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    全行业视频化时代的技术革新:开源后的 BMF,将为视频处理领域带来哪些影响?

    当前,全行业都在向视频化时代进行转变,视频应用在更多行业中将成为标配,相关数据显示,在 2022 年的报告中,Top 100 的 APP 中视频占比达到 69%。IDC 数据预测,到 2025 年整个视频投向数据总量将达到 72.7%,这个趋势可能带来两个较大挑战。首先,视频体量大、增长快对计算能力是一个巨大挑战。其次,用户需要更高清、更交互和更沉浸的体验,这些需求推动着视频技术的持续迭代和前进,比如近年来,沉浸式媒体方向持续加温,大模型技术正在突飞猛进,让我们看到 AI 技术能为视频应用赋能更大的空间。实现这些体验升级,在算法、交互技术、工程链路和架构方面都有很大的迭代和演进空间。

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    数字视网膜芯片,云端实时AI高清视频处理,编解码融合架构,极致降本增效实践

    数字视网膜技术体系及芯片 Topic 《数字视网膜技术体系及芯片》 贾惠柱  北京大学信息科学技术学院副研究员 , 北京大学数字媒体研究所副所长 随着人工智能技术应用不断向纵深发展,视频系统也从建设期进入到全面应用期,对视频大数据的感、传、知、用各个环节的计算提出了新挑战,亟需成体系、开放的“端-边-云” 协同视觉智能计算体系。 数字视网膜是仿人类视网膜与人脑之间的协同机理被提出的视觉智能计算体系和标准,本演讲将首先介绍数字视网膜的提出、特点和标准,然后对数字视网膜芯片及解决方案进行阐述,最后提出数字视网膜

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    CVPR 2023 | 一键去除视频闪烁,该研究提出了一个通用框架

    机器之心专栏 作者: 雷晨阳、任烜池 该论文成功提出了第一个无需额外指导或了解闪烁的通用去闪烁方法,可以消除各种闪烁伪影。 高质量的视频通常在时间上具有一致性,但由于各种原因,许多视频会出现闪烁。例如,由于一些老相机硬件质量较差,不能将每帧的曝光时间设置为相同,因此旧电影的亮度可能非常不稳定。此外,具有非常短曝光时间的高速相机可以捕捉室内照明的高频率(例如 60 Hz)变化。 将图像算法应用于时间上一致的视频时可能会带来闪烁,例如图像增强、图像上色和风格转换等有效的处理算法。 视频生成方法生成的视频

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