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表格模型中SSAS MDX计算成员的等价物

在表格模型中，SSAS（SQL Server Analysis Services）使用MDX（Multidimensional Expressions）语言来定义计算成员。计算成员是在数据模型中创建的，用于执行一些计算操作并返回计算结果。计算成员可以用于创建新的度量、维度或者是在已有的度量或维度上执行某种操作。

MDX计算成员的等价物是DAX（Data Analysis Expressions）。DAX是一种类似于MDX的表达式语言，用于在Power BI和Power Pivot等工具中定义计算字段和计算列。DAX语法更加简单易懂，适用于面向关系模型的表格数据。

与MDX计算成员相比，DAX具有以下优势：

简单易懂：DAX语法更加直观和易学，尤其适用于熟悉Excel函数的用户。
面向关系模型：DAX主要用于关系模型的数据分析和建模，适用于Power BI和Power Pivot等工具。
强大的计算能力：DAX提供了丰富的函数和运算符，可以进行复杂的计算和聚合操作。
高性能计算：DAX引擎在处理大规模数据时表现出色，具有高性能和高效率。

在应用场景方面，DAX广泛应用于数据分析和建模领域，例如：

创建计算字段：通过使用DAX语法，可以在已有数据字段的基础上创建计算字段，实现更加灵活的数据分析和可视化。
定义计算列：DAX可以用于创建计算列，根据已有的列进行计算，并将结果存储在数据模型中，方便后续分析和筛选。
创建度量值：使用DAX可以定义度量值，通过对数据进行聚合计算，提供关键业务指标和汇总统计信息。

腾讯云提供了与表格模型和数据分析相关的产品和服务，例如腾讯云数据仓库（Tencent Cloud Data Warehouse）和腾讯云数据集市（Tencent Cloud Data Mart）。这些产品和服务可以帮助用户构建和管理数据模型，并利用DAX进行数据分析和计算。

更多关于腾讯云数据仓库和数据集市的信息，您可以访问以下链接：

腾讯云数据仓库：https://cloud.tencent.com/product/dwc
腾讯云数据集市：https://cloud.tencent.com/product/dms

相关搜索:case语句中计算成员的空值(MDX)DAX中的MDX链接成员等效 DirectQuery模式下SSAS表格模型中的分区问题 MDX中的SQL子选择、group by、sum等效项(SSAS)MDX名称集在计算成员中不起作用 SSAS - MDX计算成员 SSAS MDX -具有多个成员的聚合 SSAS MDX:计算成员不显示在Excel中 SSAS MDX脚本视图不同日期的新计算度量值 SSAS表格模型与报表中的幂双周过滤

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再推送一个MDX好工具MDX Studio，并简单分享下Excel下使用MDX的场景

先有MDX Studio，才有后来的DAX Studio出现心血来潮一个周末都在研究MDX，昨天推文谈到的一些MDX资源中后，紧接着在笔记练习实操时，想起了过去接触过的这个MDX Studio工具，重新下载使用了...Excel环境下使用MDX查询定制透视表在Excel透视表连接PowerBI模型（广义，含AzureAS/Sqlserver SSAS），用的就是MDX查询。...并且Excel已经在界面上做了很大的优化，可以轻松地加工出自己需要的个性化的计算度量值、计算成员和成员集。...计算度量值，也是可以界面辅助拖拉操作。类似传统透视表的计算成员效果，可以在olap多维模型里，自己增加一些维度成员并计算结果。...上述的界面操作，如果在熟悉MDX后，可以写出更方便智能好用的计算成员、计算度量值和行列集合来使用。上述的经过MDX查询改造的透视表仍然是标准透视表，可以有透视表一切的功能保留。

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【Power BI X SSAS]——再看Power BI数据连接的三种方式

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【Power BI X SSAS】——基础介绍

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DAX 2 - 第一章什么是 DAX

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Excel催化剂开源第48波-Excel与PowerBIDeskTop互通互联之第二篇

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Excel催化剂功能第5波-使用DAX查询从PowerbiDeskTop中获取数据源

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王者回归，PBI催化剂2.0发布，回归初心，个人永久性免费使用全部功能

笔者这大半年时间里，在一个PowerBI企业级项目里，因着有【PBI催化剂】的助力，可以轻松应付大量的模型度量值、计算组成员的批量性创建与更新。...，但若需要切换其他数据模型，特别是需要连接Sqlserver的SSAS或Azure的AAS时，PBI催化剂开放配置信息，供填写其他数据模型的信息并进行连接（不从PowerBIDeskTop外部工具入口处打开...故通过开放DAX查询接口的方式，让用户可以在PBI催化剂上填写DAX查询语句，向数据模型发出查询后，最终数据导出至Excel表格。...使用Excel表格清单的方式，将模型层的信息进行呈现，结合筛选排序、查找等功能，将更清晰地对模型层各元数据进行查阅。...批量删除PowerBI模型内各种对象前述中仅有更新和新建功能，特意开放一个删除功能，可批量删除度量值、计算列、关系等上术可查看到的对象。删除有风险，请谨慎使用。

