AI 科技评论按:在 CNCC2018「高通量媒体内容理解论坛」上,快手科技多媒体内容理解部负责人李岩发表了题为「多模态内容生产与理解」的演讲,讲述了带领多媒体内容理解部在多模态研究上取得的一些进展。
李岩在演讲中表示,多模态技术有两大应用方向,一是会改变人机交互的方式,二是将使信息分发更加高效;视频本身就是一个多模态的问题,而快手则拥有海量的多模态数据,多模态的研究对于快手来说是非常重要的课题;目前快手已经在语音识别与合成、智能视频配乐、通过 2D 图像驱动 3D 建模特效、视频精准理解等领域对多模态技术进行研发应用。
语音识别技术即Automatic Speech Recognition(简称ASR),是指将人说话的语音信号转换为可被计算机程序所识别的信息,从而识别说话人的语音指令及文字内容的技术。目前语音识别被广泛的应用于客服质检,导航,智能家居等领域。树莓派自问世以来,受众多计算机发烧友和创客的追捧,曾经一“派”难求。别看其外表“娇小”,内“心”却很强大,视频、音频等功能通通皆有,可谓是“麻雀虽小,五脏俱全”。本文采用百度云语音识别API接口,在树莓派上实现低于60s音频的语音识别,也可以用于合成文本长度小于1024字节的音频。 此外,若能够结合snowboy离线语音唤醒引擎可实现离线语音唤醒,实现语音交互。
随着人工智能技术越来越多的应用到我们的工作和日常生活中,人们对与计算机交互提出了更高的要求。人们显然已不满足于只是简单的人机对话,而是畅想可以达到人与人交流那样的酣畅淋漓,就像科幻片像人们所展现的那样。
大数据文摘字幕组作品 编译:Jenny、analeighgui、龙牧雪 YouTube网红小哥Siraj Raval系列视频又和大家见面啦!今天要讲的是自编码器Autoencoder。 时长8分钟 有中文字幕 点击观看 ▼ 首先,自编码器是一个神经网络。 如果我们得到的数据是正确标注的,不论是图像或音频或文本,我们就很幸运了。深度学习在有标注数据集上非常有效。这是因为总有一个函数代表了变量之间的关系。 比如如果我们的输入数据是一堆数字,还有定义了输入数据是偶数或者奇数的标签,那么代表这两列数字关系的函数就很
获奖名单请移步官网文档查看:https://cloud.tencent.com/document/act 届时会发站内信和短信通知获奖,请获奖的小伙伴留意并兑
2小时主题演讲,全球AI第一大厂秀出最新黑科技进展,并且情怀依然满分,Google用行动诠释科技向善。
劈柴哥说今年Google I/O,视觉能力与众不同,比如观看方式加入了AR体验,通过手机,利用一个App就能身临其境、解答一切。
这些项目构想很有可能会让你对这门神奇的语言产生兴趣。最棒的是,你可以通过这些有趣但也具有挑战性的项目来增强 Python 编程技能。
4月29日,腾讯云正式发布金融、音视频等多个领域专属语音识别模型。最新发布的模型不仅识别准确率得到大幅提升,同时也增加了对粤语、韩语的支持,后面会陆续开放对上海话等方言以及日语、泰语、印尼语等国外语言的支持。
1、衣+物体识别 衣+是世界领先的人工智能计算机视觉引擎。致力于让计算机看懂世界,人工智能中的感知和认知智能,在图像视频中对场景、通用物体、商品、人脸的检测、识别、理解、搜索及推荐均达到领先水平。目前和阿里云、华为、优酷土豆、微博、趣拍、花椒、来疯等多家顶级机构和产品深度合作,通过提供边看边买引擎、图像视频内容分析引擎、人脸属性分析引擎服务海量用户,同时帮助内容方实现场景营销、智能分析和内容互动。 2、嗨图图片标注 嗨图,全球首款移动图片标注SDK,APP图片标注解决方案,在图片上添加语音、文字、
本视频上半部分为天猫精灵、小米智能音箱、叮咚智能音箱的简单测评;下半部分为CSDN创始人蒋涛对目前语音交互技术及趋势的一段精彩点评。 AI 滔滔是CSDN旗下一档关于科技类的评论节目,内容涵盖当下的科技热点内容,欢迎广大科技爱好者关注。 提示:文末有送书福利 作为消费级AI应用的首个载体,智能音箱今年特别的火。 但故事却要从2014年说起,当时亚马逊在其官网上低调的上线了一款智能音箱Echo,它搭载了Amazon 自家的智能语音助手Alexa,外形和普通的蓝牙音箱没有太大的区别,也没有显示屏,
Google Research 软件工程师发表了可解决「鸡尾酒会效应」视觉-音频语音识别分离模型。 AI 科技评论按:人类很擅长在嘈杂的环境下将其他非重点的声响「静音」化,从而将注意力集中在某个特定人物身上。这也就是众所周知的「鸡尾酒会效应」,这种能力是人类与生俱来的。尽管对自动音频分离(将音频信号分离成单独的语音源)的研究已经相当深入,但它依旧是计算机研究领域上的一项巨大挑战。 Google Research 软件工程师 Inbar Mosseri 和 Oran Lang 于 4 月 11 日发表了一篇
你知道 Python 是被称为 全能编程语言 的吗?是的,它确实是,虽然不应该在每个项目中都使用它。你可以使用它来创建桌面应用程序、游戏、移动应用程序、网站和系统软件。它甚至是最适合用于实现 人工智能 和 机器学习 算法的语言。因此,在过去的几周里,我为 Python 开发人员收集了一些独特的项目构想。这些项目构想很有可能会让你对这门神奇的语言产生兴趣。最棒的是,你可以通过这些有趣但也具有挑战性的项目来增强你的 Python 编程技能。让我们来一一看下。
没天总是不停的开会,会议内容又多又发散!音频文件整理困难,搜索不到终点,占用空间大,不利于分享和传达!
