先有MDX Studio，才有后来的DAX Studio出现 心血来潮一个周末都在研究MDX，昨天推文谈到的一些MDX资源中后，紧接着在笔记练习实操时，想起了过去接触过的这个MDX Studio工具，重新下载使用了...Excel环境下使用MDX查询定制透视表 在Excel透视表连接PowerBI模型（广义，含AzureAS/Sqlserver SSAS），用的就是MDX查询。...并且Excel已经在界面上做了很大的优化，可以轻松地加工出自己需要的个性化的计算度量值、计算成员和成员集。...计算度量值，也是可以界面辅助拖拉操作。 类似传统透视表的计算成员效果，可以在olap多维模型里，自己增加一些维度成员并计算结果。...上述的界面操作，如果在熟悉MDX后，可以写出更方便智能好用的计算成员、计算度量值和行列集合来使用。上述的经过MDX查询改造的透视表仍然是标准透视表，可以有透视表一切的功能保留。
SSAS 表格会给你 DAX，多维会给你 MDX。使用这两种语言中的任何一种，您都可以满足所有计算和建模需求。此方法比 DirectQuery 具有更好的建模功能。...因为在 DirectQuery 中，没有 DAX 或 MDX 作为帮助的分析语言。所有计算都需要在数据库端完成。有时在数据库端进行计算比在分析表达式语言中进行计算要复杂得多。...报告级别度量 仅使用 SSAS 表格实时连接，您可以获得报表级别的度量。这使您能够编写 DAX 度量。但是，您可能希望将它们保留在数据源中以保持模型一致。...直接连接到分析服务模型（SSAS 表格、多维或在服务中发布的 Power BI 报告）。...这应该在数据源中处理。 报告级别度量 通过某些类型的 SSAS 实时连接（到表格模型或 Power BI 服务），您可以获得报表级别的度量。
那对于广大一上手就是Power BI、没学过SQL语言的用户来说，AS数据库无疑是更加容易使用的。 AS数据库主要有两种形式：多维度模型（Cube）和表格模型（Data Model）。...因此，本专题后续推文，也将介绍表格模型为主。从表格模型的操作界面我们可以发现，它与Excel中的Power Query 和Power Pivot 以及Power BI的界面非常相似。...SSAS 表格模型 Excel的Power Pivot Power BI Power BI X SSAS Power BI与SSAS结合，简而言之，就是把原先在Power BI里进行的数据获取...SSAS最后部署（输出）一个表格数据模型。Power BI则实时连接这个模型进行可视化呈现。只要SSAS数据更新了，在Power BI上点一下刷新键即可一秒更新数据。...另一方面，同一个模型，可以搭配不同的展示前端，也提高了模型的复用率。 下一篇，我将重点介绍，如何部署SSAS表格模型。
如果我们通过“表格”功能将 Excel 范围定义为表格，Excel 就可以引用表格和列来编写公式。...表模式 MDX 在模型定义的多维空间里运行。多维空间的形状取决于数据模型定义的层次结构和数据结构，反过来，层次结构和数据结构又定义了多维空间的坐标集。不同维度中，成员集的交集定义多维空间的点。...你可能在模型中，需要尽可能避免过度使用 MDX，因为优化 MDX 的速度是一件很难的事。然而 DAX 就不一样了，它的速度惊人的快。所以，在 DAX 公式中进行大多数的复杂计算，而不是在模型。...DAX 可以作为编程语言来定义计算列，计算表和度量值。DAX 新提出的计算列和计算表的概念，MDX 里面没有。DAX 的度量值和 MDX 的计算集合类似。...因此，在搭建数据模型时，需要一些观念的转换。大多数情况下，适用于 SSAS 多维的数据模型，不适用于表格模型，反之亦然。 DAX之于Power BI使用者 如果您跳过前面的部分直接来到这里，欢迎！
前一篇的分享中，主要谈到Excel透视表连接PowerBIDeskTop的技术，在访问SSAS模型时，不止可以使用透视表的方式访问，更可以发数据模型发起DAX或MDX查询，返回一个结果表数据，较透视表的方式更为灵活...的数据连接，和SSAS分析服务进行连接，但此时使用编程的方式，向SSAS服务发起OleDbCommand，将DAX查询作为参数，传给OleDbCommand，最终模型将返回数据结果。...方法存入到DataSet中，再从DataSet取出首张表，即可拿到最终的结果。...同样的代码亦可以使用在Sqlserver上SSAS服务。只是需要将连接字符串带上有权限访问模型的用户名、密码。 DAX查询自动化 看完上述方法，已经蠢蠢欲动，下面再来个高潮，DAX查询全自动化生成。...因为PowerBIDeskTop开启的SSAS服务是本地化服务，本地用户对其有全部的权限访问，并且PowerBIDeskTop界面上拖拉控件，实际上是转化为一段DAX查询向SSAS服务发出查询并返回的数据结构