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【Power BI X SSAS】—— 创建表格模型

前文说到，Power BI直连SSAS，可以较大程度地解决数据加载刷新慢的问题。那么如何创建一个SSAS表格模型呢？...Studio 2019 社区版，下载安装配套的SSAS扩展包 Power BI RS版，2021年1月版 Power BI Report Server，2021年1月版创建SSAS表格模型是在Visual...Studio中操作。...2017版要额外下载SSDT，2019版在安装Visual Studio过程中可以选择安装，无需额外下载。但创建SSAS模型（表格或多维度），要另外下载相应的扩展包。...值得一提的是，如果后续Power BI是通过直连（Direct Query）的方式连接SSAS模型的话，行级别权限配置（RLS）就必须在SSAS这里配置，而不能在Power BI里配置。

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一起来学习MDX语言，类似SQL一样的通用，查询OLAP数据库利器

但它只是推送了原始数据，一些计算逻辑没有带上，例如它模型中的成员公式就没有了。...是PowerBI上可以轻松还原BW的多维模型，但因BW是传统的多维模型，且它是标准化的模型，将整个财务数据都建立在一个模型中，如财务里面的资产负债、收入、利润、成本、现金流量等，不再像我们日常面对的每个事实主题是独立的...上面的问题其实还不是最大问题，只抽取明细数据，丢失了成员公式的元数据，个人觉得这个是最大的痛点，因为没有了成员公式，其他的指标计算，要重新自己去组织逻辑，而且在SAP的BW里面，有指标维和父子结构的层级结构维度这种概念下...因为SAP的BW是传统多维模型，支持MDX查询访问，MDX查询里可以读取它的成员公式（还没测试到，理论上应该可行）。...所以就有必要通过MDX查询的方式，在其一个巨大的模型中精确地切割出自己想要的部分数据，再重新建模，并且理想情况下，可以调用其成员公式，将指标的计算也拿到手，不需要再重新摸黑构建。

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django 模型中的计算字段实例

verbose_name='姓') given_name = models.CharField(max_length=20, verbose_name='名') def name(self): # 计算字段要显示在修改页面中只能定义在只读字段中...PersonAdmin(admin.ModelAdmin): readonly_fields = ('name',) admin.site.register(Person, PersonAdmin) 也可以把计算字段写在...(app.PersonAdmin),第二个是这个类管理的模型实例(Person) return '%s,%s' % (self.family_name, self.given_name)...(Person, PersonAdmin) 补充知识：django如何在 search_fields 中包含外键字段在search_fields中加入一个外键的名字是不能查询的,要写成(外键名__外键中的字段名...,而不是电脑的分辨率,就可以搜索'手机分辨率' 以上这篇django 模型中的计算字段实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

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【转】多维数据查询OLAP及MDX语言笔记整理

也就是说Mondria的元数据仅仅包括了多维逻辑模型，从关系型数据库到多维逻辑模型的映射，存取权限等信息。在功能上，Mondrian支持共享维和成员计算，支持星型模型和雪花模型的功能。...包含了一个逻辑模型，而这个逻辑模型的目的是为了书写 MDX 语言的查询语句。...如果没有明确设置默认成员，默认成员就是 All 成员，如果没有 All 成员，默认成员就是第一个成员。 4、元组和集合元组和集合是 MDX 中的两种数据类型，也是 MDX 语句的构件。...[Dollar Sales], BDESC ) on rows FROM [Sales] WHERE [Time].[2004] 7、计算成员在 sql 中可以增加计算出来的列，MDX 中同样也可以...，在 MDX 中叫计算成员（CalculatedMember）。

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【转】多维数据查询OLAP及MDX语言笔记整理

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商务智能简介

再如，一家连锁旅店使用商务智能应用软件来计算客房平均利用率和平均单价，从而计算每一间客房所产生的收入；该旅店还通过分析关于市场份额的统计数据和从每一家分店的客户调查中搜集的资料来判断它在不同市场上的竞争地位...这里面尤其要关注的是SQL Server中的3个BI组件：SSIS、SSAS和SSRS。...这里借用一个介绍SQL Server 2005 BI的图，同样在SQL 2008的BI中适用： ETL工具就是SSIS集成服务，数据仓库是使用SQL Server数据库引擎，多维数据集是使用SSAS来存储的...，OLAP是使用SSAS进行分析处理，数据挖掘可以使用SSAS，另外还有PPS（Performance Point Server，现在还是独立的一个产品，以后要集成到SharePoint 2010中）...： MDX DMX T-SQL VB Script ASP.NET C# 微软在整个BI这一块的功能组件还算是比较完整了。

