随着信息技术的迅猛发展和制造业竞争的加剧,智慧工厂成为了推动制造业转型升级的重要引擎。智慧工厂解决方案通过整合物联网、人工智能、大数据分析等先进技术,实现生产过程的智能化、自动化和高效化,为企业提供了更加灵活、智能的生产模式和管理方式。
内容作为媒介传播的主体,无论是在传统纸媒时代、PC互联网、移动互联网还是以后的物联网、视联网,它依然具有强悍的生命力,内容为王永不过时。而文章、图片、视频、音乐等内容的生产,是个极其庞大的产业。过去内容生产一直被认为需要很强的创造性,因此主要由人来完成。 然而近两年飞速发展的人工智能(AI)已经逐渐渗透进了内容生产的各个环节,人工智能从事内容生产似乎已经没那么遥远。随着移动互联网时代的发展,信息传播的无限畅通使内容创作的诉求不断提高而门槛不断降低。人人皆可创作的新环境,同时也意味着内容创作的竞争空前加剧。
根据《“十四五”能源领域科技创新规划》指出,要推动核心技术创新突破,推动煤炭、油田、电厂、电网等传统行业与数字化、智能化技术深度融合。我国油田产业已经摆脱了早期粗放式增长的阶段,需要更加精细化、智慧化、科学化的运营管理手段。当前油田的生产和管理工作仍面临着以下痛点:
我国是茶叶生产大国,茶叶销量全世界第一。随着经济社会的发展和人民生活水平的提高,对健康、天然的茶叶产品的消费需求量也在逐步提高。茶叶的种植、生产和制作过程工序复杂,伴随着人力成本的上升,传统茶厂的运营及管理方式不仅效率低下,而且智能化水平不高,仍然存在制作环节靠人工把控增加人力成本、产能低下、茶园巡检效率低等问题。利用现代信息化技术手段实现对茶叶的生长环境及生产、加工、流通、销售等过程的精准化、智能化管理,已经成为行业当前的发展趋势。
基于企业的内容生产需求,本次腾讯云TVP技术交流会上,腾讯云智能创作平台为大家带来企业内容全流程数智化SaaS工具解决方案。
新型智慧厂区是运用人工智能、大数据、物联网和设备监控技术加强厂区安保和信息管理。通过先进技术,保障厂区生产运营安全,同时减少生产线上的人工干预、及时正确地采集各类生产数据,以及合理的生产计划编排与生产进度,并且整合各业务系统数据资源,构建一个高效智能、绿色环保、环境舒适的人性化工厂。
有色金属冶炼工艺复杂,推进互联网、大数据、人工智能、5G、边缘计算、虚拟现实等前沿技术在有色冶炼工厂的应用,建成全流程综合集成信息管控平台、实现全要素数据可视化在线监控,已经成为当前冶金企业升级转型的主要建设目标。
轧钢厂一般都使用打包机对线材进行打包作业,由于生产需要,人员需频繁进入打包机内作业,如:加护垫、整包、打包机检修、调试等作业。在轧钢厂生产过程中,每个班次生产线材超过300件,人员在一个班次内(12h)就要进入打包机区域300次以上。如果员工安全意识淡薄,违反岗位安全操作规范,在未做好安全防范措施的情况下进入打包机区域,极易发生安全事故。
随着科技的不断进步,视频监控技术在各个领域得到了广泛应用,其中包括煤矿行业。智慧煤矿方案通过引入视频监控系统,可以实现对煤矿生产过程的实时监控和管理,提高矿山安全性和生产效率。为解决井下作业距离地面远,井下情况复杂,地形和作业环境存在诸多不确定因素,事故发生率较高等问题,很多煤矿企业安装了井下工业视频系统,为有效杜绝由不确定因素造成的安全事故奠定了技术基础。
石油化工生产存储企业属于高温、高压、易燃、易爆、有毒的危险行业,其生产装置大型化、密集化、生产工艺复杂、生产过程紧密耦合。随着互联网技术的发展,运用先进的AI、物联网、大数据、云计算等技术手段不断提高石油化工行业的安全监管水平,已成为行业的发展趋势。
英特尔发布《5G娱乐经济报告》进一步显示,5G视频内容消费加速,用户月均流量使用量将从当前的11.7GB增长至84.8GB,2021-2028年传媒和娱乐企业由此将受益新增营收1400亿美元,增强型视频(VR、AR、AGC)服务的营收潜力可达960亿美元。
