使用arcmap对数据进行剪裁,Arcgis中的裁剪分为很多种，有矢量裁剪矢量，矢量裁剪栅格，栅格裁剪栅格。本文主要操作，掩膜裁剪（矢量裁剪栅格）和clip 裁剪。...比如说你的裁剪面是不规则的（例如行政区），最后的裁剪结果就是某一行政区的最小外接矩形（可能好看？）...---- 实验内容三：自定义范围裁剪 关键步骤： 一：新建shp格式自定义范围裁剪面（可不规则、可矩形、可正方形等） 1.打开ArcGIS中，在你选择的影像所在的文件夹直接右击...中shape数据相互转换：我们经常会在Google Earth中获取影像数据，要将其在Arcgis中打开进行使用，经过分析后可能再会回到Google Earth进行对照分析，这就涉及到二者数据格式的相互转换问题...二：工具说明 在ArcGIS中导入KML（keyhole markup language），在arctoolbox中，转换工具和KML下都有KML到layer。 三：转换后的裁剪，参照掩膜大法
在有CSS 3.0之前裁剪图片实现也是颇有难度的，现在我们有了两个非常方便简单的属性可以实现裁剪，那就是object-fit和object-position，这两个属性可以让我们改变图片的大小，但是不影响图片的长宽比...，利用它我们可以实现一个如下的特效。... CSS 3.0中裁剪图像的特效...transition: 0s; } 勾选裁剪图片
在本文中，我们将了解如何使用 Cropper.js 在 React Web 应用中裁剪图像。尽管我们不会将这些图像上传到远程服务器进行存储，但是很容易就能完成这个任务。...要了解我们要完成的工作，请看以下动画： ? React应用中的Cropper.js 如你所见，有一个带有源图像的交互式 canvas。操作的结果显示在“预览”框中，如果需要，可以将其保存。...接下来还将导入为该特定组件定义的自定义 CSS。 在 constructor 方法中，我们定义了状态变量，该变量表示最终更改的图像。...我们仅允许裁剪和移动。...，将获得画布区域，并将其作为图像数据存储在 imageDestination 状态变量中。
要了本文想要完成的任务，请查看上面的图片。左侧是原始图像，右侧是新图像预览。我们可以移动裁剪框并调整其大小，预览图像也会随之改变。用户可以根据需要下载预览图像。...使用图像裁剪依赖项创建一个新的Vue.js项目 第一步是创建一个新项目并安装必要的依赖项。...如果没有 CSS 信息，我们的图像就不会有花哨的裁剪框。 在Vue.js项目中使用JavaScript裁剪图像 现在项目应该几乎已配置好并可以在网络上裁剪图像。...在真实的场景中，你会使用用户将要上传的图像。...结论 本文讲解了如何使用 Vue.js Web 程序中的 Cropper.js 库来操作图像。
本文简单介绍梯度裁剪(gradient clipping)的方法及其作用，不管在 RNN 或者在其他网络都是可以使用的，比如博主最最近训练的 DNN 网络中就在用。...梯度裁剪一般用于解决 梯度爆炸(gradient explosion) 问题，而梯度爆炸问题在训练 RNN 过程中出现得尤为频繁，所以训练 RNN 基本都需要带上这个参数。...常见的 gradient clipping 有两种做法根据参数的 gradient 的值直接进行裁剪根据若干参数的 gradient 组成的 vector 的 L2 norm 进行裁剪第一种做法很容易理解...而在一些的框架中，设置 gradient clipping 往往也是在 Optimizer 中设置，如 tensorflow 中设置如下optimizer = tf.train.AdamOptimizer...tf.clip_by_value(grad, -1., 1.), var) for grad, var in gvs]train_op = optimizer.apply_gradients(capped_gvs)Keras 中设置则更为简单