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将Power Pivot模型数据取值到单元格中

在Excel中，使用Power Pivot搭建的模型通常用透视表展现结果，如下图所示。...除了透视表，还可以是表格样式：在《将透视表伪装成表格的两种方式》这篇文章中，我讲解了如何制作表格样式的透视表。无论是表格还是透视表展现，都不够灵活。...本文介绍一个更加天马行空的方式：CUBEVALUE函数输出模型结果，取值到单元格中。感谢微博枫雨2020网友的分享。...一个表示多维数据集的连接名称的文本字符串。 Member_expression 可选。多维表达式 (MDX) 的文本字符串，用来计算出多维数据集内的成员或元组。...最后一个参数选择度量值中的销售额。这样，胡大花的业绩体现在了单元格中。这个公式的内容全部来自模型，那么如何与单元格内容互动？比方如下B30单元格是胡大花，B31是完颜朵。

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综述推荐：视觉计算中的扩散模型

State of the Art on Diffusion Models for Visual Computing https://arxiv.org/pdf/2310.07204v1.pdf 视觉计算...这些领域中，扩散模型是生成式人工智能架构的选择。仅在过去一年中，关于扩散的工具和应用的文献已呈指数增长，有关论文以每天发布在arXiv上的形式呈现在计算机图形学、计算机视觉和人工智能社区。...本文旨在介绍扩散模型的基本数学概念、流行扩散模型的实现细节和设计选择，并概述生成式人工智能工具的重要方面，包括个性化、条件化、逆映射（personalization, conditioning, inversion...此外，对基于扩散生成和编辑的快速增长的文献进行了全面概述，根据生成媒体的类型进行分类，包括2D图像、视频、3D对象、运动和4D场景。最后讨论可用的数据集、度量标准、开放挑战和社会影响。...这篇综述报告为研究人员、艺术家和从业人员提供了一个直观的起点来探索这个令人兴奋的主题。

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MapReduce分布式计算模型在云计算中的角色

MapReduce 是一种分布式计算模型，其在云计算中有重要的作用，主要体现在以下几个方面：处理大规模数据：MapReduce 可以并行地处理大规模的数据，将数据划分为多个小块，每个小块都可以在不同的计算节点上进行处理...简化编程难度：MapReduce 可以将分布式计算任务抽象为两个简单的操作：Map 和 Reduce，开发者只需要编写这两个操作的代码即可，无需考虑分布式计算的细节和复杂性，从而简化了编程难度。...以下是MapReduce在云计算中的优势：分布式计算：MapReduce可以将数据分解成小的块，并在多个计算节点上并行处理这些数据块，从而实现分布式计算。...易于编程：MapReduce提供了一个简单易用的编程模型，可以方便地实现大规模的数据处理任务，同时也提供了丰富的API和库来支持用户进行数据处理。...简而言之，MapReduce在云计算中具有分布式计算、可扩展性、鲁棒性、易于编程以及成本效益等优势，所以成为云计算中常用的数据处理技术之一。

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微软商业智能系列（一）初识微软BI

随着移动互联网、云计算、物联网和大数据技术的广泛应用，社会已经迈入全新的数据时代。掌握数据资产，进行智能化决策，已成为企业胜出的关键。...通常小黎子所说的Microsoft BI, 指的主要是SSIS, SSAS, SSRS三大部分，通过这几个部分的学习, 我们就能建立起完善强大的BI体系, 这也是小黎子最主要学习的知识点 ?...在真实的BI项目中，通常可以有三种应对项目方法：方法一、基于Microsoft BI中的SSAS等现有的多维数据集的数据源，生成报表和仪表板，主要应用OLAP服务来处理描述性分析；方法二、基于SQL...Server中的Tabular表格模型建模生成的关系型模型，生成报表和仪表板，这种方式更加灵活些，和很多的敏捷BI工具的使用方法很像。...（注意：表格模型只支持SQL SERVER 2016版本以上的数据库）方法三、基于Azure云数据库和机器学习模块，并同R集成，开展高阶分析，灵活地开展相关性分析、What-If假设分析、预测型性分析

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「PowerBI」丢弃SSDT选择TabularEditor成为你的首选建模开发工具（上）

在Sqlserver的SSAS建模过程中（Azure AS通用），一般情况下，是使用微软提供的官方开发工具SSDT来完成，笔者在Azure系列文章中也有提及。...SSDT开发工具的优缺点分析在SSDT中开发SSAS数据模型，整体体验是非常棒的，继承了微软一贯的图形化界面操作的友好度，特别是对Excel和PowerBIDeskTop群体来说，无缝过渡到SSDT的操作...在界面化操作过程中，很多抽象的东西都可以直观地理解，特别是可以有数据导入到模型中可观看其计算结果，逻辑排查等，都是非常方便。...当然企业级BI模型，角色、成员这些也是非常必要的，用于控制权限，可在Tabular Editor上创建角色和成员，也可以到SSMS上创建，部署时有可选项，是否推送这些信息覆盖服务器元数据，做得也是非常人性化...在SSAS建模过程中，可以从Excel的PowerPivot模型作为起点导入模型元数据，再进行一定的扩展，是一个很不错的从低到高，从自助式建模平滑过渡到企业级建模的一个不错的方式（同样PowerBIDeskTop

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