在本期 CSDN 技术公开课Plus:《多模态人物识别技术及其在视频场景中的应用》中,爱奇艺科学家路香菊博士将为大家介绍了多模态人物识别技术及在视频场景中的应用。大家可以学习到爱奇艺在多模态技术领域的三项主要研究工作,并且在爱奇艺视频中是如何应用这些技术的。
虚拟现实(含增强现实、混合现实)是新一代信息技术的重要前沿方向,是数字经济的重大前瞻领域,将深刻改变人类的生产生活方式,产业发展战略窗口期已然形成。文旅行业作为虚实融合在具体领域的天然应用入口,其延展出的参与、体验方式等为文旅行业带来了新的生机。旅游业纷纷抢抓虚实共融领域新赛道,为文旅行业破圈提供新思路、创造新空间和延展发展新可能。 五部门:深化虚拟现实与文化旅游有机融合 近日,文化和旅游部等五部门联合发布《虚拟现实与行业应用融合发展行动计划(2022—2026年)》。提出将“虚拟现实和增强现实”列入数字经
也许你听说过FaceApp,这是一款利用AI来改变自拍的移动应用程序,你可能也听说过“这些人物都不存在”网站,它可以显示计算机生成的虚构人物照片。但是生成完完全全的新视频的算法你听说过吗?最近,DeepMind的一篇最新论文详细介绍了AI剪辑生成领域的最新进展。
12年的时光里,QQ空间记录了你我TA之间最真实、最有温度的瞬间。还记得当年的火星文和非主流照片、初中高中到大学的空间相册吗?它不仅承载着数亿用户的美好过往,还是每一代年轻人心中的乌托邦。“总有故事,不负时光”,此次活动主题正是来源于此。我们重新定义空间的品牌形象,通过更青春、活力、趣味化的设计语言,结合空间产品功能玩法,完成一系列的运营设计内容,刷新用户对空间的固有印象,给用户带来不一样的趣味体验。 一. 12周年品牌设定 整体品牌创意 我们希望通过一致性的品牌设计语言,将项目所囊括的内容统
最近,韩国人工智能公司Pulse 9推出了一个完全由AI打造的韩国流行音乐女团,Eternity。Pulse 9通过该公司研发的“Deep Real”技术打造了11位AI女团成员,并发布了单曲MV“I’m Real”。该单曲在YouTube上的播放量达到67万。
导语 数据万象内容识别基于深度学习等人工智能技术,与对象存储 COS 深度融合,底层直接调用COS的数据,实现数据存储、流动、处理、识别一体化,提供综合性的云原生 AI 智能识别服务,包含图像理解(解析视频、图像中的场景、物品、动物等)、图像处理(一键抠图、图像修复)、图像质量评估(分析图像视觉质量)、图像搜索(在指定图库中搜索出相同或相似的图片)、人脸识别、文字识别、车辆识别、语音识别、视频分析等多维度能力。用户可使用数据万象提供的自动化工作流或批量任务处理串联业务流程,大幅减少人力成本,缩短产出时间的同
在这样一个充满着甜蜜爱意的节日里,小编为大家盘点了一系列与VR相关的“圣诞活动”,包括AR应用、游戏、VR演唱会等。还在惆怅节假日期间不知道玩什么?以下内容定包你满意!
