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视频云端流媒体平台EasyNVR存储录像为什么呈现每小时一段录像?

一般有自身存储设备用户,可以不需要用到我们存储功能,但是对于没有配置存储设备用户来说,选择产品时候还是应该选择带存储功能。...点开视频录像,我们就可以看到存储录像了,通过时间轴看录像是完整,但是通过录像列表大家可以看到,正常情况下会出现一个小时一段分段录像。 ? EasyNVR录像为什么是一小时一段 ?...问题分析说明 实际上,EasyNVR完整录像是以一个小时为单位组成,一天24小时,那么一天完整录像是由24个一小时录像组成,只要保证每个小时录像都是完整,那么整体录像就是完整了。...这个一小时一段录像存在意义是:由于录像是文件读写到磁盘,对于录像使用不同客户需求是不一样,有的是直接观看,有的需要进行录像下载。...通过众多用户使用体验我们得知,当需要进行录像观看、下载、查找时候,列表模式下操作太麻烦了,同时对比在一段24小时文件中进行检索效率比在一段1小时录像文件进行检索效率低太多了,同时下载24小时文件消耗和等待时间也远远大于下载

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初看泊松分布

So,我们把问题改一下,假设下一小时,婴儿出生次数为k个,那么下一小时出生婴儿k个代表一事件,由此是否可以计算概率: P(下一小时婴儿出生为k)=?...这是该函数不同参数下分布情况,是不是和医院每小时婴儿出生分布很像。嗯,现实研究表明每小时婴儿出生的确符合泊松分布,可怎么判断某种情况是否符合泊松分布呢?或者说泊松分布是怎么得出来?...第一条是说,随机变量K可以用来表示在一段时间或空间内出现次数,很明显,婴儿出生符合。 第二条是说,事件发生独立?具体是哪两个事件相互独立?...一开始我理解有所偏差,觉得是指每小时出生婴儿这件事独立。当前小时出生婴儿与上一小时婴儿无关。但泊松分布中假设还要更加细节,它指的是婴儿出生这个事件与下一个婴儿出生无关。...所以泊松分布做了另外一个假设: 假设3: 事件出现次数是稳定,不能出现一段时间次数高,另外一段时间次数低情况。

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    通过实例理解如何选择正确概率分布

    泊松分布,测量给定时间内发生给定事件数概率,例如每小时图书馆借书计数。 几何分布,确定在第一次成功之前一定数量试验发生概率。 二项分布 二项分布可能是所有离散分布中最广为人知。...例子 问:让我们稍微改变一下之前问题。如果我们现在不更换样品,公司接受这批货概率是多少 我们知道机器总数N是10台,随机选择要测试机器N是5台。...为了让公司接受这批货,我们不能有任何有缺陷机器。所有不合格机选择方法为6C5, 0个不合格机选择方法为4C0。 泊松分布 泊松分布可以帮助我们预测特定事件在一段时间内发生概率。...由于n=1000是一个很大,我们可以使用泊松近似二项分布来解决这个问题,其中λ =pn = 0.005 * 1000 =5。...如果某人洗了10分钟澡,在这段时间里电话响概率是多少 假设每60分钟有两次电话,我们首先计算预期每10分钟电话响次数,即:现在我们要计算在这10分钟内至少接到一次电话概率,本质上我们要计算P(X

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    一个公式缓解 你99%蕉绿

    这么美妙公式,需要从美丽e(自然常数,超越)开始说起: 简单数学定义: 接着我们来谈谈掷骰子(爱赌小伙伴是不是有点兴奋和焦虑)问题, 设骰子正面为 1 概率为P。...有,没有无缘无故恨,也没有无缘无故爱。可以说二项式是骑着飞火轮追求这美丽e。一起看看这一段爱恨。 二项式和美丽e 邂逅,共同缔造来 大名鼎鼎泊松分布。...某公司平均每10分钟接到1个电话 某网站平均每分钟有2次访问 电话交换机平均每小时接到呼叫次数 汽车站台平均每小时候客人数 自然灾害平均每年发生次数等。...泊松分布就是描述某段时间内,事件具体发生概率。 上面就是泊松分布公式。...5,题外扩展 指数分布是事件时间间隔概率,指数分布公式可以从泊松分布推断出来。如果下一个汽车要间隔时间 t ,就等同于 t 之内没有汽车出现,也就是t时间内出现汽车次数为0。

