将AI视觉技术以更低门槛普及给大众。 11月1日上午9:30，阅面科技携手英特尔重磅发布“繁星”系列产品。此次发布会以“繁星璀璨”为主题，完美诠释了阅面科技希望将AI视觉技术以更低门槛普及大众的愿景。另外，到场嘉宾还能先睹为快，在现场亲自体验繁星新品。 图 | 新品体验区人气爆棚 本次发布会受到了各界人士的高度重视，阅面科技CEO赵京雷，英特尔业务推广负责人Mansour Behrooz等行业重要人物都纷纷出席本次发布会。同时，有超过20家的专业媒体在现场进行体验与报道，数十家合作伙伴为新品站台，充分表达了
作者：郑孙聪，腾讯 TEG 应用研究员 Topbase 是由 TEG-AI 平台部构建并维护的一个专注于通用领域知识图谱，其涉及 226 种概念类型，共计 1 亿多实体，三元组数量达 22 亿。在技术上，Topbase 支持图谱的自动构建和数据的及时更新入库。此外，Topbase 还连续两次获得过知识图谱领域顶级赛事 KBP 的大奖。目前，Topbase 主要应用在微信搜一搜，信息流推荐以及智能问答产品。本文主要梳理 Topbase 构建过程中的技术经验，从 0 到 1 的介绍了构建过程中的重难点问
支持多人至百万人视频通话，满足语音视频社交、在线教育和培训、视频会议和远程医疗等场景。
市场一直在变，而在公众认知范围内，视频行业的竞争点在内容、在流量、在资金。直到近期，爱奇艺AI竞赛“发榜”，市场惊觉在竞争格局越发紧张的现在，在线视频已经在凭技术突围。
在近期的更新中，抖音APP新增了商品栏目，大力升级短视频商业化模式，短视频电商无疑成为了当下潮流玩法。
腾讯实时音视频（Tencent Real-Time Communication，TRTC）拥有QQ十几年来在音视频技术上的积累，致力于帮助企业快速搭建低成本、高品质音视频通讯能力的完整解决方案。
本文讲述了一种基于自然语言处理的文本分类系统，通过使用朴素贝叶斯、规则引擎、主题模型等算法，实现对互联网文本的快速分类。系统具有良好的扩展性，支持快速更新，可以应用在多种场景中。
上周，在2017Chinajoy上出现了很多国产3A级的大作，题材多以战争、格斗、枪战为主，而在VIVE体验区小编体验到了一款堪比初音未来的音舞类游戏，堪比众展游戏中的一股清流。现场所有玩家手带HTC
2018年4月，京东Y事业部对外发布全球首款全自动智能图片合成处理软件——么么照。么么照可实现“发丝级”识别精度的全自动抠图效果，能够满足于买家秀、社交、海报制作等应用场景，未来还将覆盖邀请函、电子名片、直播等静态图片及动态视频的应用。给用户带来更丰富有趣的玩法及全新的互动体验。 么么照以人像抠图为核心，可实时更换背景/贴纸，并支持全身效果合成，由来自于京东美国硅谷研发中心数字科技团队提供了领先的AI及AR技术，可创造出内容更加丰富的创意表达，极低的学习门槛让用户可轻松上手进行创作。目前么么照已发布iOS
导读：在线社交媒体平台的发展，带来了细粒度检索、视频语义摘要等媒体智能服务的巨大需求。现有的视频理解技术缺乏深入的语义线索，结合视频中人物的社交关系才能更完整、准确地理解剧情，从而提升用户体验，支撑智能应用。这里主要介绍我们将动态分析和图机器学习相结合，围绕视频中的人物社交关系网络所开展的两个最新的工作。主要内容包括：
大家好，我是爱奇艺的刘小辉，本次我分享的题目是《AI加持的竖屏沉浸播放新体验》，我会从三个方面介绍竖屏沉浸播放是什么，为什么这么做，我们是如何做的。
用户的视频消费习惯越来越多元化：长短兼而有之，横竖各有场景，手机平板电视电脑诸多终端并存，免费/付费/会员兼而有之……未来，这样的多元化会进一步加剧：随着5G、4K/8K和VR/AR等技术的成熟，更多影音设备，更多形式的内容，更多场景会出现。行业如何应对这样的需求挑战？从视频巨头的实践来看，视频AI可能是一个重要的方法。
