这是上一次技术直播里六个子主题中的最后一个主题的扩展版本。近期又有读者问到类似问题，我认为非常有必要花长时间梳理后跟大家分享一下。
本期嘉宾 汪祥斌 DataEye CEO 汪祥斌，DataEye CEO。多次创业者，2013年从腾讯单飞，创立全球数字化内容营销平台DataEye。深圳市高层次人才，深圳市南山区领航人才，青腾大学第一期学员，广东省游戏产业协会专家团成员。2005年开始从事知名开源框架开发、汉化及推广，JOOMLAR社区创始人。曾任职腾讯互动娱乐研发部门，主持基础组件及运营支撑系统的研发工作，支撑多款知名游戏落地运营。 主持人 田超 腾讯云企业中心总经理 田超，腾讯云企业中心总经理、音视频应用平台总经理，负责腾讯云
12 月 8 日晚 19:00，「Milvus 冬日限定趴」 在 Zilliz 视频号直播间与大家相聚！在 2.2 新版本发布之际，Milvus 社区用户的老朋友，Zilliz 研发工程师李成龙带来了 Milvus 新功能的解读。来自什么值得买的架构师杨守斌和苏宁的智能运营研发中心技术总监宋志也来到直播间与大家分享了 Milvus 在电商领域中的实践。
记者|谷磊 近日，在飞马网主办的“FMI人工智能&大数据高峰论坛”上，来自eBay的数据科学家李睿博士以“NLP（自然语言处理）在eBay的技术实践”为题做了主题分享，主要涵盖的应用包含：搜索（Search）、分类器（Classifiers）、命名实体识别（Name Entity Recognition）、机器翻译（Machine Translation）等。 eBay Inc. Tech Lead数据科学家李睿 以下为李睿博士的演讲及Q&A实录，AI科技大本营做了不改变原意的整理： 李睿：大家好，
原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/35011523
读了一份2017中国移动互联网报告，觉得或许对大家有点用，把核心内容提取出来，和大家分享（数据来源于第三方QuestMobile）。 1. 移动红利，人口红利均到达顶峰 月活设备数稳定过10亿，几乎没
2010年，秉持着为中国消费者推荐优质商品和服务的初心，值得买科技创始人、董事长隋国栋搭建了自己的个人博客，在博客快速发展的过程中，隋国栋深刻地感受到仅凭一己之力很难满足消费者的差异化需求，因此隋国栋选择扩张团队，“什么值得买”也由一个博客发展成一个平台，并培养了一批专业的消费编辑团队。
“林志玲提醒我不要疲劳驾驶”、“我的篮球偶像库里会在虚拟场景告诉我这场NBA比赛的分析”、“告诉机器人关键词，它会为我搜索完整的资料”……在智能化的大潮下，我们看到了很多科技新品，例如无人机、无人驾驶汽车、各类应用机器人。但藏在这些冰冷机器背后的则是AI（本文特指“智能引擎”）在大数据指挥下的作用。今年异军突起的AI应用，将很多生活场景串联起来。 被改变的生活：一个关键词引出整个场景化应用 如果说滴滴打车、上门美甲等服务是智能应用1.0模式的话，那么大数据下的智能互动场景，则是立体的智能生活2.0模式。
说的更具体一点，声音识别、图像识别和数字化的人工智能算法，会对零售行业带来根本性的推动。
机器之心报道 机器之心编辑部 在 WAIC 2021 AI 开发者论坛上，肖嵘发表主题演讲《创「芯」时代 打造自进化城市智能体》，在演讲中，他主要介绍了自进化城市智能体，并介绍了云天励飞最新研究成果及成功案例。 以下为肖嵘在 WAIC 2021 AI 开发者论坛上的演讲内容，机器之心进行了不改变原意的编辑、整理： 现在，人工智能快速应用的过程中会遇到大量的长尾应用算法，很多开发者忙着做调参，如今有许多新的调参方法，使调参这件事变得越来越简单、方便。另外还有标注问题，做新场景、新场景适应模型等都面临很多困
