本文主要介绍了android实现计步功能初探,分享给大家,具体如下: 在市面上浏览过众多的计步软件,可惜没有开源的代码,而github上的几个开源的计步代码,要么就是记得不准,要么就是功能不完善,不稳定...:应小伙伴需求,2017年准备开始研究跑步计步功能,敬请期待,欢迎关注。 ? basepedo.png ?...开启一个线程,执行计步逻辑。 同时开启一个计时器,30s往数据库中写入一次数据。...addBasePedoListener(); // } addBasePedoListener(); addCountStepListener(); } 接下来,就是比较重要的计步算法部分.../* * 检测步子,并开始计步 * 1.传入sersor中的数据 * 2.如果检测到了波峰,并且符合时间差以及阈值的条件,则判定为1步 * 3.符合时间差条件,波峰波谷差值大于initialValue
本文对原文:android实现计步功能初探,计步项目进行了精简,移除了进程服务和计时、守护进程、数据库保存等等,方便扩展功能。...本文源码:https://github.com/lifegh/StepOrient Android4.4以上版本,有些手机有计步传感器可以直接使用, 而有些手机没有,但有加速度传感器,也可以实现计步功能..., Toast.LENGTH_SHORT).show(); } } } ....... } /** * 计步传感器抽象类,子类分为加速度传感器、或计步传感器 */...void unregisterStep(); } 二.直接使用计步传感器实现计步 /** * 计步传感器 */ public class StepSensorPedometer extends StepSensorBase...StepSensorBase.CURRENT_SETP); } @Override public void onAccuracyChanged(Sensor sensor, int accuracy) { } } 三.使用加速度传感器实现计步
参考于 :https://www.cnblogs.com/morethink/p/8419151.html
Java 实现阶乘算法 阶乘算法如下: 以下列出 0 至 20 的阶乘: 0!=1,(0 的阶乘是存在的) 1!=1, 2!=2, 3!=6, 4!=24, 5!=120, 6!=720, 7!...java代码实现 package com.leo.kang.interview; import java.math.BigDecimal; public class Factorial { /**...(100))); } /** * 递归实现阶乘算法 * * @param n * @return */ public static long factorialRecursive(int n) {...if (n == 0) { return 1; } if (n < 2) return n * 1; return n * factorialRecursive(n – 1); } /** * 循环实现阶乘算法...初值取1 while(n.compareTo(bd1) > 0){//参数大于1,进入循环 result = result.multiply(n.multiply(n.subtract(bd1)));//实现
代码框中的代码是一种实现,请分析并填写缺失的代码,求 x^y mod p 的结果。...代码 import java.util.*; public class Main { public static int pw(int x, int y, int p) { if
在前面的博客其中,事实上我们已经讨论过寻路的算法。只是,当时的演示样例图中,可选的路径是唯一的。我们挑选一个算法,就是说要把这个唯一的路径选出来,怎么选呢?当时我们就是採用穷尽递归的算法。...那么,这时候就要A*算法就能够排上用场了。A*算法和普通的算法有什么差别呢?...那么怎么找到这个最短的算法呢?朋友们能够好好思考一下。 我们能够把时光回到到达的前几个步骤?我们为什么要选方向朝下的点,而不选水平方向的点?...* 1 0 0 0 0 * 1 0 0 0 0 * 1 0 0 0 0 * A 0 0 0 0 */ 算法编程算法
public class RedPacket { /** * 生成红包最小值 1分 */ private static f...
