要求在购物车中计算运输成本-但仅当其中包含物理产品时

购物车中计算运输成本是一个涉及物流和成本计算的问题。在云计算领域，可以通过构建一个基于云原生架构的应用来实现这个功能。

首先，我们需要了解购物车中的物理产品是指实际的商品，而不是虚拟商品或服务。购物车中可能包含多个物理产品，每个产品都有不同的重量、尺寸和运输要求。

为了计算运输成本，我们可以采用以下步骤：

1. 获取购物车中的物理产品信息：通过前端开发，可以实现一个用户界面，让用户添加物理产品到购物车。每个产品应该包含重量、尺寸和运输要求等信息。
2. 计算物理产品的总重量和总体积：通过后端开发，可以编写一个计算函数来计算购物车中所有物理产品的总重量和总体积。这可以通过遍历购物车中的物理产品列表，并将每个产品的重量和体积相加来实现。
3. 根据总重量和总体积选择合适的运输方式：根据物流公司的规定和运输成本计算规则，可以确定不同重量和体积范围内的运输方式和费用。可以使用数据库来存储和管理这些规则。
4. 计算运输成本：根据选择的运输方式和购物车中物理产品的总重量和总体积，可以使用一个计算函数来计算运输成本。这个函数可以根据物流公司的费率表和计算规则来确定具体的费用。
5. 显示运输成本：通过前端开发，可以将计算得到的运输成本显示给用户。这可以通过在购物车界面上添加一个显示运输成本的区域来实现。

在这个过程中，可以使用各种云计算相关的技术和产品来支持开发和部署应用。以下是一些可能的技术和产品：

• 前端开发：使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术来实现用户界面。
• 后端开发：使用Node.js、Python、Java或其他后端语言来编写计算函数和处理业务逻辑。
• 数据库：使用MySQL、MongoDB或其他数据库来存储和管理物流规则和费率表等数据。
• 云原生：使用容器技术（如Docker）和容器编排工具（如Kubernetes）来构建和管理应用。
• 服务器运维：使用云服务提供商的服务器实例来部署和运行应用。
• 网络通信：使用云服务提供商的网络服务来实现应用的网络通信。
• 网络安全：使用云服务提供商的安全服务来保护应用和用户数据的安全性。
• 存储：使用云服务提供商的对象存储服务来存储和管理用户上传的物理产品信息和其他数据。
• 人工智能：可以使用机器学习和自然语言处理等人工智能技术来提升应用的功能和用户体验。
• 物联网：可以使用物联网技术来实现物流追踪和监控等功能。
• 移动开发：可以使用移动开发技术来开发适用于移动设备的购物车应用。
• 区块链：可以使用区块链技术来实现物流信息的不可篡改和可追溯性。
• 元宇宙：可以使用虚拟现实和增强现实等技术来提供更丰富的购物体验。

总结起来，通过云计算技术和相关产品，我们可以实现购物车中计算运输成本的功能，并提供一个全面且完善的解决方案。