Flutter 一切皆挂件。如果你想开发一个应用，首先，你得知道你需要使用哪种挂件。每个挂件都有它的状态。 状态是什么？ 状态就是在构建小挂件时可以同时读取信息，并且可能在运行时更改信息。...继承 Stateful 挂件的类是不可变的，但是 State 是可变的。 不可变的类 意味着一旦对象被创建，我们不可以改变它的内容。可变的类 是指一旦它被创建，我们还是可以更改它内部的状态。...应用 Stateful 挂件的步骤 通过继承 StatefulWidget 去创建一个类，然后在 createState() 方法中返回状态 创建 State 类挂件可能在运行时候更改它的值 在 State...setState() 方法实际上是重绘挂件。...代码示例 应用 Stateless 挂件的步骤 通过继承 StatelessWidget 去创建一个类 为挂件创建一个 build() 方法，在个关键在运行时不更改其内容 build() 方法中返回挂件
给你的网站加个可爱的小挂件 效果 代码 将代码添加在您网站的 html 页面的 body 标签中任意位置即可 <!
在日常的开发中，渲染列表数据，我们都比较喜欢使用 ListTile 挂件，本文，我们来认识下它。...我们先来看看这个 ListTile 挂件，都有哪些属性和方法： const ListTile({ this.leading, // 通常是 Icon 或者 CircleAvatar 挂件...this.title, // List 中的主标题，通常是 Text 挂件。...不应该换行，我们可以使用 Text.maxLine 进行单行限制 this.subtitle, // List 中的副标题，通常是 Text 挂件。...ListView 是用于显示列表数据的挂件。
今天给大家带来的是一些网页挂件,含源码和网页效果:传送门 狗狗 这是您的头号伴侣–可爱，有才华和忠诚。他可以坐下，躺下并翻身。试着给他宠物，看看他的反应。通过打球或给他骨头骨头来保持狗的娱乐。
作者 | 东田应子 编辑 | 安可 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】本文是深度学习之视频人脸识别系列的第三篇文章，介绍人脸表征相关算法和论文综述。...在本系列第一篇文章里我们介绍了人脸识别领域的一些基本概念，分析了深度学习在人脸识别的基本流程，并总结了近年来科研领域的研究进展，最后分析了静态数据与视频动态数据在人脸识别技术上的差异；在第二篇文章中介绍了人脸检测与对齐的相关算法...一、人脸表征 把人脸图像通过神经网络，得到一个特定维数的特征向量，该向量可以很好地表征人脸数据，使得不同人脸的两个特征向量距离尽可能大，同一张人脸的两个特征向量尽可能小，这样就可以通过特征向量来进行人脸识别...在该人脸识别模型中分为四个阶段：人脸检测 => 人脸对齐 => 人脸表征 => 人脸分类，在LFW数据集中可以达到97.00%的准确率。...三角化后的人脸变为有深度的3D三角网 f. 将三角网做偏转，使人脸的正面朝前。 g. 最后放正的人脸 h.
分享一个网站炫彩挂件装修代码可自定义图片，感觉很可爱的，自定义自己喜欢的图片，自我感觉超级滑稽!...--可替换图片地址多余空格请自行删除哦--> 代码演示 image.png 代码说明 代码显示不全请重新刷新页面即可 style中可定位挂件图片左右，left为左 可自定义图片地址和大小
视频人脸检测是图片人脸检测的高级版本，图片检测详情点击查看我的上一篇《图片人脸检测——OpenCV版（二）》 实现思路： 调用电脑的摄像头，把摄像的信息逐帧分解成图片，基于图片检测标识出人脸的位置，...把处理的图片逐帧绘制给用户，用户看到的效果就是视频的人脸检测。...视频的人脸识别 这个时候，用到了上一节的《图片人脸检测——OpenCV版（二）》 把人脸识别的代码封装成方法，代码如下： def discern(img): gray = cv2.cvtColor...x, y, w, h = faceRect cv2.rectangle(img, (x, y), (x + h, y + w), (0, 255, 0), 2) # 框出人脸...cap.release() # 释放摄像头 cv2.destroyAllWindows() # 释放窗口资源 完整的代码如下： # -*- coding:utf-8 -*- # OpenCV版本的视频检测
