抖音推荐算法究竟是如何推荐和运作的?是做抖音短视频运营的同学非常关心的问题,抖音官方并没有披露正式的算法,这里根据实际运营观察和官方披露的部分信息,总结出抖音推荐算法的秘密。相关资料整理如下:
在抖音,每天有数量庞大的新作品上传,纯靠机器审核容易被钻空子,纯靠人工审核又不太现实。因此,双重审核成为抖音算法筛选视频内容的第一道门槛。
抖音推荐算法究竟如何是做抖音短视频运营的同学非常关心的问题,抖音官方并没有披露正式的算法,但凭借着民间的智慧和官方披露的部分信息中,网友已经总结出抖音推荐算法的秘密。这里整理资料如下:
说到人工智能,很多行业以及很多平台都有用到,通过人工智能的技术来做检测,让违规的视频内容无法展示,尽量创造出良好的互联网环境。使用人工智能技术最多的平台,无疑就是现在拥有最大视频流量的抖音平台。下面一起来了解抖音视频人工智能审核的相关知识。
随着生活水平的提高,每个人的生活都充满了各种各样的娱乐项目,尤其是短视频,老人小孩都十分喜欢观看,于是很多视频平台都涌入了大量的视频内容创作者。视频平台每天面对大量的短视频,一个一个进行人工审核就会太累,于是就有了智能审核,智能审核是有一套视频智能审核算法进行审核的。
「病毒式传播」让我们开诚布公地说吧,有谁会不喜欢滑稽小狗或者小奶猫的视频呢?尤其是在全球因疫情陷入困境的今天,这样的小视频多多少少能让人逃离现实。
此前,我们推出了 html 文本审核,即针对静态 html 网页中的文本内容进行审核。但面对某些 html 链接,例如: 通过 html 静态文本审核出来的结果会是这样的: 显然,之前的网页文字审核无法正常的识别到网页中的违规信息。 因此,经过我们的不懈努力,在近期补全了网页审核的缺陷,提供了完整的网页审核能力,能准确审核网页中的图片、文字,极大的提高了网页链接的审核效率。 我们来看看网页审核出来的结果: 准确识别出了这个违规小网页~ 网页审核介绍 对网页链接进行自动检测,从
点个关注👆跟腾讯工程师学技术 导语|秉承“技术提效”理念,探寻多媒体AI技术于广告业务的最佳应用实践。 本文由腾讯广告多媒体AI中心总监、杰出科学家刘威撰写,他和他的团队打造了以混元AI大模型为代表的广告多媒体AI技术矩阵,并应用于腾讯广告系统升级中。这一创举提升了广告系统的理解能力,让系统更加智能,从而提高用户体验以及广告转化效果与广告制作效率。 腾讯广告秉承“技术提效”理念,基于太极机器学习平台,凭借混元AI大模型和广告大模型,充分提升了广告系统的理解能力和运算能力,助力广告主达成起量、成本和稳定
作者 | DavidZh 中国最大的两个短视频产品快手和抖音,世界最大的社交网络 Facebook,最近都来到了舆论风波的正中心。 凭借强大的推荐算法和用户贡献内容(UGC),这三家公司积累了海量用户,但也都遇到了内容审核的难题。 今日头条旗下的内涵段子被监管部门评价为“导向不正”。快手、抖音、火山小视频的审核机制没能拦下由用户上传并被监管部门认定的“低俗内容”。而 Facebook 整个 2017 年都在跟假新闻做斗争,最近还因为 8700 万用户隐私数据被泄露 CEO 扎克伯格要到美国国会参加专门的
本文根据新浪资深技术专家高翔在软件绿色联盟开发者大会发表的《人工智能时代的自媒体个性化推荐实践》主题演讲整理而成,介绍了新浪新闻多个业务场景下(push、信息流、视频等)的人工智能技术迭代和业务驱动,如何在内容审核、内容理解和内容分发等多个领域进行持续赋能提效。
1、推荐机制,在小视频源码开发短视频推荐功能的时候,需要设计为不重复推荐给用户已经看过的视频,如果需要实现该功能,一定是需要把观看记录保存起来,可以用数据库,Redis缓存的集合来存储观看记录,然后在获取数据的时候来去掉已看过的数据,然后在数据库里查询返回给客户。
