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sas文本挖掘案例:如何使用SAS计算Word Mover的距离

Word Mover距离的定义 WMD是两个文档之间的距离,作为将所有单词从一个文档移动到另一个文档所需的最小(加权)累积成本。通过解决以下线性程序问题来计算距离。 ?...现在让我们看看如何使用SAS / OR解决这个运输问题。 节点的权重和节点之间的距离如下。 ?...表-1 EMD用SAS / OR计算 我用SAS / OR表2得到的流量数据显示如下,与上述地球移动器距离文档中公布的图表相同。 ? 表-2 SAS / OR的流量数据 ?...图-2运输问题流程图 如何用SAS计算Word Mover的距离 本文从Word嵌入到文档距离,通过删除WMD的第二个约束来减少计算,提出了一个名为放松的Word Mover距离(RWMD)的新度量。...由于我们需要读取文字嵌入数据,因此我将向您展示如何使用SAS Viya计算两个文档的RWMD。

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    《模式识别与智能计算》基于类中心的欧式距离法分类

    基于类中心的欧式距离法分类 算法过程: 1 选取某一样本 2 计算类中心 3 计算样本与每一类的类中心距离,这里采用欧式距离 4 循环计算待测样品和训练集中各类中心距离找出距离待测样品最近的类别...x_train,y_train,x_test,y_test def euclid(x_train,y_train,sample): """ :function: 基于类中心的模板匹配法...function.train_test_split(x,y) testId = np.random.randint(0, x_test.shape[0]) sample = x_test[testId, :] #基于类中心的欧式距离法分类...ans = function.euclid(x_train,y_train,sample) y_test[testId] print("预测的数字类型",ans) print("真实的数字类型",y_test...[testId]) 结果 预测的数字类型 4 真实的数字类型 4

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    iOS开发中使用百度地图计算两点间的距离

    https://blog.csdn.net/u010105969/article/details/72457960 我们在使用到百度地图的项目中可能会需要计算两点间的距离,我们可以很容易通过百度地图的开发文档中找到计算两点间距离的方法...model.longitude)); CLLocationDistance distance = BMKMetersBetweenMapPoints(point1,point2); 可该代码不能直接使用...,因为我们还需要导入一个头文件,反正我在百度地图开发文档中没有直接找到该头文件(可能找的不够仔细)。...最后是在iOS技术交流群被告知了这个头文件: BaiduMapAPI_Utils/BMKUtilsComponent.h 计算出的距离单位是米。...在没找到该头文件前我本来是想放弃百度地图的这个方法而使用原生的方法的,原生的方法: CLLocation *location1 = [[CLLocation alloc] initWithLatitude

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    requests库中r.content 与 r.read() 的使用方式

    然而,在itz文档中,可能没有明确提到如何使用r.content来获取响应的内容,而大多数开发者更熟悉使用r.read()。...r.read(): 使用这个方法将响应内容读取为二进制数据,然后可以手动解码成文本或者处理成其他格式。这种方式适用于需要对响应内容进行手动处理的情况。...如果itz文档中没有提到如何使用r.content,那么开发者可能会默认使用r.read(),这可能会导致不必要的性能损耗和代码冗余。因此,解决这个问题对于确保代码的效率和可读性非常重要。...使用r.content的示例:现在让我们来看一个示例,说明如何使用r.content来获取响应的内容。...这将有助于其他开发者更容易地使用requests库。3、在等待文档更新的过程中,开发者可以通过查看requests库的官方文档来获取关于r.content的更多信息和示例。

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    R tips:使用最近邻算法进行空间浸润带的计算

    本文使用最近邻算法进行浸润带的计算。 空间组学中,有的时候需要对免疫浸润带进行特定距离的划分,形成一层一层的浸润区域。...圈选ROI并计算浸润边界 下载的数据使用Xenium explorer打开,然后找到需要进行计算浸润带的位置,并根据方向将相应的全部选中。...如下图所示,假设中间的位置是需要进行浸润带计算的位置,而需要计算浸润带的方向是向下,则在Xenium explorer中选择套索工具仔细的圈画浸润边界,并将浸润带计算方向上的所有细胞选中。...,用于计算浸润边界的上下边界配对点是红蓝色点。...使用最近邻算法往下寻找浸润区域 假设需要以250um为单位,分别找到250um 500um及750um的浸润区域,则可如下操作: 先定义一个最近邻的工具函数: # reduceFindNN find all