最近,QQ V7.6.0版本发布,新增视频通话“口吐弹幕”功能,引发网友热议。 寻找最新黑科技与视频通话的契合点,使视频聊天更潮、更互动、更具趣味性是,一直是QQ视频通话探索的方向。这次我们结合实时语
MoneyPrinterPlus可以使用大模型自动生成短视频,其中的语音合成和语音识别部分需要借助于一些第三发云厂商的语音服务。
未来的人类如何与机器人交流?我们既需要机器人模仿人类的语气、表情、动作,同样也需要机器人能理解我们。
现实生活中,越来越多的地方需要使用到语音识别,微信里客户的长条语音,游戏里更方便快速的交流,都是语音识别的重要场景。现在为大家强力推荐腾讯云语音识别,一款为企业和开发者提供极具性价比的语音识别服务。腾讯云语音识别服务经微信、腾讯视频、王者荣耀、和平精英等大量内部业务验证;同时也在线上线下大量互联网、金融、教育等领域的外部客户业务场景下成功落地。同时日服务亿级用户,具有海量数据支撑、算法业界领先、支持语种丰富、服务性能稳定、抗噪音能力强、识别准确率高等优势。
是磁带、光盘、录音笔、手机等录音工具,还是会议、访谈、沟通、演唱等场景?是键指如飞的神奇速录师,还是方便快捷的语音转文字AI小工具?
腾讯云实时音视频(TRTC)接入实时语音识别,主要是将TRTC中的音频数据传递到语音识别的音频数据源中进行实时识别。本篇讲述如何对TRTC本地和远端的音频流进行实时识别。
腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室,帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案,助力各行各业的数字化和智能化转型。 8月,腾讯云慧眼、腾讯云神图、语音识别、NLP自然语言处理、语音合成推出全新功能,语音识别、语音合成优化了核心性能。 腾讯云慧眼 银行卡基础信息查询 慧眼人脸核身最新上线银行卡基础信息查询接口,该接口可以查询银行卡基础信息,包括开户行、银行卡性质等。可广泛应用于需要查询银行卡基础信息的业务场景。 腾讯云神图 人像动漫化 基于用户上传的一张带人脸信息的图片,
腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室,帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案,助力各行各业的数字化和智能化转型。 6月腾讯云神图、语音识别、NLP、语音合成更新全新功能;语音识别优化了核心性能。 腾讯云神图·人体分析 人体关键点识别服务发布,可识别出图片中的人体,并输出14个关键点位置。 人体属性识别服务发布,可以识别图片中人体的年龄、性别、朝向、是否有包、着装等,可有效降低视频搜索成本。 人体分析官网demo已上线,用户可以在官网直观体验人体分析产品功能、效果。 语
腾讯云语音识别为开发者提供语音转文字服务的最佳体验。经公司内部微信、QQ 、腾讯视频、王者荣耀等大体量业务充分验证,也在大量互联网、金融、教育等领域的外部客户业务场景成功落地,日服务亿级用户。具有海量数据支撑、算法业界领先、支持语种丰富、服务性能稳定、抗噪音能力强、识别准确率高等优势。
你知道吗? 全球每2周就会有一种语言消失。 语言的消亡意味着珍贵的多样性文化信息流失,与物种的灭绝毫无二致。 现实情况是,濒危语言消亡的速度比濒危动物消亡的速度还要快,据测算,到本世纪末,世界上50%-90%的语言将会消亡。 保护濒危语言是保护文化多样性的重要一步,那么,人工智能又能做什么呢? 语音技术发展到今天,其应用能力已经媲美甚至超越人类平均水平。从历史视角看,不管是地理位置障碍还是语言障碍,它都将是促进和增强人与人、人与机器自然对话的强大工具。 在濒危语言文化保护上,我们由此也看到了新的思路
---- 新智元报道 编辑:桃子 【新智元导读】3人团队如何用AI改变语音市场? 三人打下的专注语音技术独角兽,如今又成功融资了。 前段时间,美国音频API平台AssemblyAI完成了3000万美元的B轮融资。 这是一个可以自动将音频和视频文件以及实时音频流转换为文本的平台。 AssemblyAI的创始人兼首席执行官Dylan Fox表示, 「我们正在构建用于定制化语音识别的API,开发人员可以用我们的API 将语音转录成文字或者创建自己的语音接口,而且他们不需要做任何数据上的挖掘和训练,我们
