主要对视频进行结构化分析,对视频中出现的人像,图像,物体,声音,文字,动作等进行识别,并对客户提供符合客户场景需求的结果输出。其中支持主流指定人物识别(如政要,明星,指定人物识别等),并提供基础人像,物体识别库供用户选择。
ChatGPT正式开放使用,绝对是今年最大的新闻,ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具,它能够基于在预训练阶段所见的模式和统计规律,来生成回答,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码,写论文 等任务。
OpenAI自2015年成立以来,一直是人工智能领域的佼佼者。他们在深度学习和自然语言处理等多个方面取得了显著进展,GPT-4的推出更是巩固了他们在技术创新和应用开发上的领导地位。
在前面的一篇文章百度推出EZDL,编程小白也可训练AI中,我为大家介绍了百度推出的在线可视化AI工具: EZDL。从介绍上看,这款工具似乎不错,不过是否真如宣传的:任何人不用编写一行代码就可以轻松地构建、设计和部署人工智能(AI)模型,这得试用之后才知道。
美团到店平台技术部/质量工程部与复旦大学周扬帆教授团队开展了科研合作,基于业务实际场景,自主研发了多模态UI交互意图识别模型以及配套的UI交互框架。
进入选项后会出现一个【通用文字识别OCR】,一看就知道是图片识别文字。我们用来测试一下肯定没问题。也让自己变成AI选手。
全球最大的专注于大数据分析、数据仓库和整合营销管理解决方案的供应商之一的Teradata, VP Atif Kureishy 预言人工智能的未来,是机器人和计算机视觉的双巨头时代。因为可供CV大展拳脚的领域,太多了。
前段时间一直在研究微信小程序中的 TensorFlow.js 开发,并开发了若干示例小程序,详情请查看之前的文章:
前言: 刚上大学的时候,每每学习一个新的课程,总觉得学习“概论”、“分类”这种东西很无聊。后来发现,学习具体的实现细节才是最无聊的……因为永远 记 不 住。 所以 开始告诉自己建立系统的知识框架才是重要的:
图片来自网络 科技日报张梦然 谷歌公司今年稍早时间宣布,他们的人工智能(AI)系统已能发明自己的加密算法,还能生成自己的AI。而据谷歌官方博客及未来主义(Futurism)新闻网近日消息称,这个由AI创造的“子AI”,性能已打败人类创造的AI:测试中,名为NASNet的“子AI”系统正确率达到82.7%,比之前公布的同类AI产品的结果高1.2%,系统效率高出4%。 2017年5月,“谷歌大脑”(GoogleBrain)的研究人员宣布研发出自动人工智能AutoML,该人工智能可以产生自己的“子AI”系统。
OliveX是一家总部位于香港的公司,致力于健身相关软件的开发,自2018年首次推出以来,已为200万用户提供服务。我们的许多用户都是老年人,智能八段锦应用程序可帮助他们练习八段锦,同时最大程度地减少受伤的可能性。为此,我们在应用程序中利用最新的人工智能技术来自动检测八段锦的练习动作并向用户提供相应的反馈。
如今,人工智能领域发展如火如荼,国家也高度重视人工智能的发展,自然基金委成立了人工智能的专项代码F06,我们做了一个很有意思的尝试,首先通过在相关领域发表的论文找到2000位左右华人专家,然后通过一个自动匹配算法把专家匹配到对应的专项代码上,用户可以通过专项代码找到领域专家。
一直钟爱印象笔记,程序员的电脑上必装的软件,但最近期限到了,再也不能像以前无限制的上传文件,续费也比去年的只要九块九一年高出了很多倍,因此,注册试用了其他的笔记,发现云笔记众多,其中有几款很好用的云笔记,然后记录下来,推荐给大家。 一:OneNote 官网:http://www.onenote.com/ 描述:MicrosoftOneNote,是一套用于自由形式的信息获取以及多用户协作工具。OneNote最常用于笔记本电脑或台式电脑,但这套软件更适合用于支持手写笔操作的平板电脑,在这类设备上可使用触笔、声
视觉是最重要的感官之一,我们通过眼睛看到大千世界,通过大脑分析看懂场景,并能回忆过往的视觉记忆。计算机视觉,就是利用电子、信息、计算机等技术,采用电子成像系统作为基础的感知单元采集视频图像,并通过信息化技术,分析并解释采集到的视频图像。计算机视觉从学术上分类,包括图像处理、模式与图像识别、事件分析、场景理解等众多图像相关的技术学科,以及计算机、信号处理、物理学、数学、生物学等多个基础学科,且随着人工智能技术的演进还在不断发展。
自然语言处理(Natural Language Processing,缩写作 NLP)是人工智能(AI)领域的一个重要分支,被广泛应用于聊天机器人、机器翻译和搜索引擎等场景。为帮助大家更好地理解NLP技术,腾讯云大学为大家整理了大咖课程《探索 NLP 自然语言处理》的回顾,帮助大家更好地理解NLP自然语言处理技术。
