大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...修改表名后，索引、约束、触发器、comment、授权不会失效，这些对象的创建脚本中的表名会正常自动更改 修改表名前，索引脚本如下 CREATE INDEX CUX.CUX_MSC_RMP_SDCI_DTLS_N2170307...ON CUX.CUX_MSC_RMP_SDCI_DTLS(LINE_ID) 修改表名后，索引脚本如下 CREATE INDEX CUX.CUX_MSC_RMP_SDCI_DTLS_N2170307 ON...CUX.CUX_MSC_RMP_SDCI_DTLS20170307(LINE_ID) 修改表名前，约束脚本如下 ALTER TABLE CUX.CUX_MSC_RMP_SDCI_DTLS ADD (...; 修改表名后，comment脚本如下 COMMENT ON COLUMN CUX.CUX_MSC_RMP_SDCI_DTLS20170307.ORGANIZATION_ID IS ‘组织ID’; 修改表名前
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...SQL> select tname from tab ; TNAME —————————— TEMP 注意： rname只能修改自己schema下面的表 3：使用老表数据创建新表，再干掉老表（不推荐...） create new_table as select * from old_table; drop table old_table; 注意：表数据量大的话拉表很耽误时间，干掉老表也有可能影响某些正式运行的需要调用老表的...4：直接PLSQL 使用重建表（不推荐） 注意：重建表功能相当于 清掉所有数据 ，触发器，外键都会被清空，速度会很慢 ,效率并不是很好。
从回收站中恢复表后，索引也会自动恢复，但索引的名称仍是回收站中的26位标识，不会改为原始名字，可以使用alter index修改索引名，但需要注意的是因为标识中带有特殊字符，需要用""括起来。
创建表，提示已经存在 [root@node1]# hbase shell 2017-04-07 14:13:46,230 WARN [main] util.NativeCodeLoader: Unable...删除该表时，提示不存在 hbase(main):024:0> disable 'googlebook' ERROR: Table googlebook does not exist....解决办法 清除Zookeeper内存数据库中的相关数据 [root@node1]# zkCli.sh [zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls / [zookeeper...:2181(CONNECTED) 7] ls /hbase/table-lock [google, googlebook1, hbase:namespace, t1] 删除 /hbase/table下的相关数据...重新创建表 [root@node1]# hbase shell 2017-04-07 15:13:55,669 WARN [main] util.NativeCodeLoader: Unable to
修复损坏的表 即使用正确的类型创建了表并加上了合适的索引，工作也没有结束:还需要维护表和索引来确保它们都正常工作。...维护表有三个主要的目的：找到并修复损坏的表，维护准确的索引统计信息,减少碎片。 表损坏(corruption)是很糟糕的事情。对于MyISAM存储引擎，表损坏通常是系统崩溃导致的。...CHECK TABLE通常能够找出大多数的表和索引的错误。...不过，如果损坏的是系统区域，或者是表的“行数据”区域，而不是索引，那么上面的办法就没有用了。在这种情况下,可以从备份中恢复表，或者尝试从损坏的数据文件中尽可能地恢复数据。...常见的类似错误通常是由于尝试使用rsync备份InnodB导致的。不存在什么査询能够让InnoDB表损坏，也不用担心暗处有“陷阱”。
查询表索引 博客首页：蔚说的博客 欢迎关注点赞收藏⭐️留言 作者水平很有限，如果发现错误，求告知，多谢！ 有问题可私信交流！！！...本文仅供学习交流，如有侵权请联系我删除 查询表索引 查询表索引Oracle 查询用户表索引SqlServer查询一个表上的索引 Oracle 查询用户表索引 select index_name...,index_type,table_name from user_indexes where table_name='表名' SqlServer查询一个表上的索引 SELECT TableId=O....O.type='U' AND O.is_ms_shipped=0 AND IDXC.Column_id=C.Column_id where O.name='Pre_Entry' --Pre_Entry 要查询的表名
你是否和我有过同样的疑问? 同样是函数, 为什么empty访问不存在的索引就不会报错呢?...PHP中的关键字用的就是这个颜色. 我仿佛明白了些什么. 随后, 我就去翻了翻官方文档, 还真让我发现了些许的端倪, 在empty函数的文档下, 有这样一段: ?...简单来说, 就是 PHP 所定义的那些关键字. 虽然用法看起来像函数, 但是在调用的时候直接映射到预先定义好的一系列操作, 而不会像函数一样进行传参等等解析操作....刚刚想到这个问题的时候, 我还疑惑了一下, 既然有更有效率的方式, 那array_key_exists函数存在的意义是什么呢?...判断 你要问我怎么判断是函数还是语言构造器, 编译器显示的颜色已经很好的提示你了.
