我们都知道 vue3 已经发布一年多了，相关的生态也在慢慢建立，很多公司也在尝试用 vue3 来开发自己的应用系统。但是由于生态的不完善以及缺乏成熟方案的落地，vue3 的应用仍然探索和小规模试验中。
想了解更多内容，可以近一步阅读我另外一篇文章 Heptabase：面向未来的知识操作系统
首先，第一部分是项目背景及需求分析。我们的项目背景是数字医疗场景。数字医疗是一个信息技术与医疗知识相结合，作为现代医药发展趋势的领域，对于实现精准医疗和高效医疗具有重大的意义。我们所合作的苏州医朵云健康股份有限公司，它是一家向患者、医生和医疗机构提供智慧医疗和互联网服务以及数字医疗产品的企业。他与恒瑞医药合作开展了肿瘤产品线的患者随访项目，沉淀了百万级的真实患者数据，涵盖了他们所研发的四种药物。那么对于这样一个数字医疗的问题，它的常规需求主要包括患者数据的日常管理及实现对于患肿瘤患者相关数据的一些跟踪和记录，以及对于这些记录下来的随访数据相关的分析需求。针对这样两个需求，我们小组基于医朵云所提供的随访数据，力求建立一个针对患者数据的管理和分析体系，关注患者用药之后出现不良反应的程度以及与他们的停药和用药状态之间的关系服务，希望得到的结果能够服务于药物副作用的研究，并进一步提供对于临床用药的指导。
数据可视化正在帮助全球公司识别模式，预测结果并提高业务回报。可视化是数据分析的一个重要方面。简而言之，数据可视化以可视格式传达表格或空间数据的结果。图像有能力吸引注意力并清晰地传达想法。这有助于决策制定并推动改进行动。
OneNote 的强大与自由，很大程度上便是由类似白板的画布体验所赋予的。那么，推荐你试用 Heptabase.
Loki、ELK、EFK是三种广泛使用的开源日志管理工具。这些工具可以帮助开发人员和运维人员更轻松地管理应用程序的日志数据，包括收集、存储、分析和可视化。
近期Datahub 发布了最新的版本0.8.5，作为LinkedIn开源的通用的元数据搜索和发现工具。Datahub近一年来有了巨大的发展，也成为了很多公司进行元数据管理的调研方向并进行使用的选择。
MongoDB 是一种文档型数据库（官网：https://www.mongodb.com/），由于它的高可用性、高扩展性和高性能而被广泛应用于大数据、云计算等领域。本篇文章将详细介绍 MongoDB 的概念、特点以及使用场景，并分析三款常用的 MongoDB 可视化管理工具。
本文介绍了大数据可视化分析工具，列举了39种常用工具，并给出了每种工具的优缺点。这些工具涵盖了各种领域，如商业智能、数据挖掘、数据可视化等。
据说，西西弗斯是一个非常聪明的国王，但他也非常自负和狂妄。他甚至敢欺骗神灵，并把死者带回人间。为此，他被宙斯（Zeus）惩罚，被迫每天推着一块巨石上山，但在接近山顶时，巨石总是会滚落下来，他不得不重新开始推石头，永远困在这个循环中…
作为一款面向开发者的低代码平台，码匠提供了丰富的数据连接能力，能帮助用户快速、轻松地连接和集成多种数据源，包括关系型数据库、非关系型数据库、API 等。平台提供了可视化的数据源配置界面和强大的数据映射和转换能力，用户可以将数据源与应用进行无缝连接，实现数据的快速读取和写入。同时，平台还支持多种数据格式的导入和导出，用户可以将数据快速导入到应用中，或将应用中的数据导出到本地进行分析和处理。此外，平台还提供强大的数据监控和报警功能，用户可以实时监控数据的状态和变化，并在数据异常时接收预警信息，保障数据的安全性和可靠性。本篇文章将继续带大家了解码匠中的数据连接。
原文网址：https://blog.profitbricks.com/39-data-visualization-tools-for-big-data/
数据可视化无处不在，而且比以前任何时候都重要。无论是在行政演示中为数据点创建一个可视化进程，还是用可视化概念来细分客户，数据可视化都显得尤为重要。以前的工具的基本不能处理大数据。本文将推荐39个可用于处理大数据的可视化工具（排名不分先后）。其中许多工具是开源的，能够共同使用或嵌入已经设计好的应用程序中使用，例如JavaScript，JSON，SVG，Python，HTML5，甚至有些工具不需要任何编程语言基础。其他的则是商业智能平台，能够进行复杂的数据分析并生产报告，并配有多种方式实现数据可视化。无论你是需
一个人可以合理地从多少个仪表板中获得洞察并采取行动？虽然我不知道答案（实际上这将是一项很好的调查），但我希望我们都可以达成一致的看法，即存在一定的限制。当我们在分析问题本身之前就为每个问题创建一个仪表板，而不进行分析时，仪表板膨胀就会发生。
这篇文章是关于GraphTech生态系统系列文章的一部分。本文是第三部分，也是最后一部分（目前）。介绍了图形可视化软件、应用程序和库的生态系统。第一篇文章列出了图形数据库。第二部分介绍了图形分析生态系统。
