随着互联网技术的飞速发展，网络安全和性能优化已成为各行各业关注的焦点。EdgeOne，作为一种先进的技术解决方案，正在游戏、视频、电商零售、金融等多个领域发挥着重要作用。本文将深入探讨EdgeOne在这些领域的应用场景，并分析其在解决安全问题、完成防护等方面的实践效果。
2019年“618大促”告一段落。作为上半年规模最大的促销活动，各大电商平台给出了最大的优惠力度，成绩也都再创新高。
【数商云】电子商务网站建设公司为各种规模的企业提供灵活、安全、稳定、高效的智慧电商解决方案，帮助电商企业从容面对业务高峰、安全压力等，在市场竞争中脱颖而出。通过弹性扩缩架构，快速实现应用容器化部署，弹性扩缩；高可用，高性能，开发友好，降低人员成本。100T储备带宽、全球 1300+ CDN 节点、高达T级的防护服务，助力电子商务企业从容应对促销活动的超大流量。通过 EMR 快速构建 Hadoop 集群，结合多样化工具，精准用户画像，轻松实现商城网站低成本高效率的大数据处理。
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物联网（IoT）最基本的是由嵌入传感器的相互连接的物理对象组成的网络。物联网允许这些设备通过网络和基于云的软件平台来交流、分析和共享我们周围的物理世界的数据。
RCS消息（Rich communication suit）：富媒体消息、MaaP平台（Massage as a platform）：消息即平台、OTT聊天应用（Over the top）、PSP（Person to Person）个人消息、A2P（Application to Person）行业消息、GSMA（Groupe Speciale Mobile Association）全球移动通信系统协会
零售商考虑视频监控，通常以损失预防和保障运维安全为背景。但监控视频在另外一个领域也能够提供巨大的价值：收集实时的店内情报信息，助力提高利润率。 假如您经营一家或多家零售商店，通过网络摄像机内置的各种分析功能，您不仅可以观察店内顾客的行为，而且还可以获得实时的统计数据，从而帮助您提升店面布局、商品布置和陈列，甚至发现店面的“瓶颈”和“死区”问题。与顾客调查、“神秘购物者”等随意性的方法不同，网络视频能够向您准确而公正地报告较长时间段的即时情况和变化情况。您可以清晰地了解顾客在各个购物通道的移动情况，并籍此
目前在企业中使用人工智能还比较少，一场关于人工智能的革命才刚刚开始；中有部分大企业正在尝试人工智能，比如百度的全自动驾驶汽车，对于人工智能有的人是利用它完成一些手动和重复性任务,有的人用它来实现自动化
数据猿导读 我们通过游戏社交提供的信息，分析舆情以及玩家行为，最终反哺给游戏运营，形成一个正向的循环。我想这正是游戏社交通讯与大数据分析的价值所在。 作者 | 邵颖哲 伴随应用商店和社交网络的兴起，游
Mastering Business Innovation with ChatGPT&GPTs,AI tools
以大数据、人工智能为代表的新技术正在快速推动汽车行业的发展，从智能制造到精准营销，信息化对于车企的“提升”和“改造”愈发直接和明显，而这其中，数据分析技术在其中扮演着关键的角色。
本文是一篇阅读RapidMiner手册，结合当下目标产品做出的文字概述总结。RapidMiner与本产品需求非常贴切，对其进行理解与整理，贴出作为记录与项目书素材。
面对日益艰难的市场环境，数据化管理能力将帮助塑造连锁零售企业差异化的核心竞争力，并成为保证其持续盈利的坚固基石。但对于广大的连锁零售服务商而言，要想成功落地“数据驱动”却并非易事，商品管理、门店管理、顾客关系......因素庞杂，难以掌握，又该如何入手呢？别担心，「观远数据连锁零售大数据分析BI解决方案」来为您细细讲解。
