假设你不小心覆盖了之前的存储过程，那得赶紧闪回，时长越长闪回的可能性越小。
想必大家对于下面这个窗口都非常熟悉，当复制的文件粘贴到一个存在同名文件的文件夹中就会出现该提示窗口，如果选择的是替换，那么新文件夹就会将文件夹中的同名文件覆盖掉。...但其实很多时候，由于粗心等问题，会将一些重要文件给覆盖了，那么替换覆盖的文件怎么恢复呢？下面，我们一起往下看看吧！...很多时候，一款综合性强的EasyRecovery就可以解决硬盘、移动硬盘、U盘、存储卡等介质中数据丢失问题。...我们选择扫描出的文件夹，点击右下角的恢复按钮，之前被不小心替换覆盖掉的文件已经恢复到之前的文件夹中了；4、假如你查看恢复后的文件夹后发现恢复的文件并不是你所希望的文件，怎么办呢？别急，还是有办法的。...3、软件正在寻找您的可恢复文件，等待软件自动扫描完成。4、扫描完成之后，选择需要恢复的文件，点击“恢复”就可以了。
覆盖测试通过代码分析工具和跟踪钩子来判断哪些代码可执行以及哪些代码被执行了，是对单元测试的有效补充，可以用来判断测试的有效性。...Python扩展库coverage可以实现对Python代码的覆盖测试，使用pip工具安装之后，可以使用命令“coverage run file.py”对Python程序file.py进行覆盖测试，然后使用命令...----------------------------------- isprime.py 8 1 88% 8 另外，扩展库coverage还提供了编程接口支持代码覆盖测试
适用场景 误删数据库数据，在无法用现有数据恢复的情况下，通过数据库所在虚拟机的前几天的备份进行恢复，是一个可选的解决办法。...某个生成数据库，因为其它人员无操作，把数据删掉了，某个没有经验的运维，直接用备份恢复整个虚拟机，把生产系统给覆盖了，真糟糕透了。...鉴于这个情况，需要从备份恢复几个系统，以不覆盖的方式，然后分别进入这些系统，进行数据导出，再整合。...操作过程 1、不删除现有的运维生产系统数据库的虚拟机； 2、从备份文件的文件名，来辨别和选取需要恢复的镜像文件。 鼠标点击左上侧按钮“恢复”，手工填入虚拟机ID。...特别注意 直接恢复出来的虚拟机，跟现有源系统的mac是一样的，如果疏忽，启动虚拟机，改变ip以后，会出现网络卡顿等现象，而且会影响现有系统。 再来看恢复出来的。
在一些复杂的业务中，我们会对特性/特性值创建相关性。 我们先看一个300类的界面： ? 当我们对特性/特性值创建相关性的时候，有两种类型：全局相关性、局部相关性。 ? ?...全局相关性：特性/特性值分配到不同的类中，其相关性是一致、共用的。一般使用外部编号，例如上图中的”CAL“。 局部相关性：相关性仅针对当前类有效，其他类不可用。...局部相关性的创建使用了这两个BAPI ：（文末附有相关性的全部BAPI） BAPI_CLASS_CHAR_LOCAL_DEP BAPI_CLASS_CHARVALUE_LOCAL_DEP 分别对应的是特性的局部相关性和特性值的局部相关性...当用户在前台分配多个局部相关性的时候，如下： ? 调用上面的BAPI 去创建的时候，当创建第二个局部相关性的时候，它会自动将前面的相关性覆盖（删除）掉，最终导致只会留下最后一个局部相关性。...分析：前台操作可以新增多个局部相关性，按道理来讲，BAPI也应该支持创建多个局部相关性。 可bapi的相关性参数是单值输入的，一次只能传入一个相关性？ ? 网络上搜索一番，也没有发现有类似的需求。
白盒测试法的覆盖标准有逻辑覆盖、循环覆盖和基本路径测试。其中逻辑覆盖包括语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖、判定/条件覆盖、条件组合覆盖和路径覆盖。...六种覆盖标准发现错误的能力呈由弱到强的变化： 1.语句覆盖每条语句至少执行一次。 2.判定覆盖每个判定的每个分支至少执行一次。 3.条件覆盖每个判定的每个条件应取到各种可能的值。...4.判定/条件覆盖同时满足判定覆盖条件覆盖。 5.条件组合覆盖每个判定中各条件的每一种组合至少出现一次。 6.路径覆盖使程序中每一条可能的路径至少执行一次。