timestamp = System.currentTimeMillis(); } return timestamp; } } 使用方式: java
在这里我抛砖引玉一下,谈一谈自己眼下已经看到的两个算法。欢迎朋友们谈一谈其它的方法。...median = array[index]; array[index] = array[value]; array[value] = median; } } (2)局部洗牌法 上面的算法很...index); median = array[index]; array[index] = array[value]; array[value] = median; } } 注意: 这两种算法都不是我想出来的...欢迎算法初次接触我的作者,我会加入在文章迹象。
参考链接: Java算法 Javacollections已经内置了一些常用算法,此处作为标记,方便温故而知新 1、二分查找 public class BinarySearch { public
栈 定义: 栈是一种先进后出的数据结构,我们把允许插入和删除的一端称为栈顶,另一端称为栈底,不含任何元素的栈称为空栈 栈的java代码实现: 基于数组: 1 import org.junit.jupiter.api.Test...; 2 3 /** 4 * 用数组实现栈 5 * @author wydream 6 * 7 */ 8 9 public class ArrayStack { 10...} 68 } 69 70 } 基于链表: 1 import org.junit.jupiter.api.Test; 2 3 /** 4 * 基于链表实现的栈...数组有两个端点,两个栈有两个栈底,让一个栈的栈底为数组的0下标,另一个栈的栈为数组的长度n-1处 代码实现: 1 import javax.crypto.Mac; 2 3 /** 4
Java的雪花算法(Snowflake)是一种生成全局唯一ID的算法,它基于时间戳和节点ID生成一个64位的ID。...以下是一个基于Java的雪花算法示例代码: javaCopy codepublic class SnowflakeIdGenerator { // 开始时间戳,用于计算相对时间 private...) { timestamp = System.currentTimeMillis(); } return timestamp; } 这个示例代码包含了Snowflake算法的核心思想和实现细节
允许插入的一端称为队尾,允许删除的一端称为队头 顺序队列的实现: 1 import org.junit.jupiter.api.Test; 2 3 /** 4 * 顺序队列 5 *...front指向队头,rear指向队尾的下一个位置;队为空的判断:front==rear;队为满的判断:(rear+1)%MAXSIZE==front 实现循环队列: 1 /** 2 * java...实现循环队列 3 * @author wydream 4 * 5 */ 6 7 import org.junit.jupiter.api.Test; 8 9 public class
本文实例为大家分享了Android实现动态体温计的具体代码,供大家参考,具体内容如下 前段时间在做一个生理参数采集的项目,其中涉及到体温模块。这是我的部分总结。...实现内容: 从文件中读取体温数据,动态绘制体温的效果。即体温数据随时间在不停的变化。体温计绘制效果为立体效果。 ? 实现原理: 1、体温计的绘制 ?...绘制原理: 体温计的大体框架由图1,2,4,5,6,7构成,绘制通过自定义View,DrawView的onDraw()方法来实现,体温计水银柱的的绘制通过SurfaceView来实现。...图1,2,6构成体温计玻璃管,由颜色Color.argb(255, 25, 25, 112)和颜色Color.argb(250, 65,105,225)从左往右一次填充,实现渐变。...图3是动态矩形,为体温计水银柱,由Color.RED和Color.argb(250, 255, 255, 0)有下往上填充,实现红色到橙色的渐变。图8为体温计水银柱头部,用红色填充。
那么今天,我们就以“怎样实现 RPC 框架”为引,从设计者角度看看如何设计一个 RPC 框架。...假设我们实现了一个rpc对象,其中的invoke方法可以实现远程调用。...请求到达 RPC 的网关(或某个路由程序)后,发现组件会提供服务对应的所有实例(IP + 端口),然后负载均衡算法会指定其中一个响应这个请求。...当然,可用性是不可能 100% 实现的。 另外,注册表和 RPC 调用者之间必然存在不一致现象,而且注册表的更新本身也可能滞后。...具体来说,这些事情都不难实现,只是比较烦琐。其实不仅仅在 RPC 调用时有调用约定,编译器在实现函数调用的时候,也会有调用约定。
2 解决方案 2.1位置置换算法 下面算法的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n)。...A.length;i++) System.out.print(A[i]+" "); } } 运行结果: a1 b1 a2 b2 a3 b3 a4 b4 a5 b5 2.2 走环算法...下面算法的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。...,n + m]那部分循环右移m位 RightRotate(A, start, m, n); //第3步:对于长度为2*m的数组,...1;i < k;i++, t = t * 3) CycleLeader(A, t, m * 2 + 1); //第4步:
String[] args) { int[] arr = {1,4,89,10,6,15}; int index = linearSearch(arr,89); //将查找算法的返回值保存到...} else { System.out.println("该元素的下标为:" + index); } } /** * 这里实现的线性查找是找到一个满足的值...) { return i; } } return -1; } } 查找多个满足条件的值: import java.util.ArrayList...; import java.util.List; public class LinearSearch { public static void main(String[] args) {...} else { System.out.println(linearSearch(arr, 12)); } } /** * 这里实现的线性查找是找到多个满足的值
package test; public class SortDemo { /** * 输出数组 * @param a ...
. */ import java.util.Calendar; import java.util.Scanner; import java.util.Vector; public class Main...-64.jar;C:\java\jdk1.8.0_25\jre\lib\ext\cldrdata.jar;C:\java\jdk1.8.0_25\jre\lib\ext\dnsns.jar;C:\java...\java\jdk1.8.0_25\jre\lib\ext\sunpkcs11.jar;C:\java\jdk1.8.0_25\jre\lib\ext\zipfs.jar;C:\java\jdk1.8.0..._25\jre\lib\javaws.jar;C:\java\jdk1.8.0_25\jre\lib\jce.jar;C:\java\jdk1.8.0_25\jre\lib\jfr.jar;C:\java...;C:\java\jdk1.8.0_25\jre\lib\plugin.jar;C:\java\jdk1.8.0_25\jre\lib\resources.jar;C:\java\jdk1.8.0_25
public class MAUtils { private void test(int dayCount) { //算法公式:MA(C,X)=(X1+X2+…+XX)/X.
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