提取视频文件中的图像然后使用OCR技术识别静态图像中的文本,提取视频文件中的音频然后使用语音识别技术提取其中的文本,如果视频文本或音频文本中包含指定的关键词则进行提示。
一个需要通电才能维持生命的机器人,不叫机器人,应该叫机械。历经半年时间,北极熊作者开始涉足机器人领域。想要通过人工智能,改变这个世界。 简单自我介绍一下自己:做过卖纸尿裤的金牌客服,做过提包的小跟班,做过家具组装以及搬运工,黑过天上飞的,地底下跑的,最后借《无间道》那句话:我以前没的选,现在我想做个好人。摇身一变,做了信息安全….今年25岁了,职校毕业,还在读书的你,看了文章后,应该没有什么道理不努力了把?? 前言 决心要做机器人的时候,是在2016年的7月,当时看到市面上的“机器人”,和自己心目中的机器人
春节已接近尾声 又一份浓浓的年味保留内心 夹带着这份美好 我们再次启程,开启搬砖模式 每一年开工季也是采购需求旺季如何买到最优惠?如何才能不焦虑? 如何让更多的中小微企业、乃至AI个体从业者也享受到技术红利? 腾讯云AI特别推出了「新春采购」钜惠大促活动 在这里 与全年真低价相遇! 一元购、五折惠、京东卡 八块八、九块九应有尽有 跟着买,不迷路 腾讯云AI没套路 ↓↓↓ 爆品·秒杀专区 在腾讯云官网主会场 推出语音识别、文字识别、人像变换等爆品秒杀每款AI产品都打包了丰富的子产品 每日2场秒杀
前段时间一个饭局上 在某上市公司做策划的朋友酒后吐槽: “已经工作这么多年了 每次大小会议还让我做会议纪要 真心觉得自己大材小用,憋屈了 而且多是在临近下班开会 只能熬夜加班输出会议纪要” 想起刚入职场那会 不是在开会就是在写会议纪要 但写上抬头与开会日期后,就写不下去了…… 领导已经跑题到天天天天天边了~ 纪要抓不住重点,记录跟不上速度 默默的看了一下自己的手 坎多了是不是也就放过它了? 今天特此给大家安利一款语音神器 腾讯云AI语音识别 被微信、腾讯视频等大量内部业务使用 业务延展性
语音并不是一个新鲜事物,2011年,Siri被内置在iPhone 4s之中横空出世时,曾掀起一波语音技术和讨论热潮和语音助手的创业热潮。时隔五年之后,Google AlphaGo人机大战将AI(人工智能)从实验室技术变成坊间热议的话题,人工智能成为国内外科技巨头的争夺焦点,语音则成为巨头进军AI的必经之路。 • Google I/O大会上,最重要的项目便是Google Assistant(谷歌助理)和Google Home(类似于Amazon Echo的智能家庭音箱助手),Google Home的基础
导读:常见的数据来源和获取方式,你或许已经了解很多。本文将拓展数据来源方式和格式的获取,主要集中在非结构化的网页、图像、视频和语音。
迁移学习实现将特定领域的模型应用到多个目标领域中,能够促进目标领域模型的学习成长,并降低目标领域内对于数据量和类型的要求,实际上就是利用已有先验信息来优化模型学习内容。迁移学习在小数据环境、智能终端上具有广阔的应用空间,迁移学习需要将在数据量充足的情况下学习到的知识,迁移到数据量小的新环境中,能够通过发现大数据和小数据问题之间的关联,把知识从大数据中迁移到小数据问题中,从而打破人工智能对大数据的依赖。
原文链接如下 - https://www.qsrmagazine.com/outside-insights/voice-first-revolution-takes-shape-restaurants
人工智能用于各种语音识别和理解活动,从启用智能扬声器到为失聪或有语言障碍的人设计辅助工具。然而这些语音理解算法经常在最需要它们的日常场景中表现不佳:当很多人同时说话或有很多背景噪音时。即使是先进的降噪技术也常常无法有效应对海滩旅行中的海浪声或嘈杂的街头市场背景的喧闹声。
行业增长放缓,技术价值被严重低估和浪费,如何实现个人技术价值最大化?本文我将带着这个疑问给大家讲解以下几点,旨在帮助您将深入掌握副业(创业)项目开发的完整流程,并学习多种高效的运营方案。通过全面学习整套副业(创业)项目开发与运营的核心技能,您将拥有实现创意转化的强大能力。
