本文介绍的 Chapyter 将目前火爆的 ChatGPT 代码解释器与 Jupyter Notebook 结合了起来，让你的编码更加地高效。...Chapyter 将 GPT-4 这样强大的代码生成模型合并到 Jupyter Notebook 编码环境中，开辟了人类 - AI 协作的新模式，在极大程度上解决了大部分编程助手会出现的问题。...Chapyter 是一个 JupyterLab 扩展，将 GPT-4 无缝连接到你的编码环境，并且具有一个代码解释器，可以将自然语言描述翻译为 Python 代码并自动执行。...这与 Copilot 等系统中的代码补全非常不同：其旨在支持仅跨越几行代码并且与当前工作非常相关的微任务，例如，完成函数调用。而 Chapyter 旨在接管完整的任务，有时可能与现有代码不同。...由于 Chapter 已完全集成到 Jupyter Notebook 中，因此无需离开 IDE，你就可以轻松地检查代码并修复任何错误或 bug (例如，在这种情况下安装缺少的依赖项)。
虽然jupyter notebook已经非常的人性化了，不过还是有些插件加上了之后用起来会更加的舒服。...下载： pip install jupyter_contrib_nbextensions && jupyter contrib nbextension install 下载之后重启jupyter notebook...【Codefolding】 可以折叠代码块，当代码多的时候，这样非常整洁。 ? 【Variable Inspector】 会在右上角出现变量表。 ?...【Scratchpad】 类似于打开一个便签，可以在当前内核上运行代码，但是不用再当前添加cell。使用 Shift + Enter 打开便签本，然后通过 Ctrl + B 将其关闭。 ?...以下是我的一个打开了目录和变量表的notebook： ?
Kernel（内核） Kernel 在 Jupyter Notebook 中是一个核心概念，它负责执行 Notebook 中的代码。...在 Jupyter Notebook 中，当用户选择 Python 内核时，他们实际上是在选择一个 Python 解释器来执行代码。...融合到一个文件中的代码示例 下面是一个简单的 Python 代码示例，它可以在 Jupyter Notebook 中运行。这段代码定义了一个函数，并使用该函数计算两个数的和。...(result) 这段代码可以直接复制粘贴到 Jupyter Notebook 的一个代码单元格中，并选择 Python 内核来执行。...为了运行上述代码，用户需要安装好 Python 解释器以及 Jupyter Notebook。 Jupyter Notebook 使用的是哪一个 Python 解释器呢？
在本指南中，我将详细介绍如何构建一个基于用户输入的动态高效图像生成应用程序，并在Jupyter Notebook中显示图像输出。 什么是Jupyter Notebook？...Jupyter Notebook是从事机器学习、数据科学和数据可视化等领域的Python用户的首选工具。...它是一个Web工具，您可以在其中创建和共享包含实时Python代码、方程式、视觉效果和文本的文件。这些文件称为notebook，将Python代码与丰富的文本元素（如段落、图片和表格）混合在一起。...创建应用程序 在您的项目目录终端中，运行此命令：jupyter notebook，以在http://localhost:8888上启动开发环境。...来自OpenAI API的生成的输出图像 Cloudinary中上传的AI生成的图像 项目的完整源代码，请使用这个gist或Google Colab中的这个notebook。 结论 已经有灵感了吗？
jupyter notebook作为一个强大的python IDE，有一些自带的魔法命令（Magic Command），可以帮我我们高效的运行程序 。 1....%run %run后面写python脚本的路径，可以直接执行该py文件并且加载到jupyter中。...format(name)) greet('Daming') 在jupyter中导入： %run ~/Documents/writethings/20200818/greet.py greet('Wang...jupyter测试了1000个loop，然后得出了mean+-sd的时间。 但是当我们的程序要运行很长时间时： ? jupyter会根据程序的时长来判断loop的次数。...如果我们需要测试一段代码的时间，则可以用%%timeit: ? 如果想知道说明的话，可以输入%run?来查询： ?