数据恢复是一种常用于对有电子产品的特殊维修方法。通常对于损坏文件进行修复已恢复其正常使用。但这个词语对于许多人来说更像是一个概念性的词语，数据恢复的作用具体可以细致的什么方面呢？...下面就来进行对数据恢复的初步了解。 image.png 数据恢复有什么用 数据恢复是一种用于相关的电子产品，网站，应用的数据流的特殊技术。将被删除的数据进行还原，从而复现其中的数据资料。...常见的数据恢复有一下几种情形： 网络数据复原：许多人在进行浏览网站之后会进行所浏览记录的删除，但普通的痕迹删除依然会留下访问的痕迹。...数据恢复的两面性 数据恢复说到底也只是人们使用的一种工具，来辅助人们更好地使用电子产品以及其相关功能。但是当这样工具落入了心怀不轨的人手中，就可能导致隐私的泄露和危险的发生。...因此在认同其实用性的同时，也要提防其带来的危险。 综上所述，数据恢复是一样十分实用的数据修复的工具，但同时也存在会被人恶意利用的情况。
Nebula是Slack开发的高安全性与性能的网络服务，这可以为Slack的用户提供可靠的安全隔离，谁也不希望和同事讨论的内容被他人窃取。感谢学而思网校架构师刘连响对本文所做的技术审校。...我们尝试了许多方法来解决这个问题，但每种方法都在性能、安全性、特性或易用性方面艰难的权衡。我们很乐意在以后的演讲和写作中分享整这些经历，但是之前我们并没想过着手编写软件来解决这个问题。...什么是NebulaNebula 是一个专注于性能、简单性和安全，可扩展的网络覆盖工具。它可以让你无缝连接全世界每个角落、任何地方的计算机。...如今Nebula在Slack的每一台服务器上运行，全面地提供一个全球覆盖网络。这也许是你第一次听说Nebula，但是实际上在Slack已被应用上两年了。...随着我们的软件堆栈和服务的复杂性越来越高，网络分割也变得越来越困难。其中我们的核心问题还是在于跨越各种网络边界时的分割。
作者：Umang Bhaskar,Gunjan Kumar 摘要：覆盖函数是子模块函数的重要子类，可用于机器学习，博弈论，社交网络和设施位置。我们研究了覆盖函数的偏函数扩展的复杂性。...也就是说，给定由[m]的子集族和每个点的值组成的部分函数，是否存在在[m]的所有子集上定义的扩展该偏函数的覆盖函数？...我们证明了确定偏函数对覆盖函数的可扩展性是NP完全的，在该过程中建立了一个多项式大小的可扩展性证书。硬度也为我们提供了学习覆盖功能的下限。然后，我们研究两种近似扩展的自然概念，以解释数据集中的错误。
二、可靠性 MySQL高可用性中的可靠性是指系统在各种异常情况下依然能够保持稳定可靠的运行状态。实现MySQL高可用性的可靠性关键在于确保数据的一致性、可恢复性和持久性。...在数据一致性方面，通过主从复制等技术手段，实现数据同步和备份，保证数据在主从节点之间的一致性。在可恢复性方面，通过定期备份和恢复策略，确保数据的可靠性和完整性，能够在数据丢失或损坏时进行快速恢复。...最后，可以降低维护和恢复成本，通过自动化的故障检测和恢复机制，减少管理员介入和人工维护成本，提高系统的可维护性和管理效率。...三、从故障中恢复 在实现MySQL可靠性中，从故障中恢复的最简单方法之一是使用主从复制。主从复制是通过将主数据库的数据同步到一个或多个从数据库中来实现数据备份和故障恢复的技术。...错误恢复是指系统能够在发生错误或异常时快速恢复并保持系统的正常运行。通过有效的容错设计和实施，可以提高MySQL系统的稳定性和可靠性，降低系统发生故障的风险，保障系统的持续性服务。
