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腾讯音视频实验室杰出科学家刘杉:我们处于视频编解码标准制定的起点,而非终点。

2017年12月28日,由腾讯社交网络事业群(SNG)主办TSAIC学术&工业交流盛会在腾讯滨海大厦举行,150余位来自麻省理工、斯坦福、卡耐基梅隆、清华、中科院计算机所、微软研究院等海内外知名高校、研究所的学者和研究员受邀出席。 腾讯音视频实验室杰出科学家刘杉作为主讲嘉宾出席此次大会。在会上,她分享了视频编解码领域的核心技术和编解码标准的变迁。她说目前我们所处的阶段应该视为下一代视频编解码标准制定的一个起点,而非终点。在视频编解码方面,我们会持续进行技术研究和标准布局,为用户带来更好的体验。 以下是刘杉演

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腾讯杰出科学家刘杉:5G时代,人工智能技术将成媒体融合的推进器

11月6日-7日,首届Techo开发者大会在北京召开。本届Techo大会邀请了海内外150位行业专家围绕前沿技术发展进行解读。腾讯杰出科学家、多媒体实验室总经理刘杉发表了主题为“视频编解码技术的演进和应用”的演讲,从在线视频驱动互联网流量爆发的技术支撑与技术现状,当前主流视频编解码格式和标准的制定,视频编解码技术的演进和应用,以及5G时代下多媒体业务的发展方向等方面,分享了腾讯多媒体实验室的最新成果与思考。 腾讯杰出科学家、腾讯多媒体实验室总经理刘杉 刘杉在演讲中介绍了当前互联网流量的来源分布,并预计

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对话王晶:音频人才亟待培养,高水平研究人员尤其欠缺

编者按:春节前夕的最后一次采访,LiveVideoStack有幸邀请到了北京理工大学信息与电子学院副教授王晶。王教授目前在北京理工大学信息与电子学院通信技术研究所从事教学科研工作,讲授本科生《数字通信网》和研究生《语音信号数字处理(全英文)》课程。在教学的同时,王教授还承担有国家自然科学基金、国家重大科技专项、国际合作项目及与中国移动、华为等的企事业横向科研项目。她长期参与信息技术领域标准化工作,目前为AVS中国数字音视频编解码标准组织成员,CCF语音对话与听觉专委会委员。在此次与LiveVideoStack的对话中,王教授分享了过去几年音频领域的重要发展和创新、音频编解码器的独特之处、AI与音频编码技术结合的突破以及目前音频领域人才培养和输出所面临的困境等。

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腾讯音视频实验室:标准布局+技术创新,助力音视频体验深度优化

腾讯科技讯 5月21日—23日,2019腾讯全球数字生态大会在昆明召开,来自腾讯音视频实验室的专家研究员商世东带来了题为《面向产业互联网的音视频技术发展展望》的主题演讲,从音视频国际标准、客观和主观质量评估、音视频体验深度优化、以及音视频技术与5G和人工智能展望等四个方面,分享了产业互联网大背景下,腾讯音视频实验室对音视频技术发展的思考与探索。 “5G的推出和AI的突破性进展促进音视频体验的极大提升”,商世东介绍,在移动互联网比重逐渐提升的今天,实验室持续深耕音视频技术,以个性化用户诉求为核心,带来音视频

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FFmpeg从入门到精通笔记之一库介绍

FFmpeg: Fast Forward Moving Picture Experts Group(mpeg:动态图像专家组) H.264:国际标准化组织(ISO)和国际电信联盟(ITU)共同提出的继MPEG4之后的新一代数字视频压缩格式.H.264是ITU-T以H.26x系列为名称命名的标准之一 AVC(Advaned Video Coding):ISO/IEC MPEG一方对H.264的称呼 序列的参数集(SPS):包括了一个图像序列的所有信息 图像的参数集(PPS):包括了一个图像所有片的信息 MinGW-w64:MinGW是Minimalist GNU for Windows的缩写,ffmpeg在Windows平台中的编译需要使用MinGW-w64,它提供了一系列的工具链来辅助编译Windows的本地化程序。MinGW-w64单独使用起来会比较麻烦,但是其可以与MSYS环境配合使用,MSYS是Minimal SYSYTEM的缩写,其主要完成的工作为UNIX on Windows的功能。显而易见,这是一个仿生UNIX环境的Windows工具集。

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携手北京大学、大疆创新,腾讯音视频实验室点云编码技术需求被AVS采纳

2019年6月12日至15日于成都召开的数字音视频编解码技术标准工作组(简称AVS工作组)第六十九次会议上,由腾讯和鹏城实验室联合提案的M4808 AVS点云编码技术需求被工作组采纳,正式成立点云压缩专题组。专题组由腾讯音视频实验室牵头,腾讯音视频实验室联合负责人、腾讯杰出科学家刘杉博士、北京大学数字视频编解码技术国家工程实验室深圳分室负责人李革,大疆创新高级视频编码技术工程师郑萧桢等诸多业内人士联合成立,将于后续开展征集点云应用场景的数据集,定义测试方案,开展验证试验,收集AVS点云编码的佐证,以及征集

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AI编解码优势显著,未来将与传统方法并行发展 | 专访高通AI研究方向负责人侯纪磊

机器之心报道 作者:杜伟 与传统编解码相比,AI 赋能编解码能带来哪些方面的增益?高通又在这方面做了哪些技术创新和应用?近日,机器之心在与高通工程技术副总裁、人工智能研究方向负责人侯纪磊博士的访谈中,得到了这些问题的答案。 随着通信和互联网技术的进步,特别是智能手机的普及以及 4G、5G 移动通信技术的成熟与发展,语音视频聊天、视频游戏等多样化的休闲娱乐方式层出不穷,普通用户对语音与视频的消费需求也在不断增长。 2020 年《思科可视化网络指数:预测和趋势(2017-2022 年)》报告和 WhatsAp

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