0x01、问题描述 在使用WSL搭建Jupyter进行代码测试的时候 发现Miniconda（虚拟环境均适用）中安装的pytorch在Jupyter里面import失败 但在python解释器的命令模式里可以测试...，再来看解决思路： 首先Jupyter Notebook要确保IPython Kernel是可用的 而我们必须手动添加一个具有不同版本Python的内核或虚拟环境 确保环境已经用conda activate...ipykernel install --user --name=your_env_name 如果打印出以下结果： Installed kernelspec your_env_name in /xxx/...# 这里会可能有一些不一样的信息，但问题不大 } 0x03、测试结果 启动Jupyter Notebook并在Kernel--change kernel中选择安装好torch的环境 连接成功后进行测试...图片 相关链接： https://janakiev.com/blog/jupyter-virtual-envs/ 问题如果未解决请评论区留言，或对照以上链接检查，可以去Github Issue中找同类型问题
这个笔式界面被称为 Notate，它让基于网络和交互型计算数字笔记本（如 Jupyter notebooks）打开绘图画布，在传统的数字化计算机代码行中手写图。...例如，Notate 能识别手写编程符号如「n」，然后将这些符号连接到它们的打字代码。 在具体的案例研究中，研究者演示了在 Jupyter notebook 代码单元内手绘量子电路图。...为了探索符号编程，研究者设计了一个 Jupyter notebooks 的扩展——Notate，它能够在代码行内打开绘图画布，并允许函数在本地将画布中的对象接收为参数。...下图为嵌入在 Jupyter notebook 中的系统的主界面，图①为绘图画布在一行代码单元内打开，图②为全屏模式，通过触摸或点击绘图画布访问，图③为基本工具栏。...下图为用来编写量子电路的一些常见符号。 研究者使用深度学习和经典计算机视觉技术为 Qaw 的子集实现了一个解释器，如下为 Notate 系统中解释手写量子电路的过程，分为五步完成。
为了方便大家理解，对原文一个简略的地方进行了适当的解释和扩充。希望大家在用Jupyter Notebook编程时可以更加爽快。...在这篇文章中，我们介绍了一些非常实用的Jupyter Notebook高级使用技巧，让Jupyter Notebook成为你编程的超级利器！ ?...来查看对应的文档。 # 执行下面这行代码在Jupyter Notebkook中 ?.../hello_world.py命令后，在你的cell中就出现以下几行代码（你执行的%run语句会显示已经注释） # %load ....的代码 如果想要的话，你可以在一个notebook中运行多种kernel的代码。
---- 你有没有试过在Github上看到一些不错的Python教程，然后是存储于Jupter notebook(.ipynb)中，然后你点开他们的Github后会有想直接运行的冲动。...Colaboratory，简称“Colab”，允许你在浏览器中编写和执行Python代码。...可以通过以下链接去登录：https://colab.research.google.com/notebooks/ 改平台具有以下的优点： 提供免费的电脑配置，运行代码 甚至可以让你使用 GPU 便于分享...如何使用Colab链接Github上的jupyter notebook？ 简单介绍完之后，就正式进入今天的主题。...这时候会弹出一个新的窗口，在点开Github的选项： 接着我们把其中一个教程的链接输入进去，然后点击搜索按钮： 该ipynb文件就会自动读到colab中，我们就可开始运行每个代码，学习其中含义，也可以自己尝试修改其中的代码
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍jupyter Notebook中的两个魔法命令%run和%time。...%run魔法命令 应用场景： 如果我们想在jupyter中调用我们自己编写的代码的话，当然这里自己的代码指的是单独的.py文件（也叫做脚本文件）。...但是此时需要注意的是我们不仅仅是调用了一次hello.py脚本，同时也将整个脚本加载进了整个jupyter notebook中，你可以在之后的任意cell中调用hello.py脚本的任何方法。...这里需要注意一点自动为代码循环多少次是由jupyter notebook所决定的，我们可以尝试下面代码： ? 此时可以查看出jupyter只为我们循环了一次代码（因为代码执行一遍的时候相对较长）。...那我们在试试将代码中循环的值变的小一点： ? 此时jupyter为我们运行了100000万次。 但是上面代码有明显的局限性，%timeit后面只能接一句代码，如果我想测试一段代码的性能该怎么办呢？