上回我们说到，如何部署SSAS表格模型。接下来我们将要介绍，如何进行数据刷新。...从SSMS端连接SSAS模型，我们看到，每个SSAS数据库，有三个子项： - Connections (连接) ，即我们配置的数据源。...- Tables (表)，是模型里的表格，是模型的基本构成之一。 - Roles (角色)，用来控制模型的权限。 我们可以对单张表格刷新数据，也可以对整个模型统一刷新。..."database"后面填写SSAS模型的名称，如TabularProject1。...回到SSAS模型，选择选择【角色】并右键【新建角色】。创建一个【完全控制】权限的角色。 然后选择左侧【成员身份】，添加用户“NT Service\SQLAgentXXX”。其中，XXX部分因人而异。
第二篇阐述了Power BI和SSAS结合的基本原理。 第三篇介绍了SSAS表格模型建模的基本流程。 第四篇介绍了SSAS表格模型数据刷新的方法。...在SSMS上连接Power BI数据模型 2. 模型脚本化 3. 调整模型脚本 4. 在SSAS中运行脚本 5. 在SSDT中调整该模型 6....即可将该数据库模型转化为一大段XMLA脚本。我们无需知道脚本的语法规则，只需知道，Power BI的模型、表关系、计算列、度量值等信心统统浓缩到这个脚本里了。...七、 在SSDT（Visual Studio)中调整模型并部署 此时，我们已经成功将Power BI数据模型复制导入到了SSAS中，该模型以名称为project_A的SSAS数据库存在。...它包含了所有的表结构、关系、计算列、度量值等。唯一空缺的是数据。
Excel2013的SSAS级别是1103，对标Sqlserver2012/2014 Excel2016的SSAS级别是1200，对标Sqlserver2016 poweribDeskTop是最新的1400...因透视表访问的是PowerbiDeskTop的多维数据模型，多个表之间已经建立好关系和复杂的度量值已经在模型中生成，直接从透视表字段中拖出即可得到最终结果，若只是用SQL查询的话，不知道需要写出多复杂的...透视表向PowerbiDeskTop发出的查询是MDX查询，而非PowerbiDeskTop原生的DAX查询，MDX查询是传统的SSAS多维模型的查询语言，其对数据的聚合效率是很高，但一面对需要查询的颗粒度数据较细...发出MDX查询，用来做一些汇总统计分析的交互最为便利。...）后，PowerbiDeskTop将自动生成DAX查询语句向SSAS模型发出查询请求，最终把数据结果返回到可视化组件中，同时还可以配合字段的筛选功能，当数据量大时只选取所要符合条件的数据子集。
笔者这大半年时间里，在一个PowerBI企业级项目里，因着有【PBI催化剂】的助力，可以轻松应付大量的模型度量值、计算组成员的批量性创建与更新。...，但若需要切换其他数据模型，特别是需要连接Sqlserver的SSAS或Azure的AAS时，PBI催化剂开放配置信息，供填写其他数据模型的信息并进行连接（不从PowerBIDeskTop外部工具入口处打开...故通过开放DAX查询接口的方式，让用户可以在PBI催化剂上填写DAX查询语句，向数据模型发出查询后，最终数据导出至Excel表格。...使用Excel表格清单的方式，将模型层的信息进行呈现，结合筛选排序、查找等功能，将更清晰地对模型层各元数据进行查阅。...批量删除PowerBI模型内各种对象 前述中仅有更新和新建功能，特意开放一个删除功能，可批量删除度量值、计算列、关系等上术可查看到的对象。删除有风险，请谨慎使用。
前文说到，Power BI直连SSAS，可以较大程度地解决数据加载刷新慢的问题。那么如何创建一个SSAS表格模型呢？...Studio 2019 社区版，下载安装配套的SSAS扩展包 Power BI RS版，2021年1月版 Power BI Report Server，2021年1月版 创建SSAS表格模型是在Visual...Studio中操作。...2017版要额外下载SSDT，2019版在安装Visual Studio过程中可以选择安装，无需额外下载。但创建SSAS模型（表格或多维度），要另外下载相应的扩展包。...值得一提的是，如果后续Power BI是通过直连（Direct Query）的方式连接SSAS模型的话，行级别权限配置（RLS）就必须在SSAS这里配置，而不能在Power BI里配置。
