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小班互动教学解决方案(上)

在线教育发展迅猛,各大教育机构如雨后春笋般涌现,尤其是在疫情“停课不停学”的大背景下。不管是学科教育、兴趣辅导,还是技能培训,都少不了小班互动教学。小班教学要求多种师生互动方式,互动时延低,响应速度快,彼此沟通顺畅,本篇针对以上需求以及结合在线教育的特点,提供以下方案(上篇为应用架构/场景篇,下篇为应用实践篇),该方案既可满足10万学生同时上课,也支持1v1、1v2、1vN等多种规格互动小班课堂。支持屏幕分享、课件分享、互动白板、消息互动等多种课堂应用功能,打造形式更加丰富的线上教学。方案支持课堂全程录制,课后点播回放,巩固学习成效。支持通过云直播使用标准协议播放,受众更广泛。

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数字视网膜芯片,云端实时AI高清视频处理,编解码融合架构,极致降本增效实践

数字视网膜技术体系及芯片 Topic 《数字视网膜技术体系及芯片》 贾惠柱  北京大学信息科学技术学院副研究员 , 北京大学数字媒体研究所副所长 随着人工智能技术应用不断向纵深发展,视频系统也从建设期进入到全面应用期,对视频大数据的感、传、知、用各个环节的计算提出了新挑战,亟需成体系、开放的“端-边-云” 协同视觉智能计算体系。 数字视网膜是仿人类视网膜与人脑之间的协同机理被提出的视觉智能计算体系和标准,本演讲将首先介绍数字视网膜的提出、特点和标准,然后对数字视网膜芯片及解决方案进行阐述,最后提出数字视网膜

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全行业视频化时代的技术革新:开源后的 BMF,将为视频处理领域带来哪些影响?

当前,全行业都在向视频化时代进行转变,视频应用在更多行业中将成为标配,相关数据显示,在 2022 年的报告中,Top 100 的 APP 中视频占比达到 69%。IDC 数据预测,到 2025 年整个视频投向数据总量将达到 72.7%,这个趋势可能带来两个较大挑战。首先,视频体量大、增长快对计算能力是一个巨大挑战。其次,用户需要更高清、更交互和更沉浸的体验,这些需求推动着视频技术的持续迭代和前进,比如近年来,沉浸式媒体方向持续加温,大模型技术正在突飞猛进,让我们看到 AI 技术能为视频应用赋能更大的空间。实现这些体验升级,在算法、交互技术、工程链路和架构方面都有很大的迭代和演进空间。

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对象存储COS-数据处理能力升级 | 互动好礼

关注腾讯云大学,了解行业最新技术动态 近日腾讯云对象存储(COS )完成了“存储”到“存储+”的升级! 互联网让信息传播的更快,人们仿佛对信息更加渴望,我们身边的产品越来越多,获取信息的类型也丰富多样,图片、视频、音频、文字等。 如何处理这些数据成为了目前企业业务运行良好的关键因素之一,如果企业购买服务器进行图片,音视频,文档等数据的处理,需要投入硬件采购、部署和运维的费用,成本高昂,服务可用性差,一旦出现磁盘坏道,将会出现不可逆转的数据丢失问题。 如何解决自建服务器处理数据带来的问题呢?腾讯云对象存储(

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