情绪信息加工受损是额颞叶痴呆综合征的一个核心特征,但其潜在的神经机制却很难被描述和测量。要想在该领域取得进展有赖于对大脑活动中的功能进行测量,以及对情绪加工中诸成分,如感觉解码、情绪分类和情绪传染等进行有效的分离。在功能测量方面,task-fMRI有着极强的优势,它可以通过观察受试者在加工任务时所产生的血氧水平变化来反映受试者在加工该任务时大脑中的活跃区域,从而来达到对大脑特定功能加工区域的观察目的。但是,task-fMRI实验中也存在着相当多的噪声影响,除去静息态也会面对的头动噪声和机器噪声外,情绪识别类的任务对被试的心理生理状况(如心跳)和眼动状况(如瞳孔大小变化)会产生额外的噪声影响,因此,对这部分信息进行收集并将其考虑进统计模型中,对于数据的精细解释是有必要的。
他们运用一个端到端的多任务学习系统,从画面中识别人类行为和TA与周围环境的互动情况,然后根据这些信息,预测出这名行人未来的路径和行为。
GAIR 今年夏天,雷锋网将在深圳举办一场盛况空前的“全球人工智能与机器人峰会”(简称CCF-GAIR)。大会现场,谷歌,DeepMind,Uber,微软等巨头的人工智能实验室负责人将莅临深圳,向我们零距离展示国外人工智能震撼人心、撬动地球的核心所在。在此之前雷锋网将网罗全国顶尖的人工智能和机器人专家和各大公司的首席科学家,同这些国际大拿同台交流。如果你不想错过这个机会,请用邮件直戳我心,lizongren@leiphone.com 针对基于深度人物识别的递归注意力模型 协同编译:陈圳、章敏、Blake 摘
3月份 「WeOpen Talk」全新启程,应各位忠实观众的要求,我们从一个月一期变成了一周一期了哟!!! 「WeOpen Talk」开源人物对话直播是腾源会全新上线的「对话开源」系列直播活动,每一期我们将邀请尖峰开源人物来到我们的直播间,为大家作一场轻松而又接地气的分享,在这里没有酷炫的PPT,没有靓丽的舞台,打造实时交流,实时互动的直播内容,交流开源经验,答疑解惑。「趣谈开源,但又不仅仅只有开源」 「云原生」近几年已然成为了众人耳熟能详的热词,似乎不知道云原生你就out了,而CNCF基金会的项目也妥妥代
AI 科技评论按:CVPR 2018 将于 2018 年 06 月 18-22 日在美国盐湖城举办,除了主会议程,各式各样的 Workshop 也值得大家一探究竟。 其中,CVPR 2018 Visual Understanding of Humans in Crowd Scene (VUHCS 2018)Workshop 尤为亮眼,该 Workshop 由新加坡国立大学 LV 组联合美国卡内基梅隆大学、中国中山大学主办。今年,主办方在 VUHCS 2017 的基础上进行了延伸与拓展,除接收相关论文,还将迎
3 月份 「WeOpen Talk」全新启程,应各位忠实观众的要求,我们从一个月一期变成了一周一期了哟!!!「WeOpen Talk」开源人物对话直播是腾源会全新上线的「对话开源」系列直播活动,每一期我们将邀请尖峰开源人物来到我们的直播间,为大家作一场轻松而又接地气的分享,在这里没有酷炫的 PPT,没有靓丽的舞台,打造实时交流,实时互动的直播内容,交流开源经验,答疑解惑。「趣谈开源,但又不仅仅只有开源」「云原生」近几年已然成为了众人耳熟能详的热词,似乎不知道云原生你就 out 了,而 CNCF 基金会的项目
人脸检测器是一个基于 AI 联合实体数据一起开发的用于支持广播业务的应用程序。人脸检测器是一种实时人脸识别系统,用于识别人脸,并在输入视频流中显示人物姓名。
2018年4月,京东Y事业部对外发布全球首款全自动智能图片合成处理软件——么么照。么么照可实现“发丝级”识别精度的全自动抠图效果,能够满足于买家秀、社交、海报制作等应用场景,未来还将覆盖邀请函、电子名片、直播等静态图片及动态视频的应用。给用户带来更丰富有趣的玩法及全新的互动体验。 么么照以人像抠图为核心,可实时更换背景/贴纸,并支持全身效果合成,由来自于京东美国硅谷研发中心数字科技团队提供了领先的AI及AR技术,可创造出内容更加丰富的创意表达,极低的学习门槛让用户可轻松上手进行创作。目前么么照已发布iOS
群晖重装6.2.3之后,发现moments不能正常工作了,不管是人物还是主题都是空白,还会显示有XXX张照片待发现,但会停在这儿。
虚拟偶像是近年来随着元宇宙一起流行的行业,该词汇最初出现在人们视野时,是用于代指像洛天依、初音未来这类的美少女角色形象,现在虚拟偶像指所有的3D卡通人物形象,他们不以真人实体形式存在的偶像、歌姬,但可以通过专辑、MV、写真集、直播进行偶像活动,是二次元文化的主流。
6月29日,音视频及融合通信技术技术沙龙圆满落幕。本期沙龙特邀请腾讯云技术专家分享关于最新的低延迟技术、全新的商业直播方案等话题,针对腾讯云音视频及融合通信产品的技术全面剖析,为大家带来纯干货的技术分享。下面是孙祥学老师关于AI技术在视频智能识别和分析中的应用,以及实际落地过程中遇到的挑战以及解决办法的分享。
PhotoMaker 是由腾讯与南开大学联合开发的 AI 图像生成工具,不仅能够捕捉人物的面部特征,还能根据喜好生成逼真的人物图像,将个性化定制推向了新高度。无论是想要一个全新的社交媒体头像,还是为游戏设计独特的角色都能满足。
深度学习在最近十来年特别火,几乎是带动AI浪潮的最大贡献者。互联网视频在最近几年也特别火,短视频、视频直播等各种新型UGC模式牢牢抓住了用户的消费心里,成为互联网吸金的又一利器。当这两个火碰在一起,会产生什么样的化学反应呢?