白盒测试中有几种常见的覆盖标准，包括语句覆盖、分支覆盖、判定覆盖和路径覆盖。我们来分别解释这些概念。 1....语句覆盖（Statement Coverage） 定义：语句覆盖是指测试用例执行了程序中的每一条语句，确保每个语句至少被执行一次。...总结 语句覆盖：每个语句至少执行一次（进每个房间）。 分支覆盖：每个条件的每个分支至少执行一次（开关每扇门）。 判定覆盖：每个条件的每个布尔值（True/False）至少执行一次（测试灯的开关）。...路径覆盖：每条可能的路径至少执行一次（探索迷宫中的每条路径）。 每种覆盖标准都有其独特的关注点和适用场景，综合运用可以提高测试的全面性和有效性。 二、题目 白盒测试中，下面的测试强度最高的是？...A 语句覆盖 B 分支覆盖 C 判定覆盖 D 路径覆盖 答案 D
强调 与现有的汉语嵌入语料库相比，该语料库的优越性主要在于覆盖率，新鲜度和准确性。 覆盖范围。...准确性。我们的嵌入可以更好地反映中文单词或短语的语义，归因于大规模数据和精心设计的训练算法。...训练 为了确保语料库的覆盖范围，新鲜度和准确性，我们从以下几个方面精心设计了数据准备和训练流程： 数据收集。我们的训练数据包含从新闻，网页和小说收集的大型文本。...来自不同域的文本数据使得能够覆盖各种类型的单词和短语。此外，最近收集的网页和新闻数据使我们能够学习新词的语义表示。 词汇建设。为了丰富我们的词汇，我们涉及维基百科和百度百科的短语。...我们还在基于语料库的语义类挖掘中应用短语发现方法：分布式与基于模式的方法，这增强了新兴短语的覆盖范围。 训练算法。
Ceph 为了细化和保证故障发生和故障恢复的集群高可用性和一致性，在设计上将故障分为两类: 临时性故障: 主机升级维护，重启，掉电等等在一定时间内可以重新上线 OSD 的故障 永久性故障: 作为强一致存储系统...1.临时性故障 首先这里考虑临时性故障的处理，Ceph 引入了 PGLog 的概念，顾名思义，PGLog 由 PG 维护并且记录了该 PG 所有的操作，其非常类似于关系型数据库领域的 undo log，...2.永久性故障 上面的流程的前提故障 OSD 在 PGLog 保存的最大条目数以内加入集群都会利用 PGLog 恢复，那么如果在 N 天之后或者发生了永久故障需要新盘加入集群时，PGLog 就无法起到恢复数据的作用...小结 总的来说，Ceph 的恢复模块设计原则是在保证数据强一致性的前提下，尽量细化恢复过程来提高数据可用性(请求能得到及时处理)，这个细化过程势必带来了极大的复杂性，因此恢复模块实际上也是 Ceph 最复杂的设计之一...转载:解析Ceph: 恢复与数据一致性 http://www.wzxue.com/ceph-recovery/ 本文转载自网络
题意 我们可以用 2 * 1 的小矩形横着或者竖着去覆盖更大的矩形。请问用 n 个 2 * 1 的小矩形无重叠地覆盖一个 2 * n 的大矩形，总共有多少种方法？...target; } return RectCover(target - 1) + RectCover(target - 2); } } 原题地址 牛客网：矩阵覆盖
定义 什么是变量覆盖呢？ 变量覆盖指的是用我们自定义的参数值替换程序原有的变量值， 一般变量覆盖漏洞需要结合程序的其它功能来实现完整的攻击。...如果有冲突，则覆盖已有的变量。 EXTR_SKIP - 如果有冲突，不覆盖已有的变量。 EXTR_PREFIX_SAME - 如果有冲突，在变量名前加上前缀 prefix。...EXTR_IF_EXISTS - 仅在当前符号表中已有同名变量时，覆盖它们的值。其它的都不处理。...1.第二个参数的值是extr_skip，如果有冲突，不覆盖已有的变量。 ? ? EXTR_PREFIX_ALL - 给所有变量名加上前缀wo。如果没有加前缀，那么输出的结果为空。 <?...如果未设置 array 参数，由该函数设置的变量将覆盖已存在的同名变量。 注意：php.ini 文件中的 magic_quotes_gpc 设置影响该函数的输出。
coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking&from=cyc_github题目描述我们可以用 2*1 的小矩形横着或者竖着去覆盖更大的矩形...请问用 n 个 2*1 的小矩形无重叠地覆盖一个 2*n 的大矩形，总共有多少种方法？...解题思路当 n 为 1 时，只有一种覆盖方法：当 n 为 2 时，有两种覆盖方法：要覆盖 2*n 的大矩形，可以先覆盖 2*1 的矩形，再覆盖 2*(n-1) 的矩形；或者先覆盖 2*2 的矩形，再覆盖...而覆盖 2*(n-1) 和 2*(n-2) 的矩形可以看成子问题。
题目描述 我们可以用2 * 1的小矩形横着或者竖着去覆盖更大的矩形。请问用n个2 * 1的小矩形无重叠地覆盖一个2 * n的大矩形，总共有多少种方法？...解题思路 依旧是斐波那契数列 f(1) = 1 f(2) = 2 当n=3时，它可以由n=2的情况再覆盖一块得到，也可以由 n=1的情况再覆盖 2 块得到，所以 f(3) = f(1) + f(2
文档 丰富的官方文档 丰富的官方文档 丰富的官方文档 较少 社区支持 强大 活跃 强大 较少 扩展性 高 高 高 较低 学习曲线 平缓 平缓 较陡 较陡 主要特点 高性能, 多线程支持 简洁, 可读性强...Catch2: 优点: 代码简洁，测试代码可读性强，单头文件，集成方便。 缺点: Mock功能需要额外的库。 Boost.Test: 优点: 功能强大，丰富的断言和测试功能，兼容Boost库。...gcov：GCC 自带的代码覆盖率工具。 lcov：用于生成 HTML 格式的覆盖率报告。 genhtml：用于将 lcov 生成的覆盖率数据转换为 HTML 文件。...生成覆盖率报告 # 生成初始的覆盖率信息 lcov --capture --directory ....代码覆盖率总览 add.cpp代码覆盖率统计 main.cpp代码覆盖率统计 遇到问题 笔者的开发环境主要是Mac+VSCode，但Lcov对Mac系统并不太友好，前面的demo工程虽然编译通过了，但生成代码覆盖率报告就报错
优化查询设计：覆盖索引有助于优化查询设计。开发人员可以利用覆盖索引来编写更高效的查询，因为它们可以利用索引中的数据而无需访问原始表。这有助于减少查询复杂性和优化查询逻辑。...增加维护成本：由于覆盖索引包含了更多的数据列，因此对索引的维护成本可能会增加。当表中的数据发生变化时，覆盖索引可能需要更多的更新操作来保持同步。这可能会对数据库的性能和可伸缩性产生一定的影响。...限制了选择性：虽然覆盖索引在许多情况下可以提高性能，但并不是所有的查询都可以从覆盖索引中受益。对于某些复杂的查询条件或特定的查询类型，非覆盖索引可能更适合。...局部性原理失效：覆盖索引可能使得局部性原理失效，因为一个覆盖索引可能包含了多个列，而不是紧密相关的数据块。综上所述，覆盖索引是一种非常有效的性能优化技术，但也有其劣势。...通过使用包含性索引，SQL Server可以减少对数据的访问，从而提高查询性能。SQLite：SQLite数据库系统也支持覆盖索引。
增量代码覆盖率 在团队形成了代码覆盖率的基础能力之后，通常首先会考虑的就是增量代码覆盖率。这是应用场景最为广泛的一项能力。...测试用例/人员的覆盖率 除了开发团队关注代码覆盖率之外，目前也有越来越多的测试团队从证明自身测试效果的角度来关注代码覆盖率了，并投资建立了所谓的测试覆盖率平台，除了提供基本的全量、增量代码覆盖率之外，还研究多版本的覆盖率合并等问题...5 需求的覆盖率 需求的代码覆盖率是指实现某个需求时所新增代码的覆盖率。在原先整体增量覆盖率的前提下，再下钻到各个需求的增量代码覆盖率，有助于了解每个需求的测试情况。...接口的覆盖率 之前的覆盖率都是关于代码的，在工作中也有同学提出过接口覆盖率的概念，也就是某个微服务对外提供的接口的覆盖率。...这个概念与通常覆盖率中的“方法覆盖率“的概念，只是针对于接口方法的一个子集而已。一般这个数据也可以用于度量系统测试的效果。 7. 链路覆盖率 在行覆盖和方法覆盖之外，常用的还有分支覆盖率的概念。
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