今年 7 月,2019 腾讯广告算法大赛「终极之战」在深圳腾讯滨海大厦顺利举行。本次总决赛现场,腾讯广告高级应用研究员石瑞超为大家带来了题为《广告场景下的 AI 视觉算法应用》的演讲。视觉算法应用于广告创意的三个阶段包括广告创建、广告审核及广告播放。研究员石瑞超为我们展示了 AI 视觉算法在解决广告落地中痛难点的优势与应用方法。以下是他的分享内容,AI 开发者做了不改变原意的整理与编辑。
短视频的火爆基于他对于移动互联网时代用户触媒习惯的符合,另一方面,基于各类互联网平台的产品功能、用户群体以及短视频内嵌需求的差异性,也给予了“短视频+”不同的滋生土壤。而各种短视频程序琳琅满目,最关键的始终是以下这两点。
一个新的直播短视频系统开发需要伴随一些新功能和必备的功能,我们今天来说一下必备的功能都有哪些。
GAIR 今年夏天,雷锋网将在深圳举办一场盛况空前的“全球人工智能与机器人创新大会”(简称GAIR)。大会现场,雷锋网将发布“人工智能&机器人Top25创新企业榜”榜单。目前,我们正在四处拜访人工智能、机器人领域的相关公司,从而筛选最终入选榜单的公司名单。如果你的公司也想加入我们的榜单之中,请联系:2020@leiphone.com 在让计算机理解世界上,或许理解了什么并不重要,重要的是理解的能力。于是图普科技想到让它理解“小黄图”。 图普是一家图像识别云服务公司,接入它的API,上传图片,服务器就能以一
云加社区是腾讯云官方开发者社区。致力于为开发者服务,分享技术干货,扩大技术影响力,打造纯粹的开发者技术平台。云加社区具兼具文章分享、问答社区、清单建设、视频分享(内测中)等多项功能,现已拥有百万开发者流量。在云加社区,你能了解到最前沿的技术,得到最精炼的答案,阅读最高效的清单,交流最厉害的大咖,并且观看最顶尖的视频!还在等什么,快来加入我们吧!
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在合适的时间把合适的内容推荐给合适的用户是推荐系统的重要目标,这个目标离不开推荐系统对用户和内容的充分理解。
今年以来,一系列 “清朗” “护苗” “净网” 专项整治行动重拳出击,“清朗·春节网络环境”取消备案网站平台2300余家,净化未成年网络环境行动关闭违法违规网站平台6000余家……清朗网络环境、严打违法违规网站将成为常态。 作为站长,最不想看到的就是网站被封了,封禁不仅影响网站业务,甚至会有罚款和监禁的风险。网站被封禁有很多原因,其中最常见的就是网站内容违规,即网页包含了涉黄、广告等违法违规的内容,那么如何有效管理网站内容,防止网站被封呢? 使用 WordPress COS 插件 轻松实现内
最近,看到光腚总菊在6月30日又发布了老百姓喜闻乐见的通知【苹果中国区所有游戏需要广电总局审批才可上架】,不禁感叹中国媒体游戏行业的命途多舛,莫非以后下游戏都要上淘宝买个美国的Appstore账号?这不科学! 光腚的屠刀最初是砍向国内电影的,众所周知一部电影要在院线上映,必须经过光腚的审核,而这种审核又极其的主观和不透明,导致了国内电影市场充斥了各种主旋律电影和被阉割过的国外电影。 审核,导致了中国电影创新的不足,以及与民众喜好的脱节。 📷 反观国外,用电影分级制度取代审核,很好地保证了电
“算法推荐里不存在任何强迫性质的规则,作品能让人产生共鸣,它自然会走红。”TikTok首席执行官周受资在接受专访时说道。
