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如何用获取到的大数据来智能定价

企业为什么要做智能定价? 专家认为智能定价是在COVID-19流行期间拯救公司的关键。他们指出,由于随之而来的经济影响,COVID-19已经使之前较为成功的定价策略失效。...本文旨在通过这种关键方法来讨论智能定价。 什么是智能定价智能定价智能价格策略是指监控、收集和处理公开定价数据,以了解市场、优化定价策略、保持并增加利润的一个过程。...当此过程接近于有关竞争对手价格的数据时,它被称为竞争性智能定价。值得注意的是,智能定价已成为创造长期竞争优势的一种方式。...当监控、收集和分析的数据涉及竞争对手的价格时,它旨在为产品或服务提供具有竞争力的价格——这个过程被称为竞争性智能定价智能定价面临的挑战 如前文所述,智能定价面临着不少挑战。...当涉及到智能定价时,这种选择尤其重要。鉴于电子商务决策的数据驱动性质,企业需要访问公开可用的定价数据。但智能定价所面临的挑战阻碍了公共数据的顺利收集。

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    视频面试题集锦 2023.09

    下面是 2023.09 月音视频面试题集锦的几条干货精选: 1、PCM 音频数据是怎么组织的? 2、说一下对信号时域、频域的理解?...5、拍短视频想把同时播放的音乐录制下来一般要经过怎样的处理流程? 1、PCM 音频数据是怎么组织的?...5、拍短视频想把同时播放的音乐录制下来一般要经过怎样的处理流程? 有一种方案是把麦克风采集声音中的外放音乐声进行回声消除,然后再添加上音乐的原始音轨。一般在 iOS 设备上可以考虑这种方案。...一般情况我们可以按照下面的流程来处理: 1)音乐外放的情况,直接通过外放播放音乐,声音通过麦克风录制下来; 2)戴耳机或手机静音的情况,音乐不会被麦克风录制下来; 3)录制完成时,将录制得到的视频中的音轨

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    视频面试题集锦 2022.10

    我们在知识星球上创建的音视频技术社群关键帧的音视频开发圈已经运营了一段时间了,在这里群友们会一起做一些打卡任务。...比如:周期性地整理音视频相关的面试题,汇集一份音视频面试题集锦,你可以看看这个合集:音视频面试题集锦。...再比如:循序渐进地归纳总结音视频技术知识,绘制一幅音视频知识图谱,你可以看看这个合集:音视频知识图谱。...硬件解码指的是使用硬件的专门处理视频的硬件资源(GPU 和特殊芯片)来解码视频,与软解相比,硬解有速度快、能耗低的特点,但硬解依赖设备提供的能力,支持格式较少,解码前需要看设备是否支持当前的格式。...跳帧一定要注意视频跳到 I 帧,音频对齐视频进行丢弃。 7)你对视频倍速播放的时候,是否有改变音调?

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    视频面试题集锦 2023.08

    点播的倍速播放分为视频处理和音频处理部分。 1)视频处理 对应视频数据的处理,核心逻辑就是按照倍速重新计算各视频帧的 pts 时间戳。...比如,对一个视频做 2 倍速播放,假设原来各视频帧的 pts 依次是 0, 30, 60, 90 ...,倍速处理及将它们除以 2 变成 0, 15, 30, 45 ...。...但是,如果对视频进行高倍速播放,比如 10 倍速,这时候如果只处理 pts,原视频的时间戳除以 10 变成 0, 3, 6, 9 ......相关代码可以研究一下: SoundTouch 官网[1] B 站 fork 的 SoundTouch 代码[2] 2、视频编辑中如何实现视频倒放?...如果用最直接的思路去实现视频倒放,那就是把视频中的每一帧图像都解码出来逆排序一下,然后将原视频的 pts 时间戳一一对应的关联上逆排序后的每一帧,再重新编码就可以了。

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    视频面试题集锦 2022.04

    前些时间,我在知识星球上创建了一个音视频技术社群:关键帧的音视频开发圈,在这里群友们会一起做一些打卡任务。...比如:循序渐进地归纳总结音视频技术知识,绘制一幅音视频知识图谱,你可以看看《音视频知识图谱 2022.03》。再比如:周期性地整理音视频相关的面试题,汇集一份音视频面试题集锦。...下面是 2022.04 月音视频面试题集锦内容的节选: 1)RTMP 消息分优先级的设计有什么好处? RTMP 的消息优先级是:控制消息 > 音频消息 > 视频消息。...由于 SEI 是绑定着视频帧,所以它可以支持诸如: 统计直播推流端到播放端延时。 支持和视频帧绑定的内容交互。比如,直播答题在播放端的弹窗等。 6)什么是 MP4 的 moov Box?...对于通过网络播放 MP4 视频的场景,都建议将视频处理为 moov 前置。因为 moov 前置后,从网络读取和播放 MP4 文件时,就可以较快获取到 moov 的数据并开始播放。 - 完 -