通过视觉信息识别、理解人群的行为是视频监测、交互机器人、自动驾驶等领域的关键技术之一,但获取大规模的人群行为标注数据成为了相关研究的发展瓶颈。如今,合成数据集正成为一种新兴的,用于替代现实世界数据的方法,但已有研究中的合成数据集主要聚焦于人体姿态与形状的估计。它们往往只提供单个人物的合成动画视频,而这并不适用于人群的视频识别任务。
用户只需拍摄一段视频并将其加载到 Storyboard 中即可将视频转换为单页漫画的布局。该应用会自动选择有趣的帧,并将其应用于6种视觉样式中的一种。生成的漫画大约1.6万亿种不同的可能性!
借助于深度神经网络,俄罗斯国立高等经济大学的人研究人员已经提出了一种新方法,能够从视频中识别出人的身份。该方法不需要大量的照片,并且与现有方法相比具有明显更高的识别准确度——即使只有某个人的一张照片可用。
连Facebook都十分看好的VR社交,到底有何魔力?VR社交的优势在于能有效地解决传统社交的三大痛点,即视觉享受差、互动娱乐性低以及用户参与度低。但目前VR社交所存在的问题也不少,技术开发等难题都有
前段时间和第三方人脸识别供应商对接,写了一个demo,主要功能是人脸识别准确率,增加底库,删除底库,人脸比对等等。让我对人脸识别有了一个新的意识。后来公司需要做个人脸识别的一些应用场景,根据这些场景,看看哪些符合公司的需要。于是自己规划了下。
「云原生」风起云涌,似乎不知道云原生你就 OUT 了。在这一背景下,腾源会「WeOpen Talk」栏目 3 月份特别围绕云原生技术发展,策划了四期线上对话直播,带大家走进顶级云原生开源项目的发展历程,看看这些项目背后主角们的实践经验和开源人生。 当前,云原生技术在企业应用中的作用愈发明显,它帮助企业降本增效,帮助业务架构获得更大的高可用。而在真实企业案例中是如何去体现的呢? 「WeOpen Talk」3 月第 2 期,我们邀请到;腾讯云容器技术总监、TKEStack & Crane & Kstone Fo
清华大学-得意音通声纹处理联合实验室情感计算团队在多模态情感识别竞赛上夺得音频情感识别子任务单项第一的优异成绩。
文章目录 背景介绍 前沿方法介绍 基于音乐的动作编排 背景介绍 在现实应用中,由于舞蹈中肢体活动较灵活和摄像头角度变化,导致人体各部位的可视信息变化颇大,从而为生成高分辨率的目标舞蹈图像带来巨大挑战。
近年来,越来越多的深度造假(deepfake)攻击正在显著重塑组织、金融机构、名人、政治人物甚至普通人的威胁格局。与此同时,deepfake的使用也将商业电子邮件泄露(BEC)和身份验证绕过等攻击提升到了新的水平。
子豪 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 现在,只需用摄像头录制真人视频,就能一键生成火柴人gif。 来自谷歌的工程师小哥Ken Kawamoto就利用PoseNet开发了这样一个网站——stickfigure-recorder。 △Ken Kawamoto 用这个网站生成火柴人gif十分简单。 进入网站之后,点击开始按钮,进行录制前的设置。 选择适合不同硬件配置的识别精度: 想要识别多人视频,只需勾选「允许多人估算」即可,不过可能会牺牲一定的帧率。 还可以调整火柴人的平
养蜂十年无人问,却凭一招“背景”享誉全网。 最近新疆一位97年“大叔”,因为直播过程中背景“太假”,火遍全网。面对网友的质疑,“大叔”为了证明自己的背景没有造假,气势汹汹地把水桶扔进了身后的河里。 “悲惨”的画面,搞笑的氛围,引发网友创作热潮。 整个画风是这样的: 虽然这位“大叔”的背景真实可靠,但是在腾讯会议的虚拟背景或许真的可以“以假乱真”。 虚拟背景,考验的不仅是画面和人物的分割,人物和背景的融合,对于细节层面的打磨,也至关重要。 实现这一效果,是腾讯会议与腾讯优图实验室团队共同努力的结果,
