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Google Earth Engine(GEE)扩展——制作的GEE app的误区

Widgets: https://developers.google.com/earth-engine/guides/ui_widgets Panels: https://developers.google.com.../earth-engine/guides/ui_panels 与地球引擎的JavaScript API不同,地球引擎的Python API并没有提供构建交互式用户界面的功能。...一个非常强大的部件是输出部件,它可以用来显示由IPython生成的丰富的输出,如文本、图像、图表和视频。完整的widget列表和关于输出widget的更多信息可以在下面的链接中找到。...通过整合ipyleaflet(用于创建交互式地图)和ipywidgets(用于设计交互式用户界面),geemap Python软件包(https://geemap.org)使得通过网络浏览器在适合交互式探索...这部分运行良好,但我们要求允许用户为他们的 AOI 上传他们自己的 shapefile(如项目站点)。有没有办法使用 Google Drive 来做到这一点?

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    Google 的 Serverless 产品对比:Cloud Run、Cloud Functions、App Engine

    在 Google 完全托管环境中部署 Cloud Run 容器可为开发人员提供 Serverless 的通常优势(无需管理基础架构,按使用付费,更容易自动缩放),还支持任意数量的编程语言、库或系统二进制文件...Google App Engine: Serverless 应用 App Engine 是 Google 针对 Web 和 API 后端的完全托管的 Serverless 应用程序平台。...在 Google App Engine 中,您只需获取代码并将其部署到 Google 上,然后为您消耗的资源付费-这在 App Engine 上作为包含一个或多个服务的单个资源运行。...如上所示,使用单个命令从您的应用程序目录在 Google App Engine 上部署 Hello World。 根据您的特定需求,您可以在两种类型的 App Engine 环境中选择一种来运行代码。...如果您要运行需要快速扩容的应用程序,并且使用 App Engine 支持的特定语言版本编写,那么 Google 建议您使用标准环境。

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    如何在Google App Engine上构建一个简单的应用

    一位用户在学习使用Python语言进行Google App Engine开发时遇到了困难,他希望构建一个简单的应用程序,该应用程序可以从用户处获取姓名,将姓名写入数据存储,然后检索姓名并显示页面。...以下是代码示例:# main.pyfrom google.appengine.api import usersfrom google.appengine.ext import webappfrom google.appengine.ext.webapp...import templatefrom google.appengine.ext.webapp.util import run_wsgi_app​# 首页class MainPage(webapp.RequestHandler...​{% endblock %}按照提示操作,完成部署后,你的应用程序就可以在 Google App Engine 上运行了。...其实总体来说还是挺简单的,注意几个文件已经目录指向,正常来说不会出现太大问题。如果各位还有不懂的地方可以留言讨论。

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    2011年05月10日 Go生态洞察:Go与Google App Engine的结合

    2011年05月10日 Go生态洞察:Go与Google App Engine的结合 摘要 喵,猫头虎博主今天要带你探索Go语言与Google App Engine(GAE)的结合。...引言 Google App Engine作为一个提供可靠、可扩展且易于构建和部署web应用的平台,已经托管了超过十万个应用。...Go语言在GAE上的表现 在App Engine环境中,Go运行时提供了完整的Go语言和几乎所有的标准库,除了一些在GAE环境中没有意义的部分,例如没有unsafe包,syscall包也进行了精简。...应用效率 允许部署高效、CPU密集型web应用 总结 Go的引入为Google App Engine增添了新的动力,为开发者提供了一个强大、灵活且简单的平台来构建和部署web应用。...Go and Google App Engine. Retrieved from Google App Engine Blog

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    Google Earth Engine(GEE)——基于s2影像的实时全球10米土地利用土地覆盖(LULC)数据集

    全球动态土地分类数据集是一个10米的近实时(NRT)土地利用/土地覆盖(LULC)数据集,包括九个类别的概率和标签信息。..._T35PKT') 有一个匹配的动态世界图像,名为:ee.Image('GOOGLE/DYNAMICWORLD/V1/20160711T084022_20160711T084751_T35PKT') 。...鉴于 "动态世界 "的等级估计是通过一个小的移动窗口的空间背景从单一的图像中得出的,因此,如果没有明显的区分特征,预测的土地覆盖物的top-1 "概率 "就会相对较低,这部分是由随时间变化的覆盖物定义的...Dataset Availability 2015-06-23T00:00:00 - Dataset Provider World Resources Institute Google Collection...其它官网链接APP: App: https://www.dynamicworld.app 论文链接: https://doi.org/10.1038/s41597-022-01307-4 代码: //