对图片进行涂鸦，并保存涂鸦的结果。 对图片进行裁剪。 调整图片的饱和度、色相、亮度。 提供 20 多款滤镜，大多数滤镜也可以单独调整参数。 放大、缩小图像。 对修改的图像进行保存。 二....图像涂鸦 涂鸦是 Monica 的基础功能，就是对图像进行随意涂画。 点击上图带提示的按钮，就可以进入涂鸦界面，对图像进行随意的涂鸦。 由于是桌面软件，画笔由鼠标进行控制。...画笔默认是黑色的，可以随着鼠标的移动而进行绘制曲线。 Monica 支持选择画笔的颜色。 以及选择画笔的粗细。 涂鸦完之后，记得保存图片，这样回到主界面之后才真正的保存结果了。...图像裁剪 点击带提示的裁剪按钮 可以进入图像裁剪的界面 用户可以基于九宫格的选框，对图像进行裁剪。 裁剪完之后，会在主界面显示截取之后的图像。 图像裁剪也是大量基于 Canvas 的操作。 四....后期 Monica 的重点是增加对图像各种形状的裁剪，对现有算法的效率进行提升，增加用户和软件的交互，尝试引入一些深度学习的算法等等。
介绍 Cropper.js 是一个轻量级的 JavaScript 插件，用于在网页中实现图像裁剪功能。它提供了一个用户友好的界面，允许用户选择和裁剪图像，支持多种配置选项和功能。...API 接口：提供简单的 API 方法，便于控制裁剪行为和获取裁剪结果。 Cropper.js 在图像处理、用户头像上传等场景中非常实用，广泛应用于各类网站和应用中。 2....1: 裁剪框保持在图像内部，图像可以被缩放。 2: 裁剪框保持在图像内部，图像不能被缩放。 3: 裁剪框保持在图像内部，图像可以被缩放，但裁剪框会根据图像的大小自动调整。...2.8 模态层和指示线 js modal: true, // 显示黑色模态层 guides: true, // 显示虚线指示 模态层可以更清晰地看到裁剪区域，指示线则提供了裁剪框的可视化辅助。...这个字符串表示了一个图片的 data URI，可以直接用于网页中作为 src 属性的值，或者发送到服务器。
前言 大家好，在上一期的文章中，我们简单的讲解了图像的切割与ROI获取（【图像篇】OpenCV图像处理(四)---图像切割&ROI选取），这样做的目的是，使我们能够对图像的局部进行处理，而不是整个图像...一、图像的色彩空间 在前面的图像知识中，我们认识到了图像有两种基本的色彩空间，RGB图像和灰度图像，然后图像还有别的色彩空间，比如：BGR,LAB, HSV等等。...3.效果展示 如上图可以看到，RGB图像分通道的真实效果是这样的，在上上期的文章中，我们并没有讲到这次补上了。...二、色彩空间转换（BGR to RGB） 在前期的文章中，我们了解到opencv读取的图像格式是BGR格式，现在就让我们一起来将其转换为RGB图像吧，同时看看他们的显示的不同。...2.2 效果展示 三、HSV色彩空间 HSV色彩空间（Hue-色调、Saturation-饱和度、Value-值）将亮度从色彩中分解出来，在图像增强算法中用途很广，在很多图像处理任务中，经常将图像从
因为公司需求，需要完成一个显示屏定制的业务，用户自主上传图片然后在线裁剪的功能，我选择了jQuery Jcrop这个插件。...实际操作 重点来了，敲黑板 举个栗子：当你上传一张图片后裁剪，忽然这个时候你发现当前图片可能不适用，当你重新上传图片后，发现裁剪后的图片变了，但是上传的图片没变。如下图 ?...这就很尴尬了，于是我就看上传后的图片地址 ? 可以看下我的标注,其实你重新上传后，原图片地址已经改变了，但是jcorp操作的不是原始的img那个对象了，是jcorp生成的img对象。...previewNewImg() //裁剪方法 } reader.readAsDataURL(file.files[0]); ok，大功告成。...总结 偷了个懒，直接使用插件裁剪，但是Jcrop这个裁剪插件最后一次更新是14年，所以说可能遗留了很多问题，虽然是一个骚操作，但是实属无奈之举，有朋友有更好的解决方法请不要吝啬。
引言 在这篇指南[1]中，我们介绍了Seurat的一个新扩展功能，用以分析新型的空间解析数据，将重点介绍由不同成像技术生成的三个公开数据集。...，并存储在生成的 Seurat 对象的图像槽中： 细胞中心定位：记录了每个细胞中心的位置信息。...在标准化过程中，我们采用了基于SCTransform的方法，并对默认的裁剪参数进行了微调，以减少smFISH实验中偶尔出现的异常值对我们分析结果的干扰。...（使用 DimPlot()）中可视化聚类结果，或者使用 ImageDimPlot() 覆盖在图像上。...考虑到MERFISH技术能够对单个分子进行成像，我们还能够在图像上直接观察到每个分子的具体位置。
