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我正在尝试编写一个带有三个参数的函数，X，Y，Z，其中X是一个数值向量，Y是对X分组的因子向量，Z是置信区间的alpha。我在函数之外编写了代码，以便首先了解并尝试它是否正常工作。这就是我到目前为止得到的： data(chickwts)
nr_groups <- levels(groups)
result[,3]
浏览 13提问于2021-10-20得票数 0
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我正在尝试计算大型数据集中"Force“列的平均值和置信区间(95%)。我需要通过使用groupby函数对不同的“类”进行分组来获得结果。当我计算平均值并将其放入新的数据帧中时，它给出了所有行的NaN值。我不确定我走的是不是正确的路。有没有更简单的方法可以做到这一点？以下是示例<em
浏览 2提问于2018-11-28得票数 10
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我试图为一组数据(，而不是)创建可信区间，这些数据是随机分布的，并且在右边非常偏斜。在冲浪过程中，我发现了一个非常粗鲁的方法，那就是使用97.5%的百分位数(我的数据)作为上限CL，2.5%的百分位数用于较低的CL。不幸的是，我需要一个更复杂的方法！然后，我发现了引导，精确地定义了MATLAB引导函数，但我很难理解如何正确使用它。假设M是我的矩阵，包含我的
浏览 6提问于2013-10-30得票数 1
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如果这对某些人来说很明显的话，我很抱歉，但是我已经尝试了几个小时的努力，而对于如此简单的事情，我真的很挣扎。但是，我在引导函数本身上遇到了问题。. , array;我已
浏览 1提问于2015-02-04得票数 2
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我有两个问题:第一，我有一个定性变量类型class(Type)=table，具有不同的类别频率，比如说 Type1 Type2 Type3150 4900 4 df2 T
浏览 7提问于2015-03-27得票数 0
我正在尝试使用python中的bootstrap方法来计算平均值的置信区间。假设我有一个包含100个条目的向量a，我的目标是使用bootstrap计算这100个值的平均值及其95%的置信区间。到目前为止，我已经使用np.random.choice函数从我的向量中重新采样了1000次。然后，对于每个包含100个条目的bootstrap向量，我计算了
浏览 1提问于2016-11-08得票数 8
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我的数据帧包含500个样本的采样均值，每个样本的大小为100。下面是快照。我需要计算均值的置信区间为90/95/99。head(Means_df)1 149973 124715 13810我使用了下面的代码，但只获得了一行的置信区间。
浏览 5提问于2016-09-06得票数 1
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我正在尝试做一些类似于"VSUMM“文章中提到的事情。
有五种方法，我想比较他们的结果与我的。我在一个表格中通过计算CUS(a)即平均准确率和CUS(即平均错误率)对所有这些方法进行了比较。(这是一个视频摘要问题，每种方法都有50个视频的总结。将这个夏季与五个用户的夏季进行了比较，然后根据这些结果计算了CUS(a)和CUS(e) )。现在我应该用我的方法计算每一种方法的<
浏览 5提问于2013-08-16得票数 0
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我已经使用bootstrap方法计算了样本均值的经验分布，但现在我还需要使用我找到的经验分布来计算总体均值的置信区间。
在给定我的状态的情况下，有没有办法在Matlab中自动完成？如果不是，你如何找到总体均值的95%置信区间？
浏览 0提问于2015-12-16得票数 2
我想对数据帧中的每个组应用一个函数(计算二项式置信区间)。假设我有一个包含以下内容的数据帧：我通过group_name进行分组，并创建一个向量来提供给exactci函数：
install.pac
浏览 0提问于2019-10-22得票数 0
有谁知道标准偏差的置信区间是如何用Matlab中的范数拟合函数计算的吗？我需要一个python代码来计算这样的参数。在MATLAB中，范数拟合返回均值的均值、标准差的置信区间(muCI)和标准差的置信区间(sigmaCI) 4个参数。[muHat,sigmaHat,muCI,sigmaCI] = normfit
浏览 0提问于2019-06-04得票数 0
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我想使用一些用户定义的函数来删除Pandas数据帧中的离群值。对于我在Stackoverflow中问到的相同问题，有一些答案，但不同的是，我拥有的数据集是循环数据。因此，使用Pandas内置函数mean()、std()将是不合适的。例如，在循环数据中，355和5的值只有10的差异，但线性差异会产生350。
我有数以千计的
浏览 0提问于2018-10-17得票数 2
我在玩一些数据，发现，不管我拿了多少个引导样本，独联体似乎总是在同一个地方。我相信，样本越多，CI越窄。这是密码。 extreme order statistics used as endpoints样品尺寸要低很多倍，但顺式基本上是一样的。如果有人想复制完全相同的例子，下面是数据。
浏览 5提问于2022-04-04得票数 0
我有一个数据帧，并希望使用启动函数对每列应用一个函数。我还想使用boot.ci获得应用函数的置信区间。<-function(data,x){}
首先，为什么我需要x和x，并将数据输入到我的函数？：未使用的参数(原始)。既然这样，我就不
浏览 3提问于2013-04-30得票数 0
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有没有一种方法可以在ggplot2中加入自相关时间序列的平滑功能？使用和日期在数据框AB中。我使用的模型的主要组件如下： a<-AB$Usage
d<-d[o] tg&
浏览 2提问于2011-07-07得票数 3
我试着报告分层随机样本中受试者比例的估计strata section;var texting;我应该得到地层的置信区间此外，我需要的比例置信区间！
浏览 3提问于2019-04-08得票数 0
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根据样本数据计算置信区间
、、、、
我有样本数据，我想要计算其置信区间，假设为正态分布。
我已经找到并安装了numpy和scipy包，并让numpy返回一个平均值和标准差(numpy.mean(数据)，数据是一个列表)。任何关于获得样本置信区间的建议都将不胜感激。
浏览 3提问于2013-02-23得票数 157
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我正在用ggplot2使用stat_smooth函数绘制一条线性回归线。
绘制95%置信区间的默认方法类似于geom_ribbon的输出。我想把ymi
浏览 1提问于2017-05-04得票数 0
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如何确定一个给定像素要跟踪多少(抖动)射线，作为一个小的初始测试射线集的统计量的函数？此外，初始设置的大小应该是多少？(根据眼球测试，目前为20人)
目前，我正在计算初始集合的方差，并将其乘以任意数(4000.40,000)，得到要跟踪的附加射线数。这给出了可以接受的结果，但我更喜欢建立在真实统计数据基础上的东西，主要是为了给出某种置信区间，来判断我的</
浏览 0提问于2020-05-30得票数 3
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如果我知道我的样本大小为449，平均值为81.69，中位数为81.68，第30百分位数为79.43，第90百分位数为85.06，我如何估计分布？
浏览 2提问于2013-11-05得票数 3
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