从商家的菜单录入、招牌识别、到促销时AI自动生成的广告首图优选、外卖骑手的身份验证……美团的AI视觉能力已经渗透到其业务的方方面面。
而随着以「机器视觉+自然语言理解」为代表的多模态智能技术的爆发式突破，给AI助盲带来新的可能，更多的失明者将借助AI提供的感知、理解与交互能力，以另一种方式重新「看见世界」。
就在刚刚，美图发布了奇想智能（MiracleVision），一个“懂美”的AI视觉大模型。
目前国内AI视觉，几乎都把焦点集中在对图像的后端处理上。虽然算法足够优秀，但产品落地却困难重重，原因是忽略了前端成像的重要作用。 “计算机视觉的前端成像技术，背后是至少100亿数量级的庞大需求！” 在日前刚结束的2018 AWE现场，身为眼擎科技CEO的朱继志，满怀激动的下了这么一个结论。 朱继志说话的语气非常笃定，因为他们的eyemore X42芯片上市不到两个月，就已一路高歌，初露峥嵘。而业内对eyemore X42的看法是：这款全球第一款完全自主研发并正式对外发布的AI视觉成像芯片将“引领AI机器进入
给大家出一道视觉问答题：在下面这张图片中，根据有礼服装饰的小熊玩具照片推理出这些玩具用来做什么的？
【导读】在视觉方面，AI和人类的差距有多大？来自UC Berkeley等高校的研究人员创建了一个包含7500个“自然对抗实例”的数据集，在测试了许多机器视觉系统后，发现AI的准确率下降了90%！在某些情况下，软件只能识别2%-3%的图像。这样的AI若用在自动驾驶汽车上，后果不敢想象！
AI视觉识别，主要是利用人工智能算法对图像或视频数据进行分析和处理，以提取关键信息并执行筛选、判断、预警等任务。AI视觉识别涵盖多种应用，如人脸识别、目标检测和识别、图像分割、行为识别、视频分析等。本篇就简单介绍一下AI视觉识别的应用场景。
近几年来，计算机视觉有了很大的改善，但仍然有可能犯严重的错误。犯错如此之多，以至于有一个研究领域致力于研究AI经常误认的图片，称为“对抗性图像”。可以把它们看作计算机的光学错觉，当你看到树上有一只猫时，人工智能看到了一只松鼠。
基于AI智能的视觉识别，是当前人工智能最主要的应用功能之一。通过对工业相机、摄像头、视觉传感器拍摄采集到的图像/视频进行专项算法分析，实现对画面中人体、物体、事物运动状态、变化情况的感知与反馈，最后实现业务流程自动自主，从而有效提高生产力和效率。
10月13-15日，由中国计算机学会（CCF）、中国自动化学会（CAA）、中国图象图形学学会（CSIG）和中国人工智能学会（CAAI）联合主办，厦门大学承办的第六届中国模式识别与计算机视觉大会（PRCV 2023）于厦门成功举办。
视频物联网智能编码技术 Topic 《视频物联网智能编码技术与应用》 程宝平 中国移动 首席专家 随着5G、全千兆和人工智能等技术快速发展，基础多媒体通信服务由数十亿人与人的连接，向千亿人与物、物与物的连接演进，中国移动紧跟时代发展，践行央企担当，不断满足人民美好数字家庭生活需要，自主研发超大规模视频物联网，基于智能物联网终端提供多媒体通信服务，支持电信级可靠性的超高清视频通信、视频监控、智能云广播、智能对讲等功能； 为解决物联网终端低功耗、低算力、低成本限制，支持物联网终端跨平台、跨网络和支持异构操作
【新智元导读】约翰霍普金斯大学教授、霍金的学生Alan Yuille正式确定成为新智元AI WORLD 2018大会重磅演讲嘉宾，9月20日在北京国家会议中心，他将现场分享对计算机视觉发展的洞见。今天，新智元AI Era 2018创新大奖大数据评估体系和100家AI企业入围名单正式发布，欢迎广大订户和AI从业者踊跃投票！
外卖、打车、社交、视频……现代社会海量的应用服务着人们的工作和生活，让人非常方便地就能体验到丰富的物质和精神享受。但与此同时，“障碍人群”的需求也值得关注。 第二次全国残疾人抽样调查结果、国家统计局2021年第7次人口普查数据，以及中国互联网络信息中心官网等综合显示：我国有1691万视障人士、2780万听障人士、2977万肢体残障人士、2.6亿60岁及以上老年人、4.16亿非网民，以及大量的认知障碍人士。 其实，进一步说，“非障碍人群”可能也会遇到情境性障碍和临时性障碍，比如突如其来的伤病，在伤病期间，部分