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname; · Table 表的名称。...· Non_unique 如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号，从1开始。...· Column_name 列名称。 · Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。...基数根据被存储为整数的统计数据来计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机 会就越大。...· Sub_part 如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL。 · Packed 指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为NULL。
回表 在研究mysql二级索引的时候，发现Mysql回表这个操作，往下研究了一下 字面意思，找到索引，回到表中找数据 解释一下就是： 先通过索引扫描出数据所在的行，再通过行主键ID 取出数据。...ID回到主键索引树里再查表里的数据，这个操作就是回表。...另外回表的产生也是需要一定条件的，如果一次索引查询就能获得所有的select 记录（也就是联合索引已经包含了你查的字段）就不需要回表，如果select 所需获得列中有其他的非索引列，就会发生回表动作。...会先在name索引上顺序找到 符合条件的name和id数据； 3. 然后通过id在聚簇索引上回表找到对应的age数据，将结果存放在临时表中； 4. 最后在临时表中通过age条件来筛选数据。...总结： 索引下推功能是mysql 5.6推出优化回表的操作，只支持向上兼容，低版本是不支持的； 索引下推优化的只是回表次数，扫描行数还是一样的。
表驱动分为三种，分别是：直接索引、索引表、阶梯索引。一般直接索引使用比较广泛，也容易想到。今天在网上看到了一笔试题，统计一个字符串中第一次出现且频率最高的字符。...看到这道题以后，我觉得使用表驱动能很快、很容易地解决问题，下面是我使用表驱动给出的解法。...for (int idx = 0; idx < strLen; idx++) { charsStat[str.charAt(idx)]++; // 记录字符第一次出现的位置 if (idx 表驱动，提高代码的执行效率以及可读性，但同时却牺牲了存储空间。...如果在不浪费大量空间的前提下，表驱动的确是一个不错的选择。
oracle中查询表的信息，包括表名，字段名，字段类型，主键，外键唯一性约束信息，索引信息查询SQL如下，希望对大家有所帮助： 1、查询出所有的用户表 select * from user_tables...2、查询出用户所有表的索引 select * from user_indexes 3、查询用户表的索引(非聚集索引): select * from user_indexes where uniqueness...='NONUNIQUE' 4、查询用户表的主键(聚集索引): select * from user_indexes where uniqueness='UNIQUE' 5、查询表的索引 select...= 外键名称 查询引用表的键的列名： select * from user_cons_columns cl where cl.constraint_name = 外键引用表的键名 9、查询表的所有列及其属性...; 查看索引个数和类别 select * from user_indexes where table_name='表名' ; 查看索引被索引的字段 select * from user_ind_columns
在网上可以查到有两种方式查询表的索引 show index from tablename SELECT * FROM mysql.innodb_index_stats a WHERE a.database_name...= '数据库名' and a.table_name like '%表名%'; 第一种是可行的，问题是在于并不是用SELECT语句，所以就不能和其他的表数据一起查询，譬如说 查询表结构的时候连同索引一起查询...在网上翻了很多页面都没有找到合适的解决方案，于是我把所有独立数据库用户身份可以查看的表全部翻看一遍之后发现。STATICS表中是存有索引数据的。...SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS WHERE TABLE_SCHEMA = basename AND TABLE_NAME = tablename 将索引信息和表结构信息一起查看的查询...先将STATISTICS表中的数据过滤一遍，再进行合并，两张表都要以basename,tablename进行过滤。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 本篇文章将和大家讲述如何快速修改mysql表名，有同样需要的朋友学习一下吧，希望你看后能有所帮助。...mysql修改表名的方法： 具体步骤：打开cmd->输入“mysql -u root -p”->输入密码，进入mysql->输入“alter table rename to/as new_tablename...;” 下面的代码包括了创建表的过程：#创建表结构.这样的建表方式,不仅仅是表的结构,连带着索引也会同时创建. mysql> create table ts01 like ti_o_sms; Query...OK, 0 rows affected (0.02 sec) #修改表名的语法:alter table old_tablename rename to/as new_tablename; mysql>
mysql索引类型表索引类型 描述 MySQL中的适用性...B树/B+树应用 主键索引 确保列的唯一性，一个表只能有一个主键索引 自动创建，除非指定非聚簇索引...B+树 唯一索引 确保列的值唯一，可以有多列，表中可以有多个 强制值的唯一性，适用于需要保证数据唯一性的列...B树/B+树 覆盖索引 一个索引包含所有查询所需的列，查询不需要访问数据表 减少I/O操作，提高查询效率...B树/B+树 外键索引 用于维护表之间的参照完整性 MySQL自动为外键列创建索引
每个 INNODB 表 都会有一个聚簇索引 创建规则如下: * 如果表设置了主键，则主键就是聚簇索引 * 如果表没有主键，则会默认第一个NOT NULL，且唯一（UNIQUE）的列作为聚簇索引 * 以上都没有...，则会默认创建一个隐藏的row_id作为聚簇索引 聚簇索引整体是一个B+树，非叶子节点存放的是键值，叶子节点存放的是行数据，称之为数据页，这就决定了表中的数据也是聚簇索引中的一部分，数据页之间是通过一个双向链表来链接...explain 分析: 可通过Extra 是否是Using Index 判断查询是否索引覆盖 如何实现索引覆盖: 将被查询的字段，建立到联合索引里去 哪些场景适合使用索引覆盖来优化SQL 全表count...where子句的数据返回 ,此过程需要回表 Mysql版本 >= 5.6 检索复合索引 idx_name_age 查询所有 name 包含 “张” 的 且age =20 的数据 直接返回结果集, 无需回表...可见 索引下推在非主键索引上的优化，可以有效减少回表的次数，大大提升了查询的效率 explain 分析: Using Index Condition 使用了索引下推的表现 end!