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    Google Earth Engine(GEE)——2015-2019年100米分辨率的动态土地覆盖数据集(CGLS-LC100)

    哥白尼全球土地服务(CGLS)被指定为土地服务的一个组成部分,以运营一个多用途的服务组件,提供一系列关于全球范围内土地表面的状况和演变的生物地球物理产品。...100米分辨率的动态土地覆盖图(CGLS-LC100)是CGLS组合中的一个新产品,提供100米空间分辨率的全球土地覆盖图。CGLS土地覆盖产品提供了一个主要的土地覆盖方案。...除了这些离散的类别,该产品还包括所有基本土地覆盖类别的连续实地层,为土地覆盖类型的植被/地面覆盖提供比例估计。...这种连续的分类方案可以比标准分类方案更好地描述异质土地覆盖的区域,因此,可以根据应用用途进行调整(例如,森林监测、作物监测、生物多样性和保护、监测非洲的环境和安全、气候建模等)。...这些一致的土地覆盖图(v3.0.1)是为2015-2019年整个地球提供的,来源于PROBA-V 100米时间序列、高质量的土地覆盖训练点数据库和一些辅助数据集,在过去的几年中,一级精度达到80%。

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    2011年07月21日 Go生态洞察:Google App Engine的Go运行时现已全面可用 ☁️

    2011年07月21日 Go生态洞察:Google App Engine的Go运行时现已全面可用 ☁️ 摘要 嗨,猫头虎博主来报道!...今天我们的话题是Go在Google App Engine上的全面可用性。 如果你有一个Go应用搁置在那里,或者计划开发一个,现在是时候将它部署到App Engine上了。...本文将介绍这一新里程碑以及它对Go开发者的意义。 引言 Go语言和App Engine团队激动地宣布:App Engine的Go运行时现已全面可用。...正文 Go运行时的全面可用性 自Google I/O宣布Go运行时以来,我们一直在不断改进和扩展Go对App Engine API的支持。...表格:Go运行时的重要更新 更新项 描述 Go运行时 现已全面可用,可以部署实际的Go应用。 1.5.2 SDK 基于Go release.r58.1,引入了api_version 2。

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    Google Earth Engine APP(GEE)——加拿大陆地生态系统中的土壤碳储量数据集

    加拿大陆地生态系统中的土壤碳储量 这个集合包含了加拿大土壤和植物中碳储量的空间分布和树冠高度的数据集。它被公开,作为目前正在审查的出版物《加拿大陆地生态系统中的大型土壤碳储存》的补充数据。...这些地图是在2020年1月至12月期间在麦克马斯特大学的遥感实验室制作的。这个研究项目是由世界野生动物基金会(WWF)-加拿大的拨款促成的。...死亡的植物材料是通过地面测量定义的活体和死亡的AGB之间的线性回归来计算的。最终,AGB以及死亡植物材料和BGB被乘以0.5来提供碳地图。 包括地上和地下生物量以及死亡植物材料中储存的碳。...水和冰/雪区域根据2015年加拿大土地覆盖物进行了屏蔽,永久冻土区域的SOC存量根据使用 "加拿大地面冰图"(O'Neill等人,2020年)的冰丰度进行了折算。...,palette:palettes.cmocean.Matter[7]},'Soil Carbon Concentration 0cm') 代码链接:https://code.earthengine.google.com

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    Google Earth Engine(GEE)——全球土地覆盖10米的更精细分辨率观测和监测数据集(FROM-GLC10)

    前言 – 床长人工智能教程 全球土地覆盖10米的更精细分辨率观测和监测(FROM-GLC10) 这项工作和论文的目的是对2017年用不同卫星上的传感器获取的10米分辨率图像进行分类。...我们通过10米分辨率的地图FROM-GLC10进行检查,并与我们2017年30米全球土地覆盖地图FROM-GLC30进行比较。我们发现,虽然结果是可比的,但10米地图确实提供了更多的空间细节。...您可以在这里阅读该论文 关于FROM-GLC 全球土地覆盖数据是了解人类活动和全球变化之间复杂互动的关键信息来源。...FROM-GLC(更精细的全球土地覆盖观测和监测)是利用大地卫星专题成像仪(TM)和增强型专题成像仪(ETM+)数据制作的第一个30米分辨率的全球土地覆盖图。...Map.addLayer(mosaic, {min:0, max:9, palette:dict['colors']}, 'GLC 10m') 代码链接: https://code.earthengine.google.com

