清晰度由比特率决定，视频尺寸和像素量由分辨率决定，比特率越高越清晰（前提是分辨率保持不变），分辨率越大视频尺寸越大，打个比喻，分辨率就是盒子，比特率就是要装进盒子的东西，盒子大了，能装的东西就多了，相当于分辨率大了...，能容下的比特率就高了，比特率高了，视频就更清晰了，但视频文件也越大了，所以常说分辨率高的视频清晰，是因为分辨率越高的视频比特率也调得越高，其清晰度始终取决于比特率，比特率是人通过软件可调整的，假如给一个分辨率很高的视频设置一个极低的比特率...---- 视频比特率是多少，主要根据视频分辨率来确定。...通常情况下： 1080*720的分辨率，用5000K左右就可以 720*576的分辨率，用3500K左右就可以 640*480的分辨率，用1500K左右就可以 以上是视频质量相对比较好的视频比特率。...网上许多视频，比特率是相当低的（为了减小文件体积）。如下载的1080*720的视频，有的比特率仅为1200K。 这类视频，清晰度也 是相当一般的。
高清 720P 1280*720 表示水平方向 1280 个像素，垂直方向 720 个像素， 目前作为视频网站的标准高清分辨率，也就是只有达到 720P 才称得上高清视频。...2K分辨率 水平方向 2000+像素 主流 2K 分辨率有 256014400、20481080，其他的 20481536、25601600 等分辨率也属于 2K 分辨率的一种。...分辨率设置： 在设置视频分辨率的时候需要注意要销毁掉已经存在的媒体流后重新使用新的约束的获取媒体流数据： 我们可以将媒体流中的轨道属性遍历并以此调用 stop 函数来停止： if (stream) {...： 这个错误提示是由于你的设备并不能支持这么高的分辨率，您需要进行设备的升级或降低分辨率来使用。...结语： 上面的设置分辨率都需要先停止已经存在的媒体流数据，同样在视频轨道对象上提供了一个 applyConstraints 函数，允许我们可以在停止媒体流就可以动态切换约束条件来改变视频分辨率的方式，下次我们试一试
任意格式转为MP4: 转码视频格式并设置音频采样率和输出视频尺寸: mpg-->mp4 C:\FFMPEG\ffmpeg_x86_4.2.2\bin\ffmpeg.exe -i 1.mpg -y -...qscale 0 -vcodec libx264 -acodec aac -ac 1 -ar 22050 -s 300*300 1_1.mp4 转码视频格式并设置音频采样率和输出视频尺寸(软解可以播放...ffmpeg.exe -i 2.wmv -y -qscale 0 -vcodec libx264 -acodec aac -ac 1 -ar 48000 -s 300*300 2_1.wmv 转码视频格式并设置音频采样率和输出视频尺寸...2020-10-11_2.wmv -y -qscale 0 -vcodec libx264 -acodec aac -ac 1 -ar 22050 Video_2020-10-11_2_1.mp4 转码视频格式并设置音频采样率和输出视频尺寸....mp4 -y -qscale 0 -vcodec libx264 -acodec aac -ac 1 -ar 22050 -s 300*300 -r 30 -aspect 1_1.mp4 不同分辨率的源视频合成一个视频
视频在我们生活中应用越来越广了，不可避免的，我们在使用视频时，会遇到一些最常见的专业术语：视频编码格式、视频码率、视频帧率、视频分辨率，这些专业术语在一个视频文件中，到底是指的什么呢？听阿酷来说说吧。...视频码率：是指视频文件在单位时间内使用的数据流量，也叫码流率。码率越大，说明单位时间内取样率越大，数据流精度就越高，这样表现出来的的效果就是：视频画面更清晰画质更高。...视频帧率：通常说一个视频的25帧，指的就是这个视频帧率，即1秒中会显示25帧；视频帧率影响的是画面流畅感，也就是说视频帧率超高，表现出来的效果就是：画面越显得流畅。...视频分辨率：分辨率就是我们常说的600x400分辨率、1920x1080分辨率，分辨率影响视频图像的大小，与视频图像大小成正比：视频分辨率越高，图像越大，对应的视频文件本身大小也会越大。...视频标清、高清、全高清的分类分辨率码率帧率参考（附图）?
