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MySQL计数器、每日计数器表设计与调优

计数器如果应用在表中保存计数器，则在更新计数器时可能碰到并发问题。计数器表在Web应用中很常见。可以用这种表缓存一个用户的朋友数、文件下载次数等。...创建一张独立的表存储计数器通常是个好主意，这样可使计数器表小且快。使用独立的表可以帮助避免查询缓存失效，并且可以使用本节展示的一些更高级的技巧。...应该让事情变得尽可能简单，假设有一个计数器表，只有行数据，记录网站的点击次数: CREATE TABLE hit_counter ( cnt INT UNSIGNED NOT NULL )...这样做需要对计数器表进行如下修改: CREATE TABLE hit_counter ( slot TINYINT UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY, cnt INT UNSIGNED...另外一个常见的需求是每隔一段时间开始一个新的计数器(例如，每天一个)。

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计数与组合

计数与组合一、组合计数基本原理 1.加法原理和乘法原理加法原理：集合元素可以被划分为集合族F = {S1, S2, S3…}则S的元素个数是这些元素个数之和：|S| = |S1| + |S2| +...|S3|+…|Sn| 注意：1）分类标准：不重复、不遗漏 2）分类后的计数应比原来的计数更为简单乘法原理：若集合S的每个元素是n个元素构成的序列，每个元素si的取值可能有mi种，则：|S| = m1...1.排列与组合的基本定义排列：从n个可区别的物体不允许重复地选择r个物体进行有序安排，称为n个物体地r-排列，即P(n , r) P(n, r) = n!..., n - r) 引理：（r + 1) C(n, r + 1) = (n - 1) C(n, r) p.s.组合证明：一种从抽象到具体的思维方式，通过给出组合等式两边的具体的解释，即具体对什么集合进行计数而进行证明...封闭公式解：递推关系式的一个解序列能用不含序列种任意项的通项公式表达 2.线性递推关系式求解 3.分治算法与递推关系式

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Excel Wps 透视表去重计数方法

Excel Wps 透视表去重计数方法在处理表格，遇到处理根据某个列去重后统计数量，而不是仅仅统计数量。在网上查找资料，不确定EXCEL或者WPS某个版本可以支持该功能的实现。...先按透视表来统计，然后将需要去重的数据新增sheet备份后再去重，然后再做数据透视表去重。最后将两部分的结果合并在一起。...1.查找重复值，开始 -> 条件格式 -> 重复值 2.数据 -> 重复项 -> 删除重复项 3.透视表的行：会去重, 值：求和项网上答复： https://answers.microsoft.com

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实战 | 粘连物体分割与计数应用--密集粘连药片分割+计数案例

导读本文主要介绍一个密集粘连药片分割计数综合实例的实现方法和总结。...背景介绍在实际的视觉应用场景中，我们常常会遇到物体/元件的计数问题，而计数时比较常见的情形就是物体相邻或粘连，对相邻或粘连物体的分割将直接影响着最终计数的准确性。...后面将分篇介绍粘连物体分割计数的常用方法，包括：【3】其他方法(具体问题具体分析) 本文将对第【3】种方法以案例形式具体讲解。...实例演示与实现步骤 * 应用实例：密集粘连药片分割与计数测试图像(图片来源--网络)：简单分析：上图中粘连区域较多，且粘连部分与药片本身高度差异不是很大，使用形态学或者分水岭算法很难将其简单分割出来...提取剩余粘连药片部分求各区域对应凸包凸包与凸包处理前区域做差开运算闭运算(这个时候就凸显了Halcon Region的好处，可以对各个Region单独处理，如果是OpenCV基本会粘连成一片)

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实战 | 粘连物体分割与计数应用(三)--密集粘连药片分割+计数案例

导读本文主要介绍一个密集粘连药片分割计数综合实例的实现方法和总结。...背景介绍在实际的视觉应用场景中，我们常常会遇到物体/元件的计数问题，而计数时比较常见的情形就是物体相邻或粘连，对相邻或粘连物体的分割将直接影响着最终计数的准确性。...实例演示与实现步骤 * 应用实例：密集粘连药片分割与计数测试图像(图片来源--网络)：简单分析：上图中粘连区域较多，且粘连部分与药片本身高度差异不是很大，使用形态学或者分水岭算法很难将其简单分割出来...，提取剩余粘连药片部分求各区域对应凸包凸包与凸包处理前区域做差开运算闭运算(这个时候就凸显了Halcon Region的好处，可以对各个Region单独处理，如果是OpenCV基本会粘连成一片...) 闭运算结果与粘连药片区域做差根据面积大小筛选，剩余药片部分膨胀回原来大小把刚刚提取的药片叠加到第【1】步结果循环步骤【2】，直到当前轮廓数量为0，计数累加

