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【消息中间件】异常和死信消息们的浪浪山

2.异常消息的浪浪山 2.1 消息可靠性问题 上面问题的答案是:发送时丢失(未到交换机或者到交换机未到队列),MQ丢失,消费者丢失。 针对这些可能性,我们将介绍如下高级特性。...直接通过管控台给simple.queue发送下消息。 效果是这样的。 在管控台的error.queue中可以看到消息,甚至可以看到具体的异常栈信息!牛啊! 总结下。...3.2 死信交换机 如果ttl到达,直接将消息删除,消息永久就消失了。实际上业务往往不会真的删除,而是将过期队列中过期的消息移入死信交换机。 注意与前面所学的消息失败的异常交换机进行对比。...可以发现,异常消息是消费者将其投递到异常队列,而死信消费者可不会管事哦。 死信交换机当然也可以做异常兜底,但是他还有其它的应用场景。建议异常兜底方案还是使用异常交换机来搞。...因此我们需要对之前的异常策略进行下增强。将生产者的config进行下增强,判断下是否是延迟消息。

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一段解决kafka消息处理异常的经典对话

对kafka不了解的童鞋可以先看看Kafka漫游记 有一天,卡尔维护的购买系统发生了一个奇怪的异常,从日志里看到,购买后的任务处理竟然先于购买任务执行了。...把kafkaTemplete.sendMdg()这段移出方法,等事务提交了再发送消息?但我把消息发送这步写在事务注解的方法内部,就是为了在消息发送失败的时候能够实现回滚。...马克继续道:“不仅如此,即使消费者进程没有崩溃,假如中间有一个消息的业务逻辑执行抛出了异常,消费者也当作是接收到了消息,程序执行回滚,这条消息也等同于丢失了。...(enable.auto.commit:false),当消费者每次 poll 处理完业务逻辑后必须完成手动同步提交(commitSync),如果消费者在消费过程中发生 crash,或者执行业务逻辑发生异常回滚...“这防止了消息丢失,但消息重复问题该怎么解决?” “先别急,另外需要注意的是,这只是对消费者的配置,为了使消息在发送时不丢失,我们对生产者也要做相应的配置优化。

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    记一次 Python 代码中容错 bug 导致 Kafka 消息数量异常翻倍的 debug 经历

    0x00.前言看到云 + 社区发布了「热点技术征文赛第二期」征文活动,决定参与【编程语言】选题赛道,本文属于【项目实战经验分享】主要给大家介绍最近一次 Kafka 消息异常翻倍的 debug 流程0x01...consumer 和 consumer0x02.异常翻倍而自己在做的是性能测试,因此搭建了 Prometheus + Grafana + kafka_exporter 业界公认的监控系统通过 kafka_exporter...:每分钟入消息数量Message consume per minute:每分钟消费消息数量并且可以通过时间的形式查看,RT在测试中逐渐施压,Kafka 消息越来越多,而配置的 rotation 时长为...是什么原因导致在无任何操作得情况下,消息异常翻倍?0x03. 寻找 bug既然是消息异常翻倍,简单粗暴一点儿的话,修改代码将所有消息打印到日志中对比一下翻倍前后消息的具体内容不就知道了嘛。...也就是说只要有一次 BufferError,自此开始,后续全部消息都要重试一次,这就解释了为什么运行一段时间之后,消息数量翻倍。同时也可以得出,翻倍前的消息数量才是真正的数量2.

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    微服务-如何捕获上游服务抛出异常?

    问题便在 订单服务 去调用 用户服务 时,如果 用户服务 查询失败(如用户状态被冻结,用户不允许等)并抛出了带有提示信息的异常,而在我们 订单服务 是无法获取到异常信息的,它会抛出 FeignC 自带的...FeignException异常,并不会携带用户服务本身抛出的异常,订单服务 会显示一个网络为500的请求失败异常 如:服务A 调用 服务B 服务B 在运行时 抛出一个异常: new RuntimeException...是的,想法可行,但是 订单服务 返回异常信息能否像 用户服务 那样详细,能够准确的知道用户到底是被冻结了,还是无法交易了呢?...自定义异常类 这里的 服务端 指服务提供者,也叫 上游服务;客户端 指 服务使用者,也叫下游服务。...服务端在 处理具体业务 和 各种服务之间的调用 时,会出现一些错误导致业务无法正常进行下去,例如:支付的时候余额不足,下单的时候库存不足等等,针对此种情况统一采用抛出一个自定义的业务异常 OkdFeignException

