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    Java并发-当compareAndSwapObject遇到自动装箱问题详解

    一、引子  这篇文章用于记录我在尝试测试使用CAS机制下的compareAndSwapObject方法所遇到的问题:我的目的是想通过compareAndSwapObject方法调用是否能够满足“若不相同...,则不更新”的性质,但是发现其总是返回false,后来意识到是int值自动装箱所导致的问题。...var3 var2与var3比较,相等才更新 * var4 更新值 */ 二、int属性值使用compareAndSwapObject方法遇到的自动装箱问题...Integer对象,地址不同,==不满足,CAS机制也认为其不同;  如果将上述代码改变,将int类型值转为String,那么就不会有上述问题: import sun.misc.Unsafe; import...testCAS3.a); } } 控制台输出: true 20  我们只需将CAS方法由:compareAndSwapObject方法转为compareAndSwapInt()方法就能够防止自动装箱引起的问题

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    调用OR-Tools求解器求解装箱问题

    暑假即将进入尾声,不知道小伙伴们有没有做好准备迎接新的学期呢~ 今天小编将继续前几篇关于OR-Tools求解器的内容,为大家介绍如何调用该求解器求解装箱问题。...细心的小伙伴可能会发现,小编介绍的这三种装箱问题都是属于一维装箱问题,它们将物品的大小以体积这一个变量表示。...这当然与现实中遇到的问题会有一定区别。在现实中,物品都是有长、宽、高的,单纯将体积相加判断箱子是否装下显然存在一定的误差。 下面,小编将简单介绍一下二维、三维的装箱问题即所用的方法。...· 二维装箱问题 在本问题中我们解决问题的前提是假设所有物品为矩形(rectangular),二维装箱问题需要考虑箱子中的物品应该如何摆放才能使箱子容纳更多的物品。...·三维装箱问题 三维装箱问题相较于二维,并没有二维装箱问题发展得那么完善。Bortfeldt and Gehring[7]于1999年提出了用禁忌算法和遗传算法解决三维装箱问题的方法。

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    聊聊long类型装箱和拆箱性能问题

    前言 这个主题主要讨论Java中long类型自己手动装箱和系统自动装箱的性能问题,在Java中,long类型是基本数据类型,Long类型是long的包装类。...手动装箱和自动装箱 手动装箱:通过直接调用Long的valueOf方法,将long装箱为Long long l = 123; Long L = Long.valueOf(l); 自动装箱:编译器会自动将基本类型装箱为包装类...性能差异 手动装箱:需要直接调用函数,有一定的性能开销 自动装箱:编译器优化,装箱的开销很小 性能建议 所以从性能角度,自动装箱要优于手动装箱。...但是两者的差异也不是特别大,除非在高性能关键代码中,或者装箱的操作非常频繁,对于绝大多数情况,使用自动装箱就可以了。 所以通常建议使用自动装箱,让编译器优化,而不是手动装箱。...性能上,手动装箱会比系统自动装箱更高效,因为手动装箱避免了自动装箱过程中的额外对象创建和内存分配操作。因此,在对性能敏感的场景中,可以考虑使用手动装箱来提升效率。

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    Java 自动装箱对性能的影响大还是小?如何解决 Java 自动装箱性能问题

    我一直以为,当Java引入原始类型装箱装箱时,也实现了JVM级别的优化,以解决与Java自动装箱相关的任何性能问题。...我认为在时钟周期,垃圾回收和内存消耗方面,在包装器类和原始类型之间移动是相对平稳的操作。 我不可能错得更多。 这是高度人为设计的用例,其灵感主要来自Marcus Hirt的 JMC示例。...这是一个人为的示例,但是它给JVM带来了负担,并且在垃圾回收和内存性能指标方面产生了一些有趣的结果。...自动装箱导致性能问题。 ? Java 原语类型的装箱和拆箱会导致 JVM 性能问题。 此外,当您检查 Java Mission Control 的垃圾收集指标时,您会发现垃圾收集不在图表中: ?...当使用自动装箱功能时,Java Mission Control 显示了猖 ramp 的垃圾回收例程会影响性能。 修复Java中的自动装箱 您如何解决 Java 自动装箱性能问题

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    Python数据分析之锁具装箱问题问题重述问题分析建模与求解

    问题重述 某厂生产一种弹子锁,其槽数高度可以用1到6中取5个来表示。其限制条件是:至少在5个中有3个不同的数;相邻槽的高度相差不能为5。...如果60个锁具装一箱,求一批锁的多少及装箱数,并要求提出一种方案,使团体顾客减少或不再抱怨,并对于所提出的方案,求出其最大无互开的箱数,并衡量原来随机装箱时,顾客抱怨互开的程度。...问题分析 锁具个数 首先把锁具及装箱问题抽象成数学概念,以5个数字的一个符合条件的组合或组成一个列表数据结构来代表一个相应的锁具,例如[1,2,3,4,5]代表一个锁具。...利用排除法的思想,通过Python语言,把问题分为所有可能的组合A6^5,存储到列表结构中;再通过集合的概念,剔除列表中相同槽高,只保留一个,如果个数小于3,则不符合要求,进行剔除;最后,剔除减去相邻差为...顾客抱怨定量度量 对于原来随机装箱时,求其顾客的不满意程度。

