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短视频多账号矩阵系统协同响应解决方案

而 AI 与短视频技术的融合，不仅能实现多账号话术标准化，更可通过短视频直观解答用户问题，将客服响应效率提升 3 倍以上，推动客服从 “被动回复” 转向 “主动服务”。...核心原理“三协同 + 双智能” 架构，破解客服多账号管理难题：账号协同层：支持微信、抖音、淘宝等 12 + 平台客服账号一键授权，统一后台管理，实现 “1 个管理员管控 500 + 客服账号”；话术协同层...：搭建行业专属话术库（如电商售后、金融咨询），支持多账号话术同步更新，避免 “同问题不同回复”；响应协同层：智能分配咨询流量，高优先级问题自动转接高等级客服账号，普通问题由 AI 账号自动响应；AI...生成智能：输入 “行业 + 问题类型”（如 “电商 + 物流查询”），AI 一键生成 100 + 差异化话术，支持短视频脚本同步生成；意图识别智能：集成 NLP 意图识别模型，准确率达 95%，自动识别用户咨询核心需求...）def generate_service_script(self, question_type, is_video=False):应用场景电商平台：100 + 客服账号协同处理售后咨询，AI

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协同推荐系统简介

协同推荐系统简介最近几年搜索引擎理念可谓渗入人心，对于互联网产品设计人员来说，张口必言搜索。同事基于搜索技术的各种产品也在Web2.0的浪潮下如雨后春笋，刷刷往外冒。...对于文字类产品的推荐，基于关键词的实现方式，目前还是主流；但在电子商务，智能阅读推荐，商务搜索方面单纯的关键字相关性实现机制还不那么让人满意，这也就有了协同推荐过滤系统。...有2种最基础类型的协同推荐系统： 1 基于当前活跃用户和上一个用户的相似性来进行分析（一般是计算用户购买或者感兴趣的商品来进行）；侧重于用户 2 基于当前用户选择（或感兴趣）的商品和上一个用户感兴趣的商品的相似性来进行分析...根据实现机制物理载体划分，以上两类协同推荐系统可以分为：内存型和模式型的协同推荐。...下面说一下协同系统的设计要素吧： 1 数据项 Item 2 项集合 ItemCollection 3 数据项的关系权重 DirectedEdge 4 数据项在数据集合中的存储方式具体的算法实现过程

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推荐系统 —— 协同过滤

前言作为推荐系统这一系列的第二篇文章，我们今天主要来聊一聊目前比较流行的一种推荐算法——协同过滤；当然，这里我们只讲理论，并不会涉及到相关代码或者相关框架的使用，在这一系列的后续文章，如果可能，...我们可以将我们的所有理论知识整合一下，实践一个推荐系统的实战。...协同过滤是什么顾名思义，协同过滤就是指用户可以齐心协力，通过不断地和网站互动，使自己的推荐列表能够不断过滤掉自己不感兴趣的物品，从而越来越满足自己的需求。...（random walk on graph）等而今天我们要说的基于用户的协同过滤就是一种基于邻域的方法; 基于邻域的方法又可以分为以下两种算法：。...基于物品的协同过滤算法这种算法给用户推荐和他之前喜欢的物品相似的物品。基于用户的协同过滤算法给用户推荐和他兴趣相似的其他用户喜欢的物品。

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内部协同系统推荐

内部协同系统深度剖析与推荐：解锁高效协作密码一、协同困境：内部协作痛点亟待破解在当今竞争激烈的商业环境下，企业内部协同效率的高低直接关乎其市场竞争力。...三、主流内部协同系统全景扫描与比较面对内部协同的重重挑战，众多企业开始寻求数字化工具的助力。以下为您详细介绍几款主流的内部协同系统，并将轻流置于首位进行重点阐述。...（一）轻流：一体化无代码协同领航者轻流作为一款领先的无代码系统搭建平台，在内部协同领域展现出卓越的性能。...四、“无代码+管理优化”双轮驱动协同变革企业在引入内部协同系统时，不能仅仅依赖工具，还需结合管理优化，形成“组合拳”。...例如，通过轻流搭建项目管理系统，从项目立项、任务分配、进度跟踪到项目结项，全程实现数字化管理，各部门在系统中协同工作，实时共享信息，大大提高了项目协同效率。