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    【08】AI辅助编程完整的安卓二次商业实战-修改消息聊天框背景色-触发聊天让程序异常终止bug牵涉更多聊天消息发送优化处理-优雅草卓伊凡

    【08】AI辅助编程完整的安卓二次商业实战-修改消息聊天框背景色-触发聊天让程序异常终止bug牵涉更多聊天消息发送优化处理-优雅草卓伊凡引言本次二开布局没有变,但是下一次整体布局会有变,不过本次开发发现朋友圈跳转功能的流程步骤也做了一定的变化...isMysend(不是发送方)的情况下才初始化tvFireTime变量。这会导致对于发送方消息,当showFireTime方法被调用时出现空指针异常。让我修复这个问题。...(R.id.tv_fire_time);VideoViewHolder.java: 在initView方法中添加了相同的初始化代码这些修改确保了无论消息类型如何,都会正确初始化所有必要的UI元素,避免了空指针异常的发生...,不需要额外添加这些修改确保了无论消息类型如何,都会正确初始化所有必要的UI元素,避免了空指针异常的发生。...问题根本原因经过详细分析,发现ChatContentView.java文件中存在多处无条件的类型转换问题,导致在处理不同类型的消息时抛出ClassCastException异常,引起聊天界面崩溃。

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    接口超时日志排查分析-BeanUtils对象复制6秒及类型不一致复制异常,复制null属性被覆盖解决,常见Bean拷贝框架的性能对比

    接口超时日志排查分析-BeanUtils对象复制6秒及类型不一致复制异常,复制null属性被覆盖解决,常见Bean拷贝框架的性能对比 1.接口超时日志排查分析-BeanUtils对象复制6秒 1.查询日志命令...BeanUtils.copyProperties(req,orderReqVO); 请求 req= json串 4.类型不一致复制异常,复制null属性被覆盖解决demo package...: * //会将源对象中字段为null的值,覆盖到目标有 值字段。...最终目标对象中的对象值被覆盖,也为null * second={"regDate":1733455040911} * second date=Fri Dec 06 11...java.util.Date类型不支持,但是它的子类java.sql.Date是被支持的。java.util.Date直接copy会报异常; >> 验证不会 b.

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    基于AOP的代码注入测试

    4.2 程序异常行为构造 AOP除了可以监控程序的异常行为外,还可以帮助我们构造一些特定的异常,覆盖手工测试难以模拟的场景。下面我们将讲解几个典型的场景,帮助大家理解AOP在这方面的能力。...)捕获,在测试时,想覆盖这个异常场景,但因为当前的代码通过黑盒的方式很难模拟出这个异常。...常见的网络工具可以模拟网络抖动、延迟、丢包等异常,但这类工具不能针对某些特定的网络消息进行设置异常,无法确保消息时序异常场景模拟的完备性,故而存在一定的局限性。...AOP在消息时序异常构造和网络工具的不同在于:AOP通过对业务代码中特定的收发包函数进行拦截,可以更加精准的控制消息的收发,从而可以模拟和穷举各种消息相关的异常构造。...、控制程序的时序行为等,从而提升异常测试的覆盖度。

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    Kafka疑难杂症全解析:从消息清理到消费异常处理

    《Kafka疑难杂症全解析:从消息清理到消费异常处理》 引言 Apache Kafka 作为分布式流处理平台的核心组件,广泛应用于实时数据管道、日志聚合和事件驱动架构。...但在实际使用中,开发者常遇到消息清理困难、消费格式异常等问题。本文结合真实案例,系统讲解 Kafka 消息管理与异常处理的最佳实践,涵盖: 如何删除/修改 Kafka 消息?...Java/Python 代码示例与命令行操作指南 第一部分:Kafka 消息管理——删除与修改 1.1 Kafka 消息不可变性原则 Kafka 的核心设计是不可变日志(Immutable Log),写入的消息不能被修改或直接删除...但可通过以下方式间接实现: 方法 原理 适用场景 代码/命令示例 Log Compaction 保留相同 Key 的最新消息 需要逻辑删除 cleanup.policy=compact + 发送新消息覆盖...Offset 的消息 } 第二部分:消费端格式异常处理 2.1 常见报错场景 反序列化失败:消息格式与消费者设置的 Deserializer 不匹配。