视频监控技术是一种既成熟又广泛应用于工业制造领域的先进技术。它可以通过安装各种摄像头和传感器来监测整个生产流程,包括原材料的采购、加工、装配和物流等环节,从而实现对生产过程的实时监控和管理,以及对异常事件的及时预警和响应。
一旁的伪球迷、大路的女朋友阿丽举起手中的pad:“咦?APP上推送了一条进球新闻。”
随着经济的发展和科技的进步,企业需要不断提升自身的品质和效率,以保持竞争优势。而智能视频监控技术正是一项值得考虑的工具,其对企业带来的降本增效效益可以通过以下几个方面来体现。
互联网、物联网、人工智能等新一代信息技术引领新一轮产业革命,加快能源革命步伐。尤其是随着人工智能技术的不断发展,AI智能检测与识别技术在能源行业的应用也越来越广泛。与此同时,国家出台多项政策,将智慧能源纳入新基建融合基础设施等,这些因素都加快了能源智慧互联网的建设与管理。
能源与煤矿是我国国民经济的重要物质生产部门和支柱产业之一,同时也是一个安全事故多发的高危行业,施工阶段的现场管理对工程成本、进度、质量及安全等至关重要。煤矿智能化既是未来趋势,更是产业发展需求,建设智慧煤矿已经成为矿业安全生产的必经之路,是推动行业提质增效和安全生产的有效保障。
AI人工智能行业的发展其实是一个经久不衰的话题,而近期AIGC的热门讨论也将人们的目光再次聚焦。AIGC的全称是AI-Generated Content,它属于一种新的内容生成方式,通过利用人工智能技术,自动地生成各种类型的内容,也叫做生成式AI。有文本生成、音频生成、图像生成、视频生成及图像、视频、文本间的跨模态生成等多种类型。 图片来源于国海证券研报 《 人工智能系列深度报告:AIGC行业综述篇 ——开启AI新篇章 》 当前AIGC在文本、图片和代码领域都有比较成熟的落地,在文本生成上ChatGPT
我国是农业大国,农业耕地面积达到20亿亩。随着物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术与农业农村加速融合,以及国家对农业的重视,智慧农业对于我国农业现代化建设和实施乡村振兴战略具有重大引领与推动作用。在传统农田生产中,由于缺乏有效的智慧农田管理系统,比如数据获取能力不足,数据标准不完善,数据采集、传输、存储、共享手段仍然比较落后等,农民无法对作物生长作出及时有效调整。在新兴技术的应用下,如何在上千亩或上万亩的农田中管理分析土壤、天气、农作物的生长状况,如何高效进行监管,则是我们EasyCVR智慧农田方案所要讨论和实现的。
在工地矿山等现实场景中,皮带运输在生产过程中是必不可少的,然而,由于长时间高强度的运转,皮带很容易发生撕裂、破损、跑偏等问题。这些问题会严重影响生产速度,甚至会导致严重的安全事故。为了有效预防此类安全事故发生,提高生产效率,TSINGSEE青犀AI智能分析网关——皮带撕裂算法可以解决这个问题。
随着多媒体技术的发展,直播、短视频、AR等多媒体内容表现形式层出不穷,异彩纷呈。视频内容的理解在视频生产感知,理解分发中有哪些应用,为淘宝电商带来哪些影响?本次LiveVideoStackCon 2021上海站我们邀请到了阿里巴巴淘系技术算法专家李晓波(篱悠)分享视频内容理解在手淘逛逛中的应用与落地。
智能视频监控系统的原理是利用摄像机采集视频信号,并通过相关的AI模型算法实时分析视频内容,提取出有用信息,如人脸、车牌号码、移动物体等,并进行识别及特征提取,最终形成监控报警、实时监控、历史录像回放等应用。
随着人工智能技术的快速发展以及视频监控系统在全国范围内的迅速推进,基于AI视频智能分析技术的智能视频监控与智慧监管系统,也已经成为当前行业的发展趋势。在工业制造与工业生产领域,工厂对设备的巡检管理、维护维修、资产管理、安全运行管理等方面也提出了更高的监管要求。