▍快速安装 在命令提示符中运行以下命令： pip install jupyter_contrib_nbextensions && jupyter contrib nbextension install...以下是我经常使用的5个Jupyter Notebook扩展： 1.目录：更简单地导航 一旦你开始在一个Jupyter Notebook中获得几十个单元格，就很难跟踪它们。...Autopep8：只需单击一下即可获得整洁的代码 我们都应该编写符合pep8标准的代码，但有时你会陷入分析中，并且很难坚持最佳的实践。这个扩展允许你只需点击木槌并自动格式化你的凌乱代码。 ?...5.隐藏代码输入：隐藏工作显示结果 虽然我们中的一些人喜欢看到分析中的复杂代码过程，但有些人只是喜欢看到结果。隐藏输入所有扩展名可以允许你在保持输出的同时立即隐藏notebook中的所有代码。 ?...虽然如果你正在编写生产代码，你可能想花些时间学习IDE，但Jupyter Notebook仍然是数据科学工作流程中不可或缺的一部分。如果你打算使用此环境，你可以从工具中获得最大收益。
Jupyter Notebook 构建，并将 IDE 编辑器的优点带入 Jupyter Notebook，可以在 Notebooks 中开发而不影响整个项目生命周期。...为支持此类探索，nbdev 基于 Jupyter Notebook 构建（这意味着，相比普通编辑器或 IDE，nbdev 能够更好地支持 Python 的动态特性），并针对软件开发添加了以下重要工具：...下图是 nbdev 真实源代码中的一个片段，该片段即在 nbdev 中写成。 ? 在 nbdev 源代码中探索 notebook 文件格式。...例如，它没有提供执行以下操作的方式： 创建模块化可重用代码，这些代码可在 Jupyter 外部运行； 创建可搜索超链接文档； 测试代码（包括通过持续集成实现的自动化代码测试）； 代码导航； 版本控制。...另一方面，notebook 包含实际运行的 Python 解释器实例，这完全在你的掌控之中。因此，Jupyter 可以基于代码的实际状态提供自动补全、参数列表和上下文相关文档。
它基于 Jupyter Notebook 构建，并将 IDE 编辑器的优点带入 Jupyter Notebook，可以在 Notebooks 中开发而不影响整个项目生命周期。...为支持此类探索，nbdev 基于 Jupyter Notebook 构建（这意味着，相比普通编辑器或 IDE，nbdev 能够更好地支持 Python 的动态特性），并针对软件开发添加了以下重要工具：...下图是 nbdev 真实源代码中的一个片段，该片段即在 nbdev 中写成。 ? 在 nbdev 源代码中探索 notebook 文件格式。...例如，它没有提供执行以下操作的方式： 创建模块化可重用代码，这些代码可在 Jupyter 外部运行； 创建可搜索超链接文档； 测试代码（包括通过持续集成实现的自动化代码测试）； 代码导航； 版本控制。...另一方面，notebook 包含实际运行的 Python 解释器实例，这完全在你的掌控之中。因此，Jupyter 可以基于代码的实际状态提供自动补全、参数列表和上下文相关文档。
nbdev，它基于 Jupyter Notebook 构建，并将 IDE 编辑器的优点带入 Jupyter Notebook，可以在 Notebooks 中开发而不影响整个项目生命周期。...为支持此类探索，nbdev 基于 Jupyter Notebook 构建（这意味着，相比普通编辑器或 IDE，nbdev 能够更好地支持 Python 的动态特性），并针对软件开发添加了以下重要工具：...下图是 nbdev 真实源代码中的一个片段，该片段即在 nbdev 中写成。 ? 在 nbdev 源代码中探索 notebook 文件格式。...例如，它没有提供执行以下操作的方式： 创建模块化可重用代码，这些代码可在 Jupyter 外部运行； 创建可搜索超链接文档； 测试代码（包括通过持续集成实现的自动化代码测试）； 代码导航； 版本控制。...另一方面，notebook 包含实际运行的 Python 解释器实例，这完全在你的掌控之中。因此，Jupyter 可以基于代码的实际状态提供自动补全、参数列表和上下文相关文档。
，你可以在上图中第2个红色方框里面完成，找到你已经安装的Anaconda软件下的python.exe解释器。...执行命令 jupyter-lab 成功启动后，如下图所示。 这个时候，就可以使用Python工作方式或者R工作方式，针对数据项目开展数据建模工作了。...03 3 一些测试用例 3.1 Python工作环境测试用例 在Jupyter Lab下，打开Python的notebook，做如下测试用例。 1 查看已经安装的Python库 执行如下命令 !...__version__) 结果如下图所示： 3.2 R工作环境测试用例 在Jupyter Lab下，打开R的notebook，做如下测试用例。...(Package, Version) 部分结果如下图所示： 3 评分模型的R包 写入如下代码 if(!
