非比较排序概念 非比较排序是一种排序算法，它不是通过比较元素大小进行排序的，而是基于元素的特征和属性排序。这种排序方法在特定情况下，可以做到比元素比较排序（快排，归并）更有效率。...，随后对每个桶进行排序，最后再将所有桶的数据进行合并 基数排序 通过将待排序数值按位数分组，逐位进行排序，通常配合计数排序实现 计数排序 计数排序是一种非比较的排序算法，适用于特定条件下的排序，尤其是当待排序的元素范围较小其重复元素较多的时候...他的基本原理是利用一个额外的数组来记录每一个元素出现的次数，用次数来表达从而达到排序的目的，以下是排序的原理步骤 1.确定范围：首先确定待排序数组的元素的最大值和最小值 2.创建计数数组：根据范围创建一个技术数组...，数组的大小通常为最大值和最小值的差+1，用于存放每个元素的出现次数 3.计数：遍历原始数组，统计每个元素相同的次数，对每个元素在计数数组中对应的位置进行计数。...sort(int[] array) { int minVal = array[0]; int maxVal = array[0]; //遍历数组找到最小值和最大值
需求：计算快递单号的非重复计数 ? (一) 需求分析 如果要计算非重复计数，我们很容易可以想到一个函数DistinctCount，那如果直接使用是不是就可以了呢？...因为DistinctCount在计算非重复计数的时候会把空值也作为一个值来进行计算，所以导致数据上的差异。...(二) 实现需求 既然知道了原因，那我们就可以具体实现了，DistinctCount是要计算空值，那我们是不是可以直接把空值给过滤后在进行求值计数呢？...快递单号非重复计数:=Calculate(DistinctCount('表1'[快递单号]), Filter('表1','表1'[快递单号]<
> 取第二个整数d2=n/2，重复上述分组排序过程，直到di=1，即所有元素在同一组内直接插入排序 > 希尔排序每趟并不使某些元素有序，而是使整体数据越来越接近有序；最后一趟排序使所有数据有序。...给一个数组：5，7，4，6，3，1，2，9，8 首先d=4: 5和3交换位置；7和1交换位置；4和2交换位置；6和9位置不变； 数组在第一轮变为3，1，2，6，5，7，4，9，8 然后d=2: 两组内部再次插入排序...def shell_sort(li): d=len(li) //2 while d>=1: insert_sort_gap(li,d) d //=2 计数排序...计数排序是对列表进行排序，列表中的数大小在0到100之间，时间复杂度为O(n) 对于一个数组，我们先写出一个从0到5的数，然后在这些数后边写上每个值在列表中出现的次数 我们在整个数组中先写出这些统计的值的数默认为
近日，谷歌和 DeepMind 公布的一篇 CVPR 2020 论文利用机器学习方法打造了一种机器计数君，可以非常便利地统计视频中重复过程的出现次数；尤其值得注意的是，谷歌不仅公布了论文，还发布了演示视频...，有的是自然周期，比如月相变化或心跳和呼吸节律；也有的重复过程是人为的，比如生产线或交通中的重复模式。...基于上述原因，如果能集成可理解一般重复模式的系统，则以长期观察和理解世界为目标的感知系统将会大获助益。...一旦有了时间段，就可以用周期段的帧数除以周期时间段长度来获得每帧计数。归总起来，就可以预测出视频中的重复数量。 ?...RepNet 模型概况 时间自相似度矩阵 上面展示的日夜循环的时间自相似度矩阵（TSM）示例是一个固定时间段长度重复的理想场景。而对于真实世界视频，TSM 往往能揭示出视频中让人着迷的结构。
归并排序和计数排序 前言 本篇以排升序为例 代码位置 gitee 前篇：【初阶数据结构篇】插入、希尔、选择、堆排序介绍 中篇：【初阶数据结构篇】冒泡排序和快速排序 归并排序 基本思想 归并排序算法思想...nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。...计数排序 前面讲的七中排序方法都是比较排序法，意味着我们在函数的实现中都或多或少通过比较了两个元素的大小来进行排序 这里介绍一种非比较排序方法，计数排序 基本思想 计数排序⼜称为鸽巢原理，是对哈希直接定址法的变形应...简单来说就是重复的数据在排序前后相对位置是否发生改变 稳定性验证案例 直接选择排序：5 8 5 2 9 希尔排序：5 8 2 5 9 堆排序：2 2 2 2 快速排序：5 3 3 4 3 8 9 10...11 代入排序方法一一验证即可发现这些排序是不稳定的 以上就是归并排序和计数排序方法的介绍啦，同时也对八大排序算法进行了比较总结，各位大佬有什么问题欢迎在评论区指正，您的支持是我创作的最大动力！