用户在使用QQ手机浏览器（Android）过程中视频的播放量很大，其中不可避免的会有VR视频。 VR视频一般是mp4格式，与普通视频无异。mp4视频里面并没有标记这是一个普通视频，还是一个VR视频。...VR视频眼镜播放模式（可以转动手机查看周围） VR视频普通播放模式 如何判断视频是不是VR视频 前面已经说了，QQ浏览器的视频播放器只能拿到一个视频的播放地址，所以判断是否VR视频，只能从视频本身出发...VR视频识别的算法就是基于这个现象，获取一个视频多个帧的图片，然后给出视频是VR视频的概率。...VR视频识别为普通视频；将普通视频识别为VR视频。...使用该方案后，能快速了解算法对视频识别率的影响，并能方便获取失败用例，用来改进算法。 对于 VR 视频的检测，你是否有更好的方法呢？ 欢迎留言探讨。
谷歌最近就提出了两种新的数据集蒸馏方法，在推特上引起了不小反响，热度超过600： 像这样， 将50000张标注图像的CIFAR-10数据集“蒸馏”缩小至1/5000大小，只基于10张合成数据点进行训练，模型的准确率仍可近似...51%： △上：原始数据集 下：蒸馏后 而如果“蒸馏数据集”由500张图像组成（占原数据集1%大小），其准确率可以达到80%。...以MNIST为例，下图中的上、中、下三张图分别为原始的MNIST数据集、固定标注的KIP蒸馏图像、优化标注的KIP蒸馏图像。...Condensation with Differentiable Siamese Augmentation）方法可以看到： 如果使用每类别只有一张图像，也就是最后只有10张图像的蒸馏数据集，KIP方法的测试集准确率整体高于
今天我们要和大家介绍的是 Milvus 在计算机视觉领域的应用，包含以图搜图和以图搜视频。...dis_k=be110ff4fa53aa4b3859fc5202c994d6&dis_t=1588064502 Milvus 在自然语言处理与 AI 药物研发的应用也会在后续推出的视频中与大家做详细的介绍
灰度图概念 灰度图 ，Gray Scale Image 或是Grey Scale Image，又称灰阶图。把白色与黑色之间按对数关系分为若干等级，称为灰度。8位像素灰度分为256阶。...以位场图像为例，把位场表示为灰度图，需要将位场观测值灰度量化，即将场的变化范围转换成256阶的灰度范围。...灰度图计算 将彩色图像转换为灰度图像的方法有两种： 第一种方法是令RGB三个分量的数值相等。输出后便可以得到灰度图像。...FPGA实现 如果你对实现过程感兴趣，可以参考链接，网友们都写的很好，小编会后面出一个各种视频格式转换的通用模块，敬请关注。...使用IP如下图所示，支持AXI Stream接口（根据视频的分辨率进行配置即可）。 ? RGB2YCrcb IP硬件位置 ? 实现结果如下图 ? ?
副本扩缩 2.1 副本扩容 2.1.1 计算副本分配方式 2.1.2 执行--execute 2.1.2 验证--verify 2.2 副本缩容 3. 分区扩容 4. 分区迁移 5....副本扩缩 kafka并没有提供一个专门的脚本来支持副本的扩缩, 不像kafka-topic.sh脚本一样,是可以扩分区的; 想要对副本进行扩缩,只能是曲线救国了; 利用kafka-reassign-partitions.sh...你可以重新运行execute命令，用相同的reassignment-json-file: 2.1.2 验证–verify 完事之后,副本数量就增加了; 2.2 副本缩容 副本缩容跟扩容是一个意思...replicas": [0], "log_dirs": ["any"] }] } 执行之后可以看到其他的副本就被标记为删除了; 一会就会被清理掉 用这样一种方式我们虽然是实现了副本的扩缩容...分区扩容 kafka的分区扩容是 kafka-topis.sh脚本实现的;不支持缩容 分区扩容请看 【kafka源码】TopicCommand之alter源码解析(分区扩容) 4.