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    咦,出BUG了

    异常情况测试:针对不同类型的异常情况设计测试用例。例如,在文件操作中,可以测试尝试读取一个不存在的文件是否会引发适当的异常。 非法输入测试:针对输入验证的异常情况设计测试用例。...例如,在使用多线程进行数据库操作时,模拟多个线程同时执行查询操作,观察是否能正确处理并发访问异常。 错误消息测试:测试异常处理代码中返回的错误消息是否准确和友好。...例如,在输入验证失败时,检查返回的错误消息是否清晰地指示了验证失败的原因。...在设计这些测试用例时,要注意覆盖不同的异常情况和错误处理路径,以确保代码能够正确捕获和处理异常,而不仅仅是简单地通过catch块来吞掉异常 04 当然,这问题也没必要上纲上线,本文纯粹就是讨论,这类问题靠测试验证其实是无法全覆盖...这类问题最好的解决方案就是代码规范化以及及时的Code Review,大家都专注于各自领域。 研发遵循已有的代码规范和编程实践,解决技术问题。 测试专注场景设计及探索性测试,解决业务覆盖问题。 共勉。

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    Netty 中的例外-Java快速入门教程

    处理 Netty 中的异常 如前所述,Netty 是一个事件驱动的系统,具有针对特定事件的回调方法。例外情况也是此类事件。 处理从客户端接收的数据时或在 I/O 操作期间可能会发生异常。...Throwable 对象可用于打印堆栈跟踪或获取本地化的错误消息。...因此,让我们创建一个通道处理程序 ChannelHandlerA 并使用我们的实现覆盖其 exceptionCaught(): public void exceptionCaught(ChannelHandlerContext...我们将使用 ChannelHandlerContext 对象手动触发另一个异常捕获事件,而不是记录错误消息并调用 ctx.close()。...in ChannelHandler A"); ctx.fireExceptionCaught(cause); } 此外,让我们创建另一个通道处理程序 ChannelHandlerB 并用这个实现覆盖它的

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    实战解析接口测试

    接口测试流程 1、需求分析 测试接口相信很多人第一时间会直接拿着开发写的接口文档开始测试,其实对于接口测试,在测试前也是要先深入理解需求,只有理解了需求,才能更好地完善测试用例的覆盖度 接下来通过实例讲解怎么入手接口测试...(参数异常、数据异常)、逻辑业务(依赖服务、数据库和Redis和IM消息)、性能测试、安全测试  实战3: 确定需要鉴权; 正向功能:客态uid和备注检验功能是否可以使用; 异常测试有参数异常、数据异常...、参数异常我们可以用是否必传,组合选择参数、参数类型;数据异常:参数的大小边界值、特殊字符 依赖逻辑:比如测试这个接口需要上一个接口参数,我们可以全局变量来处理依赖的数据(之后单独讲解) 数据落地:数据库中到...,重要信息是否加密 消息处理:IM消息的用户数据结构结构中新增备注字段remarkName,需要在Linux中查看日志查询该消息是否包含字段 最终接口测试用例: 4、执行用例 使用postman或Jmeter...,保证接口的测试覆盖完成;

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    MRP之再计划(重新计划)

    什么是再计划,它又是如何工作的? ? MRP的原理就是供需平衡,当发现新需求,它会首先检查现有的固定收货(覆盖周期范围内的固定的的计划订单、采购申请、采购订单等)是否能覆盖(满足)此需求。...如果能找到收货覆盖此需求,则会创建MRP异常(MRP异常消息请参考,MD04详细说明(二)),然后建议用户重新计划此固定收货。 我们看一下这个例子: ?...当发现固定收货(固定的计划订单5.20),在需求日期之前,系统就产生了15的异常,建议用户将已固定的计划订单5.20重新计划到5.25。 再看下面这个例子: ?...当发现固定收货(固定的采购申请5.25),在需求日期之后,系统就产生了10的异常,建议用户将固定的采购申请5.25重新计划到5.20。 我们再来看第三个例子: ?...比较值: 如果要求日期和已确定收货元素之间的差异小于容差值,则系统不会显示异常消息。 如有不对之处,请斧正。

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    【Java】已解决:org.springframework.amqp.AmqpIllegalStateException: Fatal exception on listener

    消息处理逻辑异常:监听器中的处理逻辑存在错误,如空指针异常、类型转换异常等。 监听器配置错误:监听器的配置不正确,导致在处理消息时出现异常。...未处理异常:未捕获和处理潜在的异常,导致监听器在异常情况下崩溃。 四、正确代码示例 为了正确解决该报错问题,我们需要添加消息格式的校验,并在处理消息时捕获和处理可能的异常。...,并在处理消息时捕获和处理可能的异常,避免监听器因异常崩溃。...异常处理:在处理消息时,捕获和处理所有可能的异常,避免监听器因异常崩溃。 日志记录:在发生异常时,记录详细的日志信息,方便后续排查和修复问题。...代码风格和规范:遵循良好的代码风格和规范,保持代码清晰和可维护。 测试覆盖:编写充分的单元测试和集成测试,确保消息处理逻辑的正确性和健壮性。

