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给定一个三维阵列，我想计算二维切片上的算术和调和平均值。使用numpy的算术平均值可以很容易地做到这一点：a = np.arange(5*3*3).reshape(5,3,3)对于谐波平均值，我必须自己对三维阵列进行切片。)轴这样做，例如：
from scipy import s
浏览 1提问于2020-12-30得票数 1
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我正在尝试用python计算时间序列的Hurst指数，这个值决定了定量金融中时间序列的一些平均回归特征。我取了一个任意长度的时间序列，并选择将其分成多个数据块，这个过程是计算Hurst指数(几种方法之一)的一部分。我把它写成一个函数。假设我的时间序列(证券的价格)是"y“，我想要的区块数量是"n"：问题是，现在数组被分
浏览 18提问于2016-07-18得票数 3
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我有一个三维数字阵列A的形状(m，n，300)和一个二维数字阵列B的形状(p，300)。sklearn cosine_similarity函数不支持3D数组
浏览 0提问于2018-04-22得票数 0
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如何计算三维矩阵的均值，它类似于在matlab中使用平均(数组，3)，其中“数组”是三维的。三维阵列沿三维方向的平均值。java等效项
浏览 3提问于2015-01-19得票数 1
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我用二维阵列绘制三维曲面，并绘制梯度向量场。我已经通过gx,gy = numpy.gradient(Z)计算了梯度，并且知道绘制箭头时应该使用quivers3d(x,y,z,u,v,w)，但是我不知道我应该给出什么作为u,v,w。
浏览 3提问于2014-03-17得票数 0
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我有多个网格(numpy数组Nk，Ny，Nx)，并且希望使用Hausdorff距离作为这些网格相似性的度量。有几个模块(scipy.spatial.distance.cdist，scipy.spatial.distance.pdist)允许计算二维阵列之间的欧几里德距离。能直接计算三维网格之间的Hausdorff距离吗？
浏览 3提问于2015-06-08得票数 7
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我有一个问题，试图重塑我的numpy阵列。我有一个二维数组，我想让它成为一个三维数组。我到处都找过了，但即使我发现有人在回答我的问题，也只会使问题变得复杂。我只想知道有没有一种数学方法来计算，重塑一个裸体。
浏览 0提问于2020-04-10得票数 1
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有一种简单的方法来计算三维阵列中一个轴上的滚动平均值吗？假设我有一个包含x，y和时间轴的数组，我想要所有x和y的时间轴上的滚动平均值。编辑：import numpy as np
我要axis = 2上的滚动平均值
浏览 2提问于2020-09-17得票数 3
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我需要计算二维numpy数组中每列切片变化的平均值。例如，我有一个数组每列的结束索引定义为然后，第一列的平均值将是有什么合适的(即Pythonic +高效)的方法来做到这一点？我的
浏览 5提问于2016-06-14得票数 3
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我是tensorflow的初学者。我刚刚尝试为mnist数据安装一个简单的LeNet-5。])
我可以理解，当我将input_shape设置为(28,28)或train_images.shape1:时，我获得了成功，但我无法理解input_shape = (28,28,1)也是工作的(数据的形状和输入大小的设置似乎不一致(即60万、28、28
浏览 3提问于2022-02-09得票数 2
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我试图通过很多渠道找到解决这个问题的方法。但都是徒劳。我有3个二维数组对象：double[][] W2 = new double[2][3];
double[][] W3 = new但是如何对2D数组做同样的事情呢？
浏览 3提问于2015-11-13得票数 1
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假设我有一个二维NumPy阵列A的形状(n，3)和一个三维阵列B的形状(x，y，n)。我想要创建一个三维数组Y的形状(x，y，3) -这是一个RGB图像。
B的第3维包含的概率为0，1的概率之和为1。数组A是RGB颜色的列表(每个概率为一种颜色)。对于B的第3维中的每个元素C，我想要计算A*C的</em
浏览 2提问于2017-12-09得票数 2
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我要用numpy做一些涉及二维和三维点的几何计算。
二维或三维点的正则表示是什么？请尽量减少对矮胖、数据形状等的熟悉程度。
浏览 1提问于2019-08-14得票数 1
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我试图在python中创建3D数组，使用Numpy，并将2D数组相乘到三维。我在Numpy多维数组中非常新，基本上我在这里遗漏了一些重要的东西。在本例中，我试图使用基本的2D数组(10x10)复制20次，从而生成10x10x203D数组。我开始的二维数组：for i in range(0,9):我试图创建的3D数组：for i in那么，从基本<em
浏览 10提问于2015-02-19得票数 0
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我有一个带有形状的2D numpy数组(3024,4032)。二维numpy阵列充满了0和1s。3D numpy数组填充的值介于0到255之间。
通过查看2D数组值，我希望更改3D数组中的值。如果2D数组中的值为0，则沿最后一个轴将3D数组中的所有3个像素值更改为0。如果2D数组中的
浏览 11提问于2017-11-21得票数 6
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cat命令的第一个参数指定将发生级联的维度。例如，如果第一个参数为1，则矩阵沿列连接，如果第一个参数为2，则矩阵将沿行连接。但是，如果第一个参数是3，就像在这个场景中一样。我很困惑，它是如何行动，如目前的场景中所附的照片。在分配或执行cat命令之后，A的内容是什么？高亮线的含义是什么？“3”指的是第三维空间吗?如果是的话，那怎么可能呢?它是否以第一页matrix1 2；第3页3 4页和第二页矩阵5 6;7 8(如果我错了请纠正我)的形式出现？
浏览 0提问于2019-04-14得票数 2
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离散余弦变换后的图像压缩
、、、
我有mat图像和3个独立的通道阵列。我发现了一些关于离散余弦变换的东西，并且读到我应该做Z字形算法( )。
我知道DCT做输出数组，但我看不出zigzag是否也做了一个，以及在哪里。也许有一些简单的例子，如zigzag算法(或dct与zigzag)的输入和输出阵列？
浏览 1提问于2018-09-05得票数 1
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我正在将来自三个不同输入数组的列数据合并到一个新的csv中。为此，我使用了NumPy堆栈函数。现在，我有一个12,3堆叠的NumPy阵列，我正尝试将其导出到csv。VI_Samples_v4 = numpy.stack((samplename,sample_start_date,sample_type_code), axis =1)
当我使用numpy保存文本时numpy.savetxt('array.csv',
浏览 32提问于2019-11-16得票数 0
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我想根据以下掩码计算二维numpy图像阵列的离散X和Y梯度阵列：mx = np.array([[-1, 0, 1]])我看过opencv文档，除了Sobel操作符没有发现任何其他我不感兴趣的东西。使用opencv/cv2使用纯numpy或numpy计算上述梯度的最快方法是
浏览 1提问于2014-01-20得票数 1
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平均numpy数组但保持形状
、、、、
我有一个Numpy 3轴阵列，它的元素是三维的。我想对它们进行平均值，并返回相同形状的数组。正常平均值函数删除了三个维度，并将其替换为平均值(如预期的)： [[0.4或者我只需要在Python中迭代数组(与强大的Numpy函数相比，这要慢得多)。
您可以将
浏览 10提问于2012-05-09得票数 9
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