随着社会的快速发展和人们生活水平的提高,预制菜产业作为现代餐饮行业的重要组成部分,越来越受到消费者的欢迎。然而,由于相关监管工作的不健全或不到位,一些问题也相继浮现出来,如:食品安全、质量问题以及行业秩序的混乱。因此,如何保障预制菜行业监管工作的有效性,成为当下亟需解决的问题。
安全生产是企业生产管理中十分重要部分,在实际场景中,很多作业人员普遍存在安全意识薄弱的问题,大大增加了作业风险。如何建立健全的安全风险研判与监测预警机制,引入大数据、视频识别等技术手段,对安全生产领域潜在风险进行排查整治,已经成为当前企业的重要任务。
近年来,优质视频内容呈井喷式爆发,如何提高视频内容的产出效率,成为行业加速发展的关键。为助力视频制作方提高产出效能,腾讯视频云在视频制作领域,一次性打包推出了云导播台、腾讯云剪、腾讯智眸三款产品,全程参与视频制作过程,助力视频制作方加速内容产出。 1 线下导播移至线上,云导播台节省视频制作成本 为了满足视频行业追求高效、低成本的节目制作需求,腾讯视频云推出云导播台产品,将线下导播转移至线上,省去切换台、录机等笨重且繁琐的硬件,降低视频制作成本。 借助云导播台,用户可以对多路直播流进行编辑处理。通过简单的页
“美摄科技近几年已经在AI与传统视音频技术相结合的方向上走出了一条具有美摄特色的道路”。这是美摄科技研发总监李磊在受邀LiveVideoStack采访时谈到的话。不难发现,AI能力与音视频技术能力正在不断融合,加速音视频相关业务大力发展。我们了解到,美摄科技在多平台的视频模板技术方面取得了很好的成果,能够帮助用户在不同使用场景中随意切换。对此,我们展开了此次采访。 李磊 北京美摄网络科技有限公司 , 研发总监 北京美摄网络科技有限公司研发总监李磊,高级工程师。在视频和图像处理领域有10余年经验,拥有20余
智媒-多模态与内容生产 ---- 12月19日至20日,由腾讯主办的年度技术盛会2020Techo Park开发者大会于北京顺利召开。本次大会邀请了200多位海内外专家和和数千位参会者就人工智能、多媒体等前沿技术话题展开交流。在视频通信云分论坛上,腾讯多媒体实验室总监李松南进行了《智媒-多模态与内容生产》的主题分享。 腾讯多媒体实验室总监 李松南 智慧媒体是指用人工智能技术重构新闻信息生产与传播全流程的媒体,由智能媒体、智慧媒体和智库媒体三部分构成。近年来,以主流媒体机构为代表的各媒体、企业等积极寻求
危化企业具有设施集中、危险化学品储存量大、事故救援难度大等特点,一旦发生事故极易造成严重后果。针对危化企业生产中存在的突出矛盾以及典型事故暴露出重大风险隐患,必须加快推进危化企业实现数字化转型、智能化升级,提升安全生产监测预警和响应处置能力,推进应急管理能力现代化!
” “音视频+无限可能”是一扇 LiveVideoStackCon面向新兴领域开启的大门,在移动互联网红利消失、内卷的局面下,智能车、制造、金融、医疗、出海等新兴领域还在迫切追寻新技术带来的增值。在“音视频+无限可能”,提前看到新机会、新案例、新实践。 5月20日-21日,LiveVideoStackCon 2022 上海站,和你一同开启通向未来的大门。 音视频+ 从音视频编解码到网络传输的进一步降低时延;从智能硬件的开发到内容生产端与消费端的升级;从客户端建设到服务质量与体验的提升……音视频领域内的方方面
前言 人工智能和机器学习技术的进步,使得制造商和广播公司能够开发和实现更加智能的工具和应用,以加速整个产品的生命周期。对广播公司而言,人工智能的吸引力在于其在利用机器来了解受众需求,管理数据,过滤特定主题的内容以及生产原创内容等方面表现出的高效性。本文将分生成视频,决定创意,简化编辑和优化存档四个方面介绍人工智能在媒体生产中的应用,重点是生成视频。 生成视频 视频摘要 好莱坞开始使用人工智能来简化预告片的生成方式。基本方法是利用人工智能识别影片中的关键情节点,并根据已经知道的预告片和观众对这些预告片的反应来
