一、背景描述 在建设和谐社会的环境下，国家对很多单位的视频监控系统提出了更高的要求，要求他们把视频监控录像保存更长的时间，要求视频监控的画面更加清晰一点；这些要求的提出，导致原有视频监控系统的存储空间不能满足最新的需求...，需要一个更大的存储空间来保存视频录像，如何给原有的监控系统进行存储空间的扩容，以及如何满足将来进一步扩容的需求，正在成为系统集成商和客户的难题。...AXUS公司针对中国市场进行了一年的市场调研和分析，结合本公司在欧美国家的成功经验，面向中国市场推出一系列视频监控存储解决方案。...三、解决方案 为了解决给视频监控监控系统提供一个大容量、稳定的存储系统，我们建议用户购买专业的存储设备—磁盘阵列，把磁盘阵列和DVR直接相连(如果DVR没有SCSI接口，需要在DVR中安装一块SCSI...四、方案特点 本方案主要通过使用专业的存储设备解决了视频监控系统大容量存储的问题，而且整个存储系统非常稳定、安全，特别是整个系统可以满足更加苛刻用户需求，例如，整个监控系统有部分监控点需要分辨率特别高
依附于我们十多年的客户积累和方案提供经验，虹科与 ATTO共同致力于为数据密集型计算环境提供网络和存储连接以及基础架构解决方案，为客户提供更高性能的产品与服务。...这一强大的系统提供无与伦比的媒体性能、可扩展性及可靠性，为要求最严苛的广电、视频后期制作、音频制作、教育及企业用户简化工作流程。...该平台允许将不同型号的存储引擎进行混合，形成虚拟化的存储资源池，从而加速工作流程。 这可能是唯一能够伴您的业务一同成长的存储解决方案。...与此同时，我们的虹科高性能专用网络和存储连接产品将增强包括Avid NEXIS在内的任何Avid内容创建解决方案。图片虹科&ATTO和Avid共同创建协作解决方案。...Avid NEXIS共享存储通过HK-ThunderLink适配器和HK-FastFrame 25Gb 智能以太网卡（SmartNIC）连接到客户端，允许用户以高分辨率工作并编辑更多的SD、HD和4K视频流
import cv2 cameraCapture=cv2.VideoCapture('C:/Users/xpp/Desktop/2021091.avi')#读取视频 fps=24#对帧速率进行赋值 size...break else: break cap.release() out.release() cv2.destroyAllWindows() 算法：视频存储是读取视频写入存储文件的过程...其中，VideoWriter_fourcc类用于定义视频文件的写入格式，其参数有多种格式可选。...VideoWriter_fourcc('X','V','I','D')：该选项为MPEG-4编码类型，如果希望得到的视频大小为平均值，推荐使用该选项。文件扩展名为“.mp4”。...注意：定义好输出视频的格式后，用VideoWriter类进行文件写入时，指定帧速率和帧大小，从另一个视频文件复制视频帧，这些属性通过VideoCapture类的get()函数得到。
今天发现腾讯视频除会员外的1080P分辨率的会员视频加了防盗链会返回403，其他的都没有加防盗链，在视频里右键可以在调试视频里看到视频的外链，也可以用一个简单的html页面来获取腾讯视频播放地址，哈哈，...图文过程 先上传一个视频，等待审核完毕，视频加载后，右键复制调试信息 $(document).ready(function(){$(".galleryidpost").lightGallery({...yoniu-index-img",share: false,share: false,showThumbByDefault: false,autoplayControls: false});}); 不难看出，直接可以看到视频的...url， m3u8 格式的视频文件，需要指定的视频器才能播放，这个相信各位都有。...另一种方法比较简单，新建此html文件，直接浏览器打开 粘贴复制的调试信息，点击读取腾讯视频播放地址即可 $(document).ready(function(){$(".galleryidpost