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【基于协同过滤算法的推荐系统项目实战-2】了解协同过滤推荐系统

1、推荐系统的关键元素 1.1 数据数据是整个推荐系统的基石，我们需要对数据进行清洗和预处理。...基于协同过滤的推荐算法：是目前比较主流的一个推荐算法。基于内容的推荐算法：是通过打标签进行推荐的，可以基于特征向量对内容自动打标签。...（以前是人工打标签，现在可以自动打标签了）基于模型的推荐算法：解决协同过滤算法的数据稀疏性的问题。...1.3 业务领域不同的领域，不同的行业都会有自己的知识体系，所以泛化的一些推荐系统是无法满足具体领域中的特定的用户需求，所以需要结合知识去特定一些推荐系统。...2.3 基于协同过滤的推荐算法基于用户的协同过滤：是指兴趣相近的用户会对同样的物品感兴趣。基于物品的协同过滤：是指推荐给用户他们喜欢的物品相似的物品。

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从 “独立工具” 到 “跨系统协同”

“从‘独立工具’到‘跨系统协同’”，标志着测试体系从“孤岛式执行”迈向“生态化协同”的质变阶段。...二、目标架构：质量生态协同中枢（Quality Orchestration Hub） ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────...实现方案：事件监听：undefinedJira/禅道设置Webhook，当需求状态变更为“已评审”或字段更新时，推送事件至协同中枢。...根因初判：undefined协同中枢结合以下信息快速定位范围：异常发生时间点最近的发布版本（从CI/CD获取）对应版本的代码变更清单（从Git获取）变更涉及的功能模块（从需求系统获取）精准回归：undefined...：聚合需求覆盖率、缺陷逃逸率、线上MTBF数据 → 生成“模块质量健康分” → 指导技术债偿还优先级效果：客户投诉率下降40%，续约率提升15%总结：构建“自动驾驶”式质量生态“独立工具”是单车，“跨系统协同

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基于协同过滤的推荐系统

本文介绍了一种较基础的推荐算法，协同过滤Collaborative Filtering。基于用户购买的历史商品推荐--物品协同过滤；基于用户相似用户购买物品的推荐--用户协同过滤。...随着用户信息越来越多被采集，推荐系统可以勾画出一个人的用户画像，现在更多系统用户画像结合现场信息实现推荐系统。下一步我会实现一个基于用户画像的推荐系统。...Item cf 基于物品协同过滤 1. 原理 ? 此系统中存在：用户 A B C D 商品 a b c d 用户A购买过a、b、d；用户B购买过b、c、e。...User CF 基于用户协同过滤推荐算法原理 ? user cf 此系统中存在：用户 A B C D 商品 a b c d 用户A消费过a，d，b三件商品，用户D消费过a，d两件物品。...ItemCf，不能推荐新物品，该物品没有加入协同矩阵。可以给新用户推荐行为物品的相识物品。推荐系统的可解释性 UserCf，基于相似用户推荐，很难说明相识用户的喜好。

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值得推荐的OA协同办公系统

团队可以通过系统轻松查看任务进度，确保按时完成目标。审批流程自动化自动化的审批流程是OA系统的另一大亮点。...钉钉作为一款广泛使用的OA办公软件，钉钉集成了多人办公协同、任务管理、即时通讯和审批流程等多项功能。适合大中型企业使用，能够帮助团队实现高效协作和信息流通。...企业微信企业微信支持项目管理、文件共享、团队通讯等功能，通过集成OA系统，实现企业内部的高效协同与管理。适合需要紧密合作的小团队或跨部门协作的企业。...飞书飞书结合了即时通讯、视频会议、文件共享等功能，为团队提供一站式的协作解决方案。它特别适合需要多人协作、跨地域工作的企业，确保团队无缝衔接工作进度。...泛微泛微提供全面的企业管理和协同办公功能，涵盖了事务型管理、流程审批、文档管理、项目管理等多个方面。