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    RxJava2 实战知识梳理(2) - 计算一段时间内数据平均值

    ,一起看一下RxJava2在实战当中应用,在这个项目中,第二个例子描述如下: ?...二、事例 2.1 应用场景 仔细思考了一下,在平时项目中,我们似乎不会遇到需要统计一段时间内用户点击了多少次按钮这种需求。...但是,我们有时候会需要计算一段时间内平均数据,例如统计一段时间内平均温度,或者统计一段时间内平均位置。...在接触RxJava之前,我们一般会将这段时间内统计到数据都暂时存起来,等到需要更新时间点到了之后,再把这些数据结合起来,计算这些数据平均值。...2.2 示例代码 这里,我们通过一个Handler循环地发送消息,实现间隔一定时间进行温度测量,但是在测量之后,我们并不实时地更新界面的温度显示,而是每隔3s统计一次过去这段时间内平均温度。

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    RxJava2 实战知识梳理(2) - 计算一段时间内数据平均值

    前言 今天,我们继续跟着 RxJava-Android-Samples 脚步,一起看一下RxJava2在实战当中应用,在这个项目中,第二个例子描述如下: 简单地翻译过来:如果在2s内连续点击了一个按钮五次...这个示例目的是让我们学会如何应用buffer操作符。 示例 2.1 应用场景 仔细思考了一下,在平时项目中,我们似乎不会遇到需要统计一段时间内用户点击了多少次按钮这种需求。...但是,我们有时候会需要计算一段时间内平均数据,例如统计一段时间内平均温度,或者统计一段时间内平均位置。...在接触RxJava之前,我们一般会将这段时间内统计到数据都暂时存起来,等到需要更新时间点到了之后,再把这些数据结合起来,计算这些数据平均值。...2.2 示例代码 这里,我们通过一个Handler循环地发送消息,实现间隔一定时间进行温度测量,但是在测量之后,我们并不实时地更新界面的温度显示,而是每隔3s统计一次过去这段时间内平均温度。

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    【XL-LightHouse】开源通用型流式大数据统计系统介绍

    分布式基数过滤装置内含多个分片,每个分片对应一个RoaringBitMap数据存储结构,分片可根据实际需要指定,通过提高分片可以提高基数运算准确度。...系统内置统计组消息量计数装置用于计算单位时间内接收到统计组消息数量。当单位时间内消息量超出阈值后触发限流,使当前统计组进入限流状态。...(2)统计项结果量限流统计项结果量限流是针对单位时间内统计项生成统计结果数量限流策略。系统内置统计项结果量计数装置用于计算单位时间内生成统计结果数量。..._点击量2、每5分钟_各ICON_点击量3、每小时_点击量4、每小时_各ICON_点击量5、每天_总点击量6、每天_各Tab_总点击量7、每天_各ICON_总点击量点击UV:1、每5分钟_点击UV2、每小时..._下单用户数2、每10分钟_各商户_下单用户数3、每10分钟_各省份_下单用户数4、每10分钟_各城市_下单用户数5、每小时_下单用户数6、每天_下单用户数7、每天_各商户_下单用户数8、每天_各省份_

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    3分钟理解泊松分布和指数分布

    某医院平均每小时出生3个婴儿 某公司平均每10分钟接到1个电话 某超市平均每天销售4包xx牌奶粉 某网站平均每分钟有2次访问 它们特点就是,我们可以预估这些事件总数,但是没法知道具体发生时间。...已知平均每小时出生3个婴儿,请问下一个小时,会出生几个? 有可能一下子出生6个,也有可能一个都不出生。这是我们没法知道。 泊松分布就是描述某段时间内,事件具体发生概率。...反过来,事件在时间 t 之内发生概率,就是1减去上面的值。 接下来15分钟,会有婴儿出生概率是52.76%。 接下来15分钟到30分钟,会有婴儿出生概率是24.92%。...想一想,如果每小时平均出生3个婴儿,上面已经算过了,下一个婴儿间隔2小时才出生概率是0.25%,那么间隔3小时、间隔4小时概率,是不是更接近于0?...总结 一句话总结:泊松分布是单位时间内独立事件发生次数概率分布,指数分布是独立事件时间间隔概率分布。