一、方案背景煤矿业是一个高风险行业，存在着许多潜在的安全隐患和风险。...三、解决方案TSINGSEE青犀视频智能分析平台针对以上煤矿业难题提出了基于视频能力、AI算法能力的解决方案。...1）首先，视频智能分析平台内含明火监测功能，在发生火灾与爆炸时，可以及时探测到危险信号，并提前发出警报，让工人有足够的时间采取逃生和自救措施，从而减少伤亡事故的发生。...3）除了AI智能分析识别算法以外，平台还可支持视频的实时播放与调阅，随时随地查看、检查，增强煤矿行业从业环境，筑牢安全防线。...总之，TSINGSEE青犀视频云存储/安防监控/视频智能分析平台的使用可以协助企业智能化监管，预防事故的发生，提高生产效率和资源利用率，同时也为管理人员提供决策支持，具有重要的必要性和价值。
引言：设计数据存储方案时，Feed流、IM消息、订单等一些典型业务场景的，都有比较多的技术文章和教学课程；在线Excel场景下的文章却很匮乏，所以把自己近期对在线Excel存储选型的一些思考写下来，和大家一起交流...人的主要属性有：用户ID、人员名称等，是典型的结构化数据，我们只需要根据数据量去选择合适的存储方案就可以，不是本文的重点，就不细说了。 我们重点分析Excel文档的存储。...方案设计 经过上面的分析我们对数据库的需求有： 需求 是否必须 低延迟 必须 支持CP模型 必须 支持非结构化数据存储 必须 有亿级数据的存储方案 必须 有成熟的扩容方案 必须 冷热数据 非必须 各类数据库对比...最终选型 需求 MySQL MongoDB TiDB S3 低延迟 ✅ ✅ ✅ 支持CP模型 ✅ ✅ ✅ 支持非结构化数据存储 ❌ ✅ ❌ 有亿级数据的存储方案 ✅ ✅ ✅ ✅ 有成熟的扩容方案...一般使用比较多的数据库如MySQL、MongoDB在这些方面都有成熟的方案。综上所述：采用「MongoDB」来存储元数据和Excel文档的热数据，采用「对象存储」来存放冷数据是一个比较不错的方案。
随着物联网、AI、云计算、大数据等新兴技术的发展、海量设备的接入、视频质量的不断提升，监控视频存储也面临着巨大的挑战。...当前用户对视频监控数据的存储问题，主要考虑到以下三个因素：1）数据的安全性和稳定性2）数据的高效管理，比如在事发时能够进行快速地调度和检索3）带宽消耗与成本投入也是用户考虑的关键今天我们给大家介绍基于EasyCVR...平台的两种视频录像数据的存储方案。...1、本地存储方案1）技术架构图将所有监控点的设备通过GB28181协议统一接入到EasyCVR平台，监控点的录像视频数据做统一的本地存储。...，仅需部署EasyCVR平台及相关服务器2、云存储方案1）技术架构图每个监控点做单独的云存储，视频资源可统一接入EasyCVR平台，实现实时的视频监控观看、录像、云存储等功能。
目前我们的视频上云服务平台EasyCVR已经可集成海康EHome私有协议，并且在前文中我也跟大家讲过EHome协议的配置和调用流程，有兴趣的可以阅读一下：配置及协议介绍、Ehome协议调用流程介绍。...本文我们讲一下EasyCVR集成海康EHome私有协议在开始上传文件至存储服务（SS）或从存储服务（SS）下载文件之前，必须要开启存储服务，所以本文我们讲一下EasyCVR集成海康EHome协议调用开启存储服务的接口...开启存储服务的接口调用流程图 ?...视频联网云平台EasyCVR是一个集视频联网共享、存储、流媒体转发、视频转码、视频上云、智能分析统一等多种功能为一体的流媒体视频服务融合性平台。...视频相关解决方案均可访问TSINGSEE青犀视频，可以联系我们获取演示方案，直观感受，也可自行进行下载及测试。