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    如何在云计算平台使用R语言编程的快速入门指南

    在本文中,我们用信息图的方式向大家介绍云计算的概念,它的重要性以及使用R语言和R studio的基本设置等几部分内容。由于本文只是一篇快速学习攻略,你可能会遗漏一些概念方面的详细解释。...云计算全球市场规模预计将从2013年的580亿美金,增长至2020年的1910亿美金。 使用云计算的好处? 1.节约成本; 2.使用便捷; 3.扩展性强; 4.易于监控。...如何在云端使用R语言编程?...如何在云端使用RStudio来进行R编程? 1.通过sudo yuminstall R安装R 2.将RStudio服务器下载到你的虚拟机上,并安装RStudio服务器。...IP地址 7.用你的浏览器打开地址“IP地址:8787”,然后用刚才创建的用户名和密码登陆 8.现在你可以在云端通过浏览器使用R了。

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    检信智能发明专利 近视预防预警直线距离的阀值计算方法与智能台灯

    本发明公开了一种近视预防预警直线距离的阀值计算方法与智能台灯,包括如下步骤:S1,确定线段两点的起始位置;S2,通过图像识别确认眼睛所观察阅读的平面位置,确认阅读平面的中心线,通过利用霍夫变换进行直线检测找到两眼与阅读平面的最短距离点等...;本发明具有普通的语音识别控制台灯亮度和工作模式的同时,还能根据用户不同的阅读、写字答题模式两种工作方式识别判断预防近视,智能台灯在为用户提供照明学习的同时,可以结合头部姿态及眼睛张开闭合状态评价用户在使用台灯过程中的状态...,通过霍夫变换进行直线检测用户每只眼睛的中心点位置,通过设置的阈值预警方式,提醒用户注意用眼习惯,从而使用户达到预防近视的最佳用眼状态。...2、心理测试:非静态30-60秒采集人脸信息数据进行多维度建模计算数据输出,检测方式快速便捷,不限人数可进行大规模集体检测。...10、管理系统:(a)多角色多权限管理:不同级别不同的功能模块及使用权限,且保障数据安全保密。

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    Ubuntu 18.04及其他版本Linux 下 Nmap 网络扫描工具的安装与使用

    本文介绍在Ubuntu 18.04及其他版本Linux 下 Nmap 网络扫描工具的安装与使用方法。...Nmap以新颖的方式使用原始IP报文来发现网络上有哪些主机、那些主机提供什么服务(应用程序名和版本)、那些服务运行在什么操作系统(包括版本信息)、它们使用什么类型的报文过滤器/防火墙,以及一堆其它功能。...方法3: 另一种方式是下载 RPM 格式的 nmap 包,然后使用 alien 工具把他转换成 debian 包,再用 dpkg 工具安装。...-sF,TCP FIN 扫描:开放的端口会忽略这种数据包,关闭的端口会响应 RST 数据包。许多防火墙只对 SYN 数据包进行简单过滤,而忽略其他形式的 TCP 攻击包。...-sP,ICMP 扫描:类似 ping 检测,快速判断目标主机是否存活的,不做其他扫描。

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    Excel与pandas:使用applymap()创建复杂的计算列

    标签:Python与Excel,pandas 我们之前讨论了如何在pandas中创建计算列,并讲解了一些简单的示例。...通过将表达式赋值给一个新列(例如df['new column']=expression),可以在大多数情况下轻松创建计算列。然而,有时我们需要创建相当复杂的计算列,这就是本文要讲解的内容。...准备演示的数据框架 看一看下面的例子,有一个以百分比表示的学生在校平均成绩列表,我们希望将其转换为字母顺序的分数(即a、B、C、D、F等),分数阈值如下所示: A:>=90 B:80<=且<90 C:70...<=且<80 D:50<=且<70 F:<50 创建我们假设的学生和他们的学校平均数,我们将为学生的分数随机生成1到100之间的数字。...图3 我们仍然可以使用map()函数来转换分数等级,但是,需要在三列中的每一列上分别使用map(),而applymap()能够覆盖整个数据框架(多列)。

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    C++23 容器从其他兼容范围的可构造性与可赋值性 (P1206R7)