各场景中直播的风险 【电商】 在刚过去不久的“618年中购物节”,各平台的带货直播依旧火爆 “姐妹们,不要犹豫,买它!” “直播间最低价,点击下方4号链接直接下单” 这些话语想必大家已经耳熟能详了,但在直播高速发展的背后,依旧有个不容忽视的问题:内容合规。内容不合规,面临的最直接的问题就是点名、封停。 【未成年人】 暑期将至,未成年人现在的上网环境中,观看直播、短视频已经成为占比最大的一个场景。“xxx小学生观看直播打赏上万元,父母起诉直播平台”这类新闻已经屡见不鲜,一些主播利用未成年人不完善的心智
前往微信公众平台中,进入 “交易组件”>“场景接入” 菜单中,查看并选择需要接入的场景,微信官方默认所有场景均可接入。
今天说说产品相关的东西。因为实际需要,也是兴趣使然,我稍微仔细研究了下这个东西,确实很有意思。
1、内容丰富:短视频APP应用把服务内容垂直细分化,根据用户的需求区分为几大板块;比如生活、娱乐、情感、动漫、社会等等,让每一位用户都可以从中去观看到优质的服务内容。
场景描述:换脸视频,最初只在网上一些社区中流行,到了现在几乎人尽皆知。这项技术迅速蔓延网络的同时,也伴随着隐私、肖像权等一系列问题。在娱乐狂欢的同时,大众对隐私保护的意识也开始觉醒。近日,国家网信办出台了一项新规定,对 AI 技术换脸也进行了明确约束。以后,想做换脸视频可要多注意合法合规问题了。
随着多媒体技术的发展,直播、短视频、AR等多媒体内容表现形式层出不穷,异彩纷呈。视频内容的理解在视频生产感知,理解分发中有哪些应用,为淘宝电商带来哪些影响?本次LiveVideoStackCon 2021上海站我们邀请到了阿里巴巴淘系技术算法专家李晓波(篱悠)分享视频内容理解在手淘逛逛中的应用与落地。
下面来看下短视频社区平台的推荐系统架构是如何划分的,由底层往上分别是日志信息层、模型策略层、数据计算层、数据结果层与用户交互层,如图2-5所示。
AI 科技评论按:2018 中国计算机大会(CNCC2018)于 10 月 25-27 日在杭州国际博览中心举办,会议由中国计算机学会(CCF)主办,杭州市萧山区人民政府、浙江大学承办,浙江工业大学、浙江工商大学、杭州电子科技大学协办。
事实上,AI 技术应用于内容行业已经不是一件新奇的事,如 2017 年,美国第一大通讯社美联社的大多数稿件已经由人工智能完成,今日头条的 xiaomingbot 在2016 年里约奥运会的 16 天中共生产了 450 多篇奥运新闻稿,阅读数总计超过百万。在突发信息类新闻方面,写稿机器人的效率超过人类,并可以解放编辑人员时间,让他们可以投入更有价值的深度稿件写作之中。
导读:为什么要使用机器来理解音频内容呢?一个重要的出发点就是在大量数据存在的情况下,由人来完成音频内容的理解是一件较为困难的事情,在图片和文本处理方面,快速理解尚有一定实现的可能,古代有一个形容人记忆力很好的成语叫做走马观碑,描述一个人骑着快马路过一个石碑,看到石碑上密密麻麻的小字一瞬间就能够全部记下来。但是对于音频与视频这种内容,即使在加速的情况下也需要一定的时间来听完、看完音频和视频内容才能够进一步理解它。如果采取人力处理这些问题会遇到困难,我们就可以借助于机器辅助人来进行处理。
很高兴可以和大家分享深度学习在短视频视觉内容分析中的应用,分享包括四个方面,首先回顾深度学习的发展历程和讲述深度学习在短视频领域进行自动化视频内容分析的意义和必要性,再结合美拍短视频业务分享我们将深度学习应用到视频内容理解中遇到的问题和解决思路,最后从产品、数据以及技术层面展望后续的一些优化方向。
一般是在审核中 , 或者没有通过审核 ; 在 抖音 官网 , 创作者服务中心 , 开通 抖音的 " 高级数据分析功能 " , 其中有审核被拒的原因 ;