图转视频 # -*- coding:utf-8 -*- import cv2,glob fps = 20 #保存视频的FPS，可以适当调整 #可以用(*'DVIX')或(*'X264'),如果都不行先装...ffmepg: pip install ffmepg fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG') #saveVideo.avi是要生成的视频名称，（384,288）...imgname in imgs: frame = cv2.imread(imgname) videoWriter.write(frame) videoWriter.release() 视频转图...# -*- coding:utf-8 -*- import cv2 vc = cv2.VideoCapture('a.avi') #读入视频文件 c=0 rval=vc.isOpened() #timeF...= 1 #视频帧计数间隔频率 while rval: #循环读取视频帧 c = c + 1 rval, frame = vc.read() # if(c%timeF ==
Pixverse：开启文生视频与图生视频新纪元 随着科技的飞速发展，视频制作与图像处理领域正迎来前所未有的变革。...Pixverse软件，以其独特的文生视频和图生视频功能，以及基于图像生成形象固定角色视频的创新技术，正成为行业内的翘楚。...二、文生视频与图生视频功能 Pixverse的文生视频功能允许用户通过输入文字描述，自动生成与之相匹配的视频内容。...这种功能对于快速制作短视频、广告或者故事片非常有用，能够大大节省制作时间和成本。 而图生视频功能则进一步拓展了Pixverse的应用范围。...五、总结与展望 Pixverse作为一款集文生视频、图生视频以及基于图像生成角色视频于一体的软件，以其独特的功能和技术优势，正成为创意内容制作领域的新宠。
这是我上周在中国香港麦理浩径,用50mm定焦头拍到的一只猴子, 然后用Lightroom处理了一下, 感觉还不错, 于是录了一段修图视频,挂到了B站上~ 图片素材地址： https:...//pan.baidu.com/s/1wxOLQJ5hmlYLdR5pIizkPQ 完整视频链接: https://www.bilibili.com/video/av48570978 导入图片：...开始修图： 第一步: 矫正镜头黑边(镜头畸变矫正) 裁剪图片 做一些简单的美化, 给照片加一些鲜艳度 调整曲线...(降低滤镜之外的曝光度,饱和度) 把曝光度提升一丢丢~ 把鲜艳度提升一丢丢~ 导出图片： 小结: 本来打算录一些动图GIF来记录修图过程,但后面发现...所以最终决定录一个视频,来记录修图全过程
Takashi Isobe，Xu Jia，Xin Tao，Huchuan Lu, Yu-Wing Tai 链接：https://github.com/aprBlue/CAVSR 内容整理：王妍 引言 视频超分辨率...（VSR）旨在利用低分辨率帧内的互补时间信息来恢复高分辨率帧序列。...此外，比特流中编码的丰富元数据可以使超分辨率过程受益，但还尚未得到充分利用。基于此，本文提出了一种压缩感知的视频超分辨率模型，具体贡献如下： 提出了一种用于感知帧压缩级别的压缩编码器。...图2 压缩编码器模块 网络包括两个输入支路，即帧类型支路和帧内容支路。对于帧类型分支，为每个帧类型分配一个向量，并使用令牌嵌入来表示该信息。对于帧内容分支，从视频编解码器解码的帧被馈送到几个卷积层。...图3 压缩编码器训练 学习过程为：将一对帧和它们的帧类型输入到一个类似暹罗的架构，通过共享的压缩编码器获得一对压缩表示，并在几个共享的排序层之后进一步计算两个低分辨率帧的排序分数 s。
看点 近年来，深度学习在很多领域取得了进展，其中包括视频超分辨率任务。...SOTA方法在一些公共基准数据集上的性能； 4）分析了视频超分任务的一些前景和挑战； 背景 视频超分源于图像超分，其目的是从一个或多个低分辨率（LR）图像中恢复高分辨率（HR）图像。...视频超分旨在解决退化的视频序列，从而恢复相应的HR视频序列。因此超分辨过程可理解为上述的逆过程，表述如下： 其中表示超分辨率估计值（SR）。...在编码器中，将特征提取模块输出的两个特征图分别进行单图超分和多图超分处理。然后将两个结果的差分图输入残差模块，计算残差。最后，将残差结果和单图超分之和作为编码器的输出，输入进解码器。...为了增强超分辨率结果的高频细节，DUF使用一个单独的网络来估计目标帧的残差图。SR图是残差图和动态上采样滤波器处理后的帧的总和。 ? DUF还提出了一种基于时间轴的视频数据增强方法。