养蜂十年无人问，却凭一招“背景”享誉全网。 最近新疆一位97年“大叔”，因为直播过程中背景“太假”，火遍全网。面对网友的质疑，“大叔”为了证明自己的背景没有造假，气势汹汹地把水桶扔进了身后的河里。 “悲惨”的画面，搞笑的氛围，引发网友创作热潮。 整个画风是这样的： 虽然这位“大叔”的背景真实可靠，但是在腾讯会议的虚拟背景或许真的可以“以假乱真”。 虚拟背景，考验的不仅是画面和人物的分割，人物和背景的融合，对于细节层面的打磨，也至关重要。 实现这一效果，是腾讯会议与腾讯优图实验室团队共同努力的结果，
老张在下班高峰期发生了三车相撞，车辆都有不同程度的损失。老张下车查看之后，打开微信小程序通过购买的汽车保险公司的在线视频定损，与定损员进行实时连线，定损员同时引导老张进行远程视频查勘。这波操作流程不用十分钟，老张就完成了车辆定损及理赔，十分的便捷快速。 在这个效率为先的社会，时间变得越来越宝贵。在过去，车辆发生碰撞，我们要做的就是打电话等保险人员到现场定损，至少需要30分钟以上时间，如果在交通繁忙时期，甚至要等上一个小时以上。 现在，越来越多的保险公司启用了在线视频定损的解决方案，打开app或者小程序
引言 AIGC正从效率、质量、创意、多样性各方面革新内容生产流程，伴随firely、midjourney等现象级的产品出现，AIGC将逐步广泛服务于内容生产的各类场景与内容生产者，随着AIGC在内容生产的需求场景不断增加，多媒体实验室也在AIGC领域持续发力，并通过数据万象将能力成功应用到传媒、社交、文娱等多个行业，逐步夯实全场景内容生产力。 足球精彩集锦 数据万象泛互与传媒客户拥有不小体量的体育视频数据处理需求，尤其是赛事期间，足球赛事作为最受欢迎的体育赛事内容消费量一直居高不下，球迷对其内容的可观
论文标题：Unknown Identity Rejection Loss: Utilizing Unlabeled Data for Face Recognition
在本期 CSDN 技术公开课Plus：《多模态人物识别技术及其在视频场景中的应用》中，爱奇艺科学家路香菊博士将为大家介绍了多模态人物识别技术及在视频场景中的应用。大家可以学习到爱奇艺在多模态技术领域的三项主要研究工作，并且在爱奇艺视频中是如何应用这些技术的。
引言 AIGC正从效率、质量、创意、多样性各方面革新内容生产流程，伴随firely、midjourney等现象级的产品出现，AIGC将逐步广泛服务于内容生产的各类场景与内容生产者，随着AIGC在内容生产的需求场景不断增加，腾讯多媒体实验室也在AIGC领域持续发力，并通过数据万象将能力成功应用到传媒、社交、文娱等多个行业，逐步夯实全场景内容生产力。 足球精彩集锦 数据万象泛互与传媒客户拥有不小体量的体育视频数据处理需求，尤其是赛事期间，足球赛事作为最受欢迎的体育赛事内容消费量一直居高不下，球迷对其内容的
这周，一家深耕某个垂直领域19年的SaaS厂商找到我们，我们发现这家企业产品打磨得精益求精，行业头部客户口碑极好，营收也破了亿元大关，但其品牌知名度与产品的美誉度比起来就相形见绌。以至于面试销售总监的获选人在面试时了解了他们的情况后连连感慨：你们真是行业中的清流！无独有偶，ToC的教育行业由于其服务属性的原因，其营销规律和ToB行业颇为类似。上周与某家教育企业交流中，创始人遇到同样的困惑：为什么年营收近3亿，员工也近千人的规模，品牌知名度还这么低？两家企业面临的都是典型的“大业务小品牌”的困惑，而结果就是企业要加速成长之际，要么面临从原来主力目标市场下沉过程中获客及转化的难度增加，要么在人才吸引方面举步维艰......
