本文我们来聊聊秒杀系统中的订单异步处理。...这些处理对于一个秒杀系统都是非常重要的，并且效果立竿见影，那还有什么操作也能有立竿见影的效果呢？答案是对于下单的异步处理。...这种实现可以理解为是一中流量削峰：让数据库按照他的处理能力，从消息队列中拿取消息进行处理。 结合之前的四篇秒杀系统文章，这样整个流程图我们就实现了： ?..."; } catch (Exception e) { LOGGER.error("下单接口：异步处理订单异常：", e); return "秒杀请求失败，服务器正忙...这里这样处理是为了兼容之前的秒杀系统文章） try { stock = checkStock(sid); } catch (Exception e) {
哈哈 2.每次当我们秒杀成功后，会创建订单、通知库房、通知快递等一系列操作，如果我们把这些操作也放在秒杀时来处理，那么我们程序处理起来可想而知，会很慢的。那么这时我们就要优化，怎么优化？...实现异步处理，我们可以通过MQ（RocketMQ等消息队列）来实现异步处理，当用户秒杀成功后，我们发送消息给其他服务，然后返回给用户秒杀结果，这样是不是就很快了呢。对是快了。...那么问题来了：用户秒杀成功后需要付款，但是此时是异步操作，队列可能并没有处理完消息，怎么办怎么办？哈哈，这时我们需要在前端加一个轮询，轮询什么？...而不是查询缓存中的商品数量是否为0，因为还是之前的问题，队列没有消化完，用户秒杀成功的记录还没有生成，如果查询数据库商品没有了，那就代表队列已经处理完了，代表你秒杀失败了GG。...什么问题呢，那就是当他查询Redis时队列消息还是没处理她的消息，当他查询数据库之前，队列处理完了，这样你查数据库发现库存没有了，你就会返回秒杀失败，但其实你是秒杀成功的。这样还是会影响用户体验的。
，因此，视频信号处理最终仍属图像处理范畴。...但是，时间维度在视频中包含了许多有用的信息。为了获取视频，首先创建一个VideoCapature对象。...其参数可以是设备的索引号，也可以是一个视频文件，设备索引号一般笔记本自带的摄像头是0，如果捕获非摄像头的视频，0改为视频文件路径。...cv2.waiKey()设置适当的持续时间(帧间频率)，如果设置的太低，视频会播放的很快，太大又会播的太慢，一般设为25ms即可。...视频信号是重要的视觉信息来源，其中包含的信息要远大于图像，对视频的分析也是计算机视觉领域的主要研究方向之一。
;// 商品id private int userId = new Random().nextInt(100000);// 用户ID private int status;// 0:未处理...) < totalQueSize.get()) { // System.out.println(orderRequest.getGood_id()+" 增加到待处理队列成功...status = 2; if (totalprodocut.get() > 0) {//需再次判断是否还有商品，加锁范围内 //TODO 下单处理其他逻辑...感谢你的提问 说下处理逻辑：1.进入了请求队列，就有可能被请求到，而且这里是异步，就是说请求收到ok了，但后台逻辑完全可能还没处理 所以，在接收到OK后，前端应该发起一个类似倒计时页面，...提示系统正常处理中，同时隔一定时间去后台确认是否处理完成以及状态 当获取到的状态为完成且成功时，跳转到下一步如付款操作界面，现在很多秒杀系统都是这么处理的 我的博客即将搬运同步至腾讯云+
今天继续来聊聊视频，现在影视剧、短视频在我们的生活中无处不在，再加上智能手机拍摄视频的便捷，我们可谓是生活在视频的时代。 那么如果我们想要像修图一样，处理视频，该怎么实现呢？...如果我们从视频中能够提取出独立的帧，那么就可以使用图像处理的方法对其进行处理，这样就达到了处理视频的目的。 以上就是基本处理视频的原理。...视频处理的快与慢，取决于视频长度和修复的要求，还有就是用什么技术来处理。 如果我们用OpenCV该如何做呢？...OpenCV提供了cv2.VideoCapture类和cv2.VideoWriter类来支持各种类型的视频文件处理。如何喜欢内容，欢迎分享转发，下次继续分享如何通过编写程序处理一段视频。...比如，把视频分割成图片。