人工智能应该复制人脑的哪一部分功能？这个问题的答案反映了一场辩论的焦点，这场辩论和 AI 的历史一样久远。20 世纪 50 年代，人类开始探索如何创建可以思考的机器，也是从那时候起，AI 领域的研究和发展之路陷入了分歧：符号主义和连接主义 AI 应如何取舍？
人工智能 (AI) 曾经只是一种存在于科幻领域的科技，而现在，研究实验室已经不断研发出了各种应用 AI 的日常产品。AI 技术的进步很大程度上得益于计算机视觉的发展。计算机视觉技术关注的是构建能够收集和处理视觉信息的软件。应用计算机视觉可以识别照片中的人物、读取 X 光片、进行工厂机器人系统的智能升级，但它的影响范围远不止于此。
制造业中的AI智能是一个时髦的术语。在描述基于人工智能的缺陷检测解决方案时，通常是关于某种基于深度学习和计算机视觉的视觉检测技术。
2020年疫情爆发，在疫情期间帮助行业降本增效，正成为一门大的学问和生意，其中AI在多行业应用中展现了前所未有的能量。360OS AI视觉在线上教育领域的突飞崛起，使得行业将眼光注入到这支AI新生力量中。为此，我们采访了360OS AI影像事业部研发总监张焰，一起探寻AI在线上教育应用中的中国式突围。
将AI视觉技术以更低门槛普及给大众。 11月1日上午9:30，阅面科技携手英特尔重磅发布“繁星”系列产品。此次发布会以“繁星璀璨”为主题，完美诠释了阅面科技希望将AI视觉技术以更低门槛普及大众的愿景。另外，到场嘉宾还能先睹为快，在现场亲自体验繁星新品。 图 | 新品体验区人气爆棚 本次发布会受到了各界人士的高度重视，阅面科技CEO赵京雷，英特尔业务推广负责人Mansour Behrooz等行业重要人物都纷纷出席本次发布会。同时，有超过20家的专业媒体在现场进行体验与报道，数十家合作伙伴为新品站台，充分表达了
---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 新智元 授权 【导读】腾讯的计算机视觉能力首次进入全球Top2的评分排名！ Gartner最新发布的2022年度《Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services》是业内权威的云计算评估报告之一，评估对象包括亚马逊、微软、谷歌等全球云厂商。 在核心产品能力评估中，腾讯的计算机视觉凭借出色的产品服务能力，获得了全球Top2的评分排名，创造了国内AI公司在该领域的最高评分排名，领先优势明显。 同时，
2023年6月19日，美图影像节发布会，吴欣鸿身着灰色T恤搭配休闲长裤，一如既往的亲和、有活力，宣布美图将推出7款“AI时代的影像生产力工具”。
内容提要：日本第一 IT 厂商富士通，于近日宣布开发了用于检测产品外观异常的 AI 技术，从而节省人力成本、材料成本等，同时也可节省声誉损失和退货/召回相关的成本，「无人工厂」已来。
河边有个AI摄像头可以检测偷排污水，能不能顺手让它帮个忙，有人掉河里时也发个警告？
来源 | Towards Data Science 整理 | 磐石 【磐创AI导读】计算机视觉领域的又一大比赛盛宴，Google AI在kaggle竞赛平台上推出Open Images Challenges大规模目标检测竞赛。目标检测+视觉关系识别。奖金丰厚，同时还会将比赛结果分享在几月后的ECCV2018会议上。比赛直达链接见文末。欢迎大家关注我们的公众号：磐创AI。 就在几天前，Google AI在Kaggle上推出了一项名为Open Images Challenge的大规模目标检测竞赛。当今计算机视
在资本市场，AI可以说是近几年最热的一个概念。然而，在经历了技术和资本的热潮之后，AI如何真正实现商业落地，业界一直没能给出让人满意的答案。机器视觉作为AI的一个重要细分领域，也需要解答商业落地这个命题。
前不久，这家公司宣布加入 NVIDIA Metropolis 计划，为企业提供更快、更轻松、更易于访问的视觉 AI。Plainsight 的端到端视觉 AI 平台简化了机器学习过程，使客户能够快速创建并成功运行自己的视觉 AI 应用程序，以解决高度多样化的业务挑战。NVIDIA Metropolis 是一个应用程序框架、一组开发人员工具和合作伙伴生态系统，可将视觉数据和人工智能结合在一起，以提高各行各业的运营效率和安全性。
