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不用计算器怎么开平方?徒手也可以

本文作者想与大家分享的就是其中一种方法。为了让这篇文章对读者们更友好,以下每一步都带有插图注释。 ? 本文作者 Alexander Arobelidze。 步骤 1:将数字拆分成对 ?...现在我们需要从最左边的数字中减去那个整数的平方(等于 16)。差为 4,我们把它如上图形式写下来。 步骤 4:让我们来计算下一个数字对 ? 接下来,我们转向下一个数字对的计算(25)。...现在要将每一个空白处都填上同样的整数 (i)。该整数必须是使得乘积小于等于左边数字的最大整数。 例如,如果我们选择数字 6,那么第一个数字就是 86(8 和 6),同时我们必须给它乘以 6。...乘积 516 大于了 425,所以我们需要减小到 5。数字 8 和 5 组合得到 85,85 乘以 5 等于 425,恰好是我们想要的。 在右上角的 4 旁边写上 5,这就是平方根的第二个数字。...将我们计算出的乘积(425)从左边当前的数字中减掉。结果是 0,这意味着任务完成了。 注意:我刻意选择了一个平方数(2025 = 45 x 45),以此来展示求解平方根问题的各项规则。

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    PAT 1011 World Cup Betting (20分) 比较大小难度级别

    “三连胜”游戏,规则如下:首先从所有比赛中随机选择三个,然后对于每一个游戏做一个下注(W 代表赢,T 代表平,L 代表输),每种结果都有对应的赔率;玩家最终能获得利润的所下注的三个结果的赔率的乘积x65%...我这么给你说吧: 三行输入,每一行有三个数字,选择其中最大的那个,如果它是第一个 输出 W ,如果它是第二个,输出 T, 如果他是第三个,输出 L,并保存这个最大的数。...三行输入结束后,把保存的三个最大的数做乘积,再乘以 65%,再减去1,然后给这个结果 x 2,输出。 你可能从题目中没太看出来这个利润是咋算的,但是你看它最后给你的那个例子就明白了。...() { // 注意字符串结束符包含了 \0,写成c[3]会直接报错 // W 赢 T 平 L 输 char c[4] = {"WTL"}; double profit = 1.0; // 每一行...temp; index = j; } } // 最大的赔率对应的是 W / T / L printf("%c ", c[index]); // 利润计算公式题目给出 profit

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    gcd(m, n); } private long gcd(long m, long n) { m = Math.abs(m); n = Math.abs(n); // 从一个数字中减去另一个数字...n : m; } 首先这里是一个比较简单的方式,基于两数乘积除以最大公约数,得到的结果就是最小公倍数。...四、表格推演计算 表格计算方式为将一组数字以最小的质数2开始整除,直到不能被2整除后,用下一个质数3继续整除(剩余的数字中比大的最小的质数)直至所有数字都为1的时候结束。...,Map 中的 List 作为表每一行数据。...当2不能整除时,则刷新素数,选取另外一个列表中最小的素数作为除数继续。 这个过程中会累计有效素数的乘积,这个乘积的最终结果就是最小公倍数。

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    2023-10-11:用go语言,一个数字n,一定要分成k份, 得到的乘积尽量大是多少? 数字n和k,可能非常大,到达10^12规模。 结果可能更大,所以返回结果对1000000007取模。...2.调用递归函数process1,传入参数n和k。 3.在递归函数中,若k为1,则返回n。 4.使用循环从1到rest(即剩余数字n)遍历cur,cur为当前需要划分的数字。...算法2:贪心的解 1.首先判断k是否为0或者n是否小于k,若是则返回-1。 2.计算每份应得数字a,为n除以k的商。 3.计算有多少份应该升级成a+1,并将结果保存到变量b中。...总的时间复杂度: 算法1:暴力递归的时间复杂度可以用递归树来表示,假设n和k的差值为m(即n-k=m),则递归树的高度为m,每个节点需要进行O(m)的计算,所以总的时间复杂度为O(m^m)。...算法2和算法3的空间复杂度为O(1),只需要常数个变量进行计算。

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    按持续时间偏移的日期时间

    可以添加一个日期 x时间和一个持续时间来计算一个新的日期时间,它与线性时间轴上的距离正好是 的大小。在这里,datetime代表, , , or 中的任何一个,并且非空结果将是相同的类型。...x和持续时间y可以使用减去x - y计算新的日期时间。...传播评估任一操作数时引发的错误。 数积 使用乘法运算符计算两个数字的乘积,产生一个数字。...在计算数字的乘积时,以下内容成立: Double Precision 中的乘积是根据 64 位二进制双精度 IEEE 754 算法IEEE 754-2008的规则计算的。...结果的标度是两个操作数的标度中较大的一个。 持续时间的倍数 持续时间和数字的乘积是表示持续时间操作数所代表的 100 纳秒滴答数的持续时间乘以数字操作数。