前言 Dlib的人脸识别要比OpenCV精准很多，一个是模型方面的差距，在一方面和OpenCV的定位有关系，OpenCV是一个综合性的视觉处理库，既然这么精准，那就一起赶快来看吧。...视频人脸检测是图片识别的高级版本，图片检测详情点击查看我的上一篇《图片人脸检测——Dlib版（四）》 除了人脸识别用的是Dlib外，还是用OpenCV读取摄像头和处理图片（转为灰色），所以给出相关的文档...技术实现 有了OpenCV的视频人脸检测，Dlib也大致相同除了视频识别器模型的声明和使用不同，具体的细节请参考，视频人脸检测——OpenCV版（三） 那篇已经讲的很细致了，在这就不具体叙述了。....waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break cap.release() cv2.destroyAllWindows() 那么，OpenCV和Dlib的视频识别对比...，有两个地方是不同的： 1.Dlib模型识别的准确率和效果要好于OpenCV； 2.Dlib识别的性能要比OpenCV差，使用视频测试的时候Dlib有明显的卡顿，但是OpenCV就好很多，基本看不出来；
视频人脸检测是图片人脸检测的高级版本，图片检测详情点击查看我的上一篇《图片人脸检测——OpenCV版（二）》 实现思路： 调用电脑的摄像头，把摄像的信息逐帧分解成图片，基于图片检测标识出人脸的位置，把处理的图片逐帧绘制给用户...，用户看到的效果就是视频的人脸检测。...视频的人脸识别 这个时候，用到了上一节的《图片人脸检测——OpenCV版（二）》 把人脸识别的代码封装成方法，代码如下： def discern(img): gray = cv2.cvtColor...x, y, w, h = faceRect cv2.rectangle(img, (x, y), (x + h, y + w), (0, 255, 0), 2) # 框出人脸...cap.release() # 释放摄像头 cv2.destroyAllWindows() # 释放窗口资源 完整的代码如下： # -*- coding:utf-8 -*- # OpenCV版本的视频检测
往期目录 视频人脸检测——Dlib版（六） OpenCV添加中文（五） 图片人脸检测——Dlib版（四） 视频人脸检测——OpenCV版（三） 图片人脸检测——OpenCV版（二） OpenCV...视频人脸检测是图片识别的高级版本，图片检测详情点击查看我的上一篇《图片人脸检测——Dlib版（四）》 除了人脸识别用的是Dlib外，还是用OpenCV读取摄像头和处理图片（转为灰色），所以给出相关的文档...技术实现 有了OpenCV的视频人脸检测，Dlib也大致相同除了视频识别器模型的声明和使用不同，具体的细节请参考，视频人脸检测——OpenCV版（三） 那篇已经讲的很细致了，在这就不具体叙述了。....waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break cap.release() cv2.destroyAllWindows() 那么，OpenCV和Dlib的视频识别对比...，有两个地方是不同的： 1.Dlib模型识别的准确率和效果要好于OpenCV； 2.Dlib识别的性能要比OpenCV差，使用视频测试的时候Dlib有明显的卡顿，但是OpenCV就好很多，基本看不出来；
作者 | 别看我只是一只洋 编辑 | 安可 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】本文是深度学习之视频人脸识别系列的第四篇文章，接着第三篇文章，继续介绍人脸表征相关算法和论文综述。...在本系列第一篇文章里我们介绍了人脸识别领域的一些基本概念，分析了深度学习在人脸识别的基本流程，并总结了近年来科研领域的研究进展，最后分析了静态数据与视频动态数据在人脸识别技术上的差异；在第二篇文章中介绍了人脸检测与对齐的相关算法...一、人脸表征 把人脸图像通过神经网络，得到一个特定维数的特征向量，该向量可以很好地表征人脸数据，使得不同人脸的两个特征向量距离尽可能大，同一张人脸的两个特征向量尽可能小，这样就可以通过特征向量来进行人脸识别...CosFace使用mtcnn进行人脸检测与对齐，人脸表征训练模型使用基于residual units 64层卷积网络的Sphere Face，在5M的训练集上训练，在LFW数据集上测试，精度达到99.73%...三、总结 本期文章主要介绍人脸表征相关算法和论文综述，人脸检测、对齐、特征提取等这些操作都可以在静态数据中完成，下一期将给大家介绍在视频数据中进行人脸识别的另一个重要的算法，视频人脸跟踪的概念与方法。
-- 视频摄像头 --> <!...、实时摄像头人脸识别、视频文件人脸识别 * @Description: OpenCV-4.1.1 测试文件 * @date: 2019年8月19日 17:17:48 * @version: V-1.0.0...，识别成功保存图片到本地 getVideoFromCamera(); // 2- 从本地视频文件中识别人脸 // getVideoFromFile();...Mat video 中 HighGui.imshow("本地视频识别人脸", getFace(video));//3 显示图像 index=HighGui.waitKey...： 2- 测试本地视频识别人脸 3- 测试本地图片人脸识别 4- 测试本地2张图片人脸的相似度 完结。