时至今日互联网每天新增的数据量达2.5*10^18字节，而全球90%的数据都是在过去的两年间创造出来的。举个直观的例子来说明一下互联网的数据量：假设大西洋里每一升海水代表一个字节的数据，那么整个大西洋
不可否认的是，现在的双十一的确要比以往平淡了很多。看看玩家们的表现，我们就可以看出一丝端倪。如果要是放在以前，双十一的战火或许早就已经开启。尽管双十一的声量已然大不如前，但是，这并不代表双十一已经不再。笔者认为，在当时当下的情况之下，我们应当看到的是，双十一的新变局，双十一的新动向，并且以此来窥探整个电商行业正在发生的新变化。
原文：Unusual Big Data Use Cases (guest post)
时至今日互联网每天新增的数据量达2.5*10^18字节，而全球90%的数据都是在过去的两年间创造出来的。举个直观的例子来说明一下互联网的数据量：假设大西洋里每一升海水代表一个字节的数据，那么整个大西洋存储的数据也只能到2010年就满了。 从外行的角度看来大数据是个挺了不起的东西，它也确实了不起，不过有一个前提就是我们能够有效地处理数据。怎样从海量数据中找出有用的信息才是最重要的。 本文中我们会讲一些大数据的用例比如分析促销行为、诊断交通状况等。我们还会谈一谈大数据的收集方法以及处理的过程。 1、
时至今日互联网每天新增的数据量达2.5*10^18字节，而全球90%的数据都是在过去的两年间创造出来的。举个直观的例子来说明一下互联网的数据量：假设大西洋里每一升海水代表一个字节的数据，那么整个大西洋存储的数据也只能到2010年就满了。
现在能源行业，不论是政府政策还是群众呼应，都要求建设智能智慧能源行业，今天我们从为什么，怎么做来为大家讲解如何建设能源行业大数据。
1.商业智能系统的目标 商业智能系统是以业务流程管理系统采集的数据为基础，对原始的数据进行加工，给出有利于决策形成的结果，帮助人们正确地进行经营决策。 商业智能系统应能够多时段、多角度、多方法
EdgeOne作为一款前沿的边缘计算平台，凭借其独特的分布式架构、智能缓存、内容分发、安全防护等功能，为游戏、视频、电商零售、金融等行业提供了高效、安全且用户友好的解决方案。本文将深入浅出地探讨EdgeOne在这些领域的应用场景，聚焦其在解决安全问题、完成防护等方面的实战应用，并附带代码示例以供参考。
今年4月，美国电影放映商Regal Cinemas推出了一款，以交互式AR为特色的新型可收藏电影杂志《Moviebill》。观影者可通过智能手机扫描该杂志，了解影片背后的视频、采访、游戏和其他内容。
超市管理员维护超市区域、超市货架、商品类型、商品档案数据，消费者查询超市区域、超市货架、商品类型、商品档案数据。
神策数据创始人兼CEO，浙江大学计算机科学与技术专业硕士，在百度任职8年，从无到有构建了百度用户日志大数据平台，覆盖数据收集、传输、元数据管理、作业流调度、海量数据查询引擎及数据可视化等。历任软件工程师、高级软件工程师、项目经理、高级项目经理、技术经理，2015年4月离职创建神策数据，针对企业客户推出用户行为分析产品——神策分析，帮助企业实现数据驱动。2017年7月，桑文锋荣获第六届中国财经峰会“2017最佳青年榜样”荣誉。
对于品牌主来说，做投放决策时最关注的就是自己的目标群体是哪些人，如何选择渠道才能覆盖到目标人群，投放的时长和频率又该如何依据人群特性进行配置。
中国零售业正处在互联网人口红利消失、传统线下零售渠道占比萎缩的发展疲软期，亟需一剂“助推剂”。[1]AI技术与零售业的融合或是发展良方之一。AI技术对零售业的革新价值不仅体现在重构消费者关系、刺激消费需求等方面；同时，也加速促进了零售业“人- 货-场”的环状结构优化，改变了对零售商品及消费者数据的采集、分析和价值应用形式。