一年一度的女王节降临，转眼又到了女王们纷纷拔草，各位男士表达爱意、宠爱自己女王的时候了。 可是，怎么才能挑选到物美价廉、心仪的商品呢？ 今天，知晓程序（zxcx0101）就给各位女王和女王的男票，推荐 5 款实用的购物小程序。 1. 购物决策助手：选择困难症的剁手参考 女王们通常都有病，比如选择困难症……在购物时，常会陷入一种无法做决定的纠结彷徨中。 买哪一件，买哪一双？好像两件都很好看耶！两双都想买！ 怎么办？要是不想对钱包造成冲动式伤害，请打开张大妈出品的「购物决策助手」小程序，做出正确的购物决策。
最近几年，我看过市面上很多 Python和人工智能的教程，基本都在这样讲： 先介绍Python基本语法、dict、tuple 等基本库的使用，最后学习机器学习、深度学习的常用算法...... 但我与Google人工智能开发专家彭靖田老师沟通后发现：这种“无法建立完整AI知识框架”的学习方法根本就是错误的！ 而且还经常缺乏对应知识点的实战，造成“学与练的脱节”。虽然价格不菲，但是学完依旧难以找到一份满意的工作！ 那么，我们就真的学不了AI吗？只能说再见吗？ 01 让96000+人选择的AI学习方法 首先你要
牧北 若朴 采访/整理 量子位·QbitAI 出品 “世界上的四家人脸识别的独角兽都在中国。这个市场没有大到可以支撑四个独角兽”，李开复说这是中国特色。 从另一个角度理解，人脸识别这个人工智能最火热的领域，接下来肯定会有最火热的拼杀。即便你不在这个行业，也能感受到一点点。方法很简单，百度一下。 上周，如果你在百度上搜索“云从科技”，最上方的结果是一个引导你跳向Face++官网的广告，而你搜“Face++”第一个结果是跳向云从科技的官网。 两个人脸识别的同行，互买对方百度关键词，也只有这两家互买对方关键词……
作者 | 曾响铃 文 | 响铃说（xiangling0815） 从2012年至今，中国的数字营销已经经历了过去十年的高速发展，并随着软硬件的迅速迭代，国内营销环节也在不断更迭，当前营销大环境面向市场主要呈现出几个特征分别是：营销方式的多元化、营销形式的多样化及营销渠道的充分化。 伴随营销环境的变革，国内数字营销的玩法也不断出现变化，特别是过去十年数字化对于营销市场的两大改变，一是媒介效率大幅提升、二是营销的对象人群越发精准。而OTT营销算得上是过去十年来数字营销的集大成者，近两年赛道的火爆也说明行业仍处
今天继续分享如何写数据分析报告。之前2期举的例子都是监控数据，监控数据是连续观测，会很明显的看到曲线变动。于是很多同学便问：“静态数据的报告该咋写”。尤其以用户画像报告为甚。很多时候业务提了需求：看看我们的用户画像。结果写出来报告被批：我都知道了，你写这有啥意义。到底咋弄？今天系统分享一下。
在语义分割、实例分割、深度估计和图像检索等任务中，这个名叫DINOv2的视觉大模型均取得了非常不错的效果。
随着多媒体技术的发展，直播、短视频、AR等多媒体内容表现形式层出不穷，异彩纷呈。视频内容的理解在视频生产感知，理解分发中有哪些应用，为淘宝电商带来哪些影响？本次LiveVideoStackCon 2021上海站我们邀请到了阿里巴巴淘系技术算法专家李晓波（篱悠）分享视频内容理解在手淘逛逛中的应用与落地。
译者：陈明艳 本文长度为4057字，预估阅读时间6分钟。 文章关键词：电商、搜索引擎优化、转化率优化（CRO） 每月至少有一两次，我会与那些想要在内容营销上进行投资的小规模网店店主聊天，但通常情况下，我都会告诉他们，他们还未准备好进行内容营销。 您得注意，在您花大量时间想从您的目标受众那里获得流量之前，请确保这些访客在浏览您的商店时能够尽可能地获得最好的体验，这是非常重要的事情。 因此，在这篇文章中，我想给这些店主和电商新手们一个明确的建议，即在向网店投资更多为获取付费和自然流量前，他们应该将时间花在哪里。