医生专家的手动标注是医学影像AI研究的基石。标注软件需要尽可能节省医生手动标注的耗时,减少医生标注的痛苦,并帮助医生提高标注的质量与一致性。作为首款国产一站式医学影像标注软件,Pair软件具备专业便捷、通用易用且智能化的特点。自2020年公开以来,Pair收获了诸多肯定与批评反馈,实现了持续的迭代优化与智能化再升级。此次将对Pair在2021年的重要更新做系统整理与呈现。Pair软件的核心功能亮点如下:
随着越来越多的技术融入到世界各地的医疗中,Wolfram的欧洲分部已经开始与英国国民健康服务体系(NHS)合作,力求实现半自动化癌症诊断。该任务是利用机器学习以寻找癌症的迹象,进而避免耗费人工去筛查千万张相似的体内影像。
在互联网行业中,在移动端应用深度学习技术的案例越来越多。从深度学习技术的运行端来看,主要可以分为下面两种。
EasyCVR是一个集视频联网共享、存储、流媒体转发、视频转码、视频上云、智能分析统一等多种功能为一体的流媒体视频服务融合性平台。近期我们一直在开发EasyCVR平台关于GB28181设备接入的问题,我们将设备通过国标协议接入到EasyCVR平台后,设备成功注册,但是平台方却无法获取设备的通道进行视频播放。
Are you ready?来 12 月的深圳穿短袖。2019 年 12 月 14 日 MTSC 深圳站,TesterHome 全体主创人员期待穿羽绒服的,穿冲锋衣的,穿棉服的,你、你、你一起穿起短袖,来一场火热的软件质量保障体系和测试研发技术交流。
最近在各个行业技术会议上,出现了越来越多的人工智能与测试结合的topic。比如最近几个跟人工智能相关的内容。
最近疫情又开始紧张起来,一个做智能设备的张同学问我,他们的客户想在打卡的地方检查员工是否有戴口罩进出,记得我之前分享过一个开源的框架,发给他看看。过了2天,他又来找我:你这推荐的什么鬼开源,一点都不准,太不给力了,还有其他方法可以快速集成的么?
意料之外,一场疫情解锁了上班族的存封已久厨艺技能,“秒会陕西正宗凉皮”、“电饭煲实现蛋糕梦”……无数美食短视频帮助帅哥靓妹登上了厨房的舞台,舌尖上的中国再次风靡互联网。更惊喜的是,手机APP上的美食短视频就总能在合适的时间、推荐合适的菜谱,让小伙伴们不必为晚餐吃什么而发愁。我不仅暗自感叹,它为啥如此“懂”我?
本文来自IBC2019(国际广播大会),主要讲述了BBC(英国广播公司)及其合作伙伴使用5G技术进行内容分发和生成方面做出的试验,探索了5G在未来广播中的应用。试验主要由两个项目组成:5G RuralFirst项目及5G智能旅游项目。
机器之心 & ArXiv Weekly Radiostation参与:杜伟、楚航、罗若天 本周论文包括:DeepMind 和瑞士洛桑联邦理工学院 EPFL 的研究者用强化学习控制核聚变反应堆内过热的等离子体,获得成功。 目录 Magnetic control of tokamak plasmas through deep reinforcement learning Red Teaming Language Models with Language Models PICO: CONTRASTIVE LAB
目前,物联网、人工智能已经深入到医疗、家居、交通、教育和工业等多个领域,正在极大改变人们的日常生活。树莓派受众多物联网技术爱好者和创客的欢迎,除官方的 Raspbian 系统以外,还可以运行微软的 Windows 10 IoT Core 和 Google 的 Android Things 等面向物联网应用的操作系统。
精准测试云平台采用“一种基于测试用例与代码逻辑、源码版本关系矩阵的测试用例选取方法”的回归技术,在回归测试时,基于智能算法,完全自动筛选计算出每个测试用例受影响的程序,用户可以根据此数据来进行用例回归测试的优先级排序,把高风险的用例测试放到前面,大大减少了回归测试的时间。
最近加入了一个GitHub团队,地址:https://github.com/JunManYuanLong。里面有一些非常不错的开源项目,分享出来供大家参考学习,可以话还是需要多多加星。
自2015年成立以来,OpenAI已经成为人工智能研究与推广的领军机构。这家机构在深度学习、自然语言处理等多个前沿领域不断取得重大突破,引领着行业的发展潮流。
繁琐枯燥的图像标注工作常常让人倍感压力,尤其是医学影像标注领域,标注需求差异巨大、标注场景复杂多变,而标注者却面临着没有一款可以通用的标注软件的尴尬情形。
最近尝试用短视频的方式分享。 上期:一图搞懂 Java 中的异常分类! 今天,栈长用一个短视频告诉你 switch case 支持哪几种数据类型! http://mpvideo.qpic.cn/0bf
随着5G商用大规模落地,以及智能手机硬件性能越来越强、AIoT设备的快速普及,基于云-边缘-端算法和算力结构的移动端人工智能,仍有非常大的发展空间,亟待我们快速理解移动端深度学习的原理,掌握如何将其应用到实际业务中。