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迈向智能协同：制造业项目协同系统的破局之道

制造业项目协同系统：提升效率的必备利器什么是制造业项目协同系统？制造业项目协同系统，是一类专为制造企业打造的综合性项目管理平台。...协同系统的核心价值项目协同系统的引入，为制造企业带来了诸多核心价值：统一平台，数据集中：所有项目资料、任务、流程统一管理，避免信息孤岛。...制造业项目协同系统的主要功能模块协同系统通常由多个核心功能模块构成：项目进度跟踪与甘特图管理系统提供可视化的项目甘特图，管理者能一目了然查看各阶段的进度与依赖关系，发现延误风险及时调整资源。...协同系统在不同类型制造企业的应用案例汽车制造行业汽车产业项目周期长、零件复杂度高，协同系统可实现设计、供应链、质量检验多维协同。...总结：制造业项目协同系统将成未来主流趋势随着中国制造迈向智能化、数字化，项目协同系统将成为企业不可或缺的管理工具。不仅能提升项目管理水平，还能增强团队协同能力、降低成本、提升客户满意度。

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音乐推荐系统协同过滤算法解释

/** * 此方法使用协同过滤算法，大概意思就是从数据库拿到所有的用户收藏和当前的用户收藏作为比对，找出和当前用户收藏夹最接近的一个用户， * 然后将那个用户的收藏中当前登录用户没有的展示给当前用户...method = RequestMethod.GET) public String getRecommendList(Model model, HttpServletRequest request) {// 协同过滤算法

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OA系统在医院的协同管理方案

方案看点：一套系统推动医院协同管理现阶段，各大医院组织在智能化管理的进程中，不断引进各类管理软件改善管理效率，大到HIS医院信息管理系统，小到各种科室专用的LIS实验室信息系统、电子病案系统，都是医院业务正常运行的必要支撑...但是，由于无法联通，业务信息被困在各自的管理系统中无法共享，信息孤岛严重，要实现全院统一办公，必须借助OA系统实现协同。...泛微OA系统医院协同管理方案：把整个医院的人员、业务、设备信息全部装进一套OA系统，通过无缝集成“HIS医院信息管理系统、LIS实验室管理系统、病案系统、电子签章及报表等”多套管理软件，帮助医院统一办公入口...“4大”应用体系，全面适配各大医院管理需求一、一体化综合办公平台 OA医院协同管理平台帮助各大医院按照日常管理制度，构建符合各科室管理需求的标准化审批流程，借助“个人办公门户、科室门户、护理门户、廉洁门户...总结泛微OA特色医院协同管理系统已经在国内众多医院得到实践，资源协同、人员协同、信息协同、组织协同的管理方式，正在驱动越来越多医院组织在一体化办公中提升整体运作效率。

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最小推荐系统:协同过滤（Collaborative Filtering)

我们希望推荐系统在推荐给用户喜欢的条目的同时，能有效地扭转这种不健康的分布。在处理2）的过程中，我们需要频繁的调整各种参数，也就希望推荐系统有很高的可解释性。...这种情况下，最为传统的推荐算法——协同过滤的优势就显示出来了。...协同过滤算法基于一个基础的强预设：在观测到用户消费过条目A之后，我们有很高的可能性观测到用户会喜欢与A相似的条目B（Item CF）以及相似的用户可能喜欢同一个条目。...所以协同过滤的核心在于描述条目和用户的相似性。 ? 在当今的技术环境下，协同过滤只适合用于最基础的解决方案，或者Hybrid System中的一个权重不高的条目。...所以已经没有必要在系统迭代中把相似性描述设计的太

