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wxPython树控件

1、树控件 树(tree)是一种通过层次结构展示信息的控件,如下图所示是树控件示例,左窗口中是树控件,在wxPython中树控件类是wx.TreeCtrl。...添加根节点,text参数根节点显示的文本;image参数是该节点未被选中时的图片索引,wx.TreeCtrl中使用的图片被放到wx.ImageList图像列表中;selImage参数是该节点被选中时的图片索引...data参数是给节点传递的数据。方法返回节点,节点类型是wx.TreeItemId。...展开item节点。 ExpandAll()。展开根节点下的所有子节点。 ExpandAllChildren(item)。展开item节点下的所有子节点。...将wx.ImageList图像列表保存到树中,这样就可以在AddRoot()和AppendItem()方法中使用图像列表索引了。

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    二叉树子节点的最近父节点

    查找二叉树子节点的最近共同父节点 分析 实现 算法复杂度 其他算法 题目升级 给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。...说明: 所有节点的值都是唯一的。 p、q 为不同节点且均存在于给定的二叉搜索树中。...分析 对于二叉树来讲,由于左右子树指针的存在,使得正常情况下的自上而下遍历显得比较简单,而下而上的查找并不那么容易,所以一种直观的思维就是从根节点开始遍历,直到找到节点p pp,记录路径数组为p a t...,二叉搜索树变成了一个类似于链表的结构,而p , q p,qp,q是在最底端的两个节点那么搜索p , q p,qp,q节点的时间复杂度都可以达到n nn(n nn为树中节点个数),时间复杂度为O ( n...题目升级 如果题目中的树只是一颗普通的二叉树,那么最近父节点该怎么查找?

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    二叉树:删除节点

    算法: 1.后驱算法: /* 递归解法: 1.找到需要删除的节点 2.删除的节点只有右子树或者左子树,直接将右子树或者左子树的根节点当作这个删除的节点 3.删除的节点左右子树都存在的情况下,左子树的最大节点也叫做前驱当作删除节点..., 或者将右子树的最小节点也就称作后驱当作删除节点。...*/ 2.前驱算法: /* 递归解法: 1.找到需要删除的节点 2.删除的节点只有右子树或者左子树,直接将右子树或者左子树的根节点当作这个删除的节点 3.删除的节点左右子树都存在的情况下,左子树的最大节点也叫做前驱当作删除节点..., 或者将右子树的最小节点也就称作后驱当作删除节点。...2.删除的节点只有右子树或者左子树,直接将右子树或者左子树的根节点当作这个删除的节点 3.删除的节点左右子树都存在的情况下,左子树的最大节点也叫做前驱当作删除节点, 或者将右子树的最小节点也就称作后驱当作删除节点

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    换一个角度看 B+ 树

    大家背八股文的时候,都知道 MySQL 里 InnoDB 存储引擎是采用 B+ 树来组织数据的。 这点没错,但是大家知道 B+ 树里的节点里存放的是什么呢?查询数据的过程又是怎样的?...这次,我们从数据页的角度看 B+ 树,看看每个节点长啥样。 InnoDB 是如何存储数据的?...InnoDB 里的 B+ 树中的每个节点都是一个数据页,结构示意图如下: 通过上图,我们看出 B+ 树的特点: 只有叶子节点(最底层的节点)才存放了数据,非叶子节点(其他上层节)仅用来存放目录项作为索引...非叶子节点分为不同层次,通过分层来降低每一层的搜索量; 所有节点按照索引键大小排序,构成一个双向链表,便于范围查询; 我们再看看 B+ 树如何实现快速查找主键为 6 的记录,以上图为例子: 从根节点开始...为了高效查询记录所在的数据页,InnoDB 采用 b+ 树作为索引,每个节点都是一个数据页。

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    树, 树的遍历, 树的数据结构

    数组,链表,树,图是我们平常接触最基础的数据结构,而且他数据结构基本都是通过这几个数据结构组合使用的结果,例如我们经常提到的 MySQL 索引使用的 B+ 树就是多叉树和链表的结合题, 而这几种基本的数据结构...,如果不使用指针其实根本没有办法感受这几种数据结构的原理,所以这里就是用 C 语言来实现几种简单的数据结构.树数据结构中的树其实非常简单,就是类似金字塔从树干到树的下层.上图就是一个简单的二叉树的结构...= NULL){ q.push(q1->right); } }}树的变形树的数据结构中除了二叉树,还有很多其他的树,以及在一些开发过程中我们希望使用的往往是具有某些特性的树...,从而使得树发挥最大的作用.二叉查找树二叉查找树是一种特定的二叉树,一棵树节点的左子树小于节点,右节点是大于当前节点的值.二叉查找树基本操作也就是那种增删查之类的.show me the code节点 tree father = NULL; // 查找需要删除的节点和其父节点 while(p !