但它只是推送了原始数据，一些计算逻辑没有带上，例如它模型中的成员公式就没有了。...是PowerBI上可以轻松还原BW的多维模型，但因BW是传统的多维模型，且它是标准化的模型，将整个财务数据都建立在一个模型中，如财务里面的资产负债、收入、利润、成本、现金流量等，不再像我们日常面对的每个事实主题是独立的...上面的问题其实还不是最大问题，只抽取明细数据，丢失了成员公式的元数据，个人觉得这个是最大的痛点，因为没有了成员公式，其他的指标计算，要重新自己去组织逻辑，而且在SAP的BW里面，有指标维和父子结构的层级结构维度这种概念下...因为SAP的BW是传统多维模型，支持MDX查询访问，MDX查询里可以读取它的成员公式（还没测试到，理论上应该可行）。...所以就有必要通过MDX查询的方式，在其一个巨大的模型中精确地切割出自己想要的部分数据，再重新建模，并且理想情况下，可以调用其成员公式，将指标的计算也拿到手，不需要再重新摸黑构建。
也就是说Mondria的元数据仅仅包括了多维逻辑模型，从关系型数据库到多维逻辑模型的映射，存取权限等信息。在功能上，Mondrian支持共享维和成员计算，支持星型模型和雪花模型的功能。...包含了一个逻辑模型，而这个逻辑模型的目的是为了书写 MDX 语言的查询语句。...如果没有明确设置默认成员，默认成员就是 All 成员，如果没有 All 成员，默认成员就是第一个成员。 4、元组和集合 元组和集合是 MDX 中的两种数据类型，也是 MDX 语句的构件。...[Dollar Sales], BDESC ) on rows FROM [Sales] WHERE [Time].[2004] 7、计算成员 在 sql 中可以增加计算出来的列，MDX 中同样也可以...，在 MDX 中叫计算成员（CalculatedMember）。
再如，一家连锁旅店使用商务智能应用软件来计算客房平均利用率和平均单价，从而计算每一间客房所产生的收入；该旅店还通过分析关于市场份额的统计数据和从每一家分店的客户调查中搜集的资料来判断它在不同市场上的竞争地位...这里面尤其要关注的是SQL Server中的3个BI组件：SSIS、SSAS和SSRS。...这里借用一个介绍SQL Server 2005 BI的图，同样在SQL 2008的BI中适用： ETL工具就是SSIS集成服务，数据仓库是使用SQL Server数据库引擎，多维数据集是使用SSAS来存储的...，OLAP是使用SSAS进行分析处理，数据挖掘可以使用SSAS，另外还有PPS（Performance Point Server，现在还是独立的一个产品，以后要集成到SharePoint 2010中）...： MDX DMX T-SQL VB Script ASP.NET C# 微软在整个BI这一块的功能组件还算是比较完整了。
State of the Art on Diffusion Models for Visual Computing https://arxiv.org/pdf/2310.07204v1.pdf 视觉计算...这些领域中，扩散模型是生成式人工智能架构的选择。仅在过去一年中，关于扩散的工具和应用的文献已呈指数增长，有关论文以每天发布在arXiv上的形式呈现在计算机图形学、计算机视觉和人工智能社区。...本文旨在介绍扩散模型的基本数学概念、流行扩散模型的实现细节和设计选择，并概述生成式人工智能工具的重要方面，包括个性化、条件化、逆映射（personalization, conditioning, inversion...此外，对基于扩散生成和编辑的快速增长的文献进行了全面概述，根据生成媒体的类型进行分类，包括2D图像、视频、3D对象、运动和4D场景。最后讨论可用的数据集、度量标准、开放挑战和社会影响。...这篇综述报告为研究人员、艺术家和从业人员提供了一个直观的起点来探索这个令人兴奋的主题。
在Excel中，使用Power Pivot搭建的模型通常用透视表展现结果，如下图所示。...除了透视表，还可以是表格样式： 在《将透视表伪装成表格的两种方式》这篇文章中，我讲解了如何制作表格样式的透视表。 无论是表格还是透视表展现，都不够灵活。...本文介绍一个更加天马行空的方式：CUBEVALUE函数输出模型结果，取值到单元格中。感谢微博枫雨2020网友的分享。...一个表示多维数据集的连接名称的文本字符串。 Member_expression 可选。多维表达式 (MDX) 的文本字符串，用来计算出多维数据集内的成员或元组。...最后一个参数选择度量值中的销售额。 这样，胡大花的业绩体现在了单元格中。这个公式的内容全部来自模型，那么如何与单元格内容互动？比方如下B30单元格是胡大花，B31是完颜朵。