我是lemon，是一名web前端开发工程师，曾就职于百度，现就职于腾讯，参与过app hybrid、H5、pc网站、sdk、数据可视化等项目的研发。
本文将向您介绍数据可视化的前3个最佳设计实践，以使您的下一个IoT项目尽可能提供信息丰富且用户友好的方式。
如今，各路企业和组织都不再使用上一代架构来存储大数据。既然如此，为什么还要使用上一代商业智能（BI）工具来进行大数据分析呢？在为企业选择BI工具时，应该遵守以下“十诫”。
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Excel高手处理效果局限于柱形图、饼图，难以钻取、对标、参数查询，无法通过移动端填报和分析
进入大数据时代，调查报道愈加成为信息战。从哪里收集有效数据？如何抽取、筛选、整合、分类大量琐碎的信息？如何分享、存储数据，并实现随取随用？钱塘君整理了一张数据收集和处理工具清单，分为八大类，方便实用，各有所长，供大家选择。 ---- 1.全文本搜索和挖掘的搜索引擎： 包括：搜索方法、技术：全文本搜索，信息检索，桌面搜索，企业搜索和分面搜索 开源搜索工具： Open Semantic Search：专门用于搜索自己文件的搜索引擎，同样的还有Open Semantic Desktop Search:可用于搜索单
数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。数据可视化是指以图形或图表格式通过人工或以其他方式组织和显示数据，以使受众能够更清楚地查看分析结果、简化正在使用的数据中的复杂性、了解并掌握正在使用的数据制作方法。
至于性能和运维成本，则由所选择的后端 DB 所决定。Metabase 本身不需要进行多复杂的维护，单个 DB 故障并不会引起 Metabase 崩溃。
数据可视化，是指将相对晦涩的的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象、直观地表达数据蕴含的信息和规律。步入大数据时代，各行各业对数据的重视程度与日俱增，随之而来的是对数据进行一站式整合、挖掘、分析、可视化的需求日益迫切，数据可视化呈现出愈加旺盛的生命力。
vmstat 和 top 都是 Linux 系统自带的命令，提供了实时的监控信息，对于系统管理员和开发人员来说非常有用。
大数据可视化的新动态 Intetix Foundation（英明泰思基金会）由从事数据科学、非营利组织和公共政策研究的中国学者发起成立，致力于通过数据科学改善人类社会和自然环境。通过联络、动员中美最顶尖的数据科学家和社会科学家，以及分布在全球的志愿者，我们创造性地践行着我们的使命：为美好生活洞见数据价值。 1 引言 数据可视化是将数据以不同形式展现在不同系统中，其中包括属性和变量的单位信息[1]。基于可视化发现数据的方法允许用户使用不同的数据源，来创建自定义分析。先进的分析集成了许多方法，为了支持交互式
以上这张类似化学元素周期表的“可视化法周期表”，由www.visual-literacy.org开发。 它列出了100种讯息表达的可视化法。点击此处，您会看到完整表格，并且随着鼠标滑动，看到每种可视化
在当今数字化时代，网络上充满了丰富的信息，而Python爬虫技术为我们提供了一种强大的手段，可以从互联网上抓取、提取并分析数据。本文将深入探讨Python爬虫的基础知识，逐步引领读者进入高级应用领域，展示如何灵活运用这一技术来解决实际问题。
笔记软件哪家强？这是经久不衰的问题。在各种回答中，难免对不同软件进行对比。事实上，已有的各种笔记软件各具特色，或多或少都有自己的用户群体。适合用户需要的笔记软件便是好的产品。
作者：Ann Padley 大数据文摘翻译整理：陈洁（转载请保留） 原文链接：http://www.visual-literacy.org/periodic_table/periodic_tabl
一般我们渲染表格, 大多数是预先将表格结构写好, 比先定义好columns再向后端请求数据填充表格, 如下:
可视化在深度学习时代算是核心需求，借助可视化功能，研究者可以快速定位分析模型以及排查问题。
SPSS是社会统计科学软件包的简称， 其官方全称为IBM SPSS Statistics。SPSS软件包最初由SPSS Inc.于1968年推出，于2009年被IBM收购，主要运用于各领域数据的管理和统计分析。作为世界社会科学数据分析的标准，SPSS操作操作界面极其友好，结果输出界面也很美观，同时还配备十分详细的用户手册。
在业务设置中，数据可视化工具可以帮助可视化业务流程生成所有数据，并创建仪表板来跟踪几乎所有的内容。数据可视化工具还可以完美地使用特定事件、项目、分析和信息的数据创建图形。
MindManager2022这是一款相当实用的可视化工作效率工具和思维导图软件。你可以使用MindManager来进行项目管理，组织信息，甚至是进行头脑风暴。思维导图能有效地激发联想，实现思维暂存，使用这款软件来帮助你发散思维，整理信息吧，用一次就会爱上！
