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如何用ffmpeg截取视频片段&截取时间不准确

i input.mp4 -c:v copy output.mp4    如果先从某个时间点开始,截取之后多少秒视频,我们可以将-to参数替换为-t参数,比如我想从视频00:12:01开始截取之后60...-ss指定起始时间不准确问题    这里再补充一个我们使用中遇到坑,就是视频截取时间不准确问题,以上命令行在我们生产环境中开始还能正常使用,但随着我们输入视频时长越来越长,我们发现截取出来视频越来越不对...,比如我想从第5分钟截取到第10分钟,结果上面命令行给截出来是第3分钟到第6分钟视频。   ...官方还特意提醒了下,当-ss放在-i参数前,其搜索到时间位置是不准确,ffmpeg只能检索到目标时间之前最近某个。...当-ss参数在-i参数之后,ffmpeg会将视频重新解码,然后丢弃目标起始时间之前视频,这样截取视频起始时间才是准确,但貌似执行速度会慢很多(可能是涉及到视频解码)。

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    Mysql 时间类型精度截取bug

    mysql-connector-java版本升级出现一次问题。涉及到了时间精度截取和四舍五入。 首先了解一,timestamp,datetime如果不指定精度,默认精度是秒。...版本>5.1.22后,秒以下值将不会截断 dbserver端会对超出精度位数数据进行四舍五入!!...建表时没指定精度时,插入精确到毫秒级别的日期 如果使用mysql-connector-java版本<=5.1.22,在客户端用'2018-04-02 23:59:59.999'插入日期,精度会在客户端被截取到秒...,即插入db里是'2018-04-03 00:00:00 ' 所以说mysql-connector-java版本升级就带了时间与原本不一致问题,结合具体业务逻辑上使用,可能会造成不同大小影响。...Mysql对于时间精度处理在com.mysql.jdbc.PreparedStatement#setTimestampInternal这个方法中 翻一下5.1.21源码看一下: private void

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    图片随机截取以及读成张量 pytorch

    在PyTorch中,您可以使用PythonPIL库(Pillow)来随机截取图片,然后将其读取为张量。...image_path = 'path_to_your_image.jpg' image = Image.open(image_path) 步骤 4:随机截取图片 使用Pillow​​crop​​方法随机截取图片一部分...left = random.randint(0, image.width - 224) # 假设我们要截取224x224图片 top = random.randint(0, image.height...# 如果需要,调整维度 tensor_image = tensor_image.permute(2, 0, 1) 实际案例 假设我们有一个简单图像分类任务,我们想要随机截取图像一部分作为训练数据。...导入必要模块。 加载一张图片。 随机截取图片一部分。 将截取图片转换为张量。 调整张量维度,使其符合模型输入要求。

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    视频直播点播平台EasyDSS如何通过接口调用实现截取视频功能?

    EasyDSS互联网视频云平台可供一站式视频转码、点播、直播、推拉流、时移回放等服务,也能支持4K视频直播、点播等功能,可应用在AR、VR、无人机推流、虚拟直播、教育培训、远程会议等场景中。...为了便于用户二次开发与集成,EasyDSS视频平台可支持API接口调用,用户可以参考官方接口调用文档。今天我们来分享一下EasyDSS通过接口调用实现截取视频功能。...1)首先,调用登录接口,如图所示:2)然后,再调用登录获取点播文件列表接口,获取文件,如图所示:3)最后,对指定文件进行裁剪后,保存到当日视频裁剪文件夹,随后进行转码,稍等片刻后,视频就成功转码了:EasyDSS...可支持视频直播、点播,在视频直播上最多可分为十六屏进行实时直播;在视频点播上则有视频点播广场便于用户自由点播,视频能力及灵活性非常强大,可满足用户多场景需求。...平台不仅支持HTTP、HLS、RTMP等播出协议,还可面向Windows、Android、iOS、Mac等终端提供稳定流畅直播、点播、时移、回看服务。

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    get两个js小技能——JS截取视频第一帧&图片转Base64

    背景 由于开发之前做VisualDrag拖拽模板优化时候,拖拽进去图片视频文件等需要进行截图作为封面,目前采用截图方法是htme2canvas,使用canvas进行截图操作,所以就会遇到这样问题...,视频图片图床简单使用标签加入canvas画布里面无法正确截图成功。...最后采取措施就是将图片转为base64画入canvas,将视频截取第一帧图片,然后画进canvas,最后进行截图,最后经过折腾,这个方法好像成功了,写这篇博客进行记录下。...JS截取视频第一帧 截取视频第一帧作为视频封面是一个很常见视频上传做法。...图片转Base64 在开发很多场景中需要用到base64图片形式进行传输,这种一般会用在缩略图小文件图片中,提高浏览器流畅性。

    6.6K21

    hexo图片视频显示

    本文目录 前言 图片显示插件安装插件修正视频显示参考 ? ? 前言 之前一番因为买了阿里云和域名,而且备了案。于是在阿里云上重新部署了博客,同样用hexo。...但一直来都有图片不能和视频不能显示问题。因为没有连续时间去研究,也就一直没有解决,处于残缺状态。 刚好这次假期延长,有时间来处理,于是今天一番研究了下源码,终于找到了图片视频显示方案。...图片显示 插件安装 因为hexo本身不支持通用markdown图片插入语法,因此需要借助一个插件hexo-asset-image。...至此图片显示正常了。 视频显示 视频显示因为直接引用本地视频一直有问题,于是一番只能用iframe方式引用bilibli地址。...bilibili好处是没有广告,如果要引用优酷等视频源,方法一样。 直接将分享处“嵌入代码”复制到markdown里就可以了。 具体方式如下图: ?