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    程序员进阶之算法练习(三十八)Codeforces

    正文 1.Alex and a Rhombus 题目链接 题目大意: 给出一个整数n,下面给出当n=1、2、3的图: ? 计算第n个图,需要多少个方格组成。 输入: 一个整数? (1≤?...≤ 10^6) 输出: 一行,使得乘积最大的n个整数(?1,?2,…,??)...回头来看看乘积最大的要求,先不考虑正负的问题,要使得乘积最大,自然是每个数字越大越好。...容易知道,乘积对于负数有一个负负得正的作用,那么要使得乘积最大要满足两个条件: 1、所有的数字里不会出现单数的负数,否则结果一定是负数; 2、每个数字要尽可能的大; 分析这个操作x=-x-1,容易知道对于正数...a,长度为n; 现在有一个操作,从数组最前面(a[0],a[1])拿出两个数字假设是x,y; 如果x的最后面,把y放在数组的最前面; 如果x>=y,则把x放在数组的最前面,把y

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    彻底理解矩阵乘法

    教科书告诉你,计算规则是,第一个矩阵第一行的每个数字(2和1),各自乘以第二个矩阵第一列对应位置的数字(1和1),然后将乘积相加( 2 x 1 + 1 x 1),得到结果矩阵左上角的那个值3。 ?...行向量视角 先将矩阵 和 的每一行看成一个向量,例如: 这样就可以把矩阵 和 写成如下的形式: 同理,你会发现 恰好就等于矩阵 的第一行。...同样,如果把矩阵 的每一行看成一个向量,那么 其中, 更一般性地,我们可以推出: 又得到了一个结论: 矩阵 中的每一行都是矩阵 中所有行的线性组合。...为了方便计算,我们将矩阵 的每一列看成一个向量,而将矩阵 的每一行看成一个向量,即: 矩阵 的大小为 m x 1,矩阵 的大小为 1 x n,发现了什么?...得到的是一个大小为 m x n 的矩阵!等等,矩阵 的大小不也是 m x n 吗?没错,就是这么神奇,事实上矩阵 等于矩阵 的每一列与矩阵 每一行的乘积之和。

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    【C++】9道经典面试题带你玩转string类

    字符串相加 https://leetcode.cn/problems/add-strings/ 题目描述: 给定两个字符串形式的非负整数 num1 和num2 ,计算它们的和并同样以字符串形式返回...题目详情: 解题思路: 思路一:直接调用逆置库函数reverse() 思路二:前后指针元素互换 我们可以使用一个指针从前向后迭代,一个指针从后向前迭代,每迭代一个元素,两个指针指向的元素互换...反转字符串 II https://leetcode.cn/problems/reverse-string-ii/ 题目描述: 给定一个字符串 s 和一个整数 k,从字符串开头算起,...num1 和 num2 的乘积,它们的乘积也表示为字符串形式。...题目详情: 解题思路: 要计算字符串乘法,我们首先要从位与位的乘法下手,先求出位与位相乘的结果字符串: 再将该位与另一个字符串的所有位与位的乘积都加起来,就得到了位与

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    【Day33】每日一题

    第K个语法符号 题目描述: 我们构建了一个包含 n 行( 索引从 1 开始 )的表。首先在第一行我们写上一个 0。接下来的每一行,将前一行中的0替换为01,1替换为10。...0 和 1 ,当某一行某个数字为 1 时,在下一行中会变成 10;相对的,当某一行某个数字为 0 时,在下一行中会变成 01。...也就是说,每增加一行,下一行的长度就会是当前行的两倍,我们知道第一行只有一个数字 0,那么接下来就需要求出第n行第k位置的数字是多少。...根据上述总结,我们知道每一行的长度是按照指数级增长的,那么反过来,当我们某行某个位置的下标除以2,就能获得其上一行对应的数字下标,当然这个规律的前提是下标从0开始,而题目给定的位置下标是从1开始的,所以我们在计算前需要将位置下标...这时候我们已经为k减去1,可以运算: 如果当前数字下标与同一行下一个位置下标同时/2相等,说明是两个数中的第一个位置 如果当前数字下标与同一行下一个位置下标同时/2不相等,说明是第二个位置的数 将获取到的位置放置在数组中