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    视频面试题集锦 2022.05

    下面是 2022.05 月音视频面试题集锦内容的节选: 1)如何根据 NALU 裸流数据来判断其是 H.264 编码还是 H.265 编码? 1)通常在处理音视频数据时,我们如何选择解码器?...2)为什么视频会议用 UDP?如果用 TCP 实现音视频,需要建立几次连接?用 UDP 实现音视频,有什么方法可以保证通话质量? 1)为什么视频会议用 UDP?...缓存服务器:是直接提供给用户访问的站点资源,由一台或数台服务器组成;当用户发起访问时,他的访问请求被智能 DNS 定位到离他较近的缓存服务器。...图二:CDN 数据请求流程用图二表示整个流程描述如下:主播开始进行直播,向智能 DNS 发送解析请求,智能 DNS 返回最优 CDN 节点,IP 地址,主播端采集音视频数据,发送给 CDN 节点,CDN...节点进行缓存等处理,观众端要观看此主播的视频,向智能 DNS 发送解析请求,智能 DNS 返回最优 CDN 节点 IP 地址,观众端向 CDN 节点请求音视频数据,CDN 节点同步其他节点的音视频数据

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    视频面试题集锦第 22 期|视频编码

    下面是第 22 期面试题精选: 1、iOS 中系统 API 提供了哪些视频编码的方式? 2、VideoToolbox 视频帧解码失败以后应该如何重试?...在 iOS 中,实现视频编码的方式主要包括以下两种: AVFoundation 框架:AVFoundation 是苹果提供的一个用于处理音视频数据的框架,它提供了一系列用于捕获、处理和输出音视频数据的类和方法...2、检查视频文件:确保视频文件没有损坏或者格式不正确。有时候解码失败是因为视频文件本身的问题,可以尝试使用其他工具或者重新获取视频文件。...3、如何使用 PSNR 对视频转码质量进行评估? 1、计算图像差异:获得原始视频帧和转码后的未经过任何图像效果处理的视频帧使用同一解码器解码,并将它们的每一帧转换成相同的格式(比如 YUV 格式)。...较高的 PSNR 值表示转码后的视频质量与原始视频相似度较高,而较低的 PSNR 值则表示质量损失较大。

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    视频面试题集锦 2023.10(1)

    下面是 2023.10 月音视频面试题集锦的几条干货精选: 1、如何代码实现 PSNR 来评估编码质量? 2、如何测试码率质量甜点? 3、iOS 如何实现夜晚自动提示打开手电筒?...4、Android Camera 如何优化视频录制的卡顿? 5、Android Surface 解码如何支持带角度视频? 1、如何代码实现 PSNR 来评估编码质量?...在视频领域,质量甜点指的是在既定的码率和屏幕大小下通过设定合理的分辨率和帧率来得到最佳视频主观质量体验。因为编码复杂度和编解码质量亦不是线性关系,两者之间也存在一个质量甜点。...每一帧视频数据环境参数进行判断即可。...5、Android Surface 解码如何支持带角度视频

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    视频面试题集锦 2023.09(2)

    下面是 2023.09 月音视频面试题集锦的一些精选: 1、简要介绍一下对 H.264 的了解? 2、H.264 编码框架分层目的是什么?...视频编码层 VCL(Video Coding Layer):是对视频编码核心算法过程、子宏块、宏块、片等概念的定义。这层主要是为了尽可能的独立于网络来高效的对视频内容进行编码。...对 H.264 编码框架进行分层的主要目标是为了有高的视频压缩比和良好的网络亲和性。 VCL 层负责视频的信号处理,包含压缩,量化等处理,NAL 层则负责解决编码后数据的网络传输。...3、H.264 如何根据 NALU 判断当前视频帧的类型?...通常,H.264 编解码器生成的视频比 H.265 生成的视频大 1-3 倍。

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    视频面试题集锦第 20 期 | 视频编辑相关

    剪辑方向的视频播放与播放器的视频播放相比最大的区别就是:需要处理更复杂渲染场景。 编辑场景的播放器可以注意下面这些点: 处理复杂的输入和渲染。...特效的输入可能是多个视频多个参数,因此需要对顶点着色器、片段着色器、渲染管道有更深的理解。例如,转场特效有两个视频输入、旋转特效的顶点函数设置需要考虑透视矩阵等。 处理多线程渲染。...3、如何获取视频流中的 QP 值?...4、视频编码对 QP 值的控制有哪些? 在视频编码中,QP(Quantization Parameter)值是一个重要的概念,它对编码后视频的质量和码率有着直接的影响。...视频编码中的量化步骤是将像素值映射到一个较小的数值范围内,这一步骤会损失一些图像细节,但可以显著减少编码后视频的数据量。 QP 值决定了量化过程中的量化步长,从而影响量化的精度。

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    视频分类模型和数据集板块干货集锦

    1 视频分类问题 基于深度学习的视频分类包含非常多的方法,如3D卷积,双流法,LSTM时序模型等,在有三AI知识星球中有非常多的相关模型解读,案例如下: 有三AI知识星球-网络结构1000变 LiteFlowNet...Kinetics-700 dataset是一个视频分类/行为识别数据集,被用于ActivityNet比赛,包含约650000个视频,700个类别。...ActivityNet比赛始于2016的CVPR,是与ImageNet齐名的在视频理解方面最重要的比赛。...数据集是Google的deepmind团队提供,每个类别至少600个视频以上,每段视频持续10秒左右,标注一个唯一的类别。...虽然每一个视频只会标记一个标签,但是它可以包含几种动作。例如开车”时“发短信”,“弹奏尤克里里”时“跳草裙舞”等,因此取top-5的准确率更为合适。

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