使用 CustomPainter，如何自定义 slider 挂件设计 现在，我们进入正题。...我们可以通过用 CupertinoSlider 挂件替换 Slider 挂件来实现 iOS-style 的 slider，它们的属性和上面案例的完全一样。...RangeSlider 挂件 RangeSlider 挂件也是遵循 Material Design 风格，它有两个滑块，控制开始值和结束值。...在这个挂件中，没有 value 属性；相反的，有 values 属性，类型是 RangeValues。...RangeSlider 挂件有和 Slider 挂件相似的属性：divisions 是用来展示离散的值，labels 将会被使用，因为有两个滑块（指示器）。
获取 zabbix 挂件数据(widget) Posted January 03, 2018 Zabbix 有非常丰富的 API ，但没有 widget 的 API。
在这般尴尬的情景之下，怒刷了3000多条微视短视频，我终于发现短视频网红的套路 网红套路一：无人机上帝视角 ?...，使得视频画面和音频保持一致的效果，最终形成了一个喜感满满的视频 网红套路五：萌萌哒女神 ?...SDK，并整合腾讯的 IM、社交、用户画像数据以及最顶尖的 AI 人脸识别和图像检测技术，帮助用户聚焦业务本身，快速轻松实现基于移动端的短视频应用。...产品功能 采集拍摄 剪辑拼接 特效制作 混音字幕 动态贴纸 产品优势 功能完备 SDK 功能强大，为 APP 开发者提供视频采集、剪辑、拼接、特效、美颜、滤镜、绿幕抠像、动态挂件、发布和播放等最领先的短视频功能...上传完成后可快速计算色情指数供业务侧处理 AI 能力 结合云端 AI 引擎，利用人脸识别和动作捕捉等技术，实现智能标签、智能封面、绿幕抠像和人脸挂件等，实现内容分类和个性化推荐
问题描述： 人脸检测解决的问题为给定一张图片，输出图片中人脸的位置，即使用方框框住人脸，输出方框的左上角坐标和右下角坐标或者左上角坐标和长宽。...算法难点包括：人脸大小差异、人脸遮挡、图片模糊、角度与姿态差异、表情差异等。...如下图所示： 第三阶段：与第二阶段类似，最终网络输出人脸框坐标、关键点坐标和人脸分类（是人脸或不是）。...，然后根据人脸的关键点坐标调整人脸的角度，使人脸对齐，由于输入图像的尺寸是大小不一的，人脸区域大小也不相同，角度不一样，所以要通过坐标变换，对人脸图像进行归一化操作。...，下一期我给大家介绍一下人脸表征的相关算法，即通过深度学习提取人脸特征，通过比较人脸特征进行人脸识别与验证。
系统结合人脸及人体关键点识别，人像分割，目标检测，图像风格迁移，以及自己设计实现的熊猫分割PandaSeg，动作识别PoseRecognition等算法，依托Django框架搭建的Web应用，在服务器端使用...tensorflow、pytorch等深度学习框架搭建的智能图像处理模块处理前端通过单目相机捕获的图片并实时返回处理结果，目前可以实现实时视频挂件，人脸表情包生成，人像与熊猫照片创意融合，多动作互动拍照...系统注册、登录界面： 系统主界面： 熊猫贴纸拍照模块： 熊猫头表情包拍照模块： 熊猫背景环境创意融合模块： 动作识别拍照（互动融合）： 定时拍照（自动融合）： 视频背景替换
新浪微博现在可以嵌入到多种博客之中了，这篇讲讲如何在wordpress博客添加新浪微博挂件。...博客挂件添加地址：http://t.sina.com.cn/person/widget.php (这里不仅可以将新浪微博添加到WordPress博客，还可以添加到新浪博客、网易博客、qq空间、博客大巴等以及其他一些支持自定义脚本的博客...1、登陆新浪微博，选择工具–博客挂件，我的博客是 wordpress，选择 wordpress，如图所示： 2、根据自己博客的情况，对挂件进行颜色、大小等的设置，如下图所示，复制代码
下载HAAR与LBP数据 2. opencv相关知识 二、python+opencv实现人脸检测 1. 图像单人脸检测 2. 图像多人脸检测 3. 视频中人脸检测 4....视频中人脸检测 # -*- coding: UTF-8 -*- """ @Author ：叶庭云 @公众号 ：修炼Python @CSDN ：https://yetingyun.blog.csdn.net.../ """ import cv2 # 加载视频 cap = cv2.VideoCapture('test.mp4') # 创建一个级联分类器 加载一个.xml分类器文件 它既可以是Haar特征也可以是.../face_detection/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml') while True: # 读取视频片段 ret,...自己进行简单测试时也会发现，人物动作、视频中镜头切换过快、背景变化等因素，可能会造成对视频中人脸检测不准确。 4.
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