在NAB上，其展示了视角相关视频流的回放系统，该系统可以节省带宽，以较低的分辨率发送用户视角外的VR场景部分。...图2 Z Cam S1 Imeve联合创始人兼首席执行官Devon Copley表示："VR360在点播和现场直播两方面所共同面临的巨大挑战之一是需要可互操作的解决方案，以满足诸如超高分辨率，视角自适应流传输和立体视觉等要求...视频拼接完之后得到的球面内容目前还未能直接传输，一般利用视频映射技术将全景视频投影至同一个平面，目前的VR研究中通常采用的投影方法有：经纬图投影、圆柱等面积投影、立方体图投影。...图4 立方体图投影变换 平面视频经编码后，会进行网络传输。实际系统运行时，所面临的最大问题是上行问题。...图5 Live VR显示画面 当视频流分发到用户端之后，需要HMD进行视频流呈现。这一端是直接面对用户的，所以应更多考虑用户体验。
1、视频码率：数据传输时单位时间传送的数据位数，也就是 是指视频文件在单位时间内使用的数据流量，一般用kbps单位，及千位每秒； 也就是取样率（并不等同与采样率，采样率的单位是Hz，表示每秒采样的次数）...，单位时间内取样率越大，精度就越高，处理出来的文件就越接近原始文件，但是文件体积与取样率是成正比的，码率越高越清晰，反之则画面粗糙而多马赛克。...3、采样率：采样率（也称为采样速度或者采样频率）定义了每秒从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数，它用赫兹（Hz）来表示。采样率是指将模拟信号转换成数字信号时的采样频率，也就是单位时间内采样多少点。...比特率是指每秒传送的比特(bit)数。单位为 bps(Bit Per Second)，比特率越高，传送的数据越大，音质越好.比特率 =采样率 x 采用位数 x声道数。
图像分辨率则是单位英寸中所包含的像素点数，其定义更趋近于分辨率本身的定义。常见的分辨率(ps:图片中的分辨率长宽反过来理解下，没找到好的图，如4k：4096x2160)如下： ?...三、码流 码流(Data Rate)是指视频文件在单位时间内使用的数据流量，也叫码率或码流率，通俗一点的理解就是取样率,是视频编码中画面质量控制中最重要的部分，一般我们用的单位是kb/s或者Mb/s。...一般来说同样分辨率下，视频文件的码流越大，压缩比就越小，画面质量就越高。...关于比特率(比特率在音频或者视频领域也称为码率)的计算，比如，采样率为44.1KHz，以16bit采样，声道数为2，那么它的音频比特率的计算为：44100162 = 1411200 bps = 1378...参考资料 音视频基本概念：分辨率、帧速率、码流、采样位深、采样率、比特率 流媒体技术学习笔记之（五）码流、码率、采样率、比特率、帧速率、分辨率、高清视频的概念…
腾讯视频云，基于腾讯长期在海量业务服务的经验，以及音视频通信领域的技术积累，持续打造中国领先的视频云服务平台，提供一站式视频云解决方案及强大的视频通信产品矩阵和解决方案。...广泛应用于在线视频、泛娱乐、电竞直播、电商新零售、在线教育、金融等场景。 那么如何更清晰了解腾讯视频云呢？ 1张图，即可纵览视频云产品： ? ? ? ? 让他们知道你“在看”我 ?
以图搜视频，顾名思义就是拿一张图片去视频底库里面搜索包含相似镜头的视频。以图搜视频中一个关键的步骤就是视频向量化，视频向量化即在视频中抽取关键帧，对每帧视频进行特征提取，将其转化为结构化的向量。...至此，好奇的读者可能会问，这和以图搜图有什么区别呢？是的，对视频所有关键帧图片的搜索本质上就是以图搜图。 | 系统简介 整个以图搜视频系统的工作流程可以用下面这张图来表示： ?...到现在为止，整个以图搜视频系统就已经搭建好了，不过系统的底库里面还没有视频。 Step4 视频导入 在系统代码仓库的 deploy 目录下面，有一个名叫 import_data.py 视频导入脚本。...time.sleep(0.5) ：表示导入视频的时间间隔，本文搭建以图搜视频系统的服务器有 96 个 CPU 内核，导入视频的时间间隔设置为 0.5 秒比较合适。...等待视频导入完成以后，整个以图搜视频系统就全部搭建完成了！ | 界面展示 打开浏览器，输入 192.168.1.38:8001 即可看到以图搜视频的界面，如下图所示： ?
前面文章人像抠图 + OpenGL ES 还能这样玩？没想到吧，我们介绍了利用人像抠图算法生成的 mask 图，然后结合 OpenGL 可以产生一些有趣的效果。...抠图技术应用很广泛，比如很多手机的相机自带“人像留色”滤镜：人体区域保留彩色，人体区域之外灰度化。所以人像留色的关键技术在于高精度高性能的分割算法。...本文将基于开源的人像抠图算法模型和 OpenGL 做一个实时的人像分割 app , 该 app 目前已开源，感兴趣的同学可以参考该项目利用matting算法做一些有趣的特效。...accelerometer_sensor = nullptr; NanoDet* nanoDet = nullptr; }; 模型类封装的非常简单，Process 执行分割输出分割结果和 mask 图。...public BaseGLRender { public: //初始化预览帧的宽高 virtual void Init(AAssetManager* mgr); //渲染一帧视频
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