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性能测试-mongostat监控mongoDB性能

20230111_性能测试-mongostat监控mongoDB性能并生成图表 MongoDB Database Tools安装 MongoDB4.4之后不再自带mongostat命令,需要手动安装下载...cyrus-sasl-plain yum install -y cyrus-sasl rpm -ivh mongodb-database-tools-rhel70-x86_64-100.5.2.rpm 测试...如果不是需要修改 mongostat --host localhost:27017 Mongo 数据库是否开启认证 开启认证则需要填写mongoDB用户名,密码以及认证库(一般是admin) 用户需要有测试数据库...其他命令参数可参照Reference官网文档及简书文章 图表生成 代码逻辑: 通过pandas读入清洗数据 通过pyecharts把数据生成图表 最终会生成一个html图表, 可以作为mongo测试报告使用...", subtitle="此曲线图反映了Mongo缓存数据的频率, 长期为1则可能存在性能问题")) ) bar3 = ( Bar(init_opts=opts.InitOpts

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性能测试|搭建性能监控平台

为什么要搭建性能监控平台?...1.1 需求背景在用 Jmeter 获取性能测试结果的时候, Jmeter 本身带有聚合报告如下图所示:图片这个报告有几个很明显的缺点:只能自己看,无法实时共享;报告信息的展示比较简陋单一,不直观;1.2...的数据导入 InfluxDB ,再用 Grafana 从 InfluxDB 中获取数据并以特定的模板进行展示本次实践是用目前较为流行的 Docker 的方式进行部署,也推荐使用,作为一名普通的测试...2、性能监控平台部署实践2.1 Docker环境本文的重点并不是介绍 Docker,所以不了解的小伙伴需要自己去学习一下基本的安装和操作。...使用 Docker + JMeter + InfluxDB + Grafana 到底可以搭建怎样的性能监控平台呢?相比较 JMeter 自带的监控平台,我们搭建的性能监控平台究竟有什么优势呢?

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    性能监控与压力测试

    性能监控与压力测试 目录 1、性能监控 1.1、jvm内存模型 1.2、堆 1.3、jconsole与jvisualvm 1.4、监控指标 1.5、JVM分析与调优 2、压力测试 2.1...、描述 2.2、性能指标 2.3、JMeter 1、性能监控 1.1、jvm内存模型 1、程序计数器:Program Counter Register (1)记录的是正在执行的虚拟机字节码指令的地址...2、使用压力测试,我们有希望找到很多种用其他测试方法更难发现的错误。有两种错误类型是:内存泄漏,并发与同步。 3、有效的压力测试系统将应用以下这些关键条件:重复,并发,量级,随机变化。...从外部看,性能测试主要关注如下三个指标: (1)吞吐量:每秒钟系统能够处理的请求数、任务数。 (2)响应时间:服务处理一个请求或一个任务的耗时。 (3)错误率:一批请求中结果出错的请求所占比例。...持续时间(秒):测试持续时间,会覆盖结束时间。 启动延迟(秒):测试延迟启动时间,会覆盖启动时间。 启动时间:测试启动时间,启动延迟会覆盖它。当启动时间已过,手动只需测试时当前时间也会覆盖它。

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    性能测试监控与诊断

    既然是链接,就有限制,有限制就会有性能风险。在此我们可以监控网络IO的流量,网络中断,网络连接数来分析网络状况。2>用户请求发送到监听端口(中间件的端口),中间件帮我们实现了通信及端口监听功能。...在此可以监控连接数及线程状态。5>如果请求的数据内存中没有,优先从缓存中获取。我们知道磁盘读写是物理操作,大量读写自然效率不高。因此我们监控到大量的IO,特别是磁盘的IO时,通常都会有优化的可能。...在此可以监控磁盘的IO,内存的使用状态,分析构成IO的程序,从而找到问题的所在。...在此可以监控数据连接的数据量,状态,帮助分析数据库的繁忙程度。...我们通过监控关键性指标来定位程序问题,发挥计算机的长处,弥补或绕过短处来提高系统性能。阅读后若有收获,不吝关注,分享,在看等操作!!!

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    Jmeter + Grafana + InfluxDB 性能测试监控

    正好本轮的性能测试课程就讲到了这块知识点,所以直接就搬了作者原文过来:) 通过InfluxDB支持HTTP提交,从而实现Jmeter监控的入库,而对于资源监控可以通过(Curl+awk)Shell来过滤监控命令...配置Jmeter 序章 前几天在群里看到大神们在讨论Jmeter + InfluxDB + Grafana监控。说起来Jmeter原生的监控确实太丑了。...但是内心并不是这样,做为一名测试人员,都有一颗精益求精的心。看到有东西可以替代那原生的监控数据,果断亲自动手部署了一套。 是吧,很帅吧!...小数据量的时候还性能还不错,但是数据量大一点,性能问题就体现出来了。不过只是收集一下我几个小时测试的数据,还是足够了。要是几个月的测试数据那还是挑别的数据库吧。...添加一个Java请求,方便测试。(因为想偷懒,Java请求我什么都不用写,直接运行就能成功) 4.

