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    机器学习驱动的电池电极高级表征

    编辑 | 白菜叶 材料表征,即通过各种物理、化学等测试方法,揭示和确定材料的结构特征,是科学家理解锂离子电池电极及其性能限制的基础方式。基于实验室的表征技术地进步,科学家们已经对电极的结构和功能关系产生了许多强有力的见解,但还有更多未知情况等待探索。该技术的进一步地改进,取决于对材料中复杂的物理异质性的更深入理解。 然而,表征技术的实际局限性,限制了科学家直接组合数据的能力。例如,某些表征技术会对材料造成破坏,因此无法对同一区域进行其他参数的分析。幸运的是,人工智能技术拥有巨大潜力,可以整合传统表征技术所

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    山东大学蒋妍彦教授课题组Journal of Nanobiotechnology:肿瘤微环境响应型芬顿纳米催化剂用于强化癌症治疗

    恶性肿瘤已成为严重危害人类生命健康、制约社会经济发展的重大疾病。传统的癌症治疗方法主要包括手术切除、放疗和化疗。然而,常规治疗有很多局限性(如选择性低、易复发、副作用大等)。化学动力学治疗(CDT)是一种新兴的微创癌症治疗方法,其定义是通过芬顿(Fenton)或类芬顿(Fenton-like)反应将内源性H2O2转化为羟基自由基(•OH),•OH被称为最具氧化性的活性氧(ROS),通过破坏DNA和失活蛋白质诱导肿瘤细胞凋亡。CDT因其对细胞和特定亚生物体的强氧化致死性,近年来引起了广泛关注;然而,肿瘤内芬顿反应效率不足以及不能连续产生H2O2等问题会极大的限制CDT的治疗效果。近年来,研究者设计并开发了多种能够提升肿瘤内芬顿反应速率的策略,这些增强策略的引入也进一步推动了包含CDT的多模态协同抗肿瘤治疗的发展。

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    云计算如何助力夯实制造业“底盘”?材料科学领域专家学者分享新材料前沿技术成果

    新材料技术是我国制造业的“底盘技术”,在人工智能、云计算等信息技术的加持下,新材料的发现与设计、分析与计算迎来了哪些变化?8月26日,腾讯教育联合腾讯云、腾讯量子实验室、龙讯旷腾、NVIDIA共同举办云计算助力材料多尺度计算研讨会,邀请11位材料科学领域专家学者分享多尺度计算模拟与云计算领域的最新进展、技术及成果,推动多尺度计算模拟的理论发展和应用探索。 腾讯杰出科学家、腾讯量子实验室负责人张胜誉,龙讯旷腾CEO吕海峰,香港城市大学讲座教授张瑞勤,北京航空航天大学物理学院院长、教授吕广宏,中国科学院半导体

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