作者 | 曾响铃 文 | 响铃说（xiangling0815） 又是一年618，然而618大促在国内的影响力、吸引力却在一年不如一年，现阶段许多“人造消费节”已经不太能继续打动消费者，与一片繁茂的过去相比，如今正走向烟消云散。电子商务增速最快的时代已经过去，但新零售的黄金时代还有冲突。 至于原因，是多样性的。一方面频繁的日间小促足以满足消费者需求，另一方消费者厌倦了互联网平台复杂的玩法机制。就意味着在单纯的价格竞争、渠道竞争之外，品牌方最需要思考的是如何外探更创新的营销场景。 当下“宅经济”赛道越发火爆
来源｜ 腾讯SaaS加速器 二期项目-易观数科&一期项目-易企秀 ---- 近日，专注于智能用户运营产品与行业解决方案的提供商易观数科（腾讯SaaS加速器二期项目）正式与基于智能内容创意设计的数字轻营销平台易企秀（腾讯SaaS加速器一期项目），达成了深度战略合作。易企秀将加入易观数科智能用户运营生态，未来双方将通过智能用户运营和创意内容营销的有效结合，更好地为用户提供一站式的数字化营销服务。 易观数科战略合作总监李新亚称：“随着数字化浪潮的来临，数字营销成为各大企业发展战略中不可或缺的一环，而内
1、根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究，客户数据库中有三个神奇的要素，这三个要素构成了数据分析最好的指标：最近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary)。 2、RFM模型：R(Recency)表示客户最近一次购买的时间有多远，F(Frequency)表示客户在最近一段时间内购买的次数，M (Monetary)表示客户在最近一段时间内购买的金额。一般原始数据为3个字段：客户ID、购买时间（日期格式）、购买金额，用数据挖掘软件处理，加权
都说数字化技术和ABCD密不可分，A指人工智能、B指区块链、C是云，D当然是数据，这四者互为因果、不可分割。
SAP CAR通过引入新的多渠道数据模型，跨多渠道捕获销售交易。POS、销售订单和退货交易数据的一体化，能为客户提供360度全方位的洞察，因为CAR提供了对跨渠道交易数据CAR的SAP CEI访问。
“数据猿年度重磅活动预告：2020年度金猿策划活动（金猿榜单发布+金猿奖杯颁发+2.0版产业图谱+落地颁奖大会）即将推出，敬请咨询期待！
导读：今天这篇文章是「大数据」内容合伙人JaneK关于《Python数据分析与数据化运营》的一篇读书笔记。在大数据公众号后台对话框回复合伙人，免费读书、与50万「大数据」同行分享你的洞见。
零售行业是非常古老的行业之一，百科定义是：直接将商品或服务销售给个人消费者或最终消费者的商业活动，是商品或服务从流通领域进入消费领域的最后环节。以物易物的时代可以说是零售业态的雏形，市场经济模式跑通后，零售行业也进入了成熟期。阿里在前几年提出了新零售的概念，即企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。对于这样历史悠久的行业来说，与数据的结合后，又将迸发出哪些火花呢，数据可以在零售行业数字化转型的过程中，发挥什么价值呢。
利是又称利事，即红包，是中国文化传统的一种社交行为。现在，新年开工第一天，很多中国公司也形成了派开工利是的风俗，比如马化腾携高管亲自给员工发红包已成为腾讯的传统，今年元宵节李彦宏也系上了围裙，在公司饭堂给百度员工乘起了汤圆…… 企业主如此重视开工日，不难理解：不只是可以起到激励士气的目的，更重要的是要自上而下地传达出一种新年新气象的氛围。 今年钉钉也抓住了开工日，从元宵节后的第一个工作日开始，一直到本月底期间，举办“酷公司开工季——20万元开工特权”系列开工利是活动，面向钉钉500万家中小企业客户中已获得钉
导读：昨日百度发布2013年Q4财报。从财报中可以看出，得益于2013年投资布局，百度营收稳定增长，进入千亿俱乐部只是时间问题；百度还在继续为未来花钱，投资技术、移动云、视频等重要战略领域，为跻身千亿美金俱乐部做准备。 昨天，百度发布了2013年Q4财报。 该季总营收15.5亿美元，同比增长50%；净利润4.526亿美元，同比降低0.4%。2013年全年营收52.09亿美元，同比增长43%；全年净利润为17.18亿美元，较去年增长0.6%。资本市场反馈积极，股价上涨到约179美元的
