图片素材总比文字内容先一步抓住用户眼球,动图更具有趣味性,究竟这些高逼格的GIF动图在哪里找的?有哪些有趣的动图网站?
6. 复制第二个图层“米扑2”为“米扑3”,输入文字“米扑科技公司”,调节字体颜色
背景 六月,深圳,在这个最容易骚动的季节和城市里,刚度过10岁生日的QQ空间也在酝酿着一场骚动—关于广告的骚动。目前在SNS社区信息流下所展示的广告都是静态图片,这种类型的广告对于客户而言很难多方位的展示产品,同时对用户来说吸引力也较弱。在此背景下QQ空间主动追求变化,决定推出SNS第一只开放视频广告,让信息流广告有更多的可能性。所以就需要一次推广活动,把这一全新广告能力传播出去,让更多人了解,扩大行业影响力并触达潜在客户。 初步思路 要把此次推广做好,就需要站在广告主和用户双重的角度考虑问题。虽然这次
2021 年的时候,Meta(前身是 Facebook)团队发布了一款非常有趣的 AI 工具,叫 Animated Drawings,它的牛逼之处,在于能借助人工智能技术,让儿童绘画作品动起来。
导语 |众所周知,在动图场景中, GIF 一直是应用得最广泛的技术,然而 GIF 文件体积太大的劣势,导致了一些诸如客户端 GIF 加载慢、服务器占用带宽大等问题。那么,在 GIF 占比如此高的今天,有没有一些更合适的动图格式,既能减小文件体积和服务器带宽,又能在客户端有不俗的性能表现?本文将介绍信息流场景下一套 GIF 体验提升的通用解决方案,该方案已经在腾讯看点内短内容场景中落地。 问题背景 看点短内容是看点信息流的重要内容,短内容有些类似微博段子,内容大多以娱乐、搞笑为主,因此有大量的 GIF 动图
打算写这样一篇文章很久了,算是对过往的一种总结,也希望能获得更多的反馈继续迭代。在这个人类的主要信息载体已经变为视频的年代,水印的添加也成为了一个许多人不可或缺的技能,对于技术人来讲,那就更不用提。本文详细的介绍了通过FFmpeg为视频添加各种各样的水印的方法,包括文字,时间,图片,多个图片,透明,动图等,实在有些干燥,实在太有用了,真心希望能帮到大家。如果你也觉得有用,就给个反馈,点赞,再看,收藏,转发,关注,打赏,都可以(不要再说下一次一定了),本号作者已饥不择食。
一天,小罗妹妹在家看着综艺节目,为自己家idol 坤坤哥哥,疯狂打call,被里面的节目效果,逗得捧腹大笑,这时看到了坤坤哥哥特别好笑的一个动作表情,想要保存下来,和朋友分享,怎么办呢,小罗妹妹非常苦恼,
1.背景 目前网络中图片仍然是占用流量较大的一部分,对于移动端更是如此,因此,如何在保证图片视觉不失真前提下缩小体积,对于节省带宽和电池电量十分重要。 然而目前对于JPEG、PNG、GIF等常用图片格式的优化已几乎达到极致,因此Google于2010年提出了一种新的图片压缩格式 — WebP,给图片的优化提供了新的可能。 WebP为网络图片提供了无损和有损压缩能力,同时在有损条件下支持透明通道。据官方实验显示:无损WebP相比PNG减少26%大小;有损WebP在相同的SSIM(Structural Simi
平常写程序,很多代码一直重用,尤其是各种转换,文字到图片,图片到视频,视频到图片,读取文件,保存图片,json 到 word,json 到 excel ,json到 db...总之你想的基本上都有。
一般来说,品牌介绍页都是少不了各种动画的。这里我列出了辅导品牌页的三个主要的动画,后面我会讲我的实现
大家好,本次分享我将结合芒果TV音视频技术研发团队的实践,对主观感兴趣区域的视频编码技术进行详细解析。内容包括以上四个部分,其中会重点介绍我们在主观感兴趣区域编码工程化中遇到的一些问题与思考。
这个教程很简单也好学,希望对初步认识FLASH的动画爱好者有帮助,废话少说,下面我们开始制作 教程吧
生成对抗网络已经能生成极其逼真的图像,甚至人类并都分不太出生成图的真假。像 StyleGAN 生成的人像,即使这些「人」并不存在,但生成结果已经逼真到让我们相信 Ta 曾来过地球。那么视频生成是不是也能这么逼真?让我们相信 Ta 不仅来过,还曾有一段生动的记忆。
