,可以使用Pandas库中的apply函数结合lambda表达式来实现。
首先,我们需要导入Pandas库:
import pandas as pd
然后,我们可以创建一个示例的Dataframe:
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8, 9, 10]})
接下来,我们可以定义一个布尔函数,例如判断某一列是否大于5:
def greater_than_5(x):
return x > 5
然后,我们可以使用apply函数结合lambda表达式来应用这个布尔函数:
df['C'] = df['B'].apply(lambda x: greater_than_5(x))
这样,就将布尔函数应用于Dataframe的某一列,并将结果存储在新的列'C'中。在这个例子中,新的列'C'将包含布尔值,表示'B'列中的每个元素是否大于5。
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