本文介绍如何用Metal把一个带绿幕的视频和一个普通视频进行合并。 正文 绿幕视频合成可以分为两步，首先是把视频读取成视频帧并做好对齐，其次是做两个图像的合成。...首先是从正常视频里面读取一帧图像，如下： ? 正常视频的截图 其次是从绿幕视频里面读取一帧图像，如下： ? 绿幕视频的截图 最后用Metal把两个图像进行合成，效果预览： ?...所以读取出来是yuv的纹理，需要通过yuv=>rgb的转换矩阵进行处理，得到rgb的颜色值。...注意上述的16、128在shader中的处理要除以255。 总结 绿幕视频合成的实现很顺利，只在计算转换后的颜色值差异时有所疑惑，也顺利解决。故此文章不多赘述，如有疑问直接看源码。...还有文章中没有提及的视频的加载、Metal的相关处理详见demo，Github地址。 附录 rgb和yuv颜色空间的转换
前言 Metal入门教程总结 Metal图像处理——直方图均衡化 本文介绍如何用Metal把一个带绿幕的视频和一个普通视频进行合并。...正文 绿幕视频合成可以分为两步，首先是把视频读取成视频帧并做好对齐，其次是做两个图像的合成。...首先是从正常视频里面读取一帧图像，如下： 其次是从绿幕视频里面读取一帧图像，如下： 最后用Metal把两个图像进行合成，效果预览： 如何把绿色的背景替换成新的图像？...所以读取出来是yuv的纹理，需要通过yuv=>rgb的转换矩阵进行处理，得到rgb的颜色值。...还有文章中没有提及的视频的加载、Metal的相关处理详见demo，Github地址。 附录 rgb和yuv颜色空间的转换
请求接口的合理设计 一个秒杀或者抢购页面，通常分为2个部分，一个是静态的HTML等内容，另一个就是参与秒杀的Web后台请求接口。...当然，也有一些秒杀和抢购采用“滞后反馈”，就是说秒杀当下不知道结果，一段时间后才可以从页面中看到用户是否秒杀成功。但是，这种属于“偷懒”行为，同时给用户的体验也不好，容易被用户认为是“暗箱操作”。...我们的系统似乎很强大，1秒钟可以处理完10万的请求，5w/s的秒杀似乎是“纸老虎”哈。实际情况，当然没有这么理想。在高并发的实际场景下，机器都处于高负载的状态，在这个时候平均响应时间会被大大增加。...或者，自己实现一个服务，将同一个账号的请求放入一个队列中，处理完一个，再处理下一个。 2....将它们分析出来，再做进一步处理和甄别。
本文我们来聊聊秒杀系统中的订单异步处理。...本篇文章主要内容 为何我们需要对下订单采用异步处理 简单的订单异步处理实现 非异步与异步下单接口的性能对比 一个用户抢购体验更好的实现方式 前文回顾 零基础实现秒杀系统（一）：防止超卖 零基础实现秒杀系统...（二）：令牌桶限流 + 再谈超卖 零基础实现秒杀系统（三）：抢购接口隐藏 + 单用户限制频率 零基础实现秒杀系统（四）：数据库与缓存双写一致性深入分析 零基础上手秒杀系统（五）：如何优雅的完成订单异步处理...这些处理对于一个秒杀系统都是非常重要的，并且效果立竿见影，那还有什么操作也能有立竿见影的效果呢？答案是对于下单的异步处理。...「这种实现可以理解为是一中流量削峰：让数据库按照他的处理能力，从消息队列中拿取消息进行处理。」 结合之前的四篇秒杀系统文章，这样整个流程图我们就实现了： ?
简介 我们通常衡量一个Web系统的吞吐率的指标是QPS（Query Per Second，每秒处理请求数），解决每秒数万次的高并发场景，这个指标非常关键。...就Web服务器而言，他打开了越多的连接进程，CPU需要处理的上下文切换也越多，额外增加了CPU的消耗，然后就直接导致平均响应时间增加。...秒杀和抢购的场景，流量往往是超乎我们系统的准备和想象的。这个时候，过载保护是必要的。如果检测到系统满负载状态，拒绝请求也是一种保护措施。...秒杀和抢购的场景中，还有另外一个问题，就是“超发”，如果在这方面控制不慎，会产生发送过多的情况。我们也曾经听说过，某些电商搞抢购活动，买家成功拍下后，商家却不承认订单有效，拒绝发货。...或者设计一个极大的内存队列，也是一种方案，但是，系统处理完一个队列内请求的速度根本无法和疯狂涌入队列中的数目相比。
redis中的事务处理： redis中的事物事物处理是指能够批量的执行一组命令(当事务开始执行时，事务中的命令能够按照按照规定好的顺序执行而不会被插队或打断)； 与mysql事务的区别在于：mysql中事务开启后...php中使用 redis处理秒杀： <?