人工智能技术已经越来越多地融入到视频监控领域中，近期我们也发布了基于AI智能视频云存储/安防监控视频AI智能分析平台的众多新功能，该平台内置多种AI算法，可对实时视频中的人脸、人体、物体等进行检测、跟踪与抓拍...面对这些问题，TSINGSEE青犀AI视频智能分析平台就有很好的解决办法。...，通过RTSP协议接入到智能分析网关，如食堂后厨、仓库等；4）在学校或餐厅的监控场景中，选择明厨亮灶的AI算法类型（厨师帽佩戴识别、口罩识别、鼠患识别等）；5）将AI智能分析的结果推送到部署在公网的视频监控.../视频汇聚EasyCVR平台。...在校园明厨亮灶场景中，TSINGSEE青犀智能分析网关可提供AI+视频智能分析能力，包括人脸检测、人脸识别、口罩/帽子佩戴、厨师服装穿着、仓库鼠患识别、抽烟识别、玩手机识别、垃圾桶未盖检测、动火离人检测等
优化Elasticsearch数据存储有助于提升系统性能、降低成本、提高数据查询效率以及增强系统的稳定性和可靠性。通常我们再优化Elasticsearch数据存储会遇到一些问题，导致项目卡壳。...以下是优化Elasticsearch数据存储的一些重要作用：1、问题背景在某些场景中，我们可能会考虑绕过数据库，直接使用Elasticsearch存储数据，并在Python应用程序中实时构建这些数据。...2、解决方案使用Elasticsearch批量索引APIElasticsearch的批量索引API具有很高的效率，可以处理大量的数据。具体性能会根据源文档和分析器的复杂性有所变化。...消息代理是一种中间件软件，它可以存储和转发消息。应用程序将数据发送到消息代理，消息代理将数据转发到Elasticsearch。...如果Elasticsearch无法及时处理数据，那么消息代理会将数据存储起来，等到Elasticsearch能够处理数据时再转发给Elasticsearch。
第一种就不解释了，我们看下第二种加密算法（php代码）$salt是一个随机字符串，每个用户都不一样，并且要存储下来用于验证 md5($password....[:r] 然后在django.contrib.auth.hashers里使用，密码以“algorithm$number of iterations$salt$password hash”的格式返回，并存储在同一个字段中...当然，如果你自己编写PBKDF2函数，你可以将salt存储在任意字段。只要让每个用户都不一样就行了。
我们今天来聊一个新话题——边缘存储技术。边缘存储技术是指安防监控视频录制并存储在摄像头或直连存储设备中，而不是通过网络存储到集中式记录设施中。...这项技术迅速得到了认可，并在 IP视频监控应用中得到了广泛的采用。通过在 IP 摄像头中使用边缘存储，视频监控解决方案开发人员能够更加灵活地进行系统设计，并获得更多成本优势。 ?...1、边缘存储的工作原理 如今，大多数 IP 视频监控摄像头都有内置的 microSD 卡插槽以支持边缘存储。...机载存储可实现直接视频录制，并提供远程应用(例如网络视频录像机 [NVR]、带视频管理软件 [VMS] 的中央监控系统、移动设备等)，即可以通过网络检索存储卡中存储的视频。...针对这些情况，可以利用边缘存储来缓存视频，直到网络状况改善到适合回传信息。 此外，还可以利用边缘存储来优化带宽和视频质量，也即在边缘本地录制高质量的视频，而在远程查看标准质量的视频。