毫无疑问,抖音和快手是短视频行业的双寡头——前者自称DAU已经突破3亿,后者则计划在2020年春节达到3亿DAU。它们在短视频领域各自拥有不可撼动的基本牌,2018-19年都成功地进军了直播,又都在尝试电商带货乃至自有电商平台。这两个平台在"战略上有高度类似之处,但是用户画像和调性仍然有很大区别——从Slogan就看得出来,抖音是“发现更美好的生活”,快手是“看见每一种生活”。
本周发布的《2019抖音数据报告》指出,抖音日活跃用户数已突破4亿;而在全球范围内,根据YouTube在2019年公布的数据,其日活跃用户数已经突破了19亿。
建立一个真正由AI驱动的服务并不简单。所以,一些初创公司动起了歪脑筋——他们让人类模仿机器,而不是让机器学习人类,因为这样成本便宜得多,也容易得多。
视频技术和AI技术的融合是一种新兴的技术趋势,它将改变视频行业的运作方式。视频技术和AI技术的融合主要包括以下几个方面:
疫情在各国逐渐受控,哈佛最新研究报告,在疫苗和治疗药物问世之前,仍需要采取措施应对病毒的传播,目前,唯一的直接手段就是非药物性干预,社交隔离就是最简单粗暴也是最有效的手段之一。
今日头条整改行动从本月正式开始。 “今日头条将强化总编辑责任制,全面纠正算法和机器审核的缺陷,不断强化人工运营和审核,将现有6000人的运营审核队伍,扩大到10000人。”4月11日早4时33分,今日头条创始人&CEO张一鸣在其《致歉和反思》信中说。 作为国内最大的智能内容平台,今日头条一直以机器学习推荐技术引以为傲。此次大幅度扩充运营审核团队,或许是认为,以机器学习为主导的机制,已无法负荷庞大的内容审核工作,需要加大人工辅助力度了。 指控、处罚、责令关闭内涵段子 今日头条整改行动从本月正式开始 早从今年
明天就开始上班了,不少网友还在返程的路上,我这两天也都在家里陪客人。所以,今天就不写技术文章了,来扯一扯微信新版 PC 端测试版的更新内容。
本系列文章,会和大家分享一些面试中遇到的开放性问题,帮助你扩充思路,更好的面对当前以及未来的面试。
近日,某网络直播短视频平台由于传播涉未成年人低俗不良信息,破坏网络生态,严重影响青少年身心健康,被国家网信办会同广电总局、文化和旅游部、属地网信办约谈,对其提出严肃批评,责令全面整改。
短视频这两年来站在了风口浪尖上,目前非常的火热,腾讯,阿里巴巴,今日头条等都加入到了这个行列,大家都看到了这个短视频带来的红利,因此很多企业也都争先恐后的开发出各种类型的短视频APP,那么开发短视频源码APP主要有哪些功能呢?
早安! 各位道友好,.NET CORE入门视频的第一章已经录制完毕了。视频会放在传课网、网易云课堂及segment fault。 本来想的是第一章合计6个小节就可以播放完毕的,结果因为各种加戏所以添加了很多章节出来。 来源 本套系列视频教程,是从:https://docs.microsoft.com/en-us/aspnet/core/data/ef-mvc/intro 改编而来的。 找了入门教程,还是官方推荐的例子做的比较好。当然我会对它进行魔改的。你如果基础不错。看的懂英文,推荐您看它,否则你就看我的
云直播提供直播审核功能,支持对审核的规则按需配置,精确识别各类场景,支持直播画面识别、直播音频识别,OCR文字识别,并在过程中主动触发回调事件,实现对直播违规内容的实时精准打击,保障直播安全。
12 月初,美国著名图片博客网站 Tumblr 宣布将全面禁止任何成人内容。新规定将于 12 月 17 日正式施行。这一行为看来是主动在和「互联网的 30% 流量」说再见,长久混迹 Tumblr 的老司机们送了一首「凉凉」予它。
本期的 Milvus 线上问答由我们 15 年经验的数据库专家-顾老师,带你总结主流数据库的发展与未来方向。
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