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    Google Earth Engine ——欧洲联盟三年一次的原地土地覆盖和土地利用数据(共有106个属性)

    欧洲联盟(EU)的土地利用/覆盖面积框架调查(LUCAS)是为了提供统计信息而设立的。它是一项三年一次的原地土地覆盖和土地利用数据收集工作,涵盖了欧盟的全部领土。...LUCAS收集了关于土地覆盖和土地利用、农业环境变量、土壤和草原的信息。这些调查还提供了空间信息,以分析农业、环境和农村之间的相互影响,如灌溉和土地管理。...这里介绍的数据集是LUCAS所有年度调查的统一版本,共有106个属性。每个点的位置都使用'th_lat'和'th_lon'字段,即LUCAS的理论位置(THLOC),由LUCAS网格规定。...请注意,并不是每一年都有每个字段--见属性描述中的 "年份 "部分。 表模式描述中的文字 "C1(说明)"指的是本文件。

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    Google Earth Engine APP(GEE) ——秘鲁和厄瓜多尔流域的高分辨率网格化降水数据集(1981-2015)

    秘鲁和厄瓜多尔流域的高分辨率网格化降水数据集(1981-2015) RAIN4PE是一个新型的日网格降水数据集,它通过随机森林回归法将多源降水数据(基于卫星的气候灾害组红外降水,CHIRP(Funk等人...此外,RAIN4PE通过逆向水文,在降水低估的集水区使用溪流数据进行水文校正。...因此,RAIN4PE是秘鲁和厄瓜多尔唯一的网格化降水产品,它得益于最大限度的现有原地观测、多种降水来源、高程数据,并辅以溪流数据来校正帕拉莫斯和山地流域的降水低估。...properties: - 'system:time_start' (Unix time) Spatial resolution: 0.1° (or roughly 10km x 10km) Google...Earth Engine assets: - rain4pe monthly: "users/csaybar/rainpe/monthly" - rain4pe daily: "users/csaybar

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    Google Earth Engine(GEE)——高度可扩展的时间自适应反射率融合模型(HISTARFM)数据库

    高度可扩展的时间自适应反射率融合模型(HISTARFM)数据库 HISTARFM数据库是一个高空间分辨率的月度反射率时间序列,并对云层数据缺口进行修正。...Earth Engine Snippet¶ 不同的版本和研究领域已经是流程: 美国CONUS数据库包含154张作为资产储存的图像。它与第二版相对应,时间覆盖范围从2009年1月到2021年10月。...ImageCollection中的每张图片都覆盖了整个美国本土,每张图片都有 "版本"、"月份 "和 "年份 "属性。这些信息也存在于它们的文件名中。...版本5包含26916张图片。欧洲包含从2013年到2021年的9年,东亚包含从2019年到2021年的3年,索马里包含从2010年到2014年的5年。.../histarfm_v5") Sample code : https://code.earthengine.google.com/?

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    从零到 Go:Google感恩节火鸡涂鸦开发纪实

    我最近有幸参与了一项虽小却曝光率极高的“20% 项目”——2011 年感恩节的 Google Doodle。这幅 doodle 中的火鸡由不同样式的头、翅膀、羽毛与爪子随机组合而成。...出于即时扩展性与高度可用性的共同需求,合适的平台非常明显:Google App Engine! ? 接下来要决定的就是选用哪款 App Engine runtime 了。...该图表从 App Engine 控制台截取,展示了发布后的平均请求时间。显然,即使在高负载情况下也没有超过 60 ms,中位延迟时间为 32 ms。...编写这款应用的过程中,我只参考了三份资源:App Engine 的 Hello World Go 示例、Go 软件包文档以及一篇演示 Draw 软件包的博文。...应用的完整源码(包括图像文件)可以在 Google Code 项目中下载到。 向设计该 doodle 的 Guillermo Real 与 Ryan Germick 致以特别的谢意。

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