随着多媒体产业的发展,手机端对视频解码性能要求越来越高。如果采用cpu进行解码,则会占用很多cpu资源。现在主流做法是利用手机gpu资源进行视频解码。
① 主要作用 : BitmapRegionDecoder 可以从图像中 解码一个矩形区域 ;
https://engineering.linkedin.com/blog/2019/litr-a-lightweight-video-audio-transcoder-for-android
大家好,本文是 iOS/Android 音视频开发专题 的第三篇,从本篇开始进入 Android 音视频专题实战篇。如果你对 iOS/Android 音视频开发感兴趣可通过关注本公众号 GeekDev 第一时间获取推送。
在 Android 开发者指南 中的 " 核心主题 / 音频和视频 / 支持的媒体格式 " 页面 , https://developer.android.google.cn/guide/topics/media/media-formats 中 , 有对 WebP 格式图片兼容情况的说明 ,
FFMPEG 编解码器获取流程 : 在获取音视频流 AVStream *stream 之后 , 执行以下流程 ;
原文:https://engineering.linkedin.com/blog/2019/litr-a-lightweight-video-audio-transcoder-for-android
使用 【Android 安装包优化】WebP 图片格式 ( WebP 图片格式简介 | 使用 Android Studio 转换 WebP 图片格式 ) 二、使用 Android Studio 转换 WebP 图片格式 博客中的转换前后的图片 ;
播放一个音视频文件的时候,我们知道需要经过解协议->解封装->解码音频/视频->音频/视频同步->渲染播放这几个步骤,其中解码音频/视频是整个流程中最核心的一个环节.每个步骤的详细解释可以参考上篇文章Android中如何使用OpenGL播放视频 Android平台下解码音视频可以采用软件解码如ffmpeg,或使用硬件解码如MediaCodec来实现软件解码:利用CPU进行解码处理,这种方式会加大CPU负担并增加功耗,它的优点则是具有更强的适配性;硬件解码:调用GPU的专门解码音视频的模块来处理,减少CPU运算,降低功耗.由于Android机型碎片化比较严重,硬件解码的实现又依赖于具体的厂商,所以硬件解码的适配性并不是那么友好一般而言,在Android设备支持硬解的情况下优先使用Android设备的硬件解码,减少CPU占用,降低功耗;在硬解不支持的情况下选择使用软解码,至少让音视频能正常播放. 软硬结合,才是王道->_-> 当然,本篇文章所描述的是使用硬件解码MediaCodec的方式来解码一个视频文件. MediaCodec简介 android.media.MediaCodec是从API16开始由Android提供的供开发者能更加灵活的处理音视频的编解码组件,与MediaPlayer/MediaRecorder等high-level组件相比,MediaCodec能让开发者直接处理具体的音视频数据,所以它是low-level API它通常与MediaExtractor, MediaSync, MediaMuxer, MediaCrypto, MediaDrm, Image, Surface和AudioTrack一起使用. 基本架构
Android的大多数漏洞都发生在多媒体和蓝牙组件中。释放后使用(UAF),整数溢出和越界(OOB)读/写构成漏洞的90%,其中OOB是最常见的漏洞。
MediaCodec类Android提供的用于访问低层多媒体编/解码器接口,它是Android低层多媒体架构的一部分,通常与MediaExtractor、MediaMuxer、AudioTrack结合使用,能够编解码诸如H.264、H.265、AAC、3gp等常见的音视频格式。广义而言,MediaCodec的工作原理就是处理输入数据以产生输出数据。具体来说,MediaCodec在编解码的过程中使用了一组输入/输出缓存区来同步或异步处理数据:首先,客户端向获取到的编解码器输入缓存区写入要编解码的数据并将其提交给编解码器,待编解码器处理完毕后将其转存到编码器的输出缓存区,同时收回客户端对输入缓存区的所有权;然后,客户端从获取到编解码输出缓存区读取编码好的数据进行处理,待处理完毕后编解码器收回客户端对输出缓存区的所有权。不断重复整个过程,直至编码器停止工作或者异常退出。
最近公司的Android项目需要用到摄像头做条码或二维码的扫描,Google一下,发现一个以Apache License 2.0 开源的 ZXing项目。Zxing项目里的Android实现太过复杂多余东西太多,得对其进行简化。