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    通过初始时间和流逝分钟计算终止时间

    0 引言 在python中,可以通过起始时间和流逝时间计算出终止时间。 1 问题 输入在一行中给出两个整数,分别是四位数字表示起始时间,以及流逝分钟,其间以空格分隔。...注意:在起始时间中,当小时为个位数时,没有前导零,即5点30分表示为530;流逝分钟可能超过60,也可能是负数。...2 方法 输入两个整数,初始小时数为零,然后将两个整数分别除以60取整并相加,得到小时数;将两个余数除以100并相加,如果结果大于60,则在所得小时数上再加1,分钟减60,循环以上步骤直到分钟小于...得到最终结果即为所求终止时间。 3 实验结果与讨论 通过实验、实践等证明提出方法是有效,是能够解决开头提出问题。可通过起始时间及流逝分钟计算出最终时间。...hour_sum+=1 minute_sum-=60 result=hour_sum*100+minute_sum print(result) 4 结语 我们可以通过python中一些算法来解决生活中实际问题

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    c语言将时速转换成配速,配速和时速换算(配速时速换算)

    时速意思是当时跑步速度, 配速是平均每公里耗时几分钟 消耗是指跑步消耗热量 相当于每小时跑多少千米呢? 单位换算要清晰明了!...h=3.6km/h 144k/h=144000m/3600s4m/s=0.004km/(1/3600)h 只要把单位换算了就行 3.6 km/h= 1m/s 1.1英里等于1.60931公里,但是汽车时速表上标注都是公里...每小时1公里=0.27778米/秒 每小时1英里=0.44694米/秒 从山上到家共8我从山上下来用时23分钟.2公里。假设时速为“X”,求“X”。...马拉松运动讲究匀速,在匀速状态下才能更好地发挥自己实力。很多跑步爱好. 有谁知道摩托车计算公式吗 是根据摩托车转速来计算 整车动力性能计算 电动摩托车动力传动方框图如图1所示。...请问怎么计算速度每秒米 换算每小时多少米假如 每秒200米 200米/秒=200米/(1小时/60)=12000米/小时 满意采纳奥 还有疑问请追问 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https:

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    WeTest明星工具-移动端性能测试PerfDog初探

    平台获取性能参数如下: iOS平台 (与苹果官方Xcode工具参数对齐一致) Screenshot FPS(1秒内游戏画面或者应用界面真实平均刷新次数,俗称帧率/FPS) 1) Avg(FPS):平均帧率(一段时间内平均...FPS) 2) Var(FPS):帧率方差(一段时间内FPS方差) 3) Drop(FPS):降帧次数(平均每小时相邻两个FPS点下降大于8帧次数) Jank(1s内卡顿次数。...计算思路:考虑视觉惯性,假设以前三帧平均帧耗时为参考,作为vsync时间间隔,连续两次vsync没有新渲染画面刷新,则认为是一次潜在卡顿,也就是说下一帧耗时大于前三帧平均帧耗时2倍,则认为一次潜在卡顿...Instrument结果一致) Log(系统调试日志信息) Android平台 Screenshot FPS(1秒内游戏画面或者应用界面真实平均刷新次数,俗称帧率/FPS) 1) Avg(FPS):平均帧率(一段时间内平均...FPS) 2) Var(FPS):帧率方差(一段时间内FPS方差) 3) Drop(FPS):降帧次数(平均每小时相邻两个FPS点下降大于8帧次数) Jank(1s内卡顿次数。