凭借 Jupyter 的可扩展性和开源性质，它已成为围绕数据科学的大型生态系统，并已集成到大量与数据相关的其他解决方案中。其中包括用于 Jupyter Notebook 的 Kotlin 内核。...使用此内核，您可以在 Jupyter Notebook 中编写和运行 Kotlin 代码，并使用以 Java 和 Kotlin 编写的第三方数据科学框架。...目前，最新版本的 Zeppelin（0.8.2）并未随附捆绑的 Kotlin 解释器。但是无论如何，它可以在 Zeppelin 的主分支中获得。...但是，我们正在通过使用 Spark 的 Dataset API 添加对 Kotlin 类的完全支持来改善这种集成。使用 Spark 的外壳支持 Kotlin 还正在进行中。...安装并启用 Kotlin 内核后，将以下行添加到 Jupyter Notebook 中： %use le 然后，您将能够从单元格中调用 Lets-Plot API 函数，并通过将 ggplot 与 R
然后在服务器上执行以下命令安装Jupyter： `pip install jupyter`安装过程中可能会遇到依赖关系或版本兼容性问题，可以根据具体情况进行解决。...生成Jupyter配置文件：执行以下命令在服务器上生成Jupyter的配置文件： `jupyter notebook --generate-config`这将在默认位置生成一个配置文件，一般为`~...执行以下命令： `jupyter notebook password`系统会提示你输入密码并进行确认，输入两次密码即可生成密码文件。...修改Jupyter配置文件：打开Jupyter配置文件~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py，并进行以下修改：将c.NotebookApp.ip设置为'0.0.0.0...现在，你可以在服务器上启动Jupyter服务器，执行以下命令：jupyter notebook服务器上会显示Jupyter服务器的运行日志，包括访问的URL地址和端口号。
标签：Jupyter Notebook 最近，开始学习Python与Excel协同方面的知识，使用了大家推荐的Jupyter Notebook作为Python代码调试。...找到jupyter_notebook_config.py文件，如下图1所示。...图2 将默认的浏览器改为星愿浏览器。 保存后，关闭记事本。 在命令行中重新启动jupyter： jupyter notebook 可以了。...问题2：在命令行中输入jupyternotebook后，一直卡在命令行界面 只需把图3中红色标记的其中一个地址输入到浏览器地址栏即可。...图3 问题3：绘制图形后，没有报错，但就是一片空白，没有显示图形 输入完代码，按Alt+回车键执行，一切正常，但就是不显示图形。
本文就手把手教你咋在 Jupyter Notebook 中，愉快地玩图数据库。...什么是 Jupyter Notebook Jupyter Notebook / Jupyter Labs 项目最初起源自 IPython 这个项目，后者是一个命令行上的交互式 Python 解释环境。...Jupyter 的笔记本模式改变了数据科学和相关科研、工业领域里人们协作、开发、分享面向数据的工作方式。...有了它，我们可以在一个笔记本中可复现、可分享地进行代码执行、科学计算、数据可视化等等操作，是数据科学家、科研工作者的非常喜欢的工具，而且它还早就引入了 Python 之外的很多其他语言作为执行内核支持。...因为在 Jupyter Notebook 中进行 NebulaGraph 的查询、计算、可视化一直是很多社区同学的心愿，在前阵子 NebulaGrpah AI Suite 的开发过程中，我并实现了 Jupyter
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