6月29日，音视频及融合通信技术技术沙龙圆满落幕。本期沙龙特邀请腾讯云技术专家分享关于最新的低延迟技术、全新的商业直播方案等话题，针对腾讯云音视频及融合通信产品的技术全面剖析，为大家带来纯干货的技术分享。下面是孙祥学老师关于AI技术在视频智能识别和分析中的应用，以及实际落地过程中遇到的挑战以及解决办法的分享。
这里的会员指的是iCartoonFace：一个卡通人脸识别的基准数据集，爱奇艺与此同时设计了卡通和真人多任务域自适应策略来提高卡通人脸识别的性能。
自新冠疫情开始以来，大部分人都已经习惯了在和朋友、同事和家人远程视频通话。视频聊天的时候都使用过虚拟背景。
★导语★ 腾讯视频作为中国领先的在线视频平台之一，凭借良好的用户体验和不断创新的产品功能, 深受用户喜爱。 腾讯视频研发团队在视频编码, 图像处理, 内容提取, 交互能力等方向为腾讯视频产品特性提供技术支持, 实现了智能弹幕, TIE视频增强, 视频超分辨率, HDR转换, ROI编码, 人脸和字幕识别等应用。在前不久的SIGGRAPH ASIA 2018国际会议上，腾讯视频团队展示了在视频领域的最新应用成果, 也让现场的参会者亲身体验到腾讯视频产品是如何变得更好玩, 更清晰。 12月，计算机图形
本月，北京首次关停涉黄直播平台“夜魅社区”。此前，映客、花椒等在直播、陌陌等平台的数十位主播因涉黄被永久封禁，商业需求激增“鉴黄师”职业，“鉴黄”势在必行。
剪辑设计吃苦受累，一日三餐时间不对 天天提案让人崩溃，潮流信息必须到位 抠图抠到索然无味，没日没夜也改到位 ...... 有那么一瞬间 你是否为抠图这等事心力憔悴过？ 网上抠图大法成册，可谓出神入化 面对高能教程辛苦了一天 学会了用PS把人群中的领导抠出来 在人像抠图这件事上 不管是抠图片还是抠视频 某方的要求始终是精细到发丝，精确到每帧 新手在寻找黑科技实现一键抠图 老司机面对批量化、无绿幕也苦不堪言 何解？ 先看一段视频 ↓↓↓ （腾讯云AI视频人像分割演示） 人像背景干净分离，合成
在微信小游戏和HTML5中采用LayaAir引擎的3D产品，据小编已知的已经300多款了，3D引擎(H5和小游戏)占比超过90%。今天小编就不再介绍休闲小游戏了，推荐几款不同类型的优质3D游戏案例代表作。大家可以识别二维码进行体验。
如今，视频内容创作的门槛是越来越低了，DeepFake就是个典型例子。只需要参考人脸的数据和人物视频素材，DeepFake就可以方便地将视频中的人物的脸部换成参考人脸的脸部。
哈利·波特里有项魔法“黑科技”很让我等麻瓜羡慕——照片会动甚至会从平面照片中伸出头或者手和你互动。
CCF-腾讯犀牛鸟基金由腾讯与中国计算机学会联合发起，旨在为全球范围内最具创新力的青年学者搭建产学研合作及学术交流的平台，提供了解产业真实问题，接触业务实际需求的机会，并通过连接青年学者与企业研发团队的产学科研合作，推动双方学术影响力的提升及应用成果的落地，为科技自主研发的探索和创新储备能量。 本年度共设立9个重点技术方向，29项研究命题 申报截止时间：2019年6月15日24:00 上期我们介绍了智慧教育&机器学习 本文将介绍计算机视觉及模式识别 欢迎海内外青年学者关注并申报。 三、计算机视觉及模式
深度学习在最近十来年特别火，几乎是带动AI浪潮的最大贡献者。互联网视频在最近几年也特别火，短视频、视频直播等各种新型UGC模式牢牢抓住了用户的消费心里，成为互联网吸金的又一利器。当这两个火碰在一起，会产生什么样的化学反应呢？
