大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。创建索引视图 视图也称为虚拟表，这是因为由视图返回的结果集其一般格式与由列和行组成的表相似，并且，在 SQL 语句中引用视图的方式也与引用表的方式相同。标准视图的结果集不是永久地存储在数据库中。查询每次引用视图时，Microsoft® SQL Server™ 2000 会动态地将生成视图结果集所需的逻辑合并到从基表数据生成完整查询结果集所需的逻辑中。生成视图结果的过程称为视图具体化。有关更多信息，请参见视图解析。 对于标准视图而言，为每个引用视图的查询动态生成结果集的开销很大，特别是对于那些涉及对大量行进行复杂处理（如聚合大量数据或联接许多行）的视图更为可观。若经常在查询中引用这类视图，可通过在视图上创建唯一聚集索引来提高性能。在视图上创建唯一聚集索引时将执行该视图，并且结果集在数据库中的存储方式与带聚集索引的表的存储方式相同。有关用于存储聚集索引的结构的更多信息，请参见聚集索引。 说明 只有安装了 Microsoft SQL Server 2000 企业版或 Microsoft SQL Server 2000 开发版，才可以创建索引视图。 在视图上创建索引的另一个好处是：查询优化器开始在查询中使用视图索引，而不是直接在 FROM 子句中命名视图。这样一来，可从索引视图检索数据而无需重新编码，由此带来的高效率也使现有查询获益。有关更多信息，请参见在视图上使用索引。 在视图上创建聚集索引可存储创建索引时存在的数据。索引视图还自动反映自创建索引后对基表数据所做的更改，这一点与在基表上创建的索引相同。当对基表中的数据进行更改时，索引视图中存储的数据也反映数据更改。视图的聚集索引必须唯一，从而提高了 SQL Server 在索引中查找受任何数据更改影响的行的效率。 与基表上的索引相比，对索引视图的维护可能更复杂。只有当视图的结果检索速度的效益超过了修改所需的开销时，才应在视图上创建索引。这样的视图通常包括映射到相对静态的数据上、处理多行以及由许多查询引用的视图。 视图的要求 在视图上创建聚集索引之前，该视图必须满足下列要求： 当执行 CREATE VIEW 语句时，ANSI_NULLS 和 QUOTED_IDENTIFIER 选项必须设置为 ON。OBJECTPROPERTY 函数通过 ExecIsAnsiNullsOn 或 ExecIsQuotedIdentOn 属性为视图报告此信息。 为执行所有 CREATE TABLE 语句以创建视图引用的表，ANSI_NULLS 选项必须设置为 ON。 视图不能引用任何其它视图，只能引用基表。 视图引用的所有基表必须与视图位于同一个数据库中，并且所有者也与视图相同。 必须使用 SCHEMABINDING 选项创建视图。SCHEMABINDING 将视图绑定到基础基表的架构。 必须已使用 SCHEMABINDING 选项创建了视图中引用的用户定义的函数。 表和用户定义的函数必须由 2 部分的名称引用。不允许使用 1 部分、3 部分和 4 部分的名称。 视图中的表达式所引用的所有函数必须是确定性的。OBJECTPROPERTY 函数的 IsDeterministic 属性报告用户定义的函数是否是确定性的。有关更多信息，请参见确定性函数和非确定性函数。 视图中的 SELECT 语句不能包含下列 Transact-SQL 语法元素： 选择列表不能使用 * 或 table_name.* 语法指定列。必须显式给出列名。 不能在多个视图列中指定用作简单表达式的表的列名。如果对列的所有（或只有一个例外）引用是复杂表达式的一部分或是函数的一个参数，则可多次引用该列。例如，下列选择列表是非法的： SELECT ColumnA, ColumnB, ColumnA 下列选择列表是合法的： SELECT ColumnA, AVG(ColumnA), ColumnA + Column B AS AddColAColB SELECT SUM(ColumnA), ColumnA % ColumnB AS ModuloColAColB 派生表。 行集函数。 UNION 运算符
第 1 章 概述 本文档主要是对视图的索引机制进行说明。包括：术语、索引的机制、视图索引的选项说明。
Hive 中的视图和 RDBMS 中视图的概念一致，都是一组数据的逻辑表示，本质上就是一条 SELECT 语句的结果集。视图是纯粹的逻辑对象，没有关联的存储 (Hive 3.0.0 引入的物化视图除外)，当查询引用视图时，Hive 可以将视图的定义与查询结合起来，例如将查询中的过滤器推送到视图中。
