要执行最大值并以(?，1)形状输出的Keras Lambda图层

Keras Lambda图层是Keras深度学习框架中的一个函数式API，用于在模型中插入自定义的计算逻辑。Lambda图层可以接收输入张量，并通过一个自定义的函数对输入进行处理，然后将处理后的结果作为输出张量返回。

对于要执行最大值并以(?, 1)形状输出的Keras Lambda图层，可以使用以下代码实现：

from keras.layers import Lambda
import keras.backend as K

# 自定义函数，执行最大值并以(?, 1)形状输出
def max_output(x):
    return K.max(x, axis=1, keepdims=True)

# 创建Lambda图层
lambda_layer = Lambda(max_output)

# 使用Lambda图层作为模型的一部分
model.add(lambda_layer)

在上述代码中，我们首先定义了一个自定义函数max_output，该函数使用Keras的后端函数K.max来计算输入张量x的最大值，并通过axis=1参数指定在第一个维度上进行最大值计算，然后使用keepdims=True参数保持输出张量的形状为(?, 1)。

接下来，我们使用Lambda类创建了一个Lambda图层lambda_layer，并将其添加到模型中。

这样，当我们将输入数据传递给模型进行推理时，Lambda图层将会执行最大值计算，并以(?, 1)形状输出结果。

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