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    SAP屏幕设计器专题:树控件的使用(九)

    在SAP的标准画面中,树控件都是随处可见,在一些特殊的应用中更有用处, 显得专业。 在SE51设计界面里,并没有直观的树控件,只是一个容器,要实现树功能还得在程序中用面向对象的方法实现。...*文本控件 DATA:USERNO(20),      USERNAME(20),      PASSWORD(20),      BRANCH(20), UNIT(20),      MAIL..."LCL_APPLICATION IMPLEMENTATION 4、定义填充TREE控件的节点 *&-------------------------------------------------..."填充树的节点 CALL METHOD G_TREE->ADD_NODES EXPORTING       TABLE_STRUCTURE_NAME           = 'MTREESNODE...                    " GET_DATA 5、画面SE51中设置如下图: 6、数据表如下: 7、运行结果: 至此,树控件设置结束。

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    LintCode 线段树系列问题(线段树的构造,线段树的构造||,线段树的查询,线段树的查询II,线段树的修改)线段树的构造线段树的构造 II线段树的查询线段树查询 II线段树的修改

    线段树(又称区间树), 是一种高级数据结构,他可以支持这样的一些操作: 查找给定的点包含在了哪些区间内 查找给定的区间包含了哪些点 线段树的构造 题目 线段树是一棵二叉树,他的每个节点包含了两个额外的属性...题目 对于一个有n个数的整数数组,在对应的线段树中, 根节点所代表的区间为0-n-1, 每个节点有一个额外的属性max,值为该节点所代表的数组区间start到end内的最大值。...(数组中并不一定每个位置上都有元素) 实现一个 query 的方法,该方法接受三个参数 root, start 和 end, 分别代表线段树的根节点和需要查询的区间,找到数组中在区间[start, end...题目 对于一棵 最大线段树, 每个节点包含一个额外的 max 属性,用于存储该节点所代表区间的最大值。...该方法将 root 为跟的线段树中 [start, end] = [index, index] 的节点修改为了新的 value ,并确保在修改后,线段树的每个节点的 max 属性仍然具有正确的值。

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    二叉树的堂兄弟节点

    题目: 在二叉树中,根节点位于深度 0 处,每个深度为 k 的节点的子节点位于深度 k+1 处。 如果二叉树的两个节点深度相同,但 父节点不同 ,则它们是一对堂兄弟节点。...我们给出了具有唯一值的二叉树的根节点 root ,以及树中两个不同节点的值 x 和 y 。 只有与值 x 和 y 对应的节点是堂兄弟节点时,才返回 true 。否则,返回 false。...null,4,null,5], x = 5, y = 4 输出:true 示例 3: 输入:root = [1,2,3,null,4], x = 2, y = 3 输出:false 分析 这是一道标准的二叉树递归搜索问题...首先,根据题目定义好的TreeNode可以获取到当前节点的值,以及左子树和右子树。 我们初始化传入节点,父节点(root没有父节点,传自身),以及最大深度(初始为0)。...遍历过程中比较x,y的数值,并记录深度和父节点,当节点不存在返回即可。

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    树形结构已知子节点获取子节点所有父节点——任意目录树

    JS 树形结构 根据子节点找到所有上级,比如element-tree,已知路由上的子结点id,如何回填的 展开目录树?...树的查找与遍历都非常简单,具体可以查看我之前写的:《讲透学烂二叉树(三):二叉树的遍历图解算法步骤及JS代码》或者:JS树结构操作:查找、遍历、筛选、树和列表相互转换 https://wintc.top.../article/20但是 如何根据子结点找所有父节点的目录的呢?...之前的遍历与查找的代码并不能解决这个问题,这里我单独给出一段代码:export default function findParents(arr, id, findProps = 'id', childProps...《树形结构已知子节点获取子节点所有父节点——任意目录/树》,请注明出处:https://www.zhoulujun.cn/html/webfront/ECMAScript/js/2022_0422_8797

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