「Apache Way 是什么?」 「开源项目如何才能进入 Apache 软件基金会?」 「Apache 软件基金会在项目孵化上理念和其他基金会又有什么不同?」 带着这些疑问,腾源会将在 4 月份特别推出四场 Apache 项目直播,与 Apache 优秀项目 Mentor、Founder、PMC 实时连线交流,带大家揭秘 「Apache way」,走进 Apache 的世界。 4 月第 2 期直播,我们邀请到了腾源会导师、Apache 软件基金会 Member、Apache 软件基金会 2022 年度董事
4月10日,量子位与中关村壹号联合主办的AI+线下沙龙—智慧城市的发展趋势与挑战在中关村壹号举办。
每周一期,纵览音视频技术领域的干货。 新闻投稿:contribute@livevideostack.com。 ---- 基于端智能的播放QoE优化 伴随着B站业务形式的不断扩展,不同场景对视频播放体验的稳定性、流畅性提出了更高的要求,为保障提供给用户更好的播放体验B站做出了哪些努力? Shopee 视频处理技术后台应用 在 8 月 6 日举办的 LiveVideoStackCon 2022 上海站大会中,Shopee 视频技术团队负责人 Zhixing 分享了 Shopee 视频处理技术的后台应用,本文
Appear.in Vs. Jitsi: WebRTC 商业订阅服务对决开源免费服务
TOP 10 在机器人的发展历程中,模仿人类一直是一个主要方向。从实现“两足步行”到更多的动作细节研究,接着发展到人工智能,历程虽艰辛,但发展至今,仿人机器人领域已有不少让人惊叹的成果。 对此,外国网
「云原生」风起云涌,似乎不知道云原生你就 OUT 了。在这一背景下,腾源会「WeOpen Talk」栏目 3 月份特别围绕云原生技术发展,策划了四期线上对话直播,带大家走进顶级云原生开源项目的发展历程,看看这些项目背后主角们的实践经验和开源人生。 目前 Kubernetes 已被众多企业应用,但 Kubernetes 也面临着性能和安全监控等问题,在这个痛点下,Kube-OVN 出现了,成为了最受欢迎的 Kubernetes 网络解决方案之一,极大增强了 Kubernetes 容器网络的安全性、可运维性、管
「Apache Way 是什么?」 「开源项目如何才能进入 Apache 软件基金会?」 「Apache 软件基金会在项目孵化上理念和其他基金会又有什么不同?」 带着这些疑问,腾源会将在 4 月份特别推出四场 Apache 项目直播,与 Apache 优秀项目 Mentor、Founder、PMC 实时连线交流,带大家揭秘 「Apache way」,走进 Apache 的世界。 4月第 4 期直播,我们邀请到了 Apache InLong(incubating)PPMC,腾讯大数据 MQ & InLong
「Apache Way 是什么?」 「开源项目如何才能进入 Apache 软件基金会?」 「Apache 软件基金会在项目孵化上理念和其他基金会又有什么不同?」 腾源会将在 4 月份特别推出四场 Apache 项目直播,与 Apache 优秀项目 Mentor、Founder、PMC 实时连线交流,带大家揭秘 「Apache way」,走进 Apache 的世界。 记得扫码关注「腾源会」视频号,第一时间掌握直播动态哟~ 直播间互动礼品 限量版虎年公仔(带盲盒)、开源人保温杯、《开源法则》、短鹅、Q 仔、便
随着计算机视觉技术和安防监控技术的不断发展,基于AI算法的人体姿态识别技术也得到了广泛的应用。然而,传统的安防监控系统通常只局限于简单的视频监控等功能,无法准确地识别人体的姿态,使得一些安防监控存在着一定的漏洞和不足之处。
「Apache Way 是什么?」 「开源项目如何才能进入 Apache 软件基金会?」 「Apache 软件基金会在项目孵化上理念和其他基金会又有什么不同?」 带着这些疑问,腾源会将在 4 月份特别推出四场 Apache 项目直播,与 Apache 优秀项目 Mentor、Founder、PMC 实时连线交流,带大家揭秘 「Apache way」,走进 Apache 的世界。 4 月第 3 期直播,我们邀请到了腾源会导师、Apache APISIX PMC 主席、API7.ai 联合创始人温铭老师作客「W