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    layer弹出层的关闭问题

    就是在执行添加或修改的时候,需要将数据提交到后台进行处理,这时候添加成功之后最理想的状态是关闭弹出层并且刷新列表的数据信息,之前一直想实现这样,可一直没有成功,今天决定好好弄一弄,在仔细看过layer的帮助手册以及查阅资料之后...,有了以下的解决办法: 一、关闭弹出窗   这是layer官网给出的帮助手册,讲解的比较详细 分成两种情况: 1、弹出层不是新的页面的时候,直接获得该弹窗的索引,然后执行close方法 layer.close...(); 2、弹出窗是新的页面的时候 var index=parent.layer.getFrameIndex(window.name); parent.layer.close(index); 二、关闭弹窗之后刷新父页面...  例如:在增加用户的时候,增加会弹出一个新的弹窗页面,增加成功之后会有提示性的小的alert,在点击确定之后,弹窗页面关闭,并且刷新用户列表的页面数据。   ...只需要在关闭弹窗的时候加这个window.parent.location.reload();//刷新父页面 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/113462

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    内存问题探微

    开发相关的内存问题说明 为什么要分享这个主题 因为这是我被问的最频繁的问题,哎呀我的程序 OOM 了怎么办,我的程序内存超过配额被 k8s 杀掉了怎么办,我的程序看起来内存占用很高正常吗?...内存管理的原理 接下来我们来开始本次分享的主要内容:Linux 内存管理的原理,与人类的三个终极问题一样,内存也有三个类似的问题内存是什么,内存从哪里申请来,释放以后去了哪里。...malloc 多版本 这些内存分配器致力于解决两个问题:多线程下锁的粒度问题,是全局锁,还是局部锁还是无锁。第二个问题是小内存回收和内存碎片问题,比如 jemalloc 在内存碎片上有显著的优势。...太有用了,你在 google 里所有 Java 堆外内存问题,有很大可能性会搜到 Linux 神奇的 64M 内存问题。有了这里的知识,你就比较清楚到底这 64M 内存问题是什么了。 ?...第三部分:开发相关的内存问题说明 接下来进入我们的最后一个部分,开发相关的内存问题

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    Nacos服务自动关闭问题汇总

    Nacos服务自动关闭 在使用Nacos时,有时候会遇到服务自动关闭的情况。这通常涉及到三方面的原因:内存配置、启动方式和关闭方式。下面逐一说明。...内存配置导致Nacos关闭 Nacos最新版本默认的JVM配置是2G,如果你的服务器配置比较低,在这样的默认配置下会导致OOM情况的发生。...启动方式导致关闭 使用Nacos较低版本时,比如nacos 0.7.0 releases及以下版本时,Linux下如下方式启动: sh startup.sh -m standalone 那么,当关闭窗口之后...解决方案,启动时作为后台进程进行启动: sh startup.sh -m standalone & // 或 setsid sh startup.sh -m standalone & 在高版本中,此问题已经得到解决...kill ${pid} echo "Send shutdown request to nacosServer(${pid}) OK" 此种问题多发生于一个服务部署多个Nacos,可自行修改关闭脚本。

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    Kotlin基本类型自动装箱一点问题剖析

    问题 在Kotlin官方文档介绍基本类型时,给我们说明了在有些情况下会对基本类型自动进行装箱操作。 但是具体是如何进行装箱,以及何时进行装箱缺没有提供详细介绍。...接下来先通过几个简单的栗子来理解一下Kotlin是如何进行装箱操作的 第一个栗子 fun main(args: Array<String ) { test1() } fun test1() { val...“`代表的意思是这个i可以被赋值为null, 既然可以是null,那就不能是原始类型,只能是对象,因此Kotlin会自动的为其进行装箱操作。...i进行装箱做操,然后复制给j、k val j: Int?...当我们在代码中使用整形数字的时候,Kotlin会自动的将其进行装箱操作 以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助。

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    二进制二维数组与装箱问题

    装箱问题(Bin Packing Problem)是一类经典的优化问题,其目标是将一系列项目(通常具有不同的体积或重量)分配到尽量少的箱子中,使得每个箱子的容量不被超出。...这种问题在物流、资源分配、内存管理等领域有广泛应用。对于一个二进制二维数组,装箱问题可以视为如何将多个矩形子块(即一组1的集合)紧凑地放入有限大小的容器中。...这种问题也称为二维装箱问题(2D Bin Packing Problem)。1、问题背景给定一个二进制二维数组 bin,其中 0 表示空位置,1 表示已占用的位置。...2、解决方案为了解决这个问题,可以使用以下步骤:使用 isSpaceFree 函数检查 bin 中是否有足够的空间来放置指定大小的块。...对于更大规模的问题,可以考虑并行计算或使用专门的优化库。

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