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    移动端性能测试必备工具PerfDog性能狗

    平台获取性能参数如下: iOS平台 (与苹果官方Xcode工具参数对齐一致) Screenshot FPS(1秒内游戏画面或者应用界面真实平均刷新次数,俗称帧率/FPS)    1) Avg(FPS):平均帧率(一段时间内平均...FPS)    2) Var(FPS):帧率方差(一段时间内FPS方差)    3) Drop(FPS):降帧次数(平均每小时相邻两个FPS点下降大于8帧次数) Jank(1s内卡顿次数。...计算思路:考虑视觉惯性,假设以前三帧平均帧耗时为参考,作为vsync时间间隔,连续两次vsync没有新渲染画面刷新,则认为是一次潜在卡顿,也就是说下一帧耗时大于前三帧平均帧耗时2倍,则认为一次潜在卡顿...Instrument结果一致) Log(系统调试日志信息) Android平台 Screenshot FPS(1秒内游戏画面或者应用界面真实平均刷新次数,俗称帧率/FPS)    1) Avg(FPS):平均帧率(一段时间内平均...FPS)    2) Var(FPS):帧率方差(一段时间内FPS方差)    3) Drop(FPS):降帧次数(平均每小时相邻两个FPS点下降大于8帧次数) Jank(1s内卡顿次数。

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    泊松分布 二项分布 正态分布之间联系

    2.实际运用中当 n 很大时一般都用正态分布来近似计算二项分布,但是如果同时 np 又比较小(比起 n来说很小),那么用泊松分布近似计算更简单些,毕竟泊松分布跟二项分布一样都是离散型分布。...某医院平均每小时出生3个婴儿 某公司平均每10分钟接到1个电话 某超市平均每天销售4包xx牌奶粉 某网站平均每分钟有2次访问 它们特点就是,我们可以预估这些事件总数,但是没法知道具体发生时间。...已知平均每小时出生3个婴儿,请问下一个小时,会出生几个? 有可能一下子出生6个,也有可能一个都不出生。这是我们没法知道。 泊松分布就是描述某段时间内,事件具体发生概率。 ?        ...上面就是泊松分布公式。等号左边,P 表示概率,N表示某种函数关系,t 表示时间,n 表示数量,1小时内出生3个婴儿概率,就表示为 P(N(1) = 3) 。等号右边,λ 表示事件频率。...可以看到,在频率附近,事件发生概率最高,然后向两边对称下降,即变得越大和越小都不太可能。每小时出生3个婴儿,这是最可能结果,出生得越多或越少,就越不可能。

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    泊松分布和指数分布:10分钟教程

    某医院平均每小时出生3个婴儿 某公司平均每10分钟接到1个电话 某超市平均每天销售4包xx牌奶粉 某网站平均每分钟有2次访问 它们特点就是,我们可以预估这些事件总数,但是没法知道具体发生时间。...已知平均每小时出生3个婴儿,请问下一个小时,会出生几个? 有可能一下子出生6个,也有可能一个都不出生。这是我们没法知道。 泊松分布就是描述某段时间内,事件具体发生概率。 上面就是泊松分布公式。...反过来,事件在时间 t 之内发生概率,就是1减去上面的值。 接下来15分钟,会有婴儿出生概率是52.76%。 接下来15分钟到30分钟,会有婴儿出生概率是24.92%。...想一想,如果每小时平均出生3个婴儿,上面已经算过了,下一个婴儿间隔2小时才出生概率是0.25%,那么间隔3小时、间隔4小时概率,是不是更接近于0?...三、总结 一句话总结:泊松分布是单位时间内独立事件发生次数概率分布,指数分布是独立事件时间间隔概率分布。