    C++23标准引入了对容器构造和赋值的新特性,这些特性使得容器能够更灵活地从其他兼容范围初始化,并支持从范围赋值。这些改进由提案P1206R7提出,旨在增强C++标准库的易用性和表达能力。...提案内容与实现细节提案 P1206R7提案P1206R7的核心目标是允许容器从其他兼容范围直接构造和赋值,即使这些范围的元素类型与容器的元素类型不完全相同。...例如,GCC 13、Clang 15 和 MSVC 19.3 已经支持从其他兼容范围的可构造性和可赋值性。对开发者的影响提高灵活性放宽容器构造和赋值的限制后,开发者可以更灵活地使用容器。...例如,开发者无需再手动管理类型转换,而是可以利用容器的便利性。向后兼容性这一改进保持了与C++20的向后兼容性。对于已经使用范围构造和赋值的代码,无需进行任何修改即可在C++23中继续使用。...总结C++23中容器从其他兼容范围的可构造性与可赋值性是一个重要的改进。它不仅提高了容器的灵活性,还简化了类型转换的复杂性。通过支持从兼容范围的构造和赋值,容器能够更好地与现代C++的编程模式结合。

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    R︱sparkR的安装与使用、函数尝试笔记、一些案例

    /sparkR打开R shell之后,使用不了SparkR的函数 装在了 /usr/local/spark-1.4.0/ 下 [root@master sparkR]#....3、在Rstudio 下使用sparkR的设置 (1)建立sparkR包的位置与rstudio包位置的软链接,用 ln -s 命令 [root@elcndc2bdwd01t /]# ln -s...前面那句list.files()代码你要是运行过,可能就会发现很多以点开头的文件和文件夹。 R启动的时候会在系统的若干位置寻找配置文件,如果文件存在就会使用这些配置。.... > first(a) #显示Formal Data Frame的第一行 > head(a) ; #列出a的前6行 > columns(a) # 列出全部的列 [1] "city...该案例是一个很好的sparkR的使用案例,国内翻译过来不够全面,想深入研究的请看原文:http://minimaxir.com/2017/01/amazon-spark/ 使用面对R语言的新的升级包,

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    计算机基础之:平均负载与CPU使用率的关系

    平均负载就像是观察到的队伍长度,包括了正在被大厨烹饪的菜品(使用CPU的进程)和等待大厨空闲下来再开始烹饪的订单(等待CPU资源或I/O完成的进程)。...CPU使用率:大厨的手艺展示 现在看CPU使用率,这代表了大厨真正动手做菜的时间占比。如果大厨一直在切、炒,几乎没有停歇(CPU使用率接近100%),说明他非常忙碌,几乎每分每秒都在工作。...通过这个比喻,我们可以更直观地理解平均负载与CPU使用率之间的区别和联系:前者是整体的工作队列长度,后者是主要工作者的实际工作饱和度。两者结合分析,可以更准确地评估和优化系统性能。...即平均负载与CPU使用率的关系比较微妙,主要有如下几种: 正相关场景:在CPU密集型的应用场景下,如果大部分进程都在争用CPU资源,那么CPU使用率会很高,同时平均负载也会较高,因为有很多进程在等待或使用...此时,CPU使用率与平均负载呈现正相关。

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    本地计算机上的MySQL服务启动后停止。某些服务在未由其他服务或程序使用时将自动停止

    1、其中一个是:Windows无法启动MySQL57服务(位于本地计算机上)错误1067:进程意外终止,报错如下图所示。 ? 2、紧跟着还有一个报错:本地计算机上的MySQL服务启动后停止。...某些服务在未由其他服务或程序使用时将自动停止,报错如下图所示。 ? 3、之后即便我垂死挣扎,在命令行窗口中不断的重启MySQL服务,但是仍然没有戳到痛点,尝试的步骤有下图为证。 ?...如果小伙伴们的原始MySQL中有重要的数据的话,不建议使用这种方法;如果觉得已经在数据库中的数据无关紧要或者不小心遇到了这个问题,那就可以大胆的使用这种方法,只不过是重头再来,具体的解决步骤如下。...首先务必使用管理员权限进入到命令行、务必使用管理员权限进入到命令行、务必使用管理员权限进入到命令行,重要的事情说三遍,不然的话就会出现“发生系统错误 5。 拒绝访问。”这样的错误,如下图所示。 ?...如果在与bin目录同级的文件夹下没有data文件夹的话,则创建一个data空目录,名字务必为data。如果有该目录的话,记得要清空data目录下的所有初始文件,就酱紫。 ?

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