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搜索,场景下智能化演进之路

作为淘宝平台的基石,搜索也一直在打造适合电商平台的人工智能体系,而每年双11都是验证智能化进程的试金石。...搜索的智能化元素注入新一代电商搜索引擎的各个环节,通过批量日志下的offline离线建模,到nearline下增量数据的实时建模,解决了环境下的数据转移机器学习(Data Shift MachineLearning...第一次在双11场景下实现了大规模的实时计算影响双11当天的流量分配。 2014年双11当天,Pora系统首次经受了双11巨大流量的洗礼,系统运行可以说是一波三折。...2. 2015年双11,双链路实时体系大放异彩 2014年双11,实时技术在场景上实现了商品维度的特征实时,表现不俗。...总结 经过三年的技术锤炼,围绕在线人工智能技术的智能框架初具规模,基本形成了在线学习加智能决策的智能搜索系统,为电商平台实现消费者、卖家、平台三方利益最大化奠定了坚实的基础。

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BVS智能视频分析-智慧工地安全生产管理

智  能  视  频  分  析 ——标准化安全生产管理 智能视频分析技术其本身是一项信息技术,为建筑施工质量安全管理提供了先进技术手段,通过安装在建筑施工作业现场的各类监控装置,构建智能监控和防范体系...二、智能视频分析协助安全生产管理 (1)远程对分散的建筑工地进行统一管理,避免使用人力频繁的去现场监管、检查,减少工地人员管理成本,提高工作效率。...三、智慧工地场景应用 智能视频分析技术来实现 (1)人员管理-安全生产 安全帽佩戴检测 人脸识别考勤管理 周界入侵防盗报警 危险区域人员检测 突然摔倒不起监测 禁止攀爬检测...、实时点播 一体化:一个智能视频分析管理平台,多个智能视频分析功能模块。...模块化:全帽识别、烟火识别、人脸识别、车牌识别、行为分析、视频质量诊断、动态跟踪、系统运维等多种功能模块。 定制化:根据各种行业需求,例如建筑、石化、电力、煤矿深度定制智能视频分析功能。

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复工助力 | 腾讯视频钜惠来袭,资源包低至0.09元GB

复工复产后 第一个想看见的 就是你: @所有客户 小编强推 音视频技术从泛娱乐场景扩展至更多与生产及生活密切相关的场景。复工复产后,您是不是有一批业务也需要我们呢?...那么,就来腾讯视频云会场,钜惠来袭,不容错过~ 【云直播】 * 云直播流量包:100GB低至20元,最低至0.13元/GB * 秒杀:快速做直播,低至9.9元 * 云直播转码包:4.6元享5小时标准转码...最低至0.09元/GB * 云点播存储包:50GB低至41元,最低至0.8元/GB * 云点播转码包:3.8元享5小时标准转码,极速高清转码低至0.85元/小时 * 云点播时长审核时长包:鉴黄、鉴暴和鉴政智能审核

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618技术揭秘:弹窗搭投实践

Tech 导读 弹窗作为非常重要的营销触达手段被各业务广泛应用,本文主要介绍 “XView 营销弹窗搭投系统” 关于快速搭建、投放配置营销弹窗能力的实现原理,以及在 618 等重要场景中的应用和实践...618 来了,对于业务团队来说,最重要的事情莫过于各种营销。如会场、直播带货、频道内营销等等。...而弹窗作为一个极其重要的强触达营销工具,通常用来渲染氛围、引流主会场、以及通过频道活动来提升频道复访等。...通过以上分类的梳理,从业务视角来看,功能性的弹窗在中的重要性是其次的,而主要是营销类的弹窗,它们往往具备以下特点: 突发创意/需求:偶然的创意玩法,或突发的外部业务需求,时效性要求高,即上线时间不可逾期...3.2 能力细化抽象 为了满足以上业务的诉求,从的方向上看,XView 需要做到 快:快速搭建 准:精准投放 稳:高效触达 因此,接下来我们将刨析一个弹窗从生产到应用的过程中所涉及到的一些环节,再来看看如何细化弹窗需要具备的能力