近日，全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布了2022年度《MarketScape：全球通用计算机视觉厂商评估》报告（以下简称“报告”），凭借腾讯云智能在计算机视觉领域领先的技术积累、出色的产品能力和丰富的行业落地实践，腾讯云成为中国唯一入选该报告的云厂商，位于市场“主要玩家”位置。 IDC MarketScape供应商评估模型旨在为特定市场中信息和通信技术（ICT）供应商的竞争力提供一个概述。研究方法采用严格的定性和定量的标准的评分方法，以单一的图形说明每个供应商在特定市场中的位置。IDC Mark
虽然许多人正在寻找“杀手级”的视觉，但更有可能视觉是AI和计算机的“杀手级应用”。
---- 新智元报道 编辑：好困 桃子 【新智元导读】腾讯的计算机视觉能力首次进入全球Top2的评分排名！ Gartner最新发布的2022年度《Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services》是业内权威的云计算评估报告之一，评估对象包括亚马逊、微软、谷歌等全球云厂商。 在核心产品能力评估中，腾讯的计算机视觉凭借出色的产品服务能力，获得了全球Top2的评分排名，创造了国内AI公司在该领域的最高评分排名，领先优势明显。 同时，腾讯也被此次报告列为「挑战
在我们日常生活中，最关心的科技设备不外乎于手机电脑，有特殊爱好的可能了解到更高级的电子设备，但在我们不为熟知的工业工厂中，科技水平发生了天翻地覆的变化。
日本第一 IT 厂商富士通，于近日宣布开发了用于检测产品外观异常的 AI 技术，从而节省人力成本、材料成本等，同时也可节省声誉损失和退货/召回相关的成本，「无人工厂」已来。 来源 | Hyper超神经 责编 | 寇雪芹 头图 | 下载于视觉中国 去年 11 月，苹果开始在全球范围内的召回 AirPods Pro，原因是：在 2020 年 10 月之前出厂的 AirPods Pro，可能会出现发出爆裂声或静电噪音，并在嘈杂环境中、运动时或通话时增大等状况。 不想这件事情过去才刚刚一个月，在 2020 年
自从人工智能诞生之初，计算机科学家就梦想着创造出能够像我们一样看到和理解世界的机器。这些努力导致了计算机视觉的出现，计算机视觉是AI和计算机科学的广阔领域，致力于处理视觉数据的内容。
“ 犀牛鸟学术行是腾讯高校合作发起的连接腾讯研发团队与高校重点实验室的线下学术交流活动，旨在增进产学交流、碰撞创新火花、推动校企合作。 ” 首期犀牛鸟学术行走进了西安交通大学人工智能与机器人研究所（以下简称人机所）。该所成立于1986年，是国内最早的人工智能专职研究机构，依托于“模式识别与智能系统”二级学科，开展人工智能方面的科研、教学和高层次人才培养工作。 2021年6月17日，腾讯AI Lab视觉计算中心总监王珏博士、高级研究员宋奕兵博士和王璇博士，腾讯高校合作杨敏、朱卫华一行五人访问人机所。西安交通
在数以万计的智能工厂中，一个零部件的质量往往关系到整个产品是否合格、整条生产线的合格率、整个工厂的生产效率和经济成本，甚至是整个企业的市场竞争力。因此，产品的质量检测是生产企业管理者必须重视的关键环节。
导语 | AI的价值，要从实践中追寻。从1956年达特茅斯会议上的学术概念，到今天在人脸识别、智能客服、智能家居、医疗诊疗、工业机器人、无人驾驶等领域的多点开花，AI技术跨过了从概念到落地的鸿沟。AI技术商业化的代表是什么？它们是如何跨越的这道鸿沟？产学研一体化将给AI商业化带来怎样的助力？未来AI领域可能的商业化风口是什么？一切问题的答案，都在本次TVP技术闭门里。 AI元年，始于1956年 1956年，达特茅斯会议上，与会科学家们探讨了这样一个主题：用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能。这次为期2