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基于业务设计数据表的总结

前言这是一篇日常开发中根据产品需求去设计数据表的总结。抛去测试、架构来说，数据表设计是指定功能开发的一个起点，如果出现失误将会对未来开发以及运行都会有很大的影响。...接下来我们聊聊应该如何根据需求去设计数据表。...原型图首先产品递交的绝笔是份原型图或者需求文档，这里先看原型图，根据原型图上的任意label、input汇总，再根据逻辑不同去划分为不同的块(也就意味着不同的表)。...瞅了一眼是优惠券的功能，首先确立有了第一张表和表名 – coupons 再者优惠券是给予用户使用的，所以又有了 – user_coupons 一个是优惠券存库表,一个是发送优惠券的用户表,至此表名想好了...性能本章并不会详细将数据表的设计上，就大概的根据优惠券的功能讲解下思路。 – 批量发放应该考虑的技术问题 – 考虑频繁被查询的字段设置索引，例如优惠券功能？

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计数排序与桶排序python实现

计数排序与桶排序python实现计数排序计数排序原理：找到给定序列的最小值与最大值创建一个长度为最大值-最小值+1的数组，初始化都为0 然后遍历原序列，并为数组中索引为当前值－最小值的值...计数排序实现下面为列表的计数排序 def count_sort(s): """计数排序""" # 找到最大最小值 min_num = min(s) max_num =...当数值中有非整数时，计数数组的索引无法分配桶排序桶排序原理：桶排序与计数排序类似，但可以解决非整数的排序桶排序相当于把计数数组划分为按顺序的几个部分每一部分叫做一个桶，它来存放处于该范围内的数...桶排序实现这里选择桶的数量为序列元素个数+1，范围分别是5等分与最大值，和上面那个图一样。...main__': a = [3.2,6,8,4,2,6,7,3] bucket_sort(a) print(a) # [2, 3, 3.2, 4, 6, 6, 7, 8] 总结计数排序与桶排序都是以牺牲空间换时间

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同步计数器设计与建模

⭐本专栏针对FPGA进行入门学习，从数电中常见的逻辑代数讲起，结合Verilog HDL语言学习与仿真，主要对组合逻辑电路与时序逻辑电路进行分析与设计，对状态机FSM进行剖析与建模。...文章目录概述同步计数器的设计同步计数器的Verilog HDL建模概述 (1) 计数器的逻辑功能计数器的基本功能是对输入时钟脉冲进行计数。...(2) 计数器的分类按脉冲输入方式，分为同步和异步计数器按进位体制，分为二进制、十进制和任意进制计数器按逻辑功能，分为加法、减法和可逆计数器计数器运行时，依次遍历规定的各状态后完成一次循环，它所经过的状态总数称为计数器的...由于下一个状态信号与触发器的D端相连接，因此，该信号也被称为触发器的激励信号。...(2) 画出状态转换图 (3)列出转换表 (4)确定下一个状态的逻辑表达式 \begin{array}{l} N S[0]=\overline{Q[1]} \cdot \overline{Q[0]

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进展 | 密集人群分布检测与计数

传统特征提取方法早期的密集人群技术主要是基于人头计数与行人计数、人脸、身体等部位、这些方法都基于SIFT、HAAR、HOG等特征传统的图像特征提取技术、这些方法在面对遮挡、密集人群的时候常常失灵、无法较准确的统计评估出密集人群...为什么不基于深度学习的对象检测、原因是对象检测对于密集对象与超小目标对象很难正确识别与准确计数。无法正确给出密集人群的模型与聚集程度。...Counting Using Scale-Aware Attention Networks https://arxiv.org/pdf/1903.02025.pdf 主要是基于尺度感知的注意力网络，通过全局与局部注意力网络实现密集人群计数评估...、其中也融入注意机制，实现更好的人头计数。...openaccess/content_cvpr_2016/papers/Zhang_Single-Image_Crowd_Counting_CVPR_2016_paper.pdf 作者论文主要想解决任意相机与任意角度图像的密集人群计数面临的难题

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Hadoop学习笔记—7.计数器与自定义计数器

一、Hadoop中的计数器计数器：计数器是用来记录job的执行进度和状态的。它的作用可以理解为日志。...hello you hello me 　　关于以上这段计数器日志中详细的说明请见下面的注释： 1 Counters: 19 // Counter表示计数器，19表示有19个计数器（下面一共4计数器组...Hadoop中系统内置的标准计数器。...2.3 敏感词记录-结果　　通过查看控制台日志信息，可以看到如下图所示的信息：　　我们可以清楚地看到计数器由原来的19个变为20个，多出来的这个计数器正是我们自定义的敏感词计数器，由于文件中只有两个...参考资料（1）Suddenly，《Hadoop日记17-计数器、Map规约与分区》：http://www.cnblogs.com/sunddenly/p/4009568.html （2）吴超，《Hadoop