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    python 截取图片某个区域_python读取文件夹下所有文件

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 使用python进行图片处理,现在需要读出图片任意一块区域,并将其转化为一维数组,方便后续卷积操作使用。...255.0 new_data = np.reshape(data * 255.0,(height,width)) new_im = Image.fromarray(new_data) # 显示从矩阵数据得到图片...plt.axis(‘off’) # 不显示坐标轴 plt.show() # 取reshape后矩阵第一维度数据,即所需要数据列表 img_reshape = img.reshape(1,weight...*height*n)[0] print(“the 1-d image data :\n “+str(img_reshape)) # 截取(300,300)区域一小块(12*12*3),将该区域图像数据转换为一维数组.../imgs/0001.jpg’ readPic(picname, “data.py”) 读出数据(12*12*3),每个像素以R、G、B顺序排列,以及该区域显示为图片效果: 以上就是本文全部内容

    1.1K10

    使用Python3+ffmpeg对视频进行精确截取探索

    精确截取视频 1.1 根据原视频截取产生1个包含很多关键帧视频step1_output_larger.mkv 1.2 根据step1_output_larger.mkv微调原截取开始时间和持续时间...1.3 根据step1_output.mkv和微调后开始时间和持续时间产生step2_output.mkv 1.4 其他处理 1.5 截取一个示例 ---- 网上有很多ffmpeg对视频进行精确剪切讨论...,因为关键帧问题,导致剪切时间不太精确,本文对视频精确截取进行了探索,有两个目标: 1....精确截取视频 仅以1个例子说明,步骤如下: 1.1 根据原视频截取产生1个包含很多关键帧视频step1_output_larger.mkv ffmpeg -y -ss 01:25:24.64 -t..._output_larger.mkv,假定截取开始时间为01:25:24.64,持续时间t=9.8s,这个larger是指产生一个比你预期长度要大一mkv,这样做目的是解决上面所述第2个目标:保证剪切处声音不会突然截断

    1.1K20

    moment.js 获取某个日期当天0时间缀和24时间

    moment().startOf(‘day’).format(‘YYYY-MM-DD HH:mm:ss’) // 当天0时间格式 moment().startOf(‘day’).format(‘X’...) // 当天0时间缀,以10位Unix时间戳输出(秒) moment().endOf(‘day’).format(‘YYYY-MM-DD HH:mm:ss’) // 当天2359分59秒时间格式...moment().endOf(‘day’).format(‘x’) //当天2359分59秒以13位Unix时间戳输出(毫秒) moment(‘2020-06-30’).startOf(‘day’)....format(‘x’) // 2020-06-30当天0以13位Unix时间戳输出(毫秒) moment(‘2020-06-30’).endOf(‘day’).format(‘x’) // 2020...-06-30当天24以13位Unix时间戳输出(毫秒) let data = { startTime:moment(timeScope[0]).startOf(‘day’).format(‘x’)

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    让模糊图片视频,找回丢失时间维度,MIT这项新研究简直像魔术

    除非是为了特殊艺术效果,一般来说这张照片就报废了。 ? 然而来自MIT研究人员却告诉我们,拍糊了照片不要扔,丢给这个神经网络,还你一份运动视频。拖影里包含信息其实可以找回丢失时间维度。...他们提出模型可以从运动模糊图像中重新创建视频。论文第一作者说:“我们能够恢复这个细节几乎就像魔术一样。” ? 不仅如此,作者还表示,这种模型不仅可以解决时间维度上损失,还能挽救空间维度上损失。...恢复视频并不容易 照片和视频通常会将时空折叠到更低维度上,我们将之称为“投影”(projection)。 比如拍摄X光片,是把3D图片投影到一张2D底片上,这是空间上投影。...长时间曝光,让星星在照片上留下常常轨迹,这是时间投影。 ? 投影过程中会丢失信息,下面的向量投影中,我们就损失掉了另一个维度信息,而且完全无法恢复。 ?...从模糊中恢复真相 MIT研究人员收集了一个由35个视频组成数据集,其中有30个人在指定区域中行走。他们将所有视频折叠成用于训练和测试模型投影。 模型从投影中精确地重新恢复了人行走过程中24帧。

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    让模糊图片视频,找回丢失时间维度,MIT这项新研究简直像魔术

    来源:公众号 量子位 授权转载 在拍照时我们常常会遇到这样苦恼:由于设置快门时间太长,快速运动物体会在身后产生严重拖影。 除非是为了特殊艺术效果,一般来说这张照片就报废了。 ?...然而来自MIT研究人员却告诉我们,拍糊了照片不要扔,丢给这个神经网络,还你一份运动视频。拖影里包含信息其实可以找回丢失时间维度。 他们提出模型可以从运动模糊图像中重新创建视频。...恢复视频并不容易 照片和视频通常会将时空折叠到更低维度上,我们将之称为“投影”(projection)。 比如拍摄X光片,是把3D图片投影到一张2D底片上,这是空间上投影。...长时间曝光,让星星在照片上留下常常轨迹,这是时间投影。 ? 投影过程中会丢失信息,下面的向量投影中,我们就损失掉了另一个维度信息,而且完全无法恢复。 ?...从模糊中恢复真相 MIT研究人员收集了一个由35个视频组成数据集,其中有30个人在指定区域中行走。他们将所有视频折叠成用于训练和测试模型投影。 模型从投影中精确地重新恢复了人行走过程中24帧。

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