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视频智能生产及内容分析应用工具开源了!​

近年来,视频行业持续高速成长,带动数字经济新发展。在视频用户规模持续扩大的同时,产业对于海量多样视频内容的智能生产及应用的需求也愈发明显。如何对海量视频数据内容进行分析?...如何迅速给视频作品打上标签以便于智能推荐?如何筛选最优片段作为视频封面提升内容吸引力?……传统的处理方式需要耗费巨大的人力,智能视频内容分析和生产越来越受到业界的重视。...如何实现视频内容智能化分析及生产,目前还存在一些技术挑战: 1、信息多维理解:视频的标题、字幕、画面、语音等信息中蕴含了丰富的视频信息,如何利用多维信息,提升模型高层次语义理解能力仍有很大难度。...3、智能筛选生成:如何利用视频帧的质量、精彩程度、内容相关度提取最优帧和最优化面。 接下来,将为大家介绍PaddleVideo开源的知识增强视频多模态&大规模分类打标签方案和视频智能封面生产方案。...视频智能封面生成方案 视频智能封面是通过对视频内容的理解,智能分析视频帧的质量、精彩程度、内容相关度,提取最优帧或最优片段作为视频封面,提升内容吸引力。 飞桨开源了视频智能封面AI算法。

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视频屏时代:智能电视短视频用户洞察报告

一方面,对比大盘智能电视侧网民保持较高增速;另一方面,短视频在用户时长增长依然抢眼;当移动互联时代进入到5G和AI时代,当短视频遇上智能电视,其中会出现哪些新机遇?...用户对智能电视侧短视频诉求又是如何?...腾讯媒体研究院联合酷鹅俱乐部(微信ID:kueclub)特开展智能电视侧短视频专项研究,通过定性访谈、定量问卷调查等方式,分别从智能电视侧短视频用户画像、用户行为及机会点三个维度,解读用户在屏上的短视频消费行为与行业机会点...核心洞察 1、智能电视侧短视频用户呈成熟、高端、家庭特点,对短视频诉求与手机差异,对于优质、实用内容更关注 智能电视侧看短视频动机主要是兴趣满足、手机短视频更关注休闲娱乐、打发时间;智能电视用户更喜欢长视频相关短视频...操作方便智能、个性化短视频推荐、灵活针对性强的广告形式、入口清晰直观等都是智能电视侧短视频产品亟需提升的方面。

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TSINGSEE视频AI智能分析技术:水泥厂安全生产智能监管解决方案

一、方案背景随着人工智能技术的快速发展以及视频监控系统在全国范围内的迅速推进,基于AI视频智能分析技术的智能视频监控与智慧监管系统,也已经成为当前行业的发展趋势。...二、方案介绍TSINGSEE青犀视频围绕AI算法+视频监控,通过覆盖全厂生产线的摄像监控网络,利用视频AI智能分析等信息化技术,对水泥厂加工生产各环节进行定期巡检和智能分析,助力水泥厂管理转型升级。...并将分析结果反馈至电子屏、电脑、手机、APP等展示层设备上,实现智能巡检与智慧管理。...此外,视频监控系统EasyCVR还能支持通过平台级联功能将视频数据共享给上级监控中心。3、告警推送TSINGSEE视频智能分析系统可以对厂区的视频流进行实时智能分析。...4、多端视频观看安防监控系统EasyCVR视频综合管理平台支持全平台、全终端分发视频流,监管人员可以通过电子屏、电视墙、电脑、手机等终端实时监控全厂区域,并及时查收异常告警信息。