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异步fifo深度计算(异步计数状态转换表)

——格雷码计数器中二进制计数器的低（n-1）位可以直接作为FIFO存储单元的地址指针； (3)、 FIFO存储体（如Memory，reg等）。...当FIFO写满时候需要考虑如下3个条件写指针的格雷码与同步到写时钟域的读指针格雷码的最高位不同写指针的格雷码与同步到写时钟域的读指针格雷码的次高位不相等写指针的格雷码与同步到写时钟域的读指针格雷码的其余位都相等...解决方法：两级寄存器同步 + 格雷码（1）将写时钟域的写指针同步到读时钟域，将同步后的写指针与读时钟域的读指针进行比较产生读空信号（2）将读时钟域的读指针同步到写时钟域，将同步后的读指针与写时钟域的写指针进行比较产生写满信号...1.3.格雷码转换二进制码转换成二进制格雷码，其法则是保留二进制码的最高位作为格雷码的最高位，而次高位格雷码为二进制码的高位与次高位相异或，而格雷码其余各位与次高位的求法相类似。...1.4.格雷码计数器图中所示的格雷码计数器中二进制计数器的低（n-1）位可以直接作为FIFO存储单元的地址指针，将二进制数转化为格雷码传输给另外一个时钟域。

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外排序、基数排序与计数排序

arr, 0, n); for (int i = 0; i < n; ++i) { printf("%d ", arr[i]); } printf("\n"); return 0; } 3.计数排序... 思想：计数排序又称为鸽巢原理，是对哈希直接定址法的变形应用。...根据统计的结果将序列回收到原来的序列中 //非比较排序:基数排序计数排序桶排序 //计数排序 //思想:数组中的每个位置是下标对应的值的次数一个值出现几次它对应位置就会++几次 //所开空间数为

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得物社区计数系统设计与实现

个人主页展示获赞与收藏总数、粉丝数、关注数、发布动态数(视频数、穿搭精选数、专栏数)。图2. 他人主页展示获赞与收藏总数、粉丝数、关注数、点赞动态数(视频数、专栏数)。图3....2.逐渐浮现的系统风险 2.1 历史方案早期社区是直接采用Count数据表+缓存的方式，这种方式在体量较小和单体服务的情况下完全没问题，而且成本低、性能高、绝对精准，但随着社区的体量逐渐变大、微服务拆分越来越细之后...2.2 系统风险性能瓶颈和稳定性风险：一方面业务明细表的体量越来越大，需要通过分库分表来解决问题，分库分表后再用Count聚合的方式性能就会变差。...数据一致性问题：部分计数场景下是定时更新缓存的策略，缓存操作和MySQL操作无法在一个事务中完成，会产生不一致的问题，且在越频繁变更的场景下差异值就会越大。...3 计数系统设计与实现结合当前社区的业务现状、体量以及考虑中长期体量增长的规划，我们也调研了业内比较常见的一些实现方案，最终敲定通过维护一套计数中心的服务，由计数中心服务统一管理社区的数字统计的方式，

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C语言文件单词的检索与计数

1.设计要求与分析建立一个文本文件，每个单词不包含空行且不跨行。检索单词的出现的行数，与位置。...While（不是文件的输入结束）{ 读入一文本进入串变量；串变量写入文件；输入是否为结束的标志； } 2.2检索单词的出现的位置 2.2.1串的匹配算法从主串（顺序存储结构）的第k个字符起首次与匹配串相同的起始位置...STRMatch.iLenght) return iMaster+1-STRMatch.iLenght; else return -1; } iMaster,iMatch;是扫描的变量，在未完成主串与匹配串的扫描时...2.2.2单词的检索 1.输入要检索的文件名，并打开 2.输入要检索的单词 3.行计数器清0 4.While（不是文件的结尾） { 读入一行到指定的主串中；求出串的长度；行单词计数器置0；检索的位置置...1为初始的位置； While（初始化检索的位置<主串的长度） { 调用串匹配函数，得到位置；有的话，单词计数器+1，在这串中先保留起来它的位置；接着下一个的检索； } 检索完这行，如果有单词，就输出

