计算一个pandas数据帧中包含n个值的行数

，可以使用以下方法：

1. 首先，导入pandas库并读取数据帧：

import pandas as pd

# 读取数据帧
df = pd.read_csv('data.csv')  # 假设数据保存在data.csv文件中

1. 使用shape属性获取数据帧的形状信息，其中包括行数和列数：

# 获取数据帧的形状信息
rows, cols = df.shape

1. 使用count方法统计每一行非缺失值的数量，并筛选出包含n个值的行：

# 统计每一行非缺失值的数量
row_counts = df.count(axis=1)

# 筛选出包含n个值的行
rows_with_n_values = df[row_counts == n]

完整的答案如下：

计算一个pandas数据帧中包含n个值的行数，可以按照以下步骤进行：

1. 首先，导入pandas库并读取数据帧：

import pandas as pd

# 读取数据帧
df = pd.read_csv('data.csv')  # 假设数据保存在data.csv文件中

1. 使用shape属性获取数据帧的形状信息，其中包括行数和列数：

# 获取数据帧的形状信息
rows, cols = df.shape

1. 使用count方法统计每一行非缺失值的数量，并筛选出包含n个值的行：

# 统计每一行非缺失值的数量
row_counts = df.count(axis=1)

# 筛选出包含n个值的行
rows_with_n_values = df[row_counts == n]

这样，rows_with_n_values就是包含n个值的行的数据帧。

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