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    如何利用SQL实现余弦相似度匹配

    余弦相似度也可以用余弦距离表示,余弦距离通常定义为  ,也就是用 1 减去它们的余弦相似度来得到一个表示距离的数值,该数值范围在[0,2]之间,值越小表示两个向量越 “接近”,相似度越高。...1.1.向量的点积 两个向量的点积可以解释为,一个向量的模长与另一个向量在此向量方向上投影的长度的乘积,假设有两个向量 ,向量 ,向量的点积也就是 ,其计算公式为: 上述公式中 , 为空间向量的坐标。... table_a 表创建一个新的表 table_b,并且在创建新表的同时对从 table_a 中选取的数据进行了一定的转换操作。...三个字段的值相乘,对于每一行记录都会进行这样的操作,得到该行三个字段的乘积结果。...SUM 是聚合函数,用于对前面乘法运算得到的每一行的乘积结果进行求和操作,使用 SUM 函数对所有行的乘积结果进行求和,将最终的点积值以 dot_product 作为列名返回。

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    输出图案类问题的思路

    接下来,我们要进行另一个消减程序的试验:写一段代码,功能:显示数字从5到1,每个数字出现在单独的一行中 分析:我们必须找到一种表达式,在第一行时其值为5,在第二行时其值为4,接下来以此类推。...如果我们需要一个当行号递增时其值递减的表达式,首先想到的可能是在行号前面加个符号,相当于把它乘以-1.这种方法可以产生递减的数字,却不是我们所需要的数字。...所以“显示数字从5到1,每个数字出现在单独的一行中”的代码为: 1 for(int row = 1;row <= 5;row++) 2 { 3 printf("%d\n"...2,使用嵌套循环显示一系列的行。 3,使用代数表达式而不是固定值,为每一行创建不同数量的符号。 4,通过试验和分析,发现正确的代数表达式。...在前一个问题中,我们需要从大到小的数而不是从小到大的数,因此用一个较大的数减去循环变量就可以了。在这个问题中,我们先是从小到大然后再从大到小。

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    每日一题(1)

    矩阵相乘最重要的方法是一般矩阵乘积。它只有在第一个矩阵的列(column)和第二个矩阵的行数(row)相同时才有意义 。一般单指矩阵乘积时,指的便是一般矩阵乘积。...从用户输入一行数字和列号,组成第一个矩阵元素和第二个矩阵元素。然后,对用户输入的矩阵执行乘法。...后来发现有两个问题,第一,数字读入一个char字符序列中就变成了ASCII码,这个还比较好解决,用每个位置的数减去‘ 0‘就行了。...在录入的过程中,我们就可以直接把行数和列数读取出来:行数就是;(分号)的个数加一,列数就是总共的数字个数除以行数。...这样就实现了矩阵A,B的录入,虽然录进去的是一个一维的数组,但也不妨碍后续的矩阵乘法计算。 3.矩阵相乘 在矩阵乘法第一矩阵中,一个行元素乘以第二矩阵所有列元素。

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    程序员进阶之算法练习(六十二)AK练习

    -1 -2 -2 output 0 2 3 0 2 0 0 1 1 0 题目解析: 题目的要求是乘积尽可能大,那么数字0首先被排除,因为0乘以任意数字都0,而移除所有元素的乘积结果都是1;...那么按照0,将数组切分成若干段,题目变成了在某一个子区间[left, right]中,寻找乘积最大的子区间; 假如区间[left, right]没有负数,或者有偶数个负数,那么这个区间所有数字的乘积就是最大的...n x n的矩阵,矩阵由数字0和1组成; 现在可以对矩阵进行下列操作: 1、将数组的每一行向上移动; 2、将数组的每一行向下移动; 2、将数组的每一列向左移动; 2、将数组的每一列向右移动;...n矩阵拼出来的大矩阵中,找到一个n x n子矩阵,并且斜对角线的1尽可能多; 那么就直接从每一行的第一列开始向右下角遍历,保持长度为n的斜对角线,存在尽可能多的1; 但是直接拼接4个矩阵去模拟,整体实现复杂度比较高...; 那么可以使用最暴力的办法,O(N*N)的复杂度,枚举所有字符串的子串; 再分别计算这个子串是否符合要求; 判断一个字符串是否是特殊的,可以遍历整个字符串中+和-的数量(假如总数是x和y);