Google Research 软件工程师发表了可解决「鸡尾酒会效应」视觉-音频语音识别分离模型。 AI 科技评论按:人类很擅长在嘈杂的环境下将其他非重点的声响「静音」化,从而将注意力集中在某个特定人物身上。这也就是众所周知的「鸡尾酒会效应」,这种能力是人类与生俱来的。尽管对自动音频分离(将音频信号分离成单独的语音源)的研究已经相当深入,但它依旧是计算机研究领域上的一项巨大挑战。 Google Research 软件工程师 Inbar Mosseri 和 Oran Lang 于 4 月 11 日发表了一篇
【新智元导读】麻省理工学院(MIT)的计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)最近研发出一种名为Pixel Player系统,能够通过大量无标签的视频来学习声音定位,并把声音与声源的像素点进行分离。此
新智元报道 来源:MIT CSAIL 编辑:小潘、克雷格 【新智元导读】麻省理工学院(MIT)的计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)最近研发出一种名为Pixel Player系统,能够通过大量无标签的视频来学习声音定位,并把声音与声源的像素点进行分离。此外,利用Pixel Player系统,用户能够对图像中不同的声音分别进行音量调节,实现简单的音频编辑。 Adobe Audition的音频剪辑霸主地位可能不保了。 最近,MIT的计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)研发出一种名为Pixel
以往想要达到足不出户就与各地美景合影留念的目的,只能用传统的软件P图,耗时耗力不说,效果也是因个人技术而定,很难掌握。人像分割技术能够帮你轻松解决以上问题。
那么在上一篇教程当中,我们讲了Python在图片处理当中的应用,通过调用当中的opencv的模块,那么今天小编就和大家来分享一下Python同样也可以用来制作视频,也就是调用moviepy的模块。
最近玄幻网剧《三千鸦杀》AI 换脸的五毛特效吸引了一波吃瓜群众。经过 AI 换脸处理后的剧中角色——面部扭曲、表情生硬、脖子和头颜色完全分离。曾经红遍大江南北的「AI 换脸」为何在该剧中表现得如此不如人意。 2017 年,AI 换脸技术「DeepFakes」在国外兴起,通过一款简单的教程,即便是技术小白也能将明星或熟悉人的脸替换到影视作品中。 2019 年,B 站 up 主「换脸哥」将《射雕英雄传》中朱茵的脸替换成杨幂,ZAO App Store 一夜之间刷爆朋友圈,换脸潮流蔓至国内,与之相对应的黑产
ggplot2自从2007年推出以来,成为世界范围内下载最频繁、使用最广泛的R包之一。许多人包括ggplot2的创建人Hadley Wickham将这一成功归功于ggplot2背后的哲学。这个软件包的灵感来源于Leland Wilkinson编写的《图形语法》一书,在此书中将graphs 分解成scales和layers,并将原始数据与表现形式分离开。
此前,机器之心报道过三星人工智能研究中心和伦敦帝国理工学院提出的新型端到端系统,仅凭一张人脸照片和一段音频,就可以生成新的讲话或唱歌视频。
选自arxiv 作者:Hang Zhao、Chuang Gan、Andrew Rouditchenko、Carl Vondrick Josh McDermott、Antonio Torralba 机器之心编译 参与:刘晓坤、李泽南 相比单模态信息,多模态信息之间的关联性能带来很多有价值的额外信息。在本文中,MIT 的研究员提出了 PixelPlayer,通过在图像和声音的自然同时性提取监督信息,以无监督的方式实现了对视频的像素级声源定位。该系统有很大的潜在应用价值,例如促进声音识别,以及特定目标的音量调整