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腾讯云2023年新春丨CDN&音视频通信优惠购买攻略

会场设有:首购专区、限时组合购专区、企业专区、特惠专区四亮点模块,多种优惠购买方案满足多样需求,CDN/短信/直播/点播等热销爆品0.01元起,腾讯云呼叫中心89元/月/座席起,基于 QQ 底层 IM...图片附:CDN&音视频通信会场各产品详细优惠表1. CDN简介:快速稳定、智能安全的内容加速服务,支持图片、音视频等多元内容分发。...实时音视频简介:主打低延时互动直播和多人音视频两大场景化方案,快速搭建低成本、低延时、高品质的音视频互动服务。...适用场景:直播互动、兴趣交友、语聊房、在线客服、在线教育、企业办公、在线医疗、智能设备、互动游戏。图片7. 云呼叫中心简介:提供集电话、在线与音视频为一体的全新云联络体验。...适用场景:视频网站、在线教育、广电行业、OTT智能电视。图片9. 音视频终端 SDK(腾讯云视立方)简介:提供一体化SDK,支持移动端、PC 端、Web 端、小程序端等多终端接入。

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智能内容生产,媒体的智能未来

智能内容生产平台    Smart Content Platform 基于对媒体发展的理解,多媒体实验室很早就在智能媒体方向上开始进行研究和尝试,同时打造的很多智能生产能力已经在实际项目中得到了很好的落地...基于相关的经验多媒体实验室打造了一套跨模态的智能生产平台。平台可以将视频、音乐、文字、图片四种类型的素材进行有机的整合和转化,高效的生产各种类型的内容。 ?...基于人工智能技术,智能生产平台上的「视频智能剪辑」和「智能视频配乐」就可以很好的简化这个过程,甚至在某些场景下做到一键成片。...智能视频配乐 音乐智能理解 音乐作为科学和艺术的交叉点,也是人工智能较晚走入的领域。通过不断的积累,智能生产平台在音乐领域也已经具备了十八般武艺。...电商视频描述    落地案例 目前智能内容生产平台已经服务于全民K歌、微视、企鹅号、腾讯视频、腾讯影业等众多产品,每天为海量腾讯C端用户提供优质内容。

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电商GMV和支付规模预测

在电商时,为了能够合理地制定KPI、高效地商品备货和营销资源的安排,都通常都需要对这次大的GMV和订单规模做预测,避免出现诸如产品断货或者过剩、人员效率不高等问题,导致客户流失未能成交。...本篇文章,就简单地说一说在做大预测时候常用的一般方法和逻辑。这里需要说明的时候,预测是允许存在一定误差的,我们无法要求实现百分百的准确,但是至少,需要做到和最终结果在数量级上是一致的。...这里很明确的,我们就是要预测某个大时间段的GMV,做本次预测的核心目标是,让业务方做好对促销资源投入的评估,最终实现投入资源的合理分配。...在传统的预测中,通常是基于历史GMV趋势做预测的,衡量的是历史期相对平销期流失爆发度,计算公式是本次大GMV=前平销期GMV*爆发系数,其中,前平销期GMV可以通过时间序列模拟获得,而期间的爆发系数通常是基于业务经验做推断获得的...这样,预测的输出结果就明确了,首先是用户id,用于用户的分类,例如基于此,可以将用户分为A组、B组等;其次是不同分类用户的购买概率,例如A类、B类客户购买概率分布是多少;最后是的购买金额。

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EasyCVR视频监控+AI智能分析网关如何助力木材厂安全生产

2)视频监控系统:在木材厂内关键区域和设备上布置高清摄像头。这些摄像头将实时拍摄视频流,并将视频数据传输到EasyCVR视频管理平台中。...4)实时异常监测:通过视频AI分析算法和异常检测技术,对木材生产过程中的异常情况进行监测。例如,出现烟火燃烧、人员倒地等情况,及时发出报警。...例如,发生皮带撕裂、皮带堵料的情况时,可立即甄别并告警,这可以帮助预防设备故障和停机,并提高生产效率。...7)人员安全算法:为保障木材厂工作人员的安全,还可配备分析网关的工服检测、安全帽检测、人员抽烟检测等算法,确保人员生产安全。...平台既具备传统安防视频监控的能力,也具备接入AI智能分析的能力,包括对人、车、物、行为等事件的智能追踪与识别分析、抓拍、比对、告警上报、语音提醒等。

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电商,性能测试都在做什么?