技术自媒体，属于自媒体行业，为什么说是门生意？我认为是因为其中产生了交易。任何有交易的地方，就有生意，就有商业模式。比如你上街去某个车店买个车，去某个房屋中介买个房等等
语音/对话式交互是一件非常有挑战性的设计，极少有业务能一蹴而就。笔者所在的公司，过往开发了十几个多轮语音交互技能，平均算下来，首个BOT上线后，差不多得有半年时间进行迭代，才能够有稳定的，比较好的数据表现。
萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 无需文字标签，完全自监督的Meta视觉大模型来了！ 小扎亲自官宣，发布即收获大量关注度—— 在语义分割、实例分割、深度估计和图像检索等任务中，这个名叫DINOv2的视觉大模型均取得了非常不错的效果。 甚至有超过当前最好的开源视觉模型OpenCLIP之势。 虽然此前Meta就发布过自监督学习视觉大模型DINO，不过这次AI识别图像特征的能力显然更进一步，准确分割出了视频中的主体： 可别以为DINOv2通过自监督学会的只有图片分割。事实上，它已经能根据不
本文是从猫扑看互联网发展的最后一章VR初现篇的第四节，如果需要浏览前面三节可以从公众号的历史消息里查看。
前段时间高晓松在清华做了一场“没有诗和远方”的演讲，主题主要是讲5G和区块链。其中大部分观点我是认同的，我将部分演讲内容稍微总结了一下，分享给大家！
作者 | 翁嘉颀 编译 | 姗姗 出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） 【导读】在人机交互过程中，人通过和计算机系统进行信息交换，信息可以是语音、文本、图像等一种模态或多种模态。对人来说，采用自然语言与机器进行智能对话交互是最自然的交互方式之一，但这条路充满了挑战，如何机器人更好的理解人的语言，从而更明确人的意图？如何给出用户更精准和不反感的回复？都是在人机交互对话过程中最为关注的问题。对话系统作为NLP的一个重要研究领域受到大家越来越多的关注，被应用于多个领域，有着很大的价值。 本期
<数据猿导读> 百分点研发总监苏海波在大数据国际盛会“大统计与数据科学联合会议”上表示，人工智能需要学习，需要从历史行为中积累经验，这种经验的获取来源于其每天积累的海量数据，而积累海量数据需要大数据技
让清北毕业的爸爸都崩溃的这个难题，恐怕没有这么简单。毕竟，自己会做一道题和能把孩子教会，是完全不同的两件事。
我看到过很多讨论数据产品的文章，但大家基本没有统一的认识，对概念的理解也不太认同，所以这里想简单写写自己的观点，主要内容也是不会在其它网文看到的一家之谈。
互联网是个制造流行概念的行业，“数据产品”也不幸免。其实，数据产品的“实”早就存在，只是“名”是后面几年慢慢流行起来的。 我看到过很多讨论数据产品的文章，但大家基本没有统一的认识，对概念的理解也不太认同，所以这里想简单写写自己的观点，主要内容也是不会在其它网文看到的一家之谈。 一、什么是数据产品 要谈清楚数据产品，首先不可回避的“俗套问题”便是数据产品的定义认知。我的理解是：广义来看，数据产品是可以发挥数据价值去辅助用户更优的做决策（甚至行动）的一种产品形式。它在用户的决策和行动过程中，可以充当信息的分析展
互联网是个制造流行概念的行业，“数据产品”也不幸免。其实，数据产品的“实”早就存在，只是“名”是后面几年慢慢流行起来的。我看到过很多讨论数据产品的文章，但大家基本没有统一的认识，对概念的理解也不太认同，所以这里想简单写写自己的观点，主要内容也是不会在其它网文看到的一家之谈。 1、什么是数据产品 要谈清楚数据产品，首先不可回避的“俗套问题”便是数据产品的定义认知。我的理解是：广义来看，数据产品是可以发挥数据价值去辅助用户更优的做决策（甚至行动）的一种产品形式。它在用户的决策和行动过程中，可以充当信息的分析展