前不久参加某网络安全竞赛,在上午的理论考试和CTF中被虐的体无完肤,不仅因为参赛者的实力强大,更是因为出题者的脑袋“骨骼精奇”,很多题目的解答思路都很新奇。
近期,语音与语言处理领域旗舰会议IEEE ASRU 2023论文入选结果公布。腾讯云媒体处理(MPS)在语音增强降噪方向的创新成果再获业界认可,《Magnitude-and-phase-aware Speech Enhancement with Parallel Sequence Modeling》(简称MPCRN)和《VSANet: Real-time Speech Enhancement Based on Voice Activity Detection and Causal Spatial Attention》(简称VSANet)两篇论文被IEEE ASRU 2023录用。本文将结合论文内容,与大家分享腾讯云媒体处理(MPS)在音频处理方面的最新能力、相关技术方案以及算法原理。
选自Google Research Blog 作者:Inbar Mosseri等 机器之心编译 在嘈杂的环境中,人们非常善于把注意力集中在某个特定的人身上,在心理上「屏蔽」其他所有声音。这种能力被称为「鸡尾酒会效应」,是我们人类与生俱来的技能。然而,虽然关于自动语音分离(将音频信号分离为单独的语音源)的研究已经非常深入,但该问题仍是计算机领域面临的重大挑战。谷歌今日提出一种新型音频-视觉模型,从声音混合片段(如多名说话者和背景噪音)中分离出单独的语音信号。该模型只需训练一次,就可应用于任意说话者。 在《Lo
首先说方法,在给widget或者frame或者其他任何类型的控件添加背景图时,在样式表中加入如下代码,指定某个控件,设置其背景。
就是这样的效果嘛,抖音爆出后很多人都觉得挺酷的,那柚子就分享这个方法给大家。(时间关系没有做那么多效果图谅解)
剪辑师经常遇到一个问题:把视频剪成不同的长宽比,比如把横向的视频剪成纵向,通常很灾难。
限制于兔小巢的评论区只让评论200字,故单作测评文章 原文链接:https://support.qq.com/products/380847?clientInfo=ownerUin%3D1000152
最近流行互联网黑话,来试试这个一键生成器 https://zhongkai.github.io/nhr/
前几天在百度图片里下载了一张金牛的图片,就是封面的这张。想着用Python标准库turtle肯定可以画出这张图,所以说干就干,花两天时间实现了。
谈到人像抠图想必大家都不陌生。在影视剪辑、直播娱乐、线上教学、视频会议等场景中都有人像分割的身影,它可以帮助用户实时、精准地将人物和背景精准识别出来,实现更精细化的人物美颜、背景虚化替换、弹幕穿人等,进一步提升视觉应用体验。
LOGO动图.gif 总说微信小程序后台装修有点复杂,但熟悉了以后根本停不下来,无限制作编辑是小程序最大的亮点之一,无论是从排版或者到整体的效果都支持变换,随心搭配适合商品的主题、突出形象与风格,是每个小程序商户最乐此不疲的体验感受! 首页DIY-图文导航 未命名_meitu_1.jpg 图文导航 · 编辑最大化 1-图片与文字两种模块导航供选择 2-滑动模块可分为单行、多行、固定三种 3-导航行数最多可支持6个 4-随意切换背景与文字颜色 5-设置导航图标背景与编辑标题 01 后台操作 步骤
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
对于经常调试音频的开发人员来说,使用Audacity分析音频数据已经成为家常便饭。尤其对于日常使用Ubuntu / Linux等操作系统的开发人员来说,拥有一个跨平台的音频编辑软件是多么幸福的事情。在这方面,Audacity 无疑是首选。与Windows平台上的 Adobe Audition相比,Audacity最大的优势在于它是一款开源、跨平台的软件。然而,Audacity在用户交互方面可能并不尽如人意。在这里,我们总结了一些常用的操作,希望能给经常使用Audacity的开发人员带来帮助。