MapReduce 是一种分布式计算模型，其在云计算中有重要的作用，主要体现在以下几个方面： 处理大规模数据：MapReduce 可以并行地处理大规模的数据，将数据划分为多个小块，每个小块都可以在不同的计算节点上进行处理...简化编程难度：MapReduce 可以将分布式计算任务抽象为两个简单的操作：Map 和 Reduce，开发者只需要编写这两个操作的代码即可，无需考虑分布式计算的细节和复杂性，从而简化了编程难度。...以下是MapReduce在云计算中的优势： 分布式计算：MapReduce可以将数据分解成小的块，并在多个计算节点上并行处理这些数据块，从而实现分布式计算。...易于编程：MapReduce提供了一个简单易用的编程模型，可以方便地实现大规模的数据处理任务，同时也提供了丰富的API和库来支持用户进行数据处理。...简而言之，MapReduce在云计算中具有分布式计算、可扩展性、鲁棒性、易于编程以及成本效益等优势，所以成为云计算中常用的数据处理技术之一。
在Sqlserver的SSAS建模过程中（Azure AS通用），一般情况下，是使用微软提供的官方开发工具SSDT来完成，笔者在Azure系列文章中也有提及。...SSDT开发工具的优缺点分析 在SSDT中开发SSAS数据模型，整体体验是非常棒的，继承了微软一贯的图形化界面操作的友好度，特别是对Excel和PowerBIDeskTop群体来说，无缝过渡到SSDT的操作...在界面化操作过程中，很多抽象的东西都可以直观地理解，特别是可以有数据导入到模型中可观看其计算结果，逻辑排查等，都是非常方便。...当然企业级BI模型，角色、成员这些也是非常必要的，用于控制权限，可在Tabular Editor上创建角色和成员，也可以到SSMS上创建，部署时有可选项，是否推送这些信息覆盖服务器元数据，做得也是非常人性化...在SSAS建模过程中，可以从Excel的PowerPivot模型作为起点导入模型元数据，再进行一定的扩展，是一个很不错的从低到高，从自助式建模平滑过渡到企业级建模的一个不错的方式（同样PowerBIDeskTop
随着移动互联网、云计算、物联网和大数据技术的广泛应用，社会已经迈入全新的数据时代。掌握数据资产，进行智能化决策，已成为企业胜出的关键。...通常小黎子所说的Microsoft BI, 指的主要是SSIS, SSAS, SSRS三大部分，通过这几个部分的学习, 我们就能建立起完善强大的BI体系, 这也是小黎子最主要学习的知识点 ?...在真实的BI项目中，通常可以有三种应对项目方法： 方法一、基于Microsoft BI中的SSAS等现有的多维数据集的数据源，生成报表和仪表板，主要应用OLAP服务来处理描述性分析； 方法二、基于SQL...Server中的Tabular表格模型建模生成的关系型模型，生成报表和仪表板，这种方式更加灵活些，和很多的敏捷BI工具的使用方法很像。...（注意：表格模型只支持SQL SERVER 2016版本以上的数据库） 方法三、基于Azure云数据库和机器学习模块，并同R集成，开展高阶分析，灵活地开展相关性分析、What-If假设分析、预测型性分析
在报表端可以使用DAX或MDX语言向表格模型发送查询。尽管使用的查询语言不同，但表格模型都会使用以下两个引擎来处理查询： 公式引擎（FE）：负责处理请求，生成和执行查询计划。...存储引擎（SE）: 从表格模型中检索数据，以响应公式引擎发出的请求。存储引擎有两种形式： 图1展示了执行DAX查询或MDX查询的架构体系。...图1 发送到表格模型的查询使用公式引擎和存储引擎进行处理 1 公式引擎介绍 公式引擎是运行DAX的核心引擎。...公式引擎可以处理DAX或MDX函数请求的所有操作，并解析复杂的DAX和MDX表达式。但是，当公式引擎必须从底层表中检索数据时，它会将部分请求转发到存储引擎中。...只有在存储引擎中执行的请求才有可能并行执行，存储引擎具有不同的结构，可以利用多个内核。 2 存储引擎介绍 存储引擎的任务是扫描表格模型数据库并生成公式引擎所需的数据缓存。存储引擎不依赖DAX。
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