电商期间剧增的流量,对电商平台相关的软件系统也带来了更严峻的挑战。 比如秒杀抢购活动要求高并发处理能力,核心业务流程要求更好的可用性以及稳定性,为了需要精确的对线上服务扩容做容量规划等等。...这篇博客,来聊聊电商期间,性能测试工程师都在做哪些事情。。。 PS:由于某些原因,这篇博客延期了将近一个月才发布,不过即将为双十一做准备,到时候会更一篇更详细的博客来说明具体的细节。。。...由于时间紧任务重,为了保证在期间系统能稳定运行,需要梳理出核心的业务。如下图: ?...②、除了核心业务流程,还有时会有一些抢购秒杀抽奖等活动,这类型的业务一般具有短时间内流量剧增,商品优惠券数量有限下的超卖现象,因此需要考虑高并发和超卖问题。...对于我司来说,第一次大力度的,只能通过高峰流量来进行倍增预估,然后做好随时扩容的准备。 4、渠道引流转化量 鉴于业务特性以及商务合作方面,有时候会有其他合作渠道的引流。

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“618”你准备好了吗?

流量高峰期,一旦出现商品页面加载缓慢、抢购失败,立即下单报错,购物车内添加的商品丢失等问题,用户就会对平台,乃至品牌本身产生“心理阴影”,那么我们该如何对系统进行“彻查”,才能保障期间用户的顺滑体验呢...一到心就慌?...诉求1   在期间,服务器承压往往是个重大的考验,而很多企业往往会忽视压力测试这一环节,没有正确预估系统能承载的最大流量,或是虽然提前做了压测,但由于没有清晰完整的压测规划和完善的应对方案,并没有真正了解各链路的承载能力...WeTest压测大师领航智慧零售行业解决方案   为保障活动顺利开展,WeTest“压测大师”专家团队为企业打造零售行业服务器性能解决方案,能够有效解决零售品牌数字化转型过程中涌现的系统性能瓶颈,...目前,压测大师已为潮宏基、匡威、蒙牛等知名品牌提供过大前的压测专家服务,帮助企业高效解决性能瓶颈问题,保障期间核心系统的稳定性。

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“618”用云量创新高

“618”用云量创新高 后疫情期首次大,“618”主要电商用云量翻倍 直播卖货流量半年涨5倍  腾讯云支持“618”资源创新高 “618”落幕,主要电商平台业绩和用云量再创新高,显示出消费已经复苏...今年“618”期间,腾讯云的计算资源相比去年增长了一倍。与此同时,直播带货正在成为新趋势。2020年上半年,直播卖货的流量节节高走,6月整个行业直播卖货的带宽相比1月增长了500%。...随着基础网络、音视频传输技术的成熟,直播带宽的成本显著降低。腾讯视频云产品总监黄斌指出,比起巅峰时期,直播行业的带宽成本降低了40%。...黄斌指出,腾讯视频云对直播链路进行了整体优化,从开播接入、云端处理、直播调度、传输协议、终端适配等多个层面调优,改善直播整体质量体验。...“腾讯云目前在视频行业的渗透率达到90%,未来我们会进一步优化我们的解决方案,推动直播在各类场景中更好地落地。” ?

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数据库如何应对保障活动

现在,我们直接切入主题--数据库如何 积极应对,全力保障 活动。这个题目分解为三个部分进行讲解: 第一部分,准备工作;第二部分,促进行时;第三部分,后复盘。...“功夫在诗外”,同样,活动下数据库稳定、顺畅的运行,主要工作在前的准备上,所以,准备工作是重点。 一.前准备工作 1.对活动应该尽可能地去了解,去熟悉。...2.梳理活动用到的系统链路,对链路上的系统和应用有个较为清晰的了解,制作活动全链路的数据库流程图。 3.梳理链路上的数据库资源。...12.评估期间应用部署变更可能对数据库造成的影响。比如,为应对活动的系统请求,SA可能会增加应用的部署。 13.期间数据库性能阈值预估。...6.记录过程中出现的主要异常。 三.后复盘 1.完善补充促使用的链路图,完善没有想到的节点。 2.收集汇总期间出现的问题点。

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