关注腾讯云大学,了解最新行业技术动态 戳【阅读原文】查看55个腾讯云产品全集 课程概述 腾讯云语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR) 为企业提供极具性价比的语音识别服务。被微信、王者荣耀、腾讯视频等大量内部业务使用,外部落地录音质检、会议实时转写、法庭/审讯记录、语音输入法等多个场景。 【课程目标】 了解腾讯云语音识别 ASR 产品优势 了解腾讯云语音识别 ASR 应用场景 【课程大纲】 知识模块 简介 腾讯云语音识别 ASR 腾讯云语音识别 ASR 产品概述
语音活动检测(Voice Activity Detection, VAD)用于检测出语音信号的起始位置,分离出语音段和非语音(静音或噪声)段。VAD算法大致分为三类:基于阈值的VAD、基于分类器的VAD和基于模型的VAD。
前段时间办公室出现一奇葩需求,要把一段授课视频转换为文字,为了实现这个目标我四处搜罗找了几款APP进行了多步操作,总体感觉比较麻烦。想想怎么说我们也是玩Python ,为啥不用Python呢~~说干就干,经过一番分析和搜索,还真被我搞定了,下面跟大家分享一下。
提到虚拟歌姬,你的第一反应是谁? 洛天依、初音未来、乐正绫、巡音、Gumi、言和、镜音、东方栀子......。(没上榜的记得评论区留言) 在二次元的世界里,虚拟歌姬是一个特殊的存在,他们不是"活人",但有粉丝、有流量、有作品,其影响力、待遇不亚于一个鲜活的网红IP。 以洛天依为例,她是全世界第一款中文声库和虚拟形象,也是首位登上中国主流电视媒体的虚拟歌手,与杨钰莹、周华健、王源等一众明星在春晚同台合唱和歌舞表演。 她们一步一步成长,不断给我们带来“一字一句的美妙体验”。而成就这种“美妙体验”的,正是得益于
---- 距Kaldi语音识别理论与实践课上线已经过去了两个月,本课程作为语音识别领域的敲门砖,受到同学们的力荐。鉴于kaldi在行业上越趋普及,但仍有许多AI语音爱好者及小白无法掌握和入门而被劝退,为促进产学研的快速发展,助力AI语音落地,帮助更多的同学了解Kaldi语音识别的相关知识,语音之家工匠学堂现将《Kaldi语音识别理论与实践》免费开放! 本课程为2022年秋季正在更新的与时俱进的实战课程,由清华大学语音识别实验室讲师教研教学,如果你想独立构造一套基础的语音识别系统, 或者你是一名零基础的语音
语言作为人类的一种基本交流方式,在数千年历史中得到持续传承。近年来,语音识别技术的不断成熟,已广泛应用于我们的生活当中。语音识别技术是如何让机器“听懂”人类语言?本文将为大家从语音前端处理、基于统计学语音识别和基于深度学习语音识别等方面阐述语音识别的原理。
大模型在深度学习中的应用已经变得日益广泛和深入,其庞大的参数规模和复杂的结构赋予了其强大的数据处理和学习能力,为深度学习领域的多个任务提供了有效的解决方案。
MoneyPrinterPlus之前使用的是各种云厂商的语音识别服务来进行语音的视频和字幕的识别工作。
先回顾下,生活、工作中你使用过哪些语音识别相关的产品或者服务? 培训/考试相关的小程序,使用语音识别来判断回答是否正确; 英语口语练习的小程序,使用语音识别来打分; 你画我猜类的小程序,使用语音识别来判断是否猜对; 活动营销类的小程序,比如口令识别、口令红包等; 直播/短视频类小程序,使用语音识别生成字幕; 客服类的小程序,使用语音识别、语音合成来实现智能客服。 可以看到,语音识别的应用场景越来越广泛,我们在做小程序开发的时候,也经常会遇到使用语音识别的场景;其中语音输入法是非常基础的功能场景,如果能实
呜啦啦啦啦啦啦啦大家好,连续两周拖更的AIScholar Weekly栏目又和大家见面啦!
试想一下,在一个嘈杂的鸡尾酒会上,同时存在着许多不同的声源:多个人同时说话的声音、餐具的碰撞声、音乐声等等。如何在酒会上分辨出特定人物的声音,这对于我们人类来说十分简单。
作者 | Juan Cruz Martinez 译者 | 刘雅梦 策划 & 编辑 | 刘燕
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