问题分析 秒杀系统一般要注意的问题就是 : 库存少卖，超卖问题（原子性） 流量削峰，这里我们设定的时候每个用户只能秒杀一次所以比较好处理 执行流程 初始化数据，提前预热要秒杀的商品（项目里设置为启动...： id 商品id 秒杀开始时间 秒杀结束时间 秒杀价 可秒杀的数量 订单表 id 订单id 商品id 秒杀价格 用户id 地址 电话 sql表 CREATE DATABASE /*!...这里才是我们的重头戏这里我们主要讲解使用思路，不过多的去展示无用代码如实体类等，我们这里从最开始的 直接处理 redis 事务处理 分布式锁 Lua处理 三种方式 由浅至深的来理解秒杀的思路和超卖问题的解决...直接处理 判断用户id 的有效性 我们没有用户 判断goodsid的有效性 判断当前是否处于可以秒杀的状态 判断是否有剩余库存 判断用户的秒杀权限（是否秒杀过） 减少库存 生成新的订单 public...= null) { return "用户秒杀成功过了"; } //减少库存 redisUtil.decr(stockkey); //限额 1 可以这么处理
每个姑娘都会有这样的经历，既怕姨妈来的太汹涌，又担心她不来。是否曾被出门忘带姨妈巾而困扰？也曾一宿的翻身打滚醒来床单变花了，就算是加长加厚的姨妈巾也拦不住喷涌而...
限流 然而再牛逼的机器，再优化的设计，对于特殊场景我们也是要特殊处理的。就拿秒杀来说，可能会有百万级别的用户进行抢购，而商品数量远远小于用户数量。...； maxProcessors：最大可以创建的处理请求的线程数； acceptCount：指定当所有可以使用的处理请求的线程数都被使用时，可以放到处理队列中的请求数，超过这个数的请求将不予处理。...限制接口总并发数/请求数 秒杀活动中，由于突发流量暴增，有可能会影响整个系统的稳定性从而造成崩溃，这时候我们就要限制秒杀接口的总并发数/请求数。...突然流量如果不加以限制会影响整个系统的稳定性，因此在秒杀场景中需要对请求整形为平均速率处理，即20r/s。...其实漏桶和令牌桶根本的区别就是，如何处理超过请求速率的请求。漏桶会把请求放入队列中去等待均速处理，队列满则拒绝服务；令牌桶在桶容量允许的情况下直接处理这些突发请求。
private BlockingQueue orderTasks = new ArrayBlockingQueue(1024 * 1024); // 异步处理线程池...void init() { SECKILL_ORDER_EXECUTOR.submit(new VoucherOrderHandler()); } // 用于线程池处理的任务...handleVoucherOrder(voucherOrder); } catch (Exception e) { log.error("处理订单异常...proxy.createVoucherOrder(voucherOrder); } catch (InterruptedException e) { // 如果线程被中断，处理中断异常...// 尚未开始 return Result.fail("秒杀已经结束！")
从上次在技术交流群里聊到秒杀系统的设计，到目前为止已经招募到8位对其非常感兴趣的小伙伴，主笔编码。经过大家的讨论，感觉除了做成一个秒杀的demo，我们还可以更近一步，将其做成一个秒杀引擎。...【秒杀】一、系统设计要点，从卖病鹅说起 一个黑盒 最主要的思路，就是把秒杀引擎看成是一个黑盒，对完成秒杀的逻辑进行屏蔽。一端输入，一端输出。...也就是说，你把要秒杀的数据，经过清洗倒入秒杀引擎后，剩下的就没原来系统的什么事了。 “精致秒杀引擎，云加速，弹性可伸缩高可用架构。SLA全年5个9，绿色无公害，为您的业务保驾护航。...sink 秒杀数据落地下沉 主要处理秒杀完成后，数据的去向。与source类似，它是一个反向的动作。处理的是类似库存扣减一类的落地动作。这个组件的行为，或许是推送，也或许是直接发送一个事件消息。...source和sink，组成了一个秒杀目标的具体数据流向，是黑盒之外的东西。 target 秒杀目标 是时候给秒杀目标起个名字了。