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深入推荐系统相关算法 - 协同过滤

什么是协同过滤协同过滤是利用集体智慧的一个典型方法。...深入协同过滤的核心前面作为背景知识，介绍了集体智慧和协同过滤的基本思想，这一节我们将深入分析协同过滤的原理，介绍基于协同过滤思想的多种推荐机制，优缺点和实用场景。...首先，要实现协同过滤，需要一下几个步骤收集用户偏好找到相似的用户或物品计算推荐收集用户偏好要从用户的行为和偏好中发现规律，并基于此给予推荐，如何收集用户的偏好信息成为系统推荐效果最基础的决定因素...第二种度量方法是考虑系统的多样性，也被称为覆盖率 (Coverage)，它是指一个推荐系统是否能够提供给所有用户丰富的选择。...但是对整个系统而言，因为不同的用户的主要兴趣点不同，所以系统的覆盖率会比较好。从上面的分析，可以很清晰的看到，这两种推荐都有其合理性，但都不是最好的选择，因此他们的精度也会有损失。

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推荐系统经典算法之协同过滤

讲推荐算法，就不得不提协同过滤，协同过滤是推荐系统中比较经典的推荐算法之一，我们常用的协同过滤算法共有两种，既基于物品的协同过滤、基于用户的协同过滤；它们的效果由训练模型的数据特征选取、训练过程中的算法调优以及之后的应用场景共同决定...在开始讲推荐算法之前，我们先简单了解一下推荐系统的架构，对算法在推荐系统中的定位有一个初步的认知；一个完整的推荐系统会包含特征工程、召回、过滤、兜底、重排、abTest三部分，其中召回和排序模块会用到算法模型...召回：这里召回会有很多种方法，主要分离线和在线召回，如协同过滤、频繁项挖掘、用户/商品画像、热门Top、运营促销规则召回，偶尔也会用到一些基于深度学习模型的召回，如 KNN 召回。...基于物品协同过滤物品的协同过滤是基于物品相似度矩阵构建得出的，而物品相似矩阵又是基于用户对物品的偏好关系建立的： 1，计算物品间相似度，完成物品相似矩阵构建 2，通过用户对该物品相似物品的评价来反推用户对该物品的偏好程度...根据上述基本原理，我们可以将基于用户的协同过滤推荐算法拆分为两个步骤：找到与目标用户兴趣相似的用户集合寻找该用户未购买且相似用户有过购买的物品集，通过相似用户对物品集的打分来反推该用户对物品集的偏好程度

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分享一套OA协同办公系统

OA协同办公系统系统简介 OA协同办公系统是高效工作流平台基础上，开发带有控制功能的OA办公系统、标准版功能模块：1、个人事务；2、工作流；3、行政；4、信息管理；5、人力资源；6、公文档案管理...；7、系统管理。...，可以将统计分析结果以柱状图、折线图、饼图等形式显示，并可以导出、打印； 9、系统自由扩展：操作导航、系统界面、功能字段、栏目编号、系统流程、打印模板等都可以自定义设置，充分满足不同业务流程、不同使用习惯等个性需要...RTX 客户端等功能系统资源管理系统资源管理是对系统使用情况进行管理。...包括资源监控、资源占用情况及资源回收系统访问控制用来设定用户登录系统 IP 规则和考勤 IP 规则，限制用户只能从设定的 IP 段登录和考勤。

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短视频系统开发，短视频系统架构设计，短视频系统源码，短视频系统开发设计方案