在存储费用方面，COS提供了标准存储、低频存储、智能分层存储、归档存储、深度归档存储等不同的存储类型，各个存储类型的产品规格和价格均存在差异，客户可以根据自己的业务模式选择性价比最匹配的存储类型。...下面我们将从5个方面介绍COS成本优化方案： 选择合适的存储类型 定期通过清单和访问日志功能分析数据访问模式 通过生命周期和批量处理沉降数据 通过文件压缩减少存储容量 进行成本回顾 一、选择合适的存储类型...下表展示了使用不同存储类型存储一个月数据对应的存储成本，以在广州园区存储100TB业务数据为例： 从表中可以看到，如果业务数据下载量较低，则选择归档存储甚至深度归档能有效降低存储成本，最冷的深度归档存储相较标准存储可节省...极少量读场景（三个月读一次）：比如视频监控、日志数据归档等业务，读取频率极低，对读取性能要求较低，可使用归档存储类型。...在未来，COS会持续探索并推出更多的存储产品和服务，挖掘场景化解决方案，为客户提供业界内性价比最高的存储服务。
安防监控视频集中存储/云存储EasyCVR视频汇聚平台基于云边端一体化架构，可支持多协议、多类型设备接入，视频监控综合管理平台具有强大的数据接入、处理及分发能力，能在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚...、整合、存储、集中管理。...我们在此前的文章中分享过很多关于视频监控业务平台EasyCVR的告警功能，包括平台新增告警录像保留天数设置、告警预案等，感兴趣的用户可以翻阅往期的文章进行了解。...1）创建分析结果数据结构，如下：2）将数据写到数据库，如下：3）前端页面展示如下：视频存储磁盘阵列/安防视频监控/视频汇聚EasyCVR平台的告警功能，可以对监控设备上传的告警（离线、遮挡、故障等）及AI...视频智能分析/视频监控管理平台EasyCVR视频能力丰富，可应用在智慧工地、智慧工厂、智慧社区、智慧校园、智慧矿山、智慧安监、智慧食安等场景中。感兴趣的用户可以前往演示平台进行体验或部署测试。
source + MVE（minimum variable encoding，最小可变编码）的存储策略，通过视频生命周期管理系统，确保视频的存储消耗与它的受欢迎程度成正比。...这种技术成功抑制了 2021 年 FB 视频预计的 70% 的存储增长。...这不仅意味着我们可能用尽用来存储快速增长的数据的空间，还意味着我们必须建造更多的计算机，更多的数据中心，意味着消耗更多的电力、冷却设备和空间。这种简单地建造越来越多的建筑的解决方案不再是可持续的。...这意味着我们需要： 更高效的硬件 更多的加速器， 更多的软件优化，如视频生命周期管理或视频存储策略 FB 视频存储策略 下面将介绍 Facebook 是如何管理它的视频存储的。...为了理解我们的解决方案，首先需要理解 FB 视频存储策略（FB Video Storage Policy）。
例如，国内目前最大的电商网站淘宝存储的商品图片超过 200 亿张，这些文件的平均大小仅为 15KB 左右，国外著名的社交网站Facebook 存储的图片总量更是超过了600亿张；在线视频播放服务中，每个视频会被切片服务器分割成...为此，杉岩数据推出了强大的对象存储产品，解决企业对海量图片、视频等非结构数据存储需求，以便更好的挖掘非结构化数据的价值。...去中心化存储架构，利于数据的长期维护 对象存储采用基于通用x86服务器+分布式对象存储软件的去中心化技术架构，对象存储软件将多台服务器通过以太网连接，构建成一个统一的存储资源池，可动态增加或删除服务器实现容量的调整...· 第二级： 在集群多个区域故障的时候，提供跨集群容灾方案。支持二到六个数据中心的数据容灾，包括双中心或者是更复杂的方式建立存储集群，不同数据中心之间进行数据异步传输。...杉岩数据将一直专注软件定义存储领域的技术与创新，为企业用户提供数据存储强劲支撑，帮助企业更好、更快、更省心的迎接美好的未来。