随着AI、大数据、云计算、边缘计算等技术的高速发展,我国的视频监控市场也进入全新阶段。得益于AI深度学习技术的进步,现代化的安防视频监控系统依托边缘计算设备的AI识别算法可以独立完成在前端的一些简单的图像处理与分析任务,比如人脸检测、车辆检测、烟火检测、安全帽检测等等。通过内置各种AI算法的摄像机,将一些数据处理的压力分担到前端,解放部署在中心的云计算资源,这样就能够集中更多的算力资源去开展更高效的、更重要的智能分析等任务。
《新华社发布“媒体大脑” 生成国内首条MGC视频新闻》
工厂生产车间一般是从原材料到成品的流水作业,有大量器械和物料。为保障车间财产安全并提高生产效率,需要进行全面的监管。在生产制造流水线的关键工序中,不仅有作业过程监管需求,同时,也存在生产发生异常及产品质量问题的过程还原需求,需要结合直观现场与客观数据的融合分析。
由于我国养宠物群体的不断膨胀,宠物市场也占据了经济的很大一部分,宠物做为人类的好朋友,可以给人们带来极高的精神抚慰,作为“毛孩子”家长,爱宠人士自然不会亏待自家宠物,都会选择最好的口粮以供宠物食用。此前,大家都会选择知名度较高、价格较为昂贵的进口口粮,不过随着国产口粮的普及,越来越多的人们会选择国产宠粮。作为刚刚兴起的产业,宠物粮食产业的监管是必不可少的。
在当前社会中,高危行业的安全问题备受关注。为了有效预防事故的发生,信息化、智能化和可视化监控系统被广泛应用于各个高危行业。本文将从多个角度分析并总结,这些系统给高危行业带来的好处。
长期以来,周界防范安防系统在大型园区、工厂、社区、机场、火车站站台、重点单位等领域应用较为广泛和常见。随着AI人工智能等新兴技术的快速发展与落地应用,通过AI智能检测与视频智能分析技术,现代化的周界安防系统可以做到全天候快速、准确地发现入侵等异常事件,并及时报警遏制。今天我们来介绍下旭帆科技安全生产周界警戒AI算法的具体功能以及场景应用。
计算机视觉是 AI 核心研究领域,目的在于让机器具备人类的“眼力”。计算机视觉是人工智能的 分支之一,目的在于通过电子化的方式来感知和理解影像,让计算机具备和人一样的"眼力",能够 识别、理解周围的世界。人脑接受的 80%的信息来自眼睛(视觉),50%的大脑活动都与处理视觉 信息有关,可见视觉在信息传递中的重要性和复杂性。
文|孟永辉 今日头条CEO张一鸣曾经断言,短视频将会是内容创业的下一个风口。而短视频在今日头条当中的比重同样重要,今日头条不仅在去年9月份发布了短视频内容创作的支持计划,还为短视频开辟了独立的单元。在今日头条中,我们可以清晰地看出,短视频被独立成为一个内容单元在APP当中进行展示,可见今日头条对短视频的重视。 国内市场上,对于短视频的重视并非只有今日头条一家。界面在去年就发布了自己的短视频内容战略,并将短视频看作是自己下一个发展重点,力求通过短视频的内容输出形式带给用户更多更新的阅读体验。作为一种全新的内
视频监控智能分析系统通过安装在工厂生产施工作业现场的各个监控装置,构建智能监控分析预警和防范体系,有效弥补传统方法和技术在管理中的缺陷。智慧工厂视频监控智能分析系统实现对人员、机械、材料、环境的全方位实时监控,变被动“监督”为主动“监控”;真正做到事前预警,事中常态检测,事后规范管理,将工厂安全生产做到信息化管理。
电焊车间加装监控可以加强对电焊车间的生产过程监控,保障员工的生产工作安全,提高工作效率,降低生产成本。但是传统的监控只能单一的去“看”,并不能最大化发挥视频监控的作用,而智能视频监控就不一样。它可以有效提高安全监控效率,最大化地保障安全生产,那么,具体方案包括哪些内容呢?