视图(View)是从一个或多个表或其它视图导出的，用来导出视图的表称为基表，导出的视图又称为虚表。在数据库中，只存储视图的定义，不存放视图对应的数据，这些数据仍然存放在原来的基表中。 使用视图前，必须先创建视图，创建视图要遵守以下原则： （1）只有在当前数据库中才能创建视图，视图命名必须遵循标识符规则。 （2）不能将规则、默认值或触发器与视图相关联。 （3）不能在视图上建立任何索引。
索引视图创建注意事项 对视图创建的第一个索引必须是唯一聚集索引。 创建唯一聚集索引后，可以创建更多非聚集索引。 为视图创建唯一聚集索引可以提高查询性能，因为视图在数据库中的存储方式与具有聚集索引的表的存储方式相同。 查询优化器可使用索引视图加快执行查询的速度。 要使优化器考虑将该视图作为替换，并不需要在查询中引用该视图。
当使用 WITH CHECK OPTION 子句创建视图时，MySQL 会通过视图检查正在更改的每个行，例如插入，更新，删除，以使其符合视图的定义。MySQL 允许基于另一个视图创建视图，它还会检查依赖视图中的规则以保持一致性。为了确定检查的范围，mysql 提供了两个选项：CASCADED 和 LOCAL，默认值为 CASCADED。
##视图 人们在使用数据库时，并不是直接对数据源表进行操作，通常人们只关心源表的部分数据，因此为了使得用户在查询时方便，用不着在每次查询时都编写复杂的代码（比如连接等），可以事先将用户要使用的查询结果通过视图定义在数据库中，这样人们在进行查询时只需查看视图即可，简化了用户的操作，同时使得数据同源数据分离，提高了安全性。 1.视图的创建 语法： create view view_name as select_states [with check option] 视图创建注意事项： 1.视图的名称必须唯一，不能与表名重复 2.视图通常只能定义在当前数据库中，分区视图除外 3.可以在视图上定义视图 4.视图中的select定义部分不能包含order by,compute、compute by、default语句 5.不能创建临时视图，也不能创建临时表上的视图 6.当视图中的某一列是计算列等，或者有重名列，则视图必须为每个列名命一个唯一的名称 例子： 创建一个查询student表中人员所选课程成绩大于80分的视图 代码：
引入—数据库的基本表是按照数据库设计人员的观点设计的，并不一定符合所有用户的需求。
注：为了在当前用户模式中创建视图，要求数据库用户必须有create any view（创建任何视图）的权限。
虚拟视图是由其他其他关系上的查询所定义的一种关系。虚拟视图并不在数据库中存储，但可对其进行查询，就好像它被存储在数据库中一样。查询处理器会在执行查询时用视图的定义来替换视图。 试图也可以被物化，即它们从数据库中定期的进行构造并存储。物化可以加快查询的执行，一种典型的“物化视图”就是索引。 虚拟视图 视图定义 CREATE VIEW <视图名> AS <视图定义>; 例如：有个关系如下： Movies(title, year, length, name, producer) 要在其上创建一个视图，包括2018
视图（View）是一种虚拟存在的表，同真实表一样，视图也由列和行构成，但视图并不实际存在于数据库中。行和列的数据来自于定义视图的查询中所使用的表，并且还是在使用视图时动态生成的。
视图是一张虚拟表，并不在数据库中以存储数据值集的形式存在。在引用过程中依据基表动态生成。
文章目录 1. Day06 1.1. 视图 1.1.1. 视图概述 1.1.2. 视图分类 1.1.3. 视图数据污染 1.1.4. 往视图中插入数据，删除数据，修改数据 1.1.5. 避免视图数据污染(with check option) 1.1.6. 修改视图 1.1.7. 删除视图 1.2. 案例 1.3. 索引原理 1.3.1. 索引概述 1.3.2. 创建索引 1.3.3. 查看索引 1.3.4. 删除索引 1.3.5. 索引是越多越好吗？有索引就一定好吗？ 1.3.6. 复合索引 1.3.7
经过一个周末，对前面的 MySQL 基础知识以及 MySQL 的体系结构和 InnoDB 体系结构有所了解，感兴趣的可查看历史记录或者戳此了解[关系型数据库 MySQL 之 InnoDB 体系结构]，今天来一起学习一下 MySQL 表索引和视图的相关知识。
1.视图是基于某个查询结果的虚表。(根据实际存在的表，经过查询之后，创建出来的一个虚表，被称为视图)
索引（Index）是数据库中一种用于加速对表中数据的检索速度的数据结构。索引类似于书籍的目录，它提供了一种快速查找数据行的方法，避免了全表扫描的开销。通过使用索引，数据库系统可以直接定位到符合特定搜索条件的数据，而不必逐行遍历整个表。
我们在写HQL有没有遇到过数据量特别大的时候比如，使用HQL 处理起来非常复杂，非常慢，这时候我们可以使用Hive给加个索引来提高我们的速度。多了就不说了，我们直接开始。