近年来，人工智能的发展速度十分惊人，在安防监控、工业制造、农业、教育、金融、医疗等领域中的应用越来越广泛，并且未来几年也将继续保持高速的发展趋势。通过人工智能技术提高自动化程度、减少人工干预、提高监管效率，已经成为当前的行业发展方向。今天来给大家盘点一下当前人工智能发展趋势下的一些常见AI算法以及应用场景。
想做视频博主的你是不是总会被作品流量所困扰？ 精心策划的内容观看量总是很低，明明都用上了专业的拍摄、录音设备，反复修改了脚本文案，发出去后却没太大水花。 但是其他人发出去同样的内容却能收获十万、百万级的观看和点赞认可。 这或许是你还没有掌握热点标签的正确用法。 01 标签质量决定视频的运营质量 据悉，2021年互联网中，网友创作并上传的短视频数量已经高达数十亿，短视频平台每天有接近6亿用户平均花费两小时观看短视频内容。 而目前短视频平台上标签总数已达到千万量级，标签与作品间的相关性接近九成，选择一个合适的标
用户只需拍摄一段视频并将其加载到 Storyboard 中即可将视频转换为单页漫画的布局。该应用会自动选择有趣的帧，并将其应用于6种视觉样式中的一种。生成的漫画大约1.6万亿种不同的可能性！
PyTorch自2017年推出以来，就迅速占领GitHub热度榜榜首，一度有赶超Tensorflow的趋势。
---- 新智元报道 来源：Facebook AI Blog 编辑：LQ、yaxin 【新智元导读】2017年，PyTorch诞生，成为当下最流行的深度学习框架。近日，Facebook宣布让PyTorch成为构建AI和机器学习模型的默认框架，为工程师们提供更好的开发体验。 PyTorch自2017年推出以来，就迅速占领GitHub热度榜榜首，一度有赶超Tensorflow的趋势。 这是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，底层由C++实现。 近日，Facebook宣布要将所有的人工智
随着互联网的快速发展，视频时代已经到来。据统计，目前互联网内容中，视频内容占据高达82%的流量，未来仍将持续增长。今天我们就来聊一聊关于视频技术的发展，以及现在的大热门–人工智能技术与视频技术的结合。
【编者按】本文摘自36Kr。文章介绍了Facebook CEO Mark Zuckerberg对人工智能技术的展望及Facebook要做的事情：建立一个在视觉、听觉上超越人类的人工智能系统，可以识别图片和视频中全部内容的系统。 目前Facebook在纽约、硅谷和巴黎建立了人工智能实验室，致力于研究如何让电脑理解用户发布在信息流中的动态，这样就可以把你分享的内容传递给那些对此感兴趣的人。本周CEO Mark Zuckerberg在线回答了用户提问，借此机会进一步介绍人工智能，以及公司未来的发展方向。 在人工智
小程序美颜特效基于腾讯云丰富的实时特效处理能力和微信同款画面处理底层算法，提供丰富、实时、高效的美化能力，支持在小程序实现 AI 美颜、滤镜、美妆、趣味贴纸等 AR 效果，更独家支持虚拟背景功能，可模糊、透明以及自定义背景，实现人物与背景的分割，为直播带货、视频通话、医疗问诊等场景提供更佳体验。
去年，一款名为My Heritage 应用程序一度轰动，它能将经典的家庭照片变成栩栩如生的动态肖像。就像下面这样：