本文记录对某网站A的秒杀活动编写秒杀器的经历和技术重点。 故事回顾 某日早上，朋友给我说最近A网站在开展秒杀活动，有IPad、IPhone，让大家一起去秒杀。...然后下午我就开始尝试分析它网站的秒杀流程，并尝试使用自动提交数据的方案来进行秒杀。...结果，在晚上的时候，成功做出了第一个版本的秒杀器，然后我们一起秒杀了几个IPad（大家都想要IPad，而对IPhone没兴趣，汗）。 当时就用网银付了帐，等待它发货。...，随机出现各种题目让会员回答，回答成功才能继续秒杀。...元旦也没闲着，花了几天时间，改出了第二个版本的秒杀器，智能解题。经测试，目前没有失败过。 第一版本 以下简明扼要地描述所有的分析流程： 分析网站秒杀流程，得出“入口页面”的地址。
结算阶段： 完成秒杀后的数据处理工作，比如数据的一致性问题处理，异常情况处理，商品的回仓处理等。...所以，使用限流后，我们可以更快的处理用户的请求和释放连接的资源。 （3）发送MQ 用户的秒杀请求通过前面的验证后，我们就可以将用户的请求参数等信息发送到MQ中进行异步处理，同时，向用户响应结果信息。...在用户发起秒杀请求时，异步下单流程比同步下单流程处理的业务操作更少，它将后续的操作通过MQ发送给异步处理模块进行处理，并迅速向用户返回响应结果，释放请求连接。...这里我们引入了异步处理机制，在异步处理中，系统使用多少资源，分配多少线程来处理相应的任务，是可以进行控制的。 3.短轮询查询秒杀结果 这里，可以采取客户端短轮询查询是否获得秒杀资格的方案。...因为下单操作在整个秒杀系统的流程中属于比较靠后的操作了，限流操作一定要前置处理，在秒杀业务后面的流程中做限流操作是没啥卵用的。
任何一位对人工智能(AI)技术怀有极深戒备的读者都会因Nvidia的最新产品平添几分不安——他们搞出了能处理视频图像AI；从有图有真相到有视频有真相，而以后或许你将无法再相信网上看到的任何东西。...现在，这家科技公司的AI已经具备了制作虚假的视频的能力。 人工智能出色地完成了一项令人惊讶的任务，将白天的景象变成黑夜，把冬天的环境置换到了夏天，镜头中猫咪替换成猎豹。...像Nvidia生成人脸图像的AI一样，这个制作视频的AI使用了一种被称为生成式对抗网络的(GAN)深度学习算法。 在GAN中，两组基本神经网络相互作用。...其中一组网络负责生成一个图像或视频，而另一个网络则对它的作品进行批评。 通常情况下，GAN需要大量的特征数据来学习如何生成自己的作品。...如果AI技术在商业上普及开来，未来的诈骗团伙能够轻易地生成以假乱真的视频误导受众，眼见为实这一古老的训诫将不再能指导我们的生活。
早期的电视制式均采用隔行扫描，但是现在很多的高清、专业级的视频采集卡都是采用逐行扫描模式，虽然现在的视频设备和数字视频技术已近有了很大的发展和进 步，但是在时候中这两种扫描模式和显示模式一直还存在。...在直播中，的确也会存在一些源是交错编码的情况，比如从电视台转播的节目，电子竞赛，足球篮球竞技比赛，为了让画面清晰（不出现拉丝），需要进行反交错处理。...运动补偿： 4.jpg 运动补偿是对一个连续的视频序列，通过估计方法来检测视频序列中的物体运动矢量，然后在运动轨迹上进行插值的过程。...6.jpg 由左而右分别是 "交错扫瞄" (左边), "交错扫瞄+去交错处理" (中间), "非交错扫瞄" (右边)....也就是说做 "去交错" 处理 (中间的图) 会比没有做 "去交错"的表现来的糊一点点. 所以 "去交错" 做的好不好也很重要.
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