<数据猿导读> 第一财经商业数据中心(CBNData)联合阿里巴巴发布首份《中国年货大数据报告》，报告显示，阿里巴巴在年货节期间共成交超过21亿件商品；“让年货先回家”也成为异乡客的新趋势 2月1日，
最近有三个产品的改版引起了我的注意：一个是网易跟帖上线了标签功能，用户可以给其他跟帖用户打上特定标签，看上去是为了提升互动性和实现用户自运营；第二是百度图片搜索频道，很多图片已经自带标签进而实现结合图
未必！真正在应用阶段，如果产品没有提供足够多的微操空间，确保用户能够通过微操将其整合到自己的工作流中，那么大概率Sora仍是效果越来越炸裂，距离用户越来越远。
1、衣+物体识别 衣+是世界领先的人工智能计算机视觉引擎。致力于让计算机看懂世界，人工智能中的感知和认知智能，在图像视频中对场景、通用物体、商品、人脸的检测、识别、理解、搜索及推荐均达到领先水平。目前和阿里云、华为、优酷土豆、微博、趣拍、花椒、来疯等多家顶级机构和产品深度合作，通过提供边看边买引擎、图像视频内容分析引擎、人脸属性分析引擎服务海量用户，同时帮助内容方实现场景营销、智能分析和内容互动。 2、嗨图图片标注 嗨图，全球首款移动图片标注SDK，APP图片标注解决方案，在图片上添加语音、文字、
从今天开始，每一个月，知晓程序（微信号 zxcx0101）将为大家精心挑选本月最新、最有趣、最实用的小程序，并收集到当月的「晓榜」里。
把扫地机器人变成代步工具？可以，这很福特！ 如今，要想完成出行的最后一公里，你可以选择共享自行车、XX平衡车或者XX电动滑板车，当然还能腿儿着。而车企呢，虽然是造车的，但同样在为大家想办法解决最后一公
目前多家人工智能公司已开始布局鉴黄业务，阿里巴巴和腾讯分别拥有阿里绿网、万象优图两大鉴黄系统。而在创业公司方面，较为知名的有图普科技、飞搜科技、深图智服等公司。 近期在线直播火爆，因此有些公司开始切入直播鉴黄这个细分领域。为此，AI科技评论就以下问题请教了来自专攻色情识别的图普科技和在计算机视觉公司云从科技的技术专家进行解读。 ● ● ● 一. 直播（如花椒、映客）、在线视频（如优酷、爱奇艺）、图片鉴黄的区别在哪儿？直播的鉴黄难度是否最大？要解决哪些技术问题？ 云从科技高级算法工程师周翔： 其实这三项（
6月29日，音视频及融合通信技术技术沙龙圆满落幕。本期沙龙特邀请腾讯云技术专家分享关于最新的低延迟技术、全新的商业直播方案等话题，针对腾讯云音视频及融合通信产品的技术全面剖析，为大家带来纯干货的技术分享。下面是孙祥学老师关于AI技术在视频智能识别和分析中的应用，以及实际落地过程中遇到的挑战以及解决办法的分享。
问题导读 1.Spark Summit更名为什么名字？ 2.Spark集群在哪些名企应用？ 3.Spark Summit的相关视频和ppt在哪可以下载？ 自2013年首次举办峰会以来，Spark Summits已成为全球最大的专注于Apache Spark的大型数据活动，聚集全球最优秀的工程师，科学家，分析师和高管，分享他们的知识并接受有关此次开放式培训的专业培训。此外，还有数以千计的人学习了Spark，大数据，机器学习，数据工程和数据科学如何为全球的企业和机构提供新的见解。 现在Spark想进一步探索Spark和AI如何共同塑造认知计算领域，以及AI如何通过创新用例在业务中创造新的机会。Spark Summit已经更名为Spark + AI Summit，并将其重点转移到了AI的各个方面：从自驾车到语音和图像识别，以及从智能聊天机器人和新的深度学习框架和技术到高效的机器学习算法，模型和在视觉，言语，深度学习和规模分布式学习方法。 Apache Spark是一个强大的开源处理引擎，以速度，易用性和复杂的分析为基础。它于2009年在加利福尼亚大学伯克利分校启动，现在由独立于供应商的Apache软件基金会开发。