① 设置获取参数解码选项 : 设置解码时的 BitmapFactory.Options 对象的 inJustDecodeBounds 为 true ,
| 导语AVIF是一种基于AV1视频编码的新一代图像格式,压缩率高,画面细节好。移动端APP经常面临网络环境不稳定、需要帮用户节省流量等场景,那就使用AVIF图片吧。不过AVIF目前只在 iOS16、Android12 上得到原生支持,很多机型覆盖不到,怎么办?本文来教你一分钟集成AVIF解码器,兼容所有机型。 AVIF简介 AVIF是一种基于AV1视频编码的新图像格式,相对于JPEG,WEBP这类图片格式来说,它的压缩率更高,并且画面细节更好。而最关键的是,AV1 由谷歌发起的AOM(开放媒体联盟)推动,
本文很长,因为可能有比较多的小伙伴对 JNI C/C++ 不是很熟悉,所以本文比较详细的对 FFmpeg 用到的代码进行讲解,完整的演示了一遍 FFmpeg 的解码和渲染过程,并且对解码过程进行了封装。
首先我们设想在FFmpegPlayView的render方法中只进行视频的读取,并将读取到的每一帧数据传递给另外两个线程解码,所以可以先定义一个解码的基类来接收视频的数据
时至今日,短视频App可谓是如日中天,一片兴兴向荣。随着短视频的兴起,音视频开发也越来越受到重视,但是由于音视频开发涉及知识面比较广,入门门槛相对较高,让许许多多开发者望而生畏。
这里删掉了module.sh, 用module-default.sh 给他建立了一个软链接 看下这个文件, 发现并没有相关的解码器指定,原来默认是开启所有的解码器:参考ffmpeg官方说明 来一个中文的地址:ffmpeg 翻译文档(ffmpeg中文文档)
Android P 这次有很多行为变更,其中不乏一些需要亟需适配的变更。
距离今年的五一长假只有几个小时了,一般重大节日也是项目的里程碑(milestone)节点,我也赶在五一长假之前完成了中国标准 AVS2 和 AVS3 在 Chromium 浏览器上的支持工作。
随着移动设备屏幕与摄像头传感器的换代升级,越来越多的设备能够通过摄像头感应器捕捉到sRGB范围以外的颜色,生成广色域图片,实现色彩更饱和、更绚烂的渲染效果。但是如果应用未适配广色域,就会出现广色域图片显示异常情况,影响用户体验。
libwebp.jar 中解码相关的的方法如下 : libwebpJNI 是 Java 层调用 libwebp.so 动态库的入口类 ;
原文链接:https://wetest.qq.com/lab/view/406.html
作 者 赵泽鹏,腾讯社交网络开发工程师 商业转载请联系腾讯WeTest及QQ音乐获得授权,非商业转载请注明出处。 WeTest 导读 2018年8月7日,Google对外发布最新 Android 9.0 正式版系统,并宣布系统版本Android P 被正式命名为代号“Pie”,最新系统已经正式推送包括谷歌Pixel、Pixel2系列以及Essential Phone。 腾讯WeTest平台第一时间进行了系统升级,实现Android 9.0机型兼容测试和远程调试服务。 为了让用户第一时间了解Android
2 . 效果展示 : 使用的是湖南卫视的直播源 rtmp://58.200.131.2:1935/livetv/hunantv
问题背景 QQ音乐Android端播放MV视频《凤凰花开的路口》时带有如电流声一般的杂音,影响用户的正常体验。 问题分析 在初步定位中,发现有如下特征: Android端杂音问题必现 iOS、PC端能
今天讲一下目前移动领域很常用的技术——二维码。现在大街小巷、各大网站都有二维码的踪迹,不管是IOS、Android、WP都有相关支持的软件。之前我就想了解二维码是如何工作,最近因为工作需要使用相关技术,所以做了初步了解。今天主要是讲解如何使用ZXing库,生成和识别二维码。这篇文章实用性为主,理论性不会讲解太多,有兴趣可以自己查看源码。
Android MediaCodec 解码一般有两种方式:MediaCodec ByteBuffer(MCBB)、MediaCodec Surface(MCS)。
本文分为两个部分进行讲解 Codec 部分中的 AwesomePlayer 到 OMX 服务 前面介绍了NuPlayer最终解码都会到达OMX框架,也就是 OpenMAX框架,本文开始分析编解码部分中的AwesomePlayer到OMX服务过程,也就是开启OpenMAX准备相关内容。Android系统中用OpenMAX来做编解码,Android向上抽象了一 层OMXCodec,提供给上层播放器AwesomePlayer使用。同时有一个IOMX接口,在ACodec 中可以通过IOMX调用OpenMAX组件。播放器中音视频解码器mVideoSource、 mAudioSource 都是 OMXCodec 的实例。 OMXCodec::Create是解码器初始化的入口。OMXCodec通过IOMX依赖Binder机制获得 OMX服务,OMX服务才是OpenMAX在Android中的实现。