在以往的文章中，我已经介绍了不少兼具优雅和强大等特性的工具。今天我将围绕知识管理主题，我将从信息收集到内容输出，介绍几款在知识生产各个环节强大的知识管理工具。
来源：专知本文为书籍，建议阅读5分钟这本入门书教你如何为你的网站设计交互式图表和定制地图。 使用免费且易于学习的网络工具，用数据讲述你的故事并展示出来。这本入门书教你如何为你的网站设计交互式图表和定制地图，从简单的拖放工具开始，如谷歌Sheets、Datawrapper和Tableau Public。你也将逐渐学会如何编辑开源代码模板，如图表.js, Highcharts，和在GitHub上的传单。 动手数据可视化将通过教程，现实世界的例子和在线资源逐步带您。这本实用指南对于学生、非营利组织、小企业主、地
上文我们使用了pandas可视化，其就是matplotlib库的封装，其优点就是简单粗暴，但相应的确定也是很多的。不美观，做出来的图是这样的；而且功能不强大，例如设置刻度，XY轴等等。
做了3年报表的我，从只会vlookup开始学Excel，中间也穿插学习了一些VBA和Access。原以为精通Excel可以走天下，但是越到后面越发现遇到了瓶颈。领导希望报表出的越快越好，数据不能有差错，图表要精美可视化要好看......但殊不知：
DCV是什么?他与可视化是什么关系?和大数据有什么关系?想要了解清楚并不难，尤其是有这方面需求的企业，更需要对DCV了解透彻才能更好的让企业使用起来。 DCV作为新一代数据中心可视化管理平台
如今，数据分析已成为互联网行业的热门话题，越来越多的企业都开始尝试借助数据分析工具来解决企业问题，但还有大多数抱着怀疑态度的小伙伴，盘旋在众人内心的疑问就是数据分析工具到底是做什么的？有什么作用呢？
导语 前端资源紧缺，又需要快速搭建一套融合多数据源的数据看板用于邮件日报推送？如果你也遇到了同样的问题或有类似的诉求，一起来看看COS团队是如何借助DataTalk优雅解决的吧~ 在结束了长达三周的深圳居家办公后的第一天，我们邀请了腾讯云COS产品的jackieyuan(袁旭东)同学做了一场DataTalk访谈，jackie分享了他们是如何在前端人力吃紧的情况下，快速从0到1搭建数据巡检日报体系的过程。 需求背景 同一平台实时看数据，满足邮件推送和权限管控 COS对象存储作为腾讯新一代的云原生存储系统，
最近的一段时间一直在学习的数据库实例，在学习的过程中遇到了很多的问题，第一个问题就是数据库到底是什么东东？大脑里面没有任何的东西，上网查资料，不断总结。上面也给大家简单的列了目录，数据库的系列文章，近期会为大家一一展现。
本文介绍了Python基础之科学栈，包括NumPy、SciPy、Matplotlib、PyTables、Pandas等库，以及科技在金融领域中的应用。
但是从实践结果来看，完全的零代码开发应用是不可能的，机器替代人类智慧还需要很长的路要走。但是介于两者之间的低代码模式开发应用是值得尝试的，现在很多企业级应用都是低代码，甚至很多定制场景也不需要太多高深的代码就能搞定。
这是我的第七篇原创文章 爬了数据，只能放在记事本上？小的数据还是可以的，但是当你遇到较多的数据，放在记事本上就不是很好了，这时就需要用到数据库来存储了，那我们今天的主题就是入门数据库，在入门数据库之前，我首先介绍下什么是数据库。 进入正题 1 什么是数据库 在这里我把百度百科的贴出来给大家哈，我也不好解释，毕竟自己也没有到那种境界 数据库(Database)是按照 数据结构来组织、 存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着 信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后， 数据管理不再仅仅是存储
译者：严小鳙，iCDO翻译志愿者。 前言：今天我们将为大家介绍一款适合中小企业的自助BI工具。 它简单易学，当然同时也存在着局限性。接下来就让我们来详细解读。 自助性商业智能（BI）工具Qlik Sense Enterprise Server（文中简写为QSES），其基础版本的使用权限是1,500美元开始（具体的价格分析在这篇文章的末尾）。Qlik是自助性BI工具领域的新手，但增速很快。它有一套丰富的产品和相关联的使用案例，虽然这些案例可能会让你刚开始使用时颇感困惑。 QSES 可以通过网页浏览器在本地PC
数据可视化是将信息转换为可视化上下文（例如地图或图形）的实践，以使人脑更容易理解数据并从中获取见解。数据可视化的主要目标是更容易识别大型数据集中的模式、趋势和异常值。该术语通常与其他术语互换使用，包括信息图形、信息可视化和统计图形。
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