SQL（Structured Query Language），称为结构化查询语言，是关系数据库的标准语言。其功能不仅仅是查询，而是包括数据库模式创建、数据库数据的插入与修改、数据库安全性完整性控制等一系列功能。
视图和索引的区别（简单地来谈谈） 视图是指计算机数据库中的视图，是一个虚拟表，即不是实实在在的，其内容由查询定义。同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。 一般情况，是多表关联查询的时候，才用视图。 对一个表来说，视图是横向的，一般创建视图查询语句都要加条件的 。 索引是作用列上面的 。 索引是为了提高查询速度的，视图是在查询sql的基础上的。 比如一个表很多字段，你查询的时候，
修改视图： DROP VIEW VIEW_NAME语句删除视图 删除视图的定义不影响基表中的数据 只有视图所有者和具备DROP VIEW权限的用户可以删除视图 视图被删除后，基于被删除视图的其他视图或应用将无效。
存储引擎Storage Engine：MySQL中的数据、索引以及其他对象是如何存储的，是一套文件系统的实现。
启动（START）监听是Oracle用户在操作系统下执行的命令，可以直接在LSNRCTL后加参数，也可以在该命令提示符后在进行操作。
一、Oracle事务 ·事务的含义：事务是业务上的一个逻辑单元，为了保证数据的所有操作要么全部完成，要么全部失败。 1、事务的开始是从一条SQL语句开始，结束于下面的几种情况： 1）显示提交：输入commit指令，事务完成提交 2）显示回滚：输入rollback指令，未提交的事务丢掉，回滚到事务开始时的状态。 3）DDL语句：即create、drop等语句，这些语句会使事务自动隐式提交 4）结束程序：输入exit退出数据库，则自动提交事务；或者意外终止、出现程序崩溃，则事务自动回滚。 2、事务的特点-ACID特性 1）原则性：要么同时成功，要么同时失败的原则 2）一致性：如，a转账给b，最总结果a+b的金钱总数是不变的 3）隔离性：当出现多个事务出现，它们之间是互相隔离、互不影响的 4）持久性：事务一旦提交，则数据永久修改。 3、关于事务的三个命令 commit ：立即提交事务 rollback ：回滚事务 set autocommit on/off ：设置/关闭自动提交 二、索引 ·索引是Oracle的一个对象，是与表关联的可选结构，用于加快查询速度，提高检索性能。 1、特点 1）适当使用索引可以提高查询速度、建立索引的数量无限制 2）可以对表的一列或者多列建立索引 3）索引是需要磁盘空间，可以指定表空间存储索引。 4）是否使用索引有Oracle决定 2、索引的分类 B树索引：从顶部为根，逐渐向下一级展开 唯一索引：定义索引的列没有任何重复 非唯一索引：与唯一索引相反 反向键索引：对与数字列作用较大，会将1234生成4321进行查询的索引 位图索引：应用于数据仓库和决策支持系统中。优点是相对于b树索引，可以减少响应时间；相对于其他索引，其空间占用少。 函数索引：使用函数涉及正在创建索引的列的索引 3、创建索引 操作时我们可以使用Oracle的scott用户进行测试，首先解锁，在改一个密码，登陆进去就可以操作了
视图中的数据依赖于原来表中的数据，一旦表中数据发生改变，显示在视图中的数据也会发生改变。
ACOUG 成都 2019 于4月27日在成都举办，欢迎参会，马上报名：2019 ACOUG China Tour 成都站
视图可以看作是一个虚拟的表，可将一些表的关系结合起来进行查看，并实时更新（表的数据变化，视图也会随之变化，因此视图并非表的备份）。 视图用来方便查看，因此只具备查看的功能。不能对视图数据进行修改，视图不是真实的表。
索引就相当于一本书的目录，通过目录可以快速地找到对应的资源。在数据库方面，查询一张表的时候有两种检索方式：
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/163042.html原文链接：https://javaforall.cn
使用SQL语言时，要注意SQL语言对大小写并不敏感，一般使用大写。所有符号一定是西文标点符号（虽然是常识，但我还是提一嘴）
这里还有数据库相关的优质文章：快戳我，快戳我? 前言： 使用SQL语言时，要注意SQL语言对大小写并不敏感，一般使用大写。所有符号一定是西文标点符号（虽然是常识，但我还是提一嘴） 文章有点长，大家要
对视图创建的第一个索引必须是唯一聚集索引。创建唯一聚集索引后，可以创建更多非聚集索引。
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。
索引被用来快速找出在一个列上用一特定值的行。没有索引，MySQL 不得不首先以第一条记录开始，然后读完整个表直到它找出相关的 行。表越大，花费时间越多。 添加索引是给某一个字段，或者说某些字段添加索引。