1️⃣ 系统目标核心目标：提供短视频内容上传、浏览、点赞、评论、分享、推荐和创作工具，支持高并发、多终端访问和个性化推荐。...RabbitMQ / Kafka（异步任务：转码、推送通知、统计）实时互动WebSocket / Socket.IO（点赞、评论通知）推荐算法Redis、ElasticSearch、Python/ML服务（协同过滤...────────┘辅助服务：- WebSocket/Socket.IO：实时点赞、评论、消息通知- ML推荐服务：协同过滤、兴趣推荐- 日志监控：Prometheus/Grafana/ELK4️⃣ 核心功能模块...用户与权限管理用户注册/登录（手机号、第三方OAuth）用户等级、权限、黑名单短视频管理视频上传（分片上传、大文件支持）视频转码（多分辨率、多码率）视频封面生成视频审核（AI...自动审核 + 人工复核）播放与互动播放器支持 HLS/MP4 点赞、评论、收藏、分享弹幕显示（可选）视频评论与回复推荐系统首页推荐（兴趣推荐、协同过滤）热门榜单、最新榜单、

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在线视频协同：探究画面帧的准确性

文/耿学岩背景分秒帧是一个音视频生产协作平台，其中用户可以通过在视频的某个时间点提出意见或分享来沟通对视频的修改意见。...问题二：HLS流中视频 duration 值变化异常在我们的应用中，我们需要确保各端的视频总时长和总帧数一致。...durationchange 事件是当视频总时长发生改变时触发的。当视频加载前，总时长为默认值"NaN"，当视频加载完成后，durationchange 事件触发，总时长会变成视频的实际总时长。...在加载和播放视频时，浏览器会用Video标签来追踪视频的状态。共有五个状态，分别是：[1]。...具体来说，音频的结束时间比视频的结束时间长，同时音频的第一个时间戳早于视频的第一个时间戳。为了包含最完整的时间长度，需要将音频和视频时间戳中的最小值和最大值来进行计算。

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java和vue视频点播系统视频弹幕系统

1.功能简介技术：springboot (spring+springmvc+myibats) + pagehelper + ajax + vue + jquery角色：普通用户+管理员网站主题：视频点播弹幕系统...，普通用户上传视频（不是单个视频，而是像电视剧那样的系列视频，比如xx格格，第1集，第二集），用户可以观看和下载视频,可以发视频弹幕和评论、回复评论，收藏视频，站长留言；以及对管理员留言；管理员审核视频...zw&vd_source=fa4ffd66538a5ca679a754398a6fdb5f网站前台：首页：轮播（静态），搜索视频，按地区分类查询，按视频分类查询，分页展示视频；详情页：视频播放，发布弹幕...，关闭开启弹幕，收藏视频，下载视频，发布评论，回复评论，给站长留言，查看视频详情，选择播放第几集，查看每集的描述；登录：普通用户登录注册：邮箱发邮件验证找回密码：邮箱发邮件找回个人中心：1 我的基本信息编辑和查看...2上传头像3 编辑影集信息4 影集管理：编辑，添加，分页，根据名称搜索，删除5 上传视频和海报6 视频管理：编辑，添加，分页，根据名称搜索，删除7 我的收藏：分页，取消搜索8 查看站长留言：分页，删除9

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探索Python中的推荐系统：协同过滤

在推荐系统领域，协同过滤是一种经典且有效的方法，它根据用户的历史行为数据或偏好信息，找到与其相似的其他用户或物品，并利用这种相似性来进行个性化推荐。...当一个用户喜欢了一件物品，系统会推荐给他类似的其他用户喜欢的物品。物品协同过滤（Item-Based Collaborative Filtering）：基于物品之间的相似性来进行推荐。...当一个用户喜欢了一件物品，系统会推荐给他类似的其他物品。...使用Python实现协同过滤接下来，我们将使用Python中的surprise库来实现一个简单的协同过滤推荐系统，并应用于一个示例数据集上。...通过本文的介绍，相信读者已经对协同过滤这一推荐系统方法有了更深入的理解，并且能够在Python中使用surprise库轻松实现和应用协同过滤推荐系统。祝大家学习进步！

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推荐系统实战-基于用户的协同过滤

这个数据集经常用来做推荐系统，机器学习算法的测试数据集。尤其在推荐系统领域，很多著名论文都是基于这个数据集的。(PS: 它是某次具有历史意义的推荐系统竞赛所用的数据集)。

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