数据挖掘的基本任务包括利用分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测、智能推荐等方法，帮助企业提取数据中蕴含的商业价值，提高企业的竞争力。
“双11”进入到第十三个年头，几乎所有的电商平台都在进行备战，可除了李佳琦和薇娅制造的恐怖销售额，并没有留下太多的新鲜感。
商业智能也可以称为BI，其目的是通过各种数据收集，集成和挖掘来帮助企业更好地进行数据分析，并找出有利于企业发展的信息，可以体现为营业额的增长和利润的增长等。商业智能一词起源于国外，目前中国有许多公司也在开发BI软件。例如像亿信华辰这样的BI供应商，已经在BI行业中深耕了十多年。
人工智能时代，如何做好内容审核和流量反作弊？
麦肯锡出品，一份深度学习领域的分析报告，包含400个应用案例，横跨19个行业的9种业务功能。报告重点强调了前沿AI技术的应用范围之广，以及经济潜力之盛，也提到了发展中的一些局限和挑战。
文|傅志华 传统的用户研究包括品牌研究、客户满意度研究、商圈研究、市场细分、渠道研究、产品定价研究以及产品测试，这些研究大多数用市场调研的方法来实现。市场调研由于调研方法带来的诸多问题，导致结果的代表性、准确性以及研究的效率都存在不同程度的挑战。我们相信，随着大数据的发展，大数据将对市场与用户研究方法将带来革命性的变化。本文将介绍大数据目前在市场与用户研究方面的应用与探索。 一、大数据用于品牌研究 品牌认知度、品牌形象和品牌满意度研究是品牌研究的三大重要部分。 1）品牌认知度是品牌资产的重要组成部分，品
双11的硝烟已经弥漫在每个角落——不只是互联网，还有线下实体；不只是内地市场，还有香港台湾等境外市场；不只是促销大战，而是在产品、体验、服务和物流等维度共同发力。更重要的是，今年双11不再将不断提升GMV当做唯一目标，而是把应用新技术、推动新模式当做重点。天猫刚刚举办的一个活动体现了这一点。 11月3日，双十一进入一周倒计时，天猫邀请了几十家全球顶尖科技公司搞了一场“T20”峰会，全称为天猫双11全球创智生态峰会，参会者包括Intel，CES、iRobot、戴森、BOSE、惠人、飞利浦、博朗、BEATS、H
今天让我们从预测系统的起源说起，聊聊预测技术在京东的发展与实践，看预测技术如何推进京东业务发展。
作为一款前所未有的商业智能软件，Wyn Enterprise 提供自助式 BI 功能——WynBI，可让最终用户毫无约束的与数据交互，任意探索数据背后的真正原因，发掘价值，为企业决策找到有效的数据支撑。
本文由CDA数据分析研究院翻译，译者：Henry，转载必须获得本站、原作者、译者的同意，拒绝任何不表明译者及来源的转载！ 如今这个时代，很多企业已意识到数据的价值（它极大地影响着企业的核心竞争力，甚至关系到企业的未来存亡），同时会用到数据为企业服务。但是，令一些高管大吃一惊的是，数据本身是不能解决公司业务问题的；如果你不具备从数据中提取智能信息的能力，一旦你遇到实际的业务问题（诸如：需要改善供应链流程、微调促销活动方案、制定结束交易时间点等）时，你所收集的每一字节的数据信息都是没有任何价值的。数据仿佛成为企
社交媒体已经从基于文字分享逐步转化为视觉分享媒体。因为可即时从任何设备上传图片到社交媒体，人们在社交媒体上分享的照片比以往任何时候都要多。根据德勤发布的数据， 2016年有2.5万亿张照片被分享或存储在网上。可以肯定地说，这个数字还将不断增长。
在本文中，在数据科学学习之旅中，我经常处理日常工作中的时间序列数据集，并据此做出预测
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