图像和视频编辑操作通常依赖于精确的蒙版(matte)操作,即分离前景和背景并能够合成图像。
在人人都做视频的自媒体时代,高质量的视频封面图是吸引观众点击观看的重要因素之一。而封面图的制作往往需要对人像图片进行抠图处理,将人物或物体从背景中分离出来,再进行封面创意设计。对于不具备专业设计技能不会PS抠图的自媒体工作者来说,寻找简单易用且高效的在线抠图工具就很有必要了。今天小编就推荐给你2024年3款免费在线抠图工具,真正免费好用,特别适合自媒体工作者,建议收藏。
YouTube stories 中的神经网络视频分割(加特效) AI 科技评论按:视频分割是一项用途广泛的技术,把视频的前景和背景分离之后,导演们、视频制作者们就可以把两者作为两个不同的视觉层,便于后续的处理或者替换。对背景的修改可以传递不同的情绪、可以让前景的主人公显得去了另一个地方,又或者增强这条视频消息的影响力。不过,这项工作传统上都是由人工完成的,非常费时(比如需要逐帧把里面的人描选出来);省时的办法则需要一个专门的电影工作室,布置绿幕作为拍摄背景,从而实时替换成别的需要的内容。 不过,以往复杂
总结一下,对于色彩与图像内容比较丰富,变化比较多端的,适合使用jpg,例如大型背景、头像、人物照片等。对于颜色单一,有大色块的图像,例如图标等,适合用png,压缩效率高,并且有透明。小动画可以使用gif,便不适合使用复杂的视频。
AiTechYun 编辑:chux 即使在嘈杂的环境下,人们也能够将注意力放在特定的人身上,选择性忽略其他人的声音和环境音。这被称作鸡尾酒会效应,对人类来说十分寻常。然而自动语音分离,将音频信号分离到
如此一来,商家岂不是无需进行大量线下拍摄,省去换景别甚至外出拍图的步骤,在电脑前即可做出丰富商品图?
衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 注意看,这个机器人对抗人类的视频,在网上彻底火了。 那叫一个拳拳到肉,刺激程度引得围观群众大呼鹅妹子嘤。 好消息是,这个机器人并非真实存在。 但另一个不知道是好还是坏的消息是,这样的特效,是AI一键合成的。 就是说,从左边这样的人类实拍,到右边这样的特效画面,人类需要做的,只是用鼠标把模型拖到画面里。 这个AI神器,名叫Wonder Studio AI。 刚发宣传片时,就曾引发wo cao声一片。 现在内测名额开始发放,网友们上手一玩,更是停不下
短视频SDK、直播SDK接入,超低占用空间,十秒大型场景仅100KB+ 精准人脸识别,动态捕捉最优人脸画面 无限炫酷特效,支持Android、IOS系统。
过去的点点滴滴组成了今天的我们,有一些分离不小心成了永别,老照片承载了一个普通人沉甸甸的过去和回忆。但是随着岁月流逝,老照片逐渐老化腐蚀,珍贵的记忆就要随之离去。
随着科技的不断进步,生活中所见的一切已经不再局限于现实。在这个数字化时代,无论是图片、视频,还是其他形式的媒体内容,都有可能是通过 AI 算法生成的。精彩的场景、动人的情节,甚至栩栩如生的角色,都可能是由 AI 算法创造出来的。当你观看一段视频时,你是否曾思考过这个问题:这是一个真实的视频,还是由 AI 算法生成的呢?
昨天诞生的AI视频新霸主——Luma AI的Dream Machine,再次在整个互联网掀起高潮。
有很多时候,单纯截图/拍照难以说清楚,录成视频又不方便在各种平台上传播,这时就需要做动图了(GIF)。
之前分享过markdown编辑器Typora,不过文件超过2MB就打不开了,这个网站上传markdown文件即可在线转pdf https://www.markdowntopdf.com/
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