计数排序 计数排序是一种稳定的排序算法，它的时间复杂度是O(n+k)，其中，数组元素均≥0，且≤k 计数排序的主要思想就是 ①先算出每个元素出现的次数，并且按照元素值为下标，存储在一个临时数组里。...②在上面一步的临时数组内，算出≤x的元素个数（注意，数组下标就是x） ③根据上面的元素值和临时数组内的计数的关系，计算出结果数组。...这一步也关系到计数排序是否稳定的问题。如果我们从原数组的第0位开始处理，那么相同元素的顺序就会颠倒，从而打破了稳定性。所以，我们需要从原数组的最后一位开始处理。
添加与搜索单词 - 数据结构设计」，难度为「中等」。 请你设计一个数据结构，支持 添加新单词 和 查找字符串是否与任何先前添加的字符串匹配 。...(word) 如果数据结构中存在字符串与 word 匹配，则返回 true ；否则，返回 false word 中可能包含一些 '.'...简单回顾一下： 树（又叫「前缀树」或「字典树」）是一种用于快速查询「某个字符串/字符前缀」是否存在的数据结构。...为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码，我建立了相关的仓库：https://github.com/SharingSource/LogicStack-LeetCode 。...在仓库地址里，你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其他优选题解。
计数器递减运行，TIMA.CTR 计数器从 TIMA.LOAD 开始递减，直到 0。 计数器到达 0 计数器到达 0 时，自动重装 TIMA.LOAD。不用自己装这个值，自动的装了。...重复计数器 TIMA.RC 递增（TIMA.RC += 1）。...零事件抑制（SLZERCNEZ = 1） 由于 SLZERCNEZ = 1，普通的计数到 0 事件不会产生中断（Zero Events Suppressed）。...减少中断频率： 如果没有 SLZERCNEZ = 1，计数器每次到 0 都会触发中断，这可能会造成 CPU 过载。...通过重复计数器（RC）机制，可以在 N 次零事件后触发一次真正的事件，降低中断处理的频率，提高系统效率。
文章背景： 工作中，有时需要计算某一单元区域内不重复数字的个数。可以借助COUNTA和UNIQUE函数完成这一需求。下面介绍两种场景。...1 不重复数字计数（只包含数字） 表中，数量这一列都是数字。...（2）COUNTA 函数计算包含任何类型的信息（包括错误值和空文本 ("")）的单元格。例如，如果区域中包含的公式返回空字符串，COUNTA 函数计算该值。...2 不重复数字计数（包含数字和文本） 表中，数量这一列既有数字，也有文本。另外，有时需要对单元格区域进行筛选。为了在筛选状态下，依然可以得到正确的结果，这里使用了一个辅助列。...参考资料： [1] Excel指定条件下不重复计数的四种方法(https://www.sohu.com/a/483394565_408374) [2] COUNTA 函数(https://support.microsoft.com
小勤：大海，上次你的文章《Excel统计无法承受之轻——非重复计数问题PQ解》教我用Power Query直接实现了非重复计数的操作，但现在除了非重复计数，还有很多其他的数据要统计，能不能直接在数据透视表里实现...大海：传统的数据透视表功能很强大，但非常奇怪的是——不支持非重复计数！你要用数据透视同时实现其他统计和非重复计数，又不想在原始数据表里增加辅助列的话，得考虑用Power Pivot了。 小勤：啊。...大海：用Power Pivot的话，就简单了，因为Power Pivot直接支持非重复计数。具体实现步骤如下。...Step-1：将数据添加到数据模型 Step-2：创建数据透视表 Step-3：按统计分析需要将不同的字段拖拽到相应的行、值位置 Step-4：将客户号的计数改为“非重复计数“，同时按需要修改字段名称...就是添加到数据模型后，创建的数据透视表模型里来，就直接支持非重复计数了？ 大海：对啊。