现阶段,电力行业很多企业都在部署摄像头对电力巡检现场状况进行远程监控,但是存在人工查看费时、疲劳、出现问题无法第一时间发现等管理弊端,而且安全事件主要依靠人工经验判断分析、管控,效率十分低下。
” “音视频+无限可能”是一扇 LiveVideoStackCon面向新兴领域开启的大门,在移动互联网红利消失、内卷的局面下,智能车、制造、金融、医疗、出海等新兴领域还在迫切追寻新技术带来的增值。在“音视频+无限可能”,提前看到新机会、新案例、新实践。 5月20日-21日,LiveVideoStackCon 2022 上海站,和你一同开启通向未来的大门。 视频内容生产与消费创新 音视频技术在整体大环境的影响下,近年来呈现出迅猛的发展趋势,随着更多新概念、新技术的涌现,如元宇宙、虚拟沉浸式、VR/AR等,超高
加油站智能视频监控系统赋能传统监控设备,主要对于加油站抽烟、手机、用火、浓烟、卸油情况下的静电释放时长、操作人员值勤、消防灭火器置放,立即将操作错误推至省部级应急平台。加油站智能视频监控系统可以对加油站监控范围内的加油区和卸油区、抽烟、手机、用火、浓烟等异常状态、卸油实际操作、消防灭火器置放不合理、静电释放时长等不规范状况,全天24小时不间断监控识别报警。
引言 1950 年,艾伦·图灵提出著名的「图灵测试」,给出判定机器是否具有智能的试验方法。16 年后,世界上第一款可人机对话的机器人“Eliza”问世,这是 AI 技术最早期的萌芽阶段。但由于当时的科技水平限制,AIGC 仅限于小范围实验。 AIGC的技术发展 Eliza 的出现代表了人们对人工智能和自然语言处理的探索和兴趣,同时也反映了人们对计算机能否模拟人类思维和语言能力的好奇和探索能力。 如今人工智能技术经历了几十年的起伏和发展,现代人工智能应用也变得越来越智能化和逼真。递归神经网络(RN
智能视频分析技术其本身是一项信息技术,为建筑施工质量安全管理提供了先进技术手段,通过安装在建筑施工作业现场的各类监控装置,构建智能监控和防范体系,就能有效弥补传统方法和技术在监管中的缺陷,实现对人员、机械、材料、环境的全方位实时监控,变被动“监督”为主动“监控”;真正做到事前预警,事中常态检测,事后规范管理。将工地安全生产做到信息化管理。它聚焦工程施工现场,综合运用BIM技术、物联网、云计算、大数据、移动和智能设备等软硬件信息化技术,提高工地现场的生产效率、管理效率和决策能力等,实现工地的数字化、精细化、智慧化管理。
智慧矿山是这几年的热点话题,伴随着国家对矿业行业的不断重视和扶持,推动矿山智慧化升级改造、保障安全生产也成为当前的重要任务。“智慧矿山”的建设,需要集成应用各类传感感知、信息通讯、自动控制、智能决策等先进信息化技术,能够显著提升矿山生产效率与安全水平,通过先进装备和信息化融合应用,实现能源矿山的风险防控与安全生产。
煤矿业是一个高风险行业,存在着许多潜在的安全隐患和风险。互联网、物联网、人工智能等新兴技术高速发展,为传统行业带来颠覆性变革,将高新技术与传统技术装备、管理相融合,实现产业转型升级已经成为煤矿行业发展趋势。
我国是农业大国,随着AI等新兴技术的飞速发展,大数据、互联网等技术运用到了农业生产的各个环节,为提高土地利用率、减少成本,提高生产效率,智慧农业应运而生。
” 8月5日-6日,LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会 上海站,和你一同开启通向未来的大门。 音视频+ 从音视频编解码到网络传输的进一步降低时延;从智能硬件的开发到内容生产端与消费端的升级;从客户端建设到服务质量与体验的提升……音视频领域内的方方面面都在不断向前推进,助力着一个又一个行业从初生到走向成熟,或是加速转型,如:智慧医疗、工业/IoT、游戏、影视行业等等。「音视频+」给人们带来了多彩的生活,也给行业带来了无限可能。在本专题中,我们将探讨音视频技术与不同行业的高密度融合,会
腾讯主要创始人 陈一丹 技术发展不断改变人们的消费结构。互联网的迅猛发展,也改变了人们对内容的消费模式和习惯,使得数字内容产业迅猛发展起来。在中国,2016年,包括文学、音乐、视频、广告、游戏、直播等在内的数字内容产业市场规模为3820亿元。随着用户付费意愿的增强和付费习惯的养成,中国数字内容产业未来还将有巨大的增长潜力和发展空间。在美国,2016年,包括电子出版、数字音乐、视频点播、视频游戏、在线广告等在内的数字内容产业市场规模则高达2200亿美元。 如今,内容产业主要呈现
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