导语 | AI的价值，要从实践中追寻。从1956年达特茅斯会议上的学术概念，到今天在人脸识别、智能客服、智能家居、医疗诊疗、工业机器人、无人驾驶等领域的多点开花，AI技术跨过了从概念到落地的鸿沟。AI技术商业化的代表是什么？它们是如何跨越的这道鸿沟？产学研一体化将给AI商业化带来怎样的助力？未来AI领域可能的商业化风口是什么？一切问题的答案，都在本次TVP技术闭门里。
2018年9月6日，腾讯优图将联合国际顶级期刊《科学》（Science）杂志共同举办计算机视觉峰会，邀约来自全球计算机视觉领域的顶级专家学者，探讨计算机视觉的前沿技术突破与行业应用趋势。
机器之心报道 机器之心编辑部 在 MegTech 2022 上，旷视研究院基础科研负责人张祥雨表示：“大”和 “统一” 是视觉 AI 基础研究的新趋势。 基础模型科研是 AI 创新突破的基石，每一代基础模型的突破都极大程度地促进了视觉 AI 的发展。7 月 15 日，2022 旷视技术开放日（MegTech 2022）在京举行，旷视研究院基础科研负责人张祥雨在会上分享了他对基础模型科研的深入思考及基础模型组的最新科研成果。 张祥雨表示，「“大”和 “统一” 是当今视觉 AI 基础研究的新趋势。同时，“在致力
国际知名调研机构沙利文联合头豹研究院发布《2021年中国计算机视觉市场报告》，腾讯云智能的增长指数和创新指数十分突出，在中国计算机视觉市场中综合竞争表现位居领导者象限。 腾讯云智能凭借领先的技术实力和丰富的行业落地经验获得了市场的认可，从国内众多计算机视觉服务提供商中脱颖而出，位居第一梯队！ 扫码获取《2021年中国计算机视觉市场报告》 沙利文报告认为，腾讯云智能计算机视觉优势包括： //领先的AI标准化服务 依托腾讯优图实验室等顶尖实验室，面对各行业中不同场景下的业务需求，腾讯云智能提供图像识别、
让机器视觉技术以更低门槛普及，是不少AI公司的核心愿景。 阅面科技，正是这样愿景下创立的关键玩家。现在，阅面交出初步成绩单。 11月1日，阅面科技携手英特尔重磅发布“繁星”系列产品，希望借此进一步降低
在IDC发布的“2021年亚太地区（不含日本）视觉人工智能软件平台供应商”评估报告中，腾讯的视觉AI能力位列中国厂商战略维度第一！
我们经常在朋友圈会看到一些比较有趣的互动活动，比如像军装照、五四青年这类活动视觉比较流行的应用，也是目前探索出来的计算机视觉能够最快来到大家身边的方式。
2019年7月22日，科创板历史性开闸敲钟，25家中国公司集体IPO上市，其中就有一家低调的AI公司。
计算机视觉技术是一种模拟人类视觉功能的技术，通过数字图像处理、模式识别、机器学习等方法，自动分析和理解图像和视频中的信息，从而实现图像和视频的自动理解、识别、分类、检测和跟踪等任务。
2012年，AlexNet网络横空出世，带来了前所未有的深度学习革命，这也让多年来进展缓慢的计算机视觉CV研究，一下被按下了“快进键”。
行业惯例，每年总有一些“趋势”报告发布，比如前阵子的 2018 视觉设计趋势报告，还有最近的《 2018科技中的设计趋势报告 》。 在这里摘录几个报告中的观点： 1 在受调查的设计师中有88%的人相信至少5年以后，视觉设计将被 AI 所取代； 2 人工智能的历史和生成视觉艺术的发展可以追溯到20世纪60年代贝克实验室的A. Michael Noll 等艺术家； 3 AI 非常擅长乏味枯燥的工作，而这些工作也并不是人类真正需要做的事情； 4 由于收获了像 Martin Wattenberg 和 Fer
【新智元导读】新智元AI WORLD2017 世界人工智能大会上，腾讯优图实验室杰出科学家、计算机视觉专家贾佳亚教授从前端、后端的视觉AI说起，分享了腾讯优图在计算机视觉方面做的一些有趣的工作，包括图像编辑、图像分割、图像处理等方面的一些最优的算法，以及卸妆、高清图像恢复、几何重建等引人注目的工作。一起来看。 新智元AI World 2017世界人工智能大会开场视频 📷 贾佳亚：大家好，非常高兴来到这里，前面几位嘉宾给大家介绍的内容，真的精彩纷呈，我们听到了外骨骼的发展，也听到最新的一些底层构架的建
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