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    分配问题与匈牙利算法

    种可能的情况,显然,遍历不可行。 定理 如果从成本矩阵的任一行或列的所有项中添加或减去数字,那么,所得矩阵的最优分配也是原始矩阵的最优分配。...每行的所有数字减去该行的最小项 每列的所有数字减去该列的最小项 使用横线或者竖线穿过矩阵中的所有0,并记录达成此目的所需的最少线路总数 如果线路总数等于矩阵的行数或者列数n,那么一种最优的分配是可能的,...每行每列选择一个0,对应的原矩阵数字相加即为最小分配。 ? ? 例3 一家建筑公司有四个大型推土机位于四个不同的车库。推土机被转移到四个不同的建筑工地。...推土机和建设用地之间的距离如下(单位:公里)。...每行每列选择一个0,对应的原矩阵数字相加即为最小分配。 ? 故推土机1去工地D,推土机2去工地C,推土机3去工地B,推土机4去工地A。

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    关于矩阵之行列式、方阵、逆矩阵的理解

    如果矩阵A中m等于n,称为矩阵A为n阶矩阵(或n阶方阵) 从左上到右下的对角线为主对角线,从右上到左下的对角线为次对角线 行列式在数学中,是一个函数,其定义域为det的矩阵A,取值为一个标量,写作det...性质5:若矩阵中有一行为全0行,则行列式为0.利用性质3,全0行,提出一个因子0,行列式肯定为0. 性质6:从一行中减去其它行的几倍,行列式不变。...性质7:若矩阵A为三角阵,则行列式等于对角元上元素的乘积。 性质8:A是奇异阵且不可逆,行列式为0;反之,行列式不为0。...性质9:矩阵AB的行列式等于A的行列式乘以B的行列式行列式的含义是面积(体积)的放大倍数,AB可以看成是级联系统,级联系统的放大倍数等于分别每一级放大倍数的乘积。...设A是一个n阶矩阵,若存在另一个n阶矩阵B,使得:AB=BA=E ,则称方阵A可逆,并称方阵B是A的逆矩阵。

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    线性代数行列式计算方法之降阶法

    声明与简介 线性代数行列式计算之降阶法一般针对于行列是0元素较多的情况,它的核心思想是对某行(列)能方便的进行行列式展开,即某行(列)元素与其代数余子式的乘积,而该行(列)元素为0的较多,对应的代数余子式又比较简单的求出...Step3 思路形成,以第1列对应的两个元素a和b分别乘以对应的代数余子式得到该行列式。 # 实操 Step1:有上述思路所以,行列式D的计算方式转换为a乘其代数余子式加上b乘其代数余子式。...行列临位错位相减 计算n阶行列式 过程详解 #1 思路 Step1 先观察行列式的特点,再整理思路 Step2 观察行列式不难发现如下规律:出现了大量重复的a和d(尽管有系数上的差距)。...这时优先考虑消除a,因为每一行(列)里的a是固定的,而d是动态(随元素位置变化)的。进而通过隔行(列)消除d,最终在余子式里化成三角形。...#2 实操 Step1:提取第1列公因子 ,并将第1列的负 倍加到其它各列上去,其中i从2到n。

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    图解Transformer——注意力计算原理

    这些矩阵的每一“行”对应于源序列中的一个词。 2、进入注意力模块的矩阵的每一行,都是源序列中的一个词 一个理解Attention的方法是。...3、每一行,都会经过一系列可学习的变换操作 每个这样的“行”都是通过一系列的诸如嵌入、位置编码和线性变换等转换,从其相应的源词中产生。而所有的转换都是可训练的操作。...让我们放大看看这些向量之间的矩阵乘法是如何计算的: 当我们在两个向量之间做点积时,我们将一对数字相乘,然后相加: 如果这两个成对的数字(如上面的‘a’和‘d’)都是正数或都是负数,那么积就会是正数。...乘积会增加最后的总和。 如果一个数字是正数,另一个是负数,那么乘积将是负数。乘积将最后减少最后的总和。 如果乘积是正数,两个数字越大,它们对最后的总和贡献越大。...这意味着,如果两个向量中相应数字的符号是一致的,那么最终的和就会更大。 7、Transformer如何学习单词之间的相关性 上述点积的概念也适用于Attention Score的计算。

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    Receptive field(感受野)

    因此感受野的值可以用来大致判断每一层的抽象层次。 3. 感受野的计算 ?...在上图中,数字代表某单元能够看到的原始图像像素,我们用r_n表示第n个卷积层中,每个单元的感受野,用k_n和s_n表示第n个卷积层的kernel_size和stride....),而重叠部分的计算方式则为感受野减去前面所说的偏移量,这里是2....,空隙共有k_n-1个,比如说:第一层和第二层有重复,第二层和第三层也有重复等等,然后就要计算每两个之间重复的量有多少,首先每层共有r_n-1个数字,需要减去往右偏移的量,即stride,第1卷积层的stride..._1,第二层会在第一层的基础上偏移stride_2,即总共偏移了 stride_1*stride_2,即偏移量是一个乘积的累计效果,所以式子如下: ?

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