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    网站流量UV是什么意思?什么是流量UVPVIP

    UV(独立访客): 即Unique Visitor,访问您网站一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同客户端只被计算一次。 IP(独立IP): 指独立IP。...一般情况下,统计UV应该大于等于IP,但有些情况下,有可能UV会小于IP: 1) IP地址是绝对,从TCP链路上取,真实,不唯一; 2) UV设置cookie,随机设置,可重复,只是重复概率足够小...最近访客:最近一段时间内访问您网站客户端。目前显示50条。 当前在线人数:15分钟内在线访问UV。 24小时独立IP:指每小时独立IP地址。...(日均流量=总访问量/总天数) 人均访问量:指选择时间范围内,每个访客访问网站PV。(计算公式:人均访问量=访问量/唯一访客)。...贡献用户数:每个访问来源带来独立访客,即UV; 贡献IP:每个访问来源带来独立IP。 贡献PV:每个访问来源带来访客一切后续访问行为所产生PV

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    c语言将时速转换成配速,配速与时速换算(跑步配速和时速换算)

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 时间除以路程,一般时间单位用分,路程单位用千米。比如20分钟跑了3千米,那配速就是20/3=6.66,也就是6分40秒每公里,一般说成640配速。...时速意思是当时跑步速度, 配速是平均每公里耗时几分钟 消耗是指跑步消耗热量 相当于每小时跑多少千米呢? 单位换算要清晰明了!...n 代表 r/min D代表 转子 直径 距离=速度*时间 1.1英里等于1.60931公里,但是汽车时速表上标注都是公里,所以说有人说开车速度多少多少迈,完全是误解。...“节”代号是英文“Knot”,是指地球子午线上纬度. 速度计算公式是______,速度国际单位是______....就像废除了热力学单位卡、马力一样,这些东西怎么换算? 真正多少迈是指每小时多少英里。迈=Mile。但是,实际上,国内的人们所说是指每小时多少公里。

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    PerfDog使用说明书

    系统对进程性能参数做严格限制,超过限制则会被系统kill) l ScreenShot(只支持USB模式) l FPS(1秒内游戏画面或者应用界面真实平均刷新次数,俗称帧率/FPS) 1) Avg(FPS):平均帧率(一段时间内平均...FPS) 2) Var(FPS):帧率方差(一段时间内FPS方差) 3) Drop(FPS):降帧次数(平均每小时相邻两个FPS点下降大于8帧次数) l Jank(1s内卡顿次数。...) Delta(FTime):增量耗时(平均每小时两帧之间时间差>100ms次数) l CPU Usage(TotalCPU表示整机CPU使用率,AppCPU表示进程CPU使用率,统计结果和Xcode...不支持Log收集) Android平台 l ScreenShot(只支持USB模式) l FPS(1秒内游戏画面或者应用界面真实平均刷新次数,俗称帧率/FPS) 1) Avg(FPS):平均帧率(一段时间内平均...FPS) 2) Var(FPS):帧率方差(一段时间内FPS方差) 3) Drop(FPS):降帧次数(平均每小时相邻两个FPS点下降大于8帧次数) 备注:高阶FPS功能-Android窗口与FPS

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    泊松分布 二项分布 正态分布之间联系,与绘制高斯分布图

    2.实际运用中当 n 很大时一般都用正态分布来近似计算二项分布,但是如果同时 np 又比较小(比起 n来说很小),那么用泊松分布近似计算更简单些,毕竟泊松分布跟二项分布一样都是离散型分布。...某医院平均每小时出生3个婴儿 某公司平均每10分钟接到1个电话 某超市平均每天销售4包xx牌奶粉 某网站平均每分钟有2次访问 它们特点就是,我们可以预估这些事件总数,但是没法知道具体发生时间。...已知平均每小时出生3个婴儿,请问下一个小时,会出生几个? 有可能一下子出生6个,也有可能一个都不出生。这是我们没法知道。 泊松分布就是描述某段时间内,事件具体发生概率。 ?        ...上面就是泊松分布公式。等号左边,P 表示概率,N表示某种函数关系,t 表示时间,n 表示数量,1小时内出生3个婴儿概率,就表示为 P(N(1) = 3) 。等号右边,λ 表示事件频率。...可以看到,在频率附近,事件发生概率最高,然后向两边对称下降,即变得越大和越小都不太可能。每小时出生3个婴儿,这是最可能结果,出生得越多或越少,就越不可能。

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