作为（伪）AI 行业从业者，之心编辑部里的小伙伴们自认都能够以不错的置信度人工识别「人工智能与人工智障」。但是，当我把下面这张爱奇艺 app 的截图放在大家面前时，编辑部的「识别器」们纷纷表示，这次置信度不高。
同 Midjourney 的使用方式一样，都是通过搭建 discord 服务供全球用户使用体验。
虚拟直播作为腾讯云渲染的一款新产品解决方案，提供一站式的云端多样化的虚拟空间互动玩法与直播玩法；基于云渲染的PaaS技术，结合腾讯云超低延迟音视频技术以及VGPU实时渲染，实现在web端、小程序端、H5端进入虚拟世界进行多样化活动的新型音视频直播解决方案。在进行多端体验设计与内容场景模型设计时，我们进行了相关探索性的研究，本篇文章将介绍此项目设计探索的内容。 1.设计背景 什么是虚拟直播？ 虚拟直播（Virtual Space Live，VSL）是腾讯云自有的一款新的音视频技术产品，基于腾讯云音视频能力和
或许此前大家对影谱科技还不是特别了解，但是随着近期备受瞩目的商汤对影谱科技的投资以及一同开拓大文娱市场等一系列活动，影谱科技逐渐走入大众的视野。影谱科技在互联网行业已耕耘数年，从开始参与的移动互联网到现在专注于To B方向的视频植入，我们致力于优化原生广告的用户体验，努力将其打造为一个良好的互联网变现方式，这也坚定了我们沿着To B方向走下去的决心，接下来将与大家分享其中的相关技术重点。
最近这段时间，银联联合手机厂商推出手机POS（手机安装APP即可当POS使用），腾讯推出“收款有礼”活动（商户通过微信支付官方邮寄收款码收款获得积分，并在“收款有礼”中兑换多种优质、个性化的产品服务和权益。）力推自己的原生收款码，支付宝一方面大发花呗红包15亿（君不见，各种微信群、群发短信里都充斥着支付宝红包码），另一面，支付宝又宣布推出一款叫做支付宝蜻蜓刷面付款产品，直接将使用通过人脸来进行支付，让刷脸支付设备的成本降低了80%。
付费电视服务在与运营商之外的第三方通过互联网提供（Over-The-Top，OTT）的视频点播（Video-on-Demand，VoD）服务的竞争中逐渐处于劣势，尽管电视服务运营商拥有海量的媒体内容，但是后者利用短视频和刷剧（binge-watching）的功能可以更好地迎合如今观众的需求。为了解决这个问题，一些电视服务运营商通过人工将线性的视频内容剪成视频点播的形式向用户提供简短的内容，但这通常不可行也不可扩展。而且研究表明，用户尽力去发现的新内容总是令人失望的。近些年来，机器学习算法尤其是深度学习因其在目标识别和语音识别任务中可以匹敌甚至超过专业人士的表现得到了极大的普及。
4月10日，量子位与中关村壹号联合主办的AI+线下沙龙—智慧城市的发展趋势与挑战在中关村壹号举办。
文本分类任务（text classification）是指根据文本内容自动地将文本分配到预定义类别的过程，是自然语言处理最基本的任务。文本分类的应用很多，如新闻分类、情感识别等，并且能够为更复杂的语言理解任务提供基础，如意图识别、关系抽取、事件检测等。
计算机视觉是 AI 核心研究领域，目的在于让机器具备人类的“眼力”。计算机视觉是人工智能的 分支之一，目的在于通过电子化的方式来感知和理解影像，让计算机具备和人一样的"眼力"，能够 识别、理解周围的世界。人脑接受的 80%的信息来自眼睛(视觉)，50%的大脑活动都与处理视觉 信息有关，可见视觉在信息传递中的重要性和复杂性。
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