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    Jmeter性能测试:ServerAgent资源监控

    今天分享的主题内容是:Jmeter性能测试时使用ServerAgent对服务器资源进行监控,如:CPU,Memory,Disks I/O,Network I/O等服务器资源。...sysconfig/iptables,在端口22下面添加 iptables -I INPUT -p tcp --dport 4444 -j ACCEPT //允许4444端口访问 然后在服务器中启动监控服务...: 在本地测试是否正常访问: 在cmd中运行telnet ip 4444也就等同于在浏览器中输入ip:4444 有时候4444端口被占用了,这时候可以切换启动端口访问 使用以下命令可以改变默认的...,测试方法为:在cmd中运行telnet ip 4444也就等同于在浏览器中输入ip:4444,如果运行时报telnet不是内部或外部命令时,可自行网上查询解决,如下图所示错误: 3、监听资源 将jar...包放到lib下后,jmeter的监听器就会多出一些监控插件,选择添加即可,如下截图所示: 举个例子:现在有个需求,平均每秒有50个用户登录,需要观察2小时内服务器的资源使用情况 添加需要监控资源的细项

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    性能测试篇 :Jmeter监控服务器性能

    本文介绍使用jmeter监控服务器性能 (记得收藏,转发哦) jmeter也可以像loadrunner一样监控服务器CPU、内存等性能参数,不过需要安装一些插件 1、下载需要的jmeter插件 ?...混合图表 在它的Graphs里面可以设置多少个图表一起展示,它可以同时展示多个图表 jp@gc-HitsperSecond: 每秒点击量 jp@gc-PerfMonMetricsCollector: 服务器性能监测控件...5、准备测试脚本 这里用到一个登陆测试系统的简单脚本做压力测试demo ?...关于压力测试实例请参考文章《JMeter压力测试实例操作》 6、配置监控服务器性能参数的组件 主要用到这个组件: jp@gc-PerfMonMetricsCollector,配置如下: ?...7、设置负载,执行脚本,查看监控结果 ? 8、图表可导出成csv文件,配合聚合报告,分析服务器性能状况 ? ?

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    如何解读性能测试监控结果

    在性能测试系列前面几篇文章中我们比较详细的介绍了相关的知识 从终端用户感受来体验性能指标度量 如何建立有效的性能指标监控及诊断调优体系 如何有效的选择性能测试工具 简单谈下性能测试 jmeter性能测试实践注意事项...在进行性能测试结果解读前,我假设你在测试需求阶段已经设定了合理的性能测试目标,并且已经在性能测试实施过程中记录了相应的结果。 我们将通过下面几个方面来解读我们的性能测试监控结果。 1....在性能测试执行阶段的实时分析,我们主要借助KPI监控工具,笔者推荐你使用zabbix构建基础指标的监控,在过程中实时查看基本指标的数据,如果发现数据波动异常,则用yourkit java profiler...不管怎么样,我们都期望能够监控、分析以下指标: 1. 以图形或表格的方式展示性能测试中每个用例的响应时间 2. 监控每个脚本的的虚拟用户的增长以及整个测试过程所用到的虚拟用户数 3. ...测试前检查表 - 服务配置、监控指标等,确保服务的配置正确,相关指标能正确获取 - 确定性能测试类型,要进行哪些性能测试,虚拟用户增加模式等等 - 确保压力机可正常压测 - 性能监控工具相关阈值设置正确

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    测试和性能监控神器 JMH & Arthas

    今天想总结的东西是最近工作中使用到的测试工具JMH以及Java运行时监控工具Arthas。他们在我的实际工作中也算是帮了大忙。所以在这里抛砖引玉一下这些工具的使用方法。...下面是JMH的官方定义 JMH 是一个面向 Java 语言或者其他 Java 虚拟机语言的性能基准测试框架 这里面我们需要注意的是,JMH所测试的方法约简单越好,依赖越少越好,最适合的场景就是,测试两个集合...put,get性能,例如ArrayList与LinkedList的对比等,这里我们需要测试的是批量打一批日志所需要的时间,也基本符合使用JMH的测试场景。...因此在测试过程中需要先预热几轮,让代码运行稳定后再实际进行测试 measurementIterations:实际测试轮次 output:测试报告输出位置 我分别用两种logger运行一下测试,查看性能测试报告对比...毕竟我也不是JVM大佬,所以具体的实现细节没法展开,我们要做的就是站在巨人的肩膀上,接受并用熟练的使用好这些好用的性能监控工具。

