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背景 “618”年中购物节作为“全民狂欢”的代表,“万券齐发”“百亿购物金”“热爱狂欢趴”等花样繁多,优惠玩法以及由新兴直播带领线上与线下“全场景”的销售渠道,用户可以享受到各色各样的消费体验。在保障用户的使用体验和活动效果的过程中,我们经常会遇到网络质量问题、多页面大元素资源加载慢、接口调用异常等烦恼,导致线上用户体验差,用户流失直接影响企业品牌形象和经济收入。 烦恼表现: 1. 网络质量问题影响用户体验如何定位原因。 用户打开电商页面、查看商品图片快慢速度如何?差异原因在何处? 运营商 DNS 服务器
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通常每年的一季度,都是银行的“开门红”时间,银行往往会在此时加大营销力度,做大业务量。但2020开年以来,受新冠肺炎疫情的影响,民众居家隔离,对手机、电脑等智能终端依赖极强,各大银行线下网点服务量断崖式下跌。
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“1个老用户比20个新用户更有价值”是很多运营挂在嘴边的理论。可一到真刀真枪做数据分析的时候,又变成了让人头大的问题:“复购行为咋分析!”
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我们已经进入了一个大数据的时代,在数字生活空间,用户每天上网产生大量的数据信息,这些非结构化的数据通过大数据挖掘技术和应用正在显现出巨大的商业价值。智能手机、平板电脑等移动终端设备的不断普及,正在深刻改变整个广告市场营销的生态,大数据、智能化、移动化必将主导未来的营销格局。在大数据时代,移动营销正在呈现出以下十大趋势。 1 智能终端成为数字营销的主战场 随着智能手机和平板电脑的普及,移动网络的访问量急剧增长,用户在智能手机和平板电脑平台上花费的时间也越来越多,中国移动广告市场呈现快速增长的态势。根据CNNI
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从 Elasticsearch 7.0之后,为了提高搜索的性能,在 hits 字段中返回的文档数有时不是最精确的数值。Elasticsearch 限制了最多的数值为10000。
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苏宁易购818发烧购物节正在如火如荼地进行,这个每年都在举办的活动总能给人带来惊喜,今年同样如此,8月1日以来频频刷新销售记录,这也正应景了业内刚刚发生的一件热点事件:苏宁云商发布2017H1财报,上半年净利润增长340%,随后7月31日股价放量涨停,并在第二天再次大涨3.45%。
信息化技术的飞速发展使得海量数据爆发式增长。一方面,越来越多的数据可以为我们的生活带来便利,但另一方面,也给软件开发带来巨大的挑战——图片、声音、视频等不同结构的数据越来越多地出现,为搜索分析带来巨大的挑战,传统的关键词搜索,搜索结果局限于输入的关键词,用户体验较差。向量检索的出现,给我们提供了一个新的思路,向量数据库将非结构化、半结构化甚至是结构化等数据以向量形式存储,实现相似度搜索、聚类、降维等操作,结合机器学习模型,为用户更加智能的搜索服务。
除了大数据 ( Big Data )、人工智能 ( AI )、增强或虚拟现实外( AR/VR )、万物联网 ( IoT )、区块链(Blockchain),5G是近几年一个非常热门的话题和关注点,不同于其他技术,它离普通人群更近、更亲民,因此任何品牌都想和5G扯上“关系”。
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长久以来,人们喜欢将凌驾于人类现有科技之上的称之为黑科技。但通常这些黑科技在科幻电影中时常出现,并让人们惊讶电影的创意以及别出心裁。不过现在从今年的乌镇峰会来看,那些黑科技离我们的生活真的没有那么远,
在实际的使用中,数据并不总是干净的。 根据产生方式的不同,数字可能会在 JSON 主体中呈现为真实的 JSON 数字,例如 5,但也可能呈现为字符串,例如 “5”。 或者,应将应为整数的数字呈现为浮点数,例如 5.0,甚至是 “5.0”。
天猫、京东等电商平台不约而同地提前启动,5月下旬就陆续为618活动造势,整个618电商大促的时长被拉长到了一个月的时间。
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大数据文摘出品 企业营销模式正在经历一场巨变。数字化营销早已替代传统的营销方式,成为企业营销的主流方式和发展战略中不可或缺的部分。然而随着数字化营销的普及,市场迈入存量竞争时代,获客成本也逐年攀升。面对营销过程中不断增加的资金投入和巨大的资源推广,企业开始在获客过程中强调拓客效率和成本控制,以实现更高的投资回报率。如何靶向瞄准潜在客户,找到最佳营销策略来吸引消费者,提高目标客户的转化率,成为数字化营销面临的一大难题。 智能外呼作为高效触达客户的手段,也在积极适应企业在现阶段的营销诉求,不断调整产品方案形态。
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请求的大小(size)越大,结果将越准确,但计算最终结果的成本也将越高(这两者都是由于在分片级别上管理的优先级队列更大,并且节点和客户端之间的数据传输也更大)。
本文针对淘宝app的运营数据,以行业常见指标对用户行为进行分析,包括UV、PV、新增用户分析、漏斗流失分析、留存分析、用户价值分析、复购分析等内容; 本文使用的分析工具以MySQL为主,涉及分组汇总,引用变量,视图,关联查询等内容。
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