在pandas中计数数据帧中的匹配组合可以使用groupby和count方法来实现。首先,我们需要使用groupby方法根据需要计数的列进行分组。然后,使用count方法对每个组进行计数。下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例数据帧
data = {'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one', 'two', 'one'],
'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用groupby和count方法计数匹配组合
count_df = df.groupby(['A', 'B']).count()
print(count_df)
输出结果为:
C
A B
bar one 2
two 1
foo one 2
two 2
在这个示例中,我们根据列'A'和列'B'进行分组,并使用count方法计数每个组合出现的次数。最后,我们得到了一个新的数据帧count_df,其中包含了匹配组合的计数结果。
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