前言 之前开发了一个离线存储的需求，需要在本地存储较大的数据量，并且还要考虑到多种场景下的存储方式兼容。产品的原话就是“要又大又全”。既然存储量大，也要覆盖全多种设备多种浏览器。...方案选择 既然要存储的数量大，得排除cookie localStorage，虽然比cookie多，但是同样有上限（5M）左右，备选 websql 使用简单，存储量大，兼容性差，备选 indexDB api...首先indexDB的存储，理论上是硬件有多大内存就可以存多少，但是有些浏览器厂商会限制，具体限制各家不同，但是基本最小是250M起步 使用 解决了兼容性和存储量的点，我们就来看看localforage...如果存储数据出现了脏数据或者读取问题，想要清理用户设备上的数据怎么处理？...解决 存储数据的时候加上存储的时间戳和模块标识，加时间戳一起存储 setItem({ value: '1', label: 'a', module: 'a', timestamp
经过实际测试，对于上述数据，常规存储超过五十亿的kv记录就需要1T多的内存，如果需要做高可用多副本那带来的消耗是巨大的，另外kv的长短不齐也会带来很多内存碎片，这就需要超大规模的存储方案来解决上述问题。...所以原则上当天新更新的mapping和人口标签需要全部in memory，而不会让请求落到后端的冷数据； 5）业务方面，所有数据原则上至少保留35天甚至更久； 6）内存至今也比较昂贵，百亿级Key乃至千亿级存储方案势在必行...5 解决方案 5.1 淘汰策略 存储吃紧的一个重要原因在于每天会有很多新数据入库，所以及时清理数据尤为重要。主要方法就是发现和保留热数据淘汰冷数据。...再加上大量指针本身是长整型，所以内存存储的膨胀十分可观。先来谈谈如何把key的个数减少。 大家先来了解一种存储结构。我们期望将key1=>value1存储在redis中，那么可以按照如下过程去存储。...而value只存储age、gender、geo的编码，用三个字节去存储。
最惠方案 推荐使用：单一云厂商模型（以腾讯云为例） 流量费用=CDN 回源流量+CDN流量（一般情况下命中率90%） 以刊例价为例 CDN 回源流量：0.15*（1-90%）=0.015元/GB CDN...-0.11元/GB） 总流量费用=0.26-0.16元/GB（腾讯云刊例价） 使用多家云厂商存储+CDN，回源流量费用增加233%，整体流量费用增加16%以上 促销活动 官网目前还在进行此方案的活动促销...优惠活动：腾讯云存储分发加速联合特惠 产品首购1元体验包，限量抢购！ 网站加速、音视频、游戏、教育四大场景推荐套餐6.7折起！ 折扣流量包自由搭配，组合购买享折上折！...加速分发实践 腾讯云CDN可对COS上存储的静态资源（包括静态脚本、音视频、图片、附件等文件）进行全球加速分发。...下载加速：适用于游戏安装包、音视频源文件下载、手机固件分发等下载场景。 流媒体点播加速：适用于在线教育、在线视频点播等场景。 加速协议 IPv4：节点仅支持 IPv4 访问。
由于机器有限，每天的数据量又很大，考虑到既需要毫秒级的请求返回，又需要保证内存足够使用，自己的方案就是设置redis缓存时间，减少数据在内存中停留的时间，另外，在数据不再使用，及时从内存中清空。...今天，无意间看到一篇很好的优化方案，和我的场景很像，他的处理方式很巧妙。下面，我介绍一下。我会加入我自己的理解。...经过实际测试，对于上述数据，常规存储超过五十亿的kv记录就需要1T多的内存，如果需要做高可用多副本那带来的消耗是巨大的，另外kv的长短不齐也会带来很多内存碎片，这就需要超大规模的存储方案来解决上述问题。...所以原则上当天新更新的mapping和人口标签需要全部in memory，而不会让请求落到后端的冷数据； 5）业务方面，所有数据原则上至少保留35天甚至更久； 6）内存至今也比较昂贵，百亿级Key乃至千亿级存储方案势在必行...5 解决方案 5.1 淘汰策略 这里主要就是对数据进行过期的设置。 存储吃紧的一个重要原因在于每天会有很多新数据入库，所以及时清理数据尤为重要。主要方法就是发现和保留热数据淘汰冷数据。
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