规则:表示重复项集

规则（Rules）是数据挖掘中的一种模式，用于描述数据集中的关联关系。在关联规则挖掘中，规则表示为X→Y，其中X和Y分别是项集（itemset），表示一组项的集合。规则的意义是，当事务中包含X时，很可能也包含Y。

规则可以分为两类：频繁项集和关联规则。频繁项集是指在数据集中经常同时出现的项的集合，而关联规则则是基于频繁项集推导出来的规则。

规则挖掘在实际应用中具有广泛的应用场景，例如市场篮子分析、推荐系统、网络流量分析等。通过挖掘数据集中的规则，可以发现隐藏在数据背后的关联关系，从而帮助企业做出决策、优化业务流程、提升用户体验等。

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