小勤：大海，公司有个关于网点的客户数量统计问题，涉及到非重复计数的问题，这么常用的功能，Excel里居然不支持！ 大海：在Excel里要得到结果也不难啊。...可以先删除重复项，然后用函数计数，或者用数据透视做一下不就行了？...Step-1：获取数据 Step-2：删除非相关列 Step-3：按不重复计数对网点进行分组 Step-4：数据上载 小勤：太好了！这就是我想要的啊，而且操作这么简单。...大海：对的，因为PowerQuery本身就直接支持非重复计数。 小勤：嗯。这么简单重要的功能，啥时候Excel本身也能支持呢？ 大海：呵呵，这就不知道了。...不过现在Power Query和Power Pivot都是直接支持的。下次我再告诉你用Power Pivot的更简单的方法。 小勤：好期待啊。
前言 本篇博客把排序剩下没总结到的知识汇总一下，这样数据结构初阶也算是完了，之前的冒泡，选择，堆，插入，希尔，快排，都说过了，让我们看看还有什么没说到的那 个人主页：小张同学zkf ⏩ 文章专栏...：数据结构 若有问题 评论区见 欢迎大家点赞收藏⭐文章 1.归并排序（递归方法） 基本思想： 归并排序（ MERGE-SORT ）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法 , 该算法是采用分治法...稳定性：稳定 4.计数排序（非比较排序） 这个排序不常用不过还是点一下 思想：计数排序又称为鸽巢原理，是对哈希直接定址法的变形应用。 操作步骤： 1....计数排序在数据范围集中时，效率很高，但是适用范围及场景有限。 2. 时间复杂度： O(MAX(N, 范围 )) 3. 空间复杂度： O( 范围 ) 4....稳定性：稳定 5.排序算法复杂度及稳定性分析 结束语 OK排序这一系列就暂时总结完了，初阶数据结构这一块也就结束了，下一部分就开始正式C++知识总结，进入C++这一部分，难度会直线上升
在本文中将介绍HystrixRollingNumber，这个数据结构在统计qps等类似的求和统计的场景下非常有用。...在第一个100ms内，写入第一个段中进行计数，在第二个100ms内，写入第二个段中进行计数，这样如果要统计当前时间的qps，我们总是可以通过统计当前时间前1s（共10段）的计数总和值。...相关的方法介绍如下(以下代码去掉了LongMaxUpdater相关，LongMaxUpdater用来统计最大值，和LongAdder类似可类比)： long get(HystrixRollingNumberEvent...，用来统计一段时间内的计数。...总结 HystrixRollingNumber这个数据结构用于统计qps很有用，通常这种统计需求（限流监控统计qps的场景下）不能影响主要业务，对性能要求比较高，HystrixRollingNumber
Tag : 「Trie」、「字典树」 Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。...这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。 请你实现 Trie 类： Trie() 初始化前缀树对象。...某个字符串/字符前缀」是否存在的数据结构。...但是需要根据数据结构范围估算我们的「二维数组」应该开多少行。...这时候如果 Trie 是存储在硬盘中，Trie 结构过深带来的影响是多次随机 IO，随机 IO 是成本很高的操作。 同时 Trie 的特殊结构，也会为分布式存储将会带来困难。
lockref结构 struct lockref { union { #ifdef __LOCKREF_ENABLE_CMPXCHG__ aligned_u64 lock_count...int count; }; }; }; 特性描述 由于在高负载的情况下，系统会频繁的执行“锁定-改变引用变量-解锁”的操作，这期间很可能出现spinlock和引用计数跨缓存行的情况...并且，在x64体系结构下，还通过cmpxchg()指令，实现了无锁快速路径。不需要对自旋锁加锁即可更改引用计数的值，进一步提升性能。...当快速路径不存在（对于未支持的体系结构）或者尝试超时后，将会退化成“锁定-改变引用变量-解锁”的操作。...关于cmpxchg_loop 在改变引用计数时，cmpxchg先确保没有别的线程持有锁，然后改变引用计数，同时通过lock cmpxchg指令验证在更改发生时，没有其他线程持有锁，并且当前的目标lockref