自从发布以来，Spark已广泛应用于各行各业的企业迅速采用。雅虎，eBay和Netflix等互联网巨头已经大规模地部署了Spark，在超过8,000个节点的集群上处理了数PB的数据。 Apache Spark也成为最大的大数据开源社区，来自250多个组织的超过1000个贡献者。 Spark Summits每年举行，大家都喜欢下载相关视频和ppt。那么这些视频和ppt官网到底在哪里下载，下面详细介绍。 首先输入下面网址： https://databricks.com/sparkaisummit 我们看到下面图示：
有同学问：老师，我看数据，完全得不出结论。都不知道这些数字在说什么。可有的人就能看出很多问题。甚至我们做销售的领导，只要看一两个数就能做判断。我该怎么办呢？
机器之心报道 编辑：泽南、佳宁 传出的视频成了特斯拉员工茶余饭后的话题。涉事员工：我永远不会买特斯拉。 不论是新势力还是传统车企的新车型上，人们都会因为自动驾驶等原因为车辆加装大量传感器，同时也会因为训练 AI 等工作的需要而收集数据。因为保护隐私的要求，数据应该是严格保密的。 但在实际操作上，事情似乎并没有那么严格。 本周四，根据路透社对九名前特斯拉员工进行的长篇报道，从 2019 年到至少 2022 年的年中，特斯拉内部消息系统分享了不少「有时具有高度侵入性的视频和客户车载摄像头记录的图像」。 尽管特
加上大家可能也更想看我扯一些和游戏相关的有的没的，所以还是聊一聊微信小游戏的一些看法吧。
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所以，现在市面上销售的手机，即使是最新款的4G手机、“4G+”手机，甚至“全网通手机”，都无法满足5G网络的技术要求，达不到5G的技术规格，不能在5G网络下使用。
作者：Peter Fisk 编译：陈洁，康欣 欢迎个人转发朋友圈；其他机构或自媒体转载，务必后台留言，申请授权 北京遇上西雅图，成就的是文佳佳和弗兰克的一段佳缘。大数据遇上大思想，成就的“佳缘”会
虽然新闻天天提到机器学习、深度学习和人工智能，但这些领域已经存在了几十年。然而，如果你越过自动驾驶汽车和数字助理，你会发现，今天应用的大多数都是传统的。
最近有幸听了一个行业大佬对人工智在产业应用方面的见解和分享，觉得还是非常有意思的，记录一下。
【新智元导读】科技公司TechEmergence创始人、国外著名科技产业作家DANIEL FAGGELLA日前汇总全球十大顶级调研咨询公司出品的AI产业最新报告，阐述AI产业现状及其各个赛道。FAGGELLA指出：目前AI赛道划分稍显凌乱，但随着时间推移情况会有好转；健康、市场营销和金融一直都是AI投融资3大焦点；但没有人真正知道“风口”在哪，投资人和创业者应该注意细分领域，并对行业整体保持乐观。 今天的AI市场是很难估量的。不仅是因为在“AI”的定义上缺乏共识，还因为该领域的发展尚在起步阶段，很难在各个行
云开发的开通，在我云开发基础入门里也有讲，这里就不在累述。 创建好云开发后，要在app.js里进行云开发环境的初始化。
近两个月，国内团队先后在全球权威的人脸检测评测平台 FDDB 和全球自动驾驶算法公开排行榜 KITTI 以及 Cityscapes 上取得非常好的成绩，这在一定程度上证明了国内计算机视觉相关算法已达到国际顶尖水平。 今年 ILSVRC 2016（全称是ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge）分为五大部分，包括：目标检测、目标定位、视频中目标物体检测、场景分类、场景分析。在昨天，全球最为权威的计算机视觉大赛 ILSVRC2016（大规模图像识别竞赛）
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