在 SQL Server 中，标识符（例如表名、列名、数据库名等）默认是不区分大小写的，但是字符串常量是区分大小写的【仅支持英文版双引号（""）】。
在Qt中,不管模型以什么结构组织数据,都必须为每个数据提供不同的索引值,使得视图能通过索引值访问模型中的具体数据
概要 ---- 在篇文章中提过：概念：数据库管理系统(Database Management System)一些语法的汇总点。 增删改查是基本的操作语法。对于一些概念，主键，外键，表，事务，锁，存储过程，视图，触发器，分区等概念，请参考上面的文章。概念是晦涩难看，但是有时候又忍不住多看几眼。 内容：主键，外键，视图，存储过程，触发器，事务，锁。 主外键 ---- 使用表：Department，Employee 主键是唯一标识一张表的数据，不允许为NULL，不允
在可重复读隔离级别下，事务在启动的时候就拍另一个快照。注意，这个快照时基于整库的。
索引，加快查询即数据的检索速度，但是又会增加磁盘空间的使用以及在数据的增删改操作中略微拖慢操作的速度，这就是简要的说下索引的好处和缺点，关于索引的内容，暂不对其详解，后面有时间以及自己有内容会对其进行写一篇文章的。
-----------------------接Part 4-------------------
一个多列索引可以认为是包含通过合并(concatenate)索引列值创建的值的一个排序数组。 当查询语句的条件中包含last_name 和 first_name时
虽然索引很大程度上提高了查询速度，但同时也会降低更新表的速度，如：对表进行 insert、update 和 delete。这是因为更新表时，不仅要保存数据，还要保存一下索引文件
一. 视图 视图:建立在表|结果集|视图上的虚拟表，有以下作用 1、简化:select 查询语句 2、重用:封装select语句 命名 3、隐藏:内部细节 4、区分:相同数据不同查询 不是所有的用户都有创建视图的权限 1、前提： create view –>组 connect resource dba 2、授权: –>sqlplus /nolog a)、sys登录 conn sys/123456@orcl as sysdba b)、授权: grant dba to scott; 回收: revoke dba from scott; c)、重新登录 create or replace view 视图名 as select语句 [with read only]; 要求:所有列必须存在名称。 对视图的删除不会删除原有表的数据 drop view 视图名;
导读：本文分享关于 Doris 的实际使用情况，主要是物化视图、索引的典型应用案例，以及在使用 Doris 过程中的一些心得。
PostgreSQL的统计收集器是一个支持收集和报告服务器活动信息的子系统。 目前，这个收集器可以对表和索引的访问计数，计数可以按磁盘块和个体行来进行。它还跟踪每个表中的总行数、每个表的清理和分析动作的信息。它也统计调用用户定义函数的次数以及在每次调用中花费的总时间。
本系列文章将会讲解SQL server 中 查询优化与事务处理，了解使用索引工具，使用视图，存储过程，触发器等操作。
一、视图 1.什么是视图 1) 视图是一种虚拟的表，是从数据库中一个或多个表中导出来的表。 2) 数据库中存放了视图的定义，而并没有存放视图中的数据，这些数据存放在原来的表中。 3) 使用视图查询数据时，数据库系统会从原来的表中取出对应的数据。 2.视图的作用 1) 使操作简便化。 2) 增加数据的安全性。 3) 提高表的逻辑独立性。 3.基本语法 CREATE VIEW 视图名 AS SELECT 语句; 二、
最近和一直在研究如何加快查询数据库的速度，看了网络上说用索引，会加快查询的速度．我就认真看了索引了一些文章，也建立了表索引．但是在建立视图索引的时候遇到问题了， 无法在视图 ‘SBK_VIEW’ 上创建 索引，因为该视图未绑定到架购．查一下相关的资料，发现：
根据创建视图时给定的条件，视图可以是一个数据表的一部分，也可以是多个基表的联合。它存储了要执行检索的 查询语句的定义 ，以便在引用该视图时使用。
例如: 分页查询员工信息, 按工资降序排序. 用 page 表示当前页数, size 表示每页显示的记录数, 则分页查询语句为:
事务(TRANSACTION)是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作 多个操作作为一个整体向系统提交，要么都执行、要么都不执行 事务是一个不可分割的工作逻辑单元
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