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    专项测试-桌面端性能监控工具

    背景介绍 专项测试,桌面端应用程序使用过程中,对CPU,内存,磁盘使用率,网络流量进行监控并展现....解决方案 需求梳理 简单方便 傻瓜式操作 数据持久化,数据可保存 数据可视化,清晰明了 解决方案来了,如下 minitor作为监控服务,influxdb做为数据收集,Grafana图表可视化展示,干就完了...莫慌,教程都给你准备好了,乖,张开嘴,吃~ Linux下安装配置Grafana压测监控服务-安装InfluxDB Linux下安装配置Grafana压测监控服务-安装Grafana 安装服务 pip install...账号密码:test/test 停止监控 按下 CTRL + C,监控服务已停止!...后续方案 在推广使用过程中,发现尽管已经做的如此简单,还是有同学不会使用,一步三个坑,后续我计划把【minitors】监控服务,打包成可执行文件,有完整的页面交互,防止大家掉坑!

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    测试和性能监控神器 JMH & Arthas

    今天想总结的东西是最近工作中使用到的测试工具JMH以及Java运行时监控工具Arthas。他们在我的实际工作中也算是帮了大忙。所以在这里抛砖引玉一下这些工具的使用方法。...下面是JMH的官方定义 JMH 是一个面向 Java 语言或者其他 Java 虚拟机语言的性能基准测试框架 这里面我们需要注意的是,JMH所测试的方法约简单越好,依赖越少越好,最适合的场景就是,测试两个集合...put,get性能,例如ArrayList与LinkedList的对比等,这里我们需要测试的是批量打一批日志所需要的时间,也基本符合使用JMH的测试场景。...因此在测试过程中需要先预热几轮,让代码运行稳定后再实际进行测试 measurementIterations:实际测试轮次 output:测试报告输出位置 我分别用两种logger运行一下测试,查看性能测试报告对比...毕竟我也不是JVM大佬,所以具体的实现细节没法展开,我们要做的就是站在巨人的肩膀上,接受并用熟练的使用好这些好用的性能监控工具。

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    性能测试从零开始实施指南——性能监控篇

    性能测试过程中,监控分析和调优是最核心也是占比最大的一部分。性能分析的目的是找出系统性能存在的瓶颈与风险,性能调优就是尽可能用更少的资源提供更好的服务。而其关键点,就是生成负载、监控相关指标。...性能测试前期的需求调研、开始前的准备工作,都是为了保证后期的监控分析调优能顺利且高效进行。那么,一个完整的监控体系,需要包含哪些?...一、中间件监控 中间件监控,主要包含如下两个方面: 1、缓存 IOPS:一般指用于计算机存储设备性能测试的计量方式,可以视为每秒的读写次数。...2、工具 jmeter:java开源的性能测试工具,其本身提供了较为丰富的监控组件,支持二次开发,是现在业内使用比较广泛的负载工具。 loadrunner:商业收费的性能测试工具。...十、服务资源监控 服务资源监控,作为性能测试和运维体系中最基本的监控,目的是对系统不间断实时监控,实时反馈系统当前状态,保证服务可用性安全性,保证业务持续稳定运行。

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    性能测试监控平台:influxdb+grafana+jmeter

    原来的文章介绍了InfluxDB、Telegraf、Grafana的安装和使用方法,这篇文章,介绍下如何利用这些开源工具搭建性能测试监控平台。。。...前言 性能测试工具jmeter自带的监视器对性能测试结果的实时展示,在Windows系统下的GUI模式运行,渲染和效果不是太好,在linux环境下又无法实时可视化。...因此如果有一个性能测试结果实时展示的页面,可以提高我们对系统性能表现的掌握程度,另一方面也提高了我们的测试效率。...网上关于这些开源组建的介绍已经很多了,目前我所在的性能团队内部就使用的该套框架。 这篇博客,就介绍下如何集成这些开源工具,搭建属于自己的性能测试监控平台。。。...五、测试实践 1.启动jmeter,新建测试脚本 ? 2、运行脚本,实时监控测试结果 ? PS:导入的模板只具有普适性,具体需要展示哪些信息,如何显示,还需要自己去调整!

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    性能测试必备监控技能linux篇14

    前言 如果性能测试的目标服务器是linux系统,在如何使用linux自带的命令来实现性能测试过程的监控分析呢?...对于日常性能测试来讲,在linux下或是类Unix系统,我们必须掌握以下常用的指标查看命令。...pstree -a 为什么要用pstree命令,通过该命令,能让你更清晰的了解你要监控的目标服务关联了哪些资源,能让你更加清楚其资源关联情况,增加在性能测试过程中分析的准确性。...不管是ps还是pstree命令,在性能测试过程中,最重要的一个应用技巧就是获取资源消耗最高的目标进程的线程id。...这个命令是做性能测试进一步诊断分析必须掌握的的 下面我们对其进行更详细的说明: ?

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