硬编码:使用非CPU进行编码,如显卡GPU、专用的DSP、FPGA、ASIC芯片等
EasyRTC是TSINGSEE青犀团队去年研发的企业远程视频通话会议系统,适合召开各种现场会议,实现多个会议现场之间的视频多画面轮换,支持即时会议、理会、多组会议等会议形式。并将视频会议以图文+视频+现场声音实时广播的形式通过互联网对外直播。
ijkPlayer是BiliBili公司维护的一个开源工程,基于ffmpeg开发的一个播放器软件,支持Android和iOS平台,整个ijkplayer就是以ffplay为基础,如果只是使用它进行播放,集成也较为简单,使用也和MediaPlayer差不多,但是要定制化需求,就有一定的门槛高度。支持软硬编解码,支持倍速播放,可以定制化集成需要的功能,集成占用体积也很小,更详细的解释参看下面官方介绍:
大家好,从本文开始我们将从 Android 音视频专题开始探索,并按照 iOS/Android 音视频开发专题介绍 依次开始。iOS 音视频专题将在 Android 音视频专题结束后进行。 在进入实战之前,我们有必要了解下音视频相关术语。
GOM player 是一款本身装有视频播放所需的解码,及占用系统资源少,并且能以最优秀的画质来观看多种格式影片的播放程序。
不同的平台、系统以及应用程序可能具有不同的架构层次结构,但总体来说,这三个层次是构成多媒体架构的核心。
ffmpeg应该是音视频入门必须要掌握的开源项目,涉及到音视频从生产到消费的完整过程,ffmpeg是一个综合性项目,涉及到非常多的知识点;
http://www.streamingmedia.com/Articles/Editorial/Featured-Articles/Jury-Levels-%247.7-Million-Judgment-Against-Huawei-for-H.264-Patent-Infringement-127140.aspx
本文首发于简书——何时夕,搬运转载请注明出处,否则将追究版权责任。交流qq群:859640274
VLC 是VideoLAN 计划所研发的工程,最早预1996年开始,是一个完全的跨平台播放器,适合Windows、Mac OS、Linux、Android、iOS等系统,目前完全的跨平台播放器很少,VLC是最受欢迎的一种播放器;目前累计下载13亿次,是真真正正的全球播放器;
本篇博客代码及资源下载 : https://download.csdn.net/download/han1202012/10382762
iOS/Android 客户端开发同学如果想要开始学习音视频开发,最丝滑的方式是对音视频基础概念知识有一定了解后,再借助 iOS/Android 平台的音视频能力上手去实践音视频的采集 → 编码 → 封装 → 解封装 → 解码 → 渲染过程,并借助音视频工具来分析和理解对应的音视频数据。
Flutter作为一种跨平台解决方案,经常会作为一个模块嵌入到原生Android与iOS应用中,Flutter与Android原生端的通信必不可少。所以本文就来讲述一下Android如何与flutter进行通信。
ios android做音频相关的开发时可选用的格式有 mp3,speex,aac,amr,ilbc
Media内核是Android系统中负责音视频处理的核心模块,包括音视频采集、编解码、传输、播放等功能。Media内核源码位于Android源码树的/frameworks/av目录下,主要包括以下模块:
ijkplayer 是一款比较出众的开源 Android/iOS 跨平台播放器,基于 ffplay,API 易于集成,可定制编译控制体积。
1.Android系统网络,与其他系统一样,主要分低级别的socket编程和基于协议的http编程。当然http编程也是基于socket编程的。由于tcp/IP 协议栈是一致的,所以各个平台网络编程流程和思想是一样的,只是接口不同而已。
简介: 随着音视频领域的火热,在很多领域(教育,游戏,娱乐,体育,跑步,餐饮,音乐等)尝试做音视频直播/点播功能,那么作为开发一个小白,如何快速学习音视频基础知识,了解音视频编解码的传输协议,编解码方式,以及如何技术选型,如何解决遇到的坑,本文抛砖引玉,欢迎大咖交流。
在上一篇文章定义的解码流程框架基类中,预留了几个虚函数,留给子类初始化自己的东西,本篇,就来看看如何实现。
不久前,团队发现其Android平台App在播放MV视频《凤凰花开的路口》时,会带有如电流声一般的杂音,这影响了用户体验。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云