机器学习一词由美国计算机游戏和人工智能领域的先驱亚瑟·塞缪尔 (Arthur Samuel) 于 1959 年创造,并表示“它赋予计算机无需明确编程的学习能力”。 1997 年,汤姆·米切尔 (Tom Mitchell) 给出了一个“适定”的数学和关系定义,
每周一期,纵览音视频技术领域的干货。 新闻投稿:contribute@livevideostack.com。 数据抓包工具:看看竞品的协议都做了哪些优化丨音视频工具 据抓包是我们做业务测试、竞品分析的常用方法,在直播、短视频等常见的音视频业务场景能有好的数据抓包工具帮助,很多时候也能事半功倍,这里我们就介绍两款常见的数据抓包工具。 可视化音视频分析工具:好用工具大集锦,快转发给你兄弟看看丨音视频工具 工欲善其事,必先利其器。在音视频开发中,为了方便、快捷、直观的分析音视频数据,最好能有一些可视化的分析工具
来源:https://marutitech.com/artificial-intelligence-in-testing
与VR追求的沉浸体验不同,AR更多追求的是虚拟与现实的深度融合,两者也因此有了区别。VR技术更多地用来构建一个沉浸式的虚拟世界,而AR技术则将虚拟带入现实,为生活服务,这也让AR较之VR更贴近生活。
以上这些便利的功能,都使用了图像标签。它们背后的AI算法是如何读懂一张图片的呢?图像标签还有哪些应用?希望这篇文章可以回答你的疑问。
虽然只有可回收物、有害垃圾、干垃圾和湿垃圾四种分类,但面对现实生活中“丰富多彩”的垃圾,市民们还是被搞得“晕头转向”、“丈二和尚摸不着头脑”。
近日,这段灵异视频在网上流传很广。相信很多朋友和我一样,看过之后都会问“这是真的吗?” 视频事件:念厨深夜撞车事件 视频地址:http://v.qq.com/boke/page/v/0/k/v01425zlzdk.html “大数据”和传统的数据最本真的区别就是:数据的形态变了,比以前更加多样,携带的信息更加丰富,因而对数据分析的要求更高了。西方有句话叫“Rubbish in rubbish out”。从数据处理的角度看,就是要保证数据的真实性,否则后续的分析意义不大。那么“视频”作为一种信息丰富的数据源,
大家吼,我是你们的朋友煎饼狗子——喜欢在社区发掘有趣的作品和作者。【每日精选时刻】是我为大家精心打造的栏目,在这里,你可以看到煎饼为你携回的来自社区各领域的新鲜出彩作品。点此一键订阅【每日精选时刻】专栏,吃瓜新鲜作品不迷路! *当然,你也可以在本篇文章,评论区自荐/推荐他人优秀作品(标题+链接+推荐理由),增加文章入选的概率哟~
来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/416704427
本文主要介绍我们被ICCV-2021会议录用为Oral Presentation的一篇文章:Adaptive Focus for Efficient Video Recognition。代码和预训练模型已经在Github上面放出,欢迎大家试用和吐槽。
本月早些时候,曾有过一条新闻:研究人员发现,即使用户明确拒绝所有手机应用程序所需权限,仍然有1300多个Android应用在收集用户的敏感数据。
「没有 xx 的结果,请尝试新搜索词。」有多少人在使用手机自带的相册搜索功能时收到了这样的反馈?
雷锋网授权转载 网站: http://www.leiphone.com/ 微信: leiphone-sz 不久的未来,电脑也将get到读心术技能,能通过面部表情解读人类的情感。明年夏天,你将能观看到恐怖得恰如你想要的恐怖系列电视剧。人工智能创业公司Affectiva研发的软件将提供众多视频供选择,当你注视着iPad屏幕的时候,它的摄像头也在注视着你。 你的表情,计算机全知道 软件能实时地读出你对视频的情感反应。如果你的嘴角持续下垂,或者害怕得紧闭双眼,故事就会加速。如果你双眼大睁,嘴巴张大,兴趣盎然,故事
之前或多或少介绍过,这是中科院自动化所面向AI时代孵化的第一家公司,而且由于科研传承,中科院自动化所、四院院士谭铁牛,目前是步态识别等方向上的国际权威。
机器之心报道 编辑:泽南、杜伟 识别 ChatGPT 生成的内容,OpenAI 亲自上阵了。 很多人也许已经忘记,ChatGPT 正式发布时间是去年 11 月底,到现在才刚刚两个月,但它掀起的热潮却已引发科技公司纷纷跟进,催生了独角兽创业公司,还让学术界修改了论文接收的要求。 在 ChatGPT 引发 AI 领域「是否要禁用」大讨论之后,OpenAI 的真假鉴别工具终于来了。 1 月 31 日,OpenAI 官宣了区分人类作品和 AI 生成文本的识别工具上线,该技术旨在识别自家的 ChatGPT、GPT-3
AIGC既是一种内容分类方式,也是一种内容生产方式,还是一种用于内容自动生成的一类技术集合。AIGC全称AI-Generated Content,指基于人工智能通过已有数据寻找规律,并自动生成内容的生产方式。
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