什么是覆盖索引覆盖索引是数据库索引的一种类型，它存储了执行查询所需的所有数据。因此，在索引覆盖的查询方式下，查询过程可以完全依赖索引，无需对数据表进行额外查询。...这种索引策略能显著提高查询效率，原因在于它极大减少了数据表的访问次数。在创建索引的过程中，可以策略性地选择索引所包含的列。...当执行这个查询时，数据库可以直接使用这个索引，而不需要访问users表中的数据行。覆盖索引的优缺点优点提高查询性能：由于不需要访问数据表，覆盖索引可以减少I/O操作，提高查询速度。...减少磁盘空间的使用：覆盖索引只包含必要的列，因此相比全表扫描，它通常占用更少的磁盘空间。降低CPU使用率：因为不需要从数据表中读取数据，所以可以减少CPU的使用。...;index_name是索引的名称，table_name是表的名称，column1, column2, 是包含在索引中的列。
('5', '24', 'test5', '1', 'ntest5');INSERT INTO `user` VALUES ('6', '25', 'test6', '0', 'ntest6'); 单表复合索引...单表复合索引的性能分析 ?...MySQL 在进行查询时，会根据索引筛选出复合索引的行，如果存在查询条件不在索引中的列，会进行二次筛选（即根据筛选出来的行进行二次查询），导致遍历的行数增加。 部分查询条件会导致全表扫描 ?...总结 在我们使用单列索引和复合索引时，需要注意以下几点： 常用的字段放在第一列，经常和第一列一起使用的字段放在第二列，如用户表的电话和姓名，身份证表的身份照号和姓名，如果超过两列，则注意其顺序。...条件查询时，尽可能所有字段都有索引（如sex这种情况例外，因为sex的值只有三个，冗余性太高，定位比较差，不如全表检索快），这样能提高很多效率。
生成删除索引的 SQL 语句 mysql -uwxy -p12345 -S /data/18253/mysqldata/mysql.sock -e " select concat('alter table...生成创建索引的 SQL 语句 mysql -uwxy -p12345 -S /data/18253/mysqldata/mysql.sock -e " select concat('alter table...生成分析表的 SQL 语句 mysql -uwxy -p12345 -S /data/18253/mysqldata/mysql.sock -e " select concat('analyze table
B-Tree索引可能会碎片化，这会降低查询的效率。碎片化的索引可能会以很差或者无序的方式存储在磁盘上。...否则，对于范围査询、索引覆盖扫描等操作来说，速度可能会降低很多倍；对于索引覆盖扫描这点更加明显。 表的数据存储也可能碎片化。然而，数据存储的碎片化比索引更加复杂。有三种类型的数据碎片。...行间碎片对诸如全表扫描和聚簇索引扫描之类的操作有很大的影响，因为这些操作原本能够从磁盘上顺序存储的数据中获益。...对于那些不支持OPTIMIZE TABLE的存储引擎，可以通过一个不做任何操作(no-op)的ALTER TABLE操作来重建表。...只需要将表的存储引擎修改为当前的引擎即可: mysql> ALTER TABLE ENGINE=; 应该通过一些实际测量而不是随意假设来确定是否需要消除索引和表的碎片化
摘要 最近遇到一个慢sql，在排查过程中发现和分库分表后的索引设置有关系，总结了下问题。...扩展 分库分表后的索引 为什么题目叫分库分表后的索引问题的，直接原因和分库分表并没有什么关系啊？因为在排查问题时，犯了一个错误。...只负责找到对应的表。到表以后，就是和单表一样查询逻辑。 因为分表键不是索引，但是查询语句是必须要带着分表键，那意味着我们的分库分表以后的表索引大部分要建成联合索引了，分表键+索引键。...单索引mysql server要面临着索引选择的问题。 当然并不是绝对的，比如上面我举的那个案例。按照这个思路查看了下其他的分表索引。...果然表上的大部分索引都是非联合索引，还是直接从单表copy过来的索引。这些索引基本上都是无用的，因为都的是userid索引.
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