点击上方「蓝字」关注我们 0x01: 背景 同一条数据被用户点击了多次，导致数据冗余，需要防止弱网络等环境下的重复点击 0x02: 目标 通过在指定的接口处添加注解，实现根据指定的接口参数来防重复点击...0x03: 说明 这里的重复点击是指在指定的时间段内多次点击按钮 0x04: 技术方案 springboot + redis锁 + 注解 使用 feign client 进行请求测试 0x05...：实战演练 1、根据接口收到 PathVariable 参数判断唯一 /** * 根据请求参数里的 PathVariable 里获取的变量进行接口级别防重复点击 * *...} 2、根据接口收到的 RequestBody 中指定变量名的值判断唯一 /** * 根据请求参数里的 RequestBody 里获取指定名称的变量param5的值进行接口级别防重复点击...Thread.sleep(5); return RsVo.success("test is return success"); } ps: jedis 2.9 和
引言 在软件开发中，数据处理常常面临重复数据的问题。去重与统计重复次数是数据处理中不可或缺的一部分。Java提供了多种方式来实现对象的去重与重复计数。...本文将通过分析一段代码，详细讲解如何在Java中实现对象的去重和重复计数，并探讨其原理、应用场景和优化策略。...在实际开发中，根据具体需求选择合适的数据结构和优化策略，可以大大提高程序的性能和可维护性。...结论 本文通过详细的代码示例和深入的分析，展示了如何在Java中实现对象的去重与重复计数。从基本的 HashSet 使用到高级的并发处理，我们探讨了多种实现方法和优化策略。...通过合理选择数据结构和优化方法，可以在实际应用中高效地处理大规模数据，提升程序性能。 对象去重和重复计数是数据处理中非常重要的功能，理解其原理和实现方法对于Java开发者来说至关重要。
假如我们想制作一个计数器，每点击一次就加一，代码如下： var counter = 0; //把计数器counter设置成全局变量 function add(){ return counter+=1;...} add(); //1 add(); //2 add(); //此时counter=3 >>固然可以实现功能，但问题就在于其他语句也有可能会改动到counter，这样的计数器是不安全的。...counter为1 add(); //counter为1 add(); //counter为1 >>固然保证了counter不会被其他语句影响到，但问题就在于每次调用函数都会重置counter，无法实现计数功能...闭包函数常见的一种用途就是上面例子中的—–实现计数功能。 2、实现封装： 自由变量只能被闭包函数本身或者其子函数访问，而不能被闭包函数之外的函数访问。这就实现了面向对象的封装性，更安全更可靠。
参考链接： Python中的numpy.nanargmax http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/51822775 numpy排序、搜索和计数函数和方法
运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制 。...如果插入数据时，发现容器已满时，则先按照 LRU 规则淘汰一个数据，再将新数据插入，其中「插入」和「查询」都算作一次“使用”。 可以通过 ?...head.r.l = node; head.r = node; } // delete 操作：将当前节点从双向链表中移除 // 由于我们预先建立 head 和...为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码，我建立了相关的仓库：https://github.com/SharingSource/LogicStack-LeetCode 。...在仓库地址里，你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其他优选题解。
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