选自Google Research 机器之心编译 参与:路雪 视频人类动作识别是计算机视觉领域中的一个基础问题,但也具备较大的挑战性。现有的数据集不包含多人不同动作的复杂场景标注数据,今日谷歌发布了精确标注多人动作的数据集——AVA,希望能够帮助开发人类动作识别系统。 教机器理解视频中的人类动作是计算机视觉领域中的一个基础研究问题,对个人视频搜索和发现、运动分析和手势交流等应用十分必要。尽管近几年图像分类和检索领域实现了很大突破,但是识别视频中的人类动作仍然是一个巨大挑战。原因在于动作本质上没有物体那么明
精准识别嫌疑人,是视频侦查领域的世界级难题。常规技术是视频浓缩、视频摘要和人脸识别,前两个仅能节约部分浏览时间,无法找出线索;人脸识别则对摄像头拍摄角度和清晰度要求高。
本期摘要: (1)Facebook 开始在美测试NFT功能(2)Facebook Groups 引入频道功能 (3)Niantic 正式推出社交应用 Campfire(4)twitter 内测多人共同编辑一条tweet的能力(5)Instagram Reels 短视频功能更新(6)QQ音乐打造音乐版社交元宇宙(7)Meta Horizon Home 让 VR 更具社交性(8)抖音上线桌面端(9)“中文梗博物馆”出现在 VR 世界(10)#Me:现实社交带进异世界的虚拟游戏(11)上大元宇宙:现实校园搬上虚拟
2017年12月,一位名为“Deepfakes”的用户在全球流量排名第四的国际互联网社区“Reddit”上发布了一段好莱坞女星盖尔·加朵的伪造人脸视频,掀起了一阵轰动,这一事件作为开端,标志着人脸深度伪造技术的兴起,而该用户的用户名也被引用成为了这一类技术的代名词“Deepfake[1]”。 因此,Deepfake指代人脸的深度伪造,即将目标视频人物的脸替换成指定的原始视频人脸,或让目标人脸重演、模仿原始人脸的动作、表情等,从而制作出目标人脸的伪造视频。
【新智元导读】根据音乐信号预测身体的运动是一个极具挑战性的计算问题。来自Facebook、斯坦福大学和华盛顿大学的研究人员开发了一种基于深度学习的方法,该方法可以将乐器的声音转换成对骨骼关键点的预测,并可以用于制作动画角色。
以下文章来源于腾讯云AI ,作者Jerry 想做视频博主的你是不是总会被作品流量所困扰? 精心策划的内容观看量总是很低,明明都用上了专业的拍摄、录音设备,反复修改了脚本文案,发出去后却没太大水花。 但是其他人发出去同样的内容却能收获十万、百万级的观看和点赞认可。 这或许是你还没有掌握热点标签的正确用法。 01 标签质量决定视频的运营质量 据悉,2021年互联网中,网友创作并上传的短视频数量已经高达数十亿,短视频平台每天有接近6亿用户平均花费两小时观看短视频内容。 而目前短视频平台上标签总数已达到千万
想做视频博主的你是不是总会被作品流量所困扰? 精心策划的内容观看量总是很低,明明都用上了专业的拍摄、录音设备,反复修改了脚本文案,发出去后却没太大水花。 但是其他人发出去同样的内容却能收获十万、百万级的观看和点赞认可。 这或许是你还没有掌握热点标签的正确用法。 01 标签质量决定视频的运营质量 据悉,2021年互联网中,网友创作并上传的短视频数量已经高达数十亿,短视频平台每天有接近6亿用户平均花费两小时观看短视频内容。 而目前短视频平台上标签总数已达到千万量级,标签与作品间的相关性接近九成,选择一个合适的标
DARPA——美国国防部高等研究计划局,又双叒叕宣布了一个AI投资新计划,要在未来5年,拿20亿美元出来,用以推动AI在沟通理解和逻辑推理方面的研究。
如果你看过《神探夏洛克》,应该对夏洛克·福尔摩斯(Sherlock·Holmes)和华生初次见面的情景印象深刻(如果没看过,笔者在此推荐,哈哈)。
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