为什么80%的码农都做不了架构师？>>> ?...看了demo感觉还不错是我想要的 https://github.com/scottcheng/cropit 但是我想在这个基础上做点变动，我想把拖拽的显示界面显示到modal上，效果类似拉勾网的照片上传...结果发现nnd .cropit-preview这个标签外面不能套 .modal标签 ，找原因找了一下午，发现竟然是这个命名的原因 尼玛 cropit-preview 外层 div不能加 名为 modal...的class 。...后来重新定义了一个modal 的class名，就好了。
引言 在这篇指南[1]中，我们介绍了Seurat的一个新扩展功能，用以分析新型的空间解析数据，将重点介绍由不同成像技术生成的三个公开数据集。...，或者使用 ImageDimPlot() 覆盖在图像上，从而可视化聚类结果。...在Seurat v5版本中，我们新增了对空间数据进行“生态位”分析的功能，这种分析可以识别出组织中的特定区域（即“生态位”），每个区域都有其独特的空间邻近细胞类型组合。...接着，我们应用k均值聚类算法，将具有相似邻域特征的细胞归类到相同的空间生态位中。...在Seurat中，我们通过调用BuildNicheAssay函数来创建一个新的分析模块，称为“生态位”，它包含了每个细胞周围空间的细胞类型组成信息。
GPDB中的文件空间与表空间 GreenPlum是一个快速、灵活、纯软件的分析数据处理引擎，具有一些工具和特性可以充分利用任意个数硬件或者虚拟环境用来部署集群。...这里讨论的一个特性是使用文件空间将数据加载和查询活动与底层的IO卷匹配。一旦在集群中创建了一个物理文件空间，它就会映射到一个逻辑表空间，然后创建表和索引时使用它。...GP5的使用中可以参考下本文，GP6通过gpinitsystem工具创建文件空间并初始化集群，方便多了。 传统的GP集群中，Segment服务器配置了2个RAID组，每个组中多个磁盘驱动器。...在创建时，管理员提供文件空间的名称和primary、mirror和master的物理路径以用于对象存储。一旦在集群中创建，管理员就可以创建一个映射到先前创建的文件空间的逻辑表空间。...然后可以使用任何支持表空间子句的对象来定位 /historical 磁盘卷中的数据。
今天分享的文献中，提出了一种新的数据增强技术，称为随机图像裁剪和修补(RICAP)，它随机地对四幅图像进行裁剪，并对它们进行修补，以生成新的训练图像。...在每个训练步骤中，裁剪在图像中随机隐藏一个方形区域，从而改变明显的特征。CutOut是Dropout的延伸，可以实现更好的性能。随机擦除也掩盖了一个分区域的图像，如cutout。...通过改变图像中的表面特征，随机剪切可以防止CNN过拟合到特定的特征。水平翻转使具有特定方向的图像中的变化加倍，例如飞机的侧视。...(w，h)是给出每幅裁剪图像的大小和位置的边界位置。从Beta分布中选择每个训练步骤中的边界位置(w，h)，如下所示。 ?...混合使用一个alpha-blend(即混合像素的强度)，而RICAP补丁四个裁剪的图像，这可以看作是一个空间的混合。
二值图像我们在图像处理过程中是经常遇到的，有的时候我们在进行一个算法处理前，需要判断下一副图像的数据是否符合二值图的需求，这个时候我们可以写个简单的函数来做个判断，比如我写了一个很简单的的代码如下：...)) return false; } } return true; } 由于SIMD指令里没有_mm_cmpneq_epi8函数，我们该用代码1片段里被注释掉的那种逻辑来判断一个像素是否是黑色和白色...我们判断这个像素是否等于255和0，当然，一个像素不可能同时满足这两个条件，不满足的Mask返回0，满足则Mask返回255，所以如果他是黑色和白色，你们这两个Mask进行或操作肯定就为255，否则或操作后就为...0，SIMD中这样的比较可以一次性进行16个像素，如果这16个像素都符合条件，那么或操作后的mask都为255，这样通过使用_mm_movemask_epi8来判断这个mask就完成了16个像素的判断。...但是，当我们把这些函数的返回值都改为int后，在C#中调用就正常了，比如: int IM_IsBinaryImage_C(unsigned char *Src, int Width, int Height