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DAX中与计数相关的聚合函数

()函数，返回表中行的计数； DISTINCTCOUNT()函数，返回列中值的不重复计数，包含空单元格。...一、计数与不重复计数假设我们想看看不同产品类别中有多少种产品，并且想知道这些产品是不是多卖出去过（有交易记录）。我们就可以使用以上函数实现。...观察办公用品中的结果可知：办公用品分类一共有8中产品，但实际有销售出去的仅有2中种，其他的产品都未出售过，需要进一步了解原因。两个度量值使用的列是来自不同的表的，虽然他们都代表了产品名称。...我们曾经讲过普通的数据透视表无法进行非重复计数，而基于Power Pivot数据模型的数据透视表，更改汇总方式时不重复计数是可用的，其背后的原始其实是因为DISTINCTCOUNT()函数的存在。...二、对行计数 COUNTROWS()函数与其他计数函数不同点之一就是它接受的参数是表。而其他计数函数接受的参数都是列。 COUNTROWS()函数对表中的行进行计数，不管行中是否有空值，都会计算一次。

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算法与数据结构之计数排序

计数排序计数排序是一种稳定的排序算法，它的时间复杂度是O(n+k)，其中，数组元素均≥0，且≤k 计数排序的主要思想就是 ①先算出每个元素出现的次数，并且按照元素值为下标，存储在一个临时数组里。...②在上面一步的临时数组内，算出≤x的元素个数（注意，数组下标就是x） ③根据上面的元素值和临时数组内的计数的关系，计算出结果数组。...这一步也关系到计数排序是否稳定的问题。如果我们从原数组的第0位开始处理，那么相同元素的顺序就会颠倒，从而打破了稳定性。所以，我们需要从原数组的最后一位开始处理。

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干掉 powerdesigner，设计数据库表用它就够了

生成数据库文档 PDMan 支持一键导出数据表结构的DDL执行脚本，JSON格式数据，还有数据库表结构文档，其中数据库文档又可以生成 html 、word、markdown 三种格式，文档内容包括各个表的字段属性...，数据表间的关系图。...[00fbbabcd5f341088e18310e3cb639fd~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image] html 格式 [表目录] [表关系图] [表列清单] word 格式 [...word 格式] markdown 格式 [markdown 格式] 数据库逆向解析前边我们已经配置了数据库信息，这里直接将已有数据库中的数据表，逆向生成表结构，和数据表间的关系图。...[21dc5f2d70a141078baebae30768e2d7~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image] 全局配置设置表结构的全局通用字段属性，通常在建表的时候，每个表都会有像创建时间

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干掉 powerdesigner，设计数据库表用它就够了

生成数据库文档 PDMan 支持一键导出数据表结构的DDL执行脚本，JSON格式数据，还有数据库表结构文档，其中数据库文档又可以生成 html 、word、markdown 三种格式，文档内容包括各个表的字段属性...，数据表间的关系图。...表目录 ? 表关系图 ? 表列清单 word 格式 ? word 格式 markdown 格式 ?...markdown 格式数据库逆向解析前边我们已经配置了数据库信息，这里直接将已有数据库中的数据表，逆向生成表结构，和数据表间的关系图。 ?...全局配置设置表结构的全局通用字段属性，通常在建表的时候，每个表都会有像创建时间 create_time、更新时间update_time、删除标记delete_flag、乐观锁revision这类字段，

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干掉 powerdesigner，设计数据库表用它就够了！

设置这块主要是全局个性化配置，这里默认有的列是创建时间 create_time、更新时间 update_time、删除标记 delete_flag、乐观锁 revision ，配置后以后每创建一张表都会默认带上以上的字段...勾选需要逆向的表。在数据表中我们可以看到逆向解析的表结构，坐标的这些表可以往右侧的网格处拖拽。...导出文档文档可以导出 HTML、 WORD、MARKDOWN 三种格式，文档内容包括各个表的字段属性，数据表间的关系图。我用 HTML 导出做演示。

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基数排序与桶排序，计数排序【详解】

以便查看程序输出的内容 20 //也可以用system("pause");等来代替 21 return 0; 22 } 输入数据为： 5 3 5 2 8 仔细观察的同学会发现...计数排序（counting sort）目前介绍的利用比较元素进行排序的方法对数据表长度为n的数据表进行排序时间复杂度不可能低于O(nlogn)。...基本思想当数据表长度为n，已知数据表中数据的范围有限，比如在范围0−k之间，而k又比n小许多，这样可以通过统计每一个范围点上的数据频次来实现计数排序。...基本操作根据获得的数据表的范围，分割成不同的buckets，然后直接统计数据在buckets上的频次，然后顺序遍历buckets就可以得到已经排好序的数据表。...，共需要两趟来实现排序，第一趟增量计数进行统计，第二趟将计数统计的对应的数重写入原始数据表中。

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