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    接口测试方案(接口测试思路)

    (3)时序图、流程图或状态转换图 (4)流程涉及的表以及关键字段 (5)输入参数及其组合覆盖 (6)触发途径(调用方)的覆盖 (7)业务流程中可以引入的异常 (8)不满足预设条件的情况或场景 (9)第三方调用异常...非核心流程的等待超时时间是否在3~5S以内,不能因为对端系统的原因拖慢整个核心流程的用时和用户体验)、是否主动重试 3、返回码覆盖 (1)返回码对业务场景的覆盖是否全面?...(4)对接口的所有的返回码进行等价类划分后,再进行用例覆盖 (5)第三方系统响应超时或无响应的情况应该给调用方(客户端)特殊的返回,用于同普通业务失败区分开来 4、数据覆盖 (1)查询类接口数据构造时,...b.长度 c.可否为空 d.默认值 e.字符编码 (2)测试范围 a.提供给外部调用的接口定义:输入参数、响应消息 b.第三方提供给被测系统的接口定义:输入参数、响应消息 c.数据库设计 7、与该接口有交互的其他接口或特性...(4)存在调用第三方系统 a.异常场景的性能测试:模拟第三方系统响应慢、模拟第三方无响应 b.正常场景性能测试 (5)测试类型 a.指标测试 - 需求规格必须提供明确的性能指标输入 b.问题验证 - 默认评估标准为

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    python的warnings模块

    Python 通过调用 warnings 模块中定义的 warn() 函数来发出警告。警告消息通常用于提示用户一些错误或者过时的用法,当这些情况发生时我们不希望抛出异常或者直接退出程序。...警告消息通常写入 sys.stderr,对警告的处理方式可以灵活的更改,例如忽略或者转变为为异常。警告的处理可以根据警告类别,警告消息的文本和发出警告消息的源位置而变化。...警告消息的输出是通过调用 showwarning() 函数来完成的,其可以被覆盖;该函数的默认实现通过调用 formatwarning() 格式化消息,这也可以由自定义实现使用。...警告过滤器警告过滤器用于控制警告的行为,如忽略,显示或转换为错误(引发异常)。...如果多个地方都匹配特定的警告,那么更靠近列表前面的条目会覆盖列表中后面的条目,省略的参数默认为匹配一切的值。

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    聊天功能如何测试?

    画出流程图,业务逻辑梳理   第二步:细分模块,针对每个小功能模块进行详细的划分: 注意:确保不遗漏,列出输入项异常输入项 正常:覆盖正常核心业务流程--优先测试? ?...--单个功能冒烟测试   异常:各种异常? ? --贴近用户使用场景,确保产品正确处理,提示友好!  ...确认联系人具有的特征: 个人主页---头像、昵称、性别、地区、签名、管理的群、2维码 群------------头像、创建人、群成员、群名称、群类型、消息设置、2维码 公共号------头像、名称...、简介、消息设置、2维码 3、确认联系人要做哪些操作 消息发送--------单聊、群聊、语音、文字、图片、表情、链接、字符及长度 消息管理--------发布通知、接受通知、发文件、消息提醒、通知提醒...网络 要覆盖(2G,3G,4G,wifi),使用Charles模拟慢网、弱网等条件,验证消息是否成功发送,或者retry几次,没发出去是否有提示等,各种响应速度是否可以接受 7.

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    在Python中捕获finally语句中异常消息

    如果这时候finally语句中发生了异常,它会覆盖之前的异常,并成为最终的异常。要捕获finally语句中的异常消息,可以使用try和except语句包裹finally块。...1、问题背景在 Python 中,如果需要捕获异常并打印所返回的消息,可以像这样:class SelfDefinedException(Exception): pass​try: message...因为如果你不知道发生了哪种异常,就无法对其采取任何措施。此时,程序应该关闭并提供尽可能多的关于问题的信息。当然,也有一些方法可以实现捕获 finally 子句中的异常消息。...如果该值不为 None,则说明发生了异常,此时可以获取异常消息并重新抛出。...总体来说,想要捕获finally块中的异常消息,这就需要我们在finally块内使用另一个try和except语句来捕获可能发生的异常。如果有更多得问题可以评论区留言讨论。

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