桑基图在单细胞数据探索中的应用 热图在单细胞数据分析中的应用 定量免疫浸润在单细胞研究中的应用 Network在单细胞转录组数据分析中的应用 你到底想要什么样的umap/tsne图？...空间分析目前已成为生命科学中发展最为迅速的领域之一，高通量测序的空间技术更是如火如荼，究其原因主要有三点： 生命科学家越来越认识到空间结构在基础医学以及临床应用中的重要性 我们所能测到的图谱（atlas...如聚类可以对应到空间聚类（spatial clustering） 空间相对位置可以作为一个控制条件，来设计实验。如研究不同暴露部位的差异 空间信息可以直接地包括在对其他特征的分析过程中。...最简单是按照细胞之间距离在传统的模型中加入一个距离权重，把空间信息加入到推断的过程中。...那么现有的基因富集方法，如何扩展到空间转录中呢？所谓的富集其实就是打分嘛，如何制定打分体系。
这种模糊技术生成的图像，其视觉效果就像是经过一个半透明屏幕在观察图像，这与镜头焦外成像效果散景以及普通照明阴影中的效果都明显不同。...高斯平滑也用于计算机视觉算法中的预先处理阶段，以增强图像在不同比例大小下的图像效果。 从数学的角度来看，图像的高斯模糊过程就是图像与正态分布做卷积。...高斯模糊运用了高斯的正态分布的密度函数，计算图像中每个像素的变换。 ? gaussian-function.png 根据一维高斯函数，可以推导得到二维高斯函数： ? 二维高斯函数.png ?...二维的正太分布.png 其中r是模糊半径，r^2 = x^2 + y^2，σ是正态分布的标准偏差。在二维空间中，这个公式生成的曲面的等高线是从中心开始呈正态分布的同心圆。...早在iOS 5.0就有了Core Image的API，而且在CoreImage.framework库中，提供了大量的滤镜实现。
命名空间namespace在C++、C#里面是一个常见概念，Swift中也引入了这样一个机制，下面来探索一下这个命名空间的来龙去脉。...一、为什么需要命名空间 简而言之一句话：为了避免命名的冲突 在开发中，尤其是在多模块开发中，很难保证模块之间的类名不会重复，为了保证不同模块下同名的类可以正常使用而不报错，引入命名空间来保证即使创建的类名一样...可以看出，Swift中的类名的完整形式其实是“命名空间+类名”。...四、命名空间在开发中的使用 开发中有一种常见的情形，就是自定义TabBarController，然后在里面添加一个个子控制器，这里面常常存在一个问题：通过一个控制器名(字符串)来创建一个控制器(类)。...下面对比一下Objective-C与Swift两种语言的实现方式。 由于Objective-C中没有命名空间，所以写起来很轻松。
PDB官网下载文件，或者直接在命令行框中输入 fetch 1stp ?...拉动横轴，可以观察到绿色部位为蛋白序列，灰色为蛋白缺失部位，300处的BTN字母代表蛋白配体，红色的0代表水分子。 ? ?...###3：操作配体 首先选中配体，两种方式（1）：在蛋白序列中点击300下的BTN。（2）在图像中直接点击配体。此两种方式无优劣之分。...选中配体后，配体上会出现红黑的小点，此时点击（sele）右边的A字符，选择extract object将配体输出到一个新的object中。 ? ?...###6：保存高清图像 File —–> Export Image As ,后面自便。##结果： ? ----
引言 在这篇指南[1]中，我们介绍了Seurat的一个新扩展功能，用以分析新型的空间解析数据，将重点介绍由不同成像技术生成的三个公开数据集。...Spatial Molecular Imager 这个数据集是通过Nanostring公司的CosMx空间分子成像仪（SMI）生成的。...在本案例研究中，我们选取了8个样本中的一个（肺样本5，复制品1）进行加载。我们运用了LoadNanostring()函数来解析在公开下载站点上可以获取的数据。...DimPlot(nano.obj) 细胞类型和表达定位模式的可视化 正如之前的例子所展示的，ImageDimPlot() 这个函数会根据细胞在空间上的分布位置来绘制它们，并依据细胞被指定的类型来对它们进行颜色标记...可以观察到，基底细胞群（也